Отрасли it: it технологии: профессии, связанные с информатикой it технологии: что это такое, ИТ-специалист
Главные и лучшие ИТ профессии
- Подробности
- Обновлено: 18.12.2019 17:02
- Автор: Сергей Краковский
На данный момент стремительное развитие коммуникационных технологий открыло новую отрасль как IT сферу, которая на сегодняшний день, а также в ближайшем будущем, является наиболее развивающейся отраслью в мире.
Поиск работы для IT специалиста с большим опытом не представляет никаких трудностей.
С быстрым развитием этой отрасли ощущается существенный недостаток этих профессий, причем не только в странах СНГ, но и на мировом рынке труда.
Между прочим стоит сказать, что работа в IT сфере — это не моментальный заработок, который можно спутать с заработком в интернете, а непосредственно разработка IT продуктов, для чего требуется не только ВУЗ, но и курсы, самообразование и самосовершенствование.
Читайте также: Работа в ИТ-сфере: «манна небесная» или тяжелое бремя?
Кроме стандартных навыков и знаний предмета, необходимо особое мышление в сфере IT-технологий. Это — доскональное владение многими современными языками программирования, способность интерпретировать и взаимодействовать с ними.
Между прочим — это самый главный фактор, который наиболее сдерживает отбор наиболее опытных сотрудников.
Если сказать простыми словами, то работа в IT компании без базовых знаний и определенного взгляда на IT-сферу просто бессмысленна. Вас, просто так, не будут обучать, как новичка с самых азов.
Опытному специалисту также необходимо показать свой профессионализм и знания. Так или иначе, понадобится немало времени уделять самообразованию, ведь технологии постоянно совершенствуются и обновляются.
Для того, чтобы понять специфику направления IT- сферы, необходимо более подробно рассмотреть основные направления. (Профессии в ИТ сфере).
Основные направления работы в IT сфере
На данный момент запрос в поисковых системах работы IT отрасли занимает чуть ли не топовые позиции. Если Вы ни разу не сталкивались с этим направлением, то будет сложно понять специфику рабочего процесса.
Как правило, человек, который ищет работу, в первую очередь реагирует на высокую заработную плату, которые предлагают для определенных специалистов этой сферы. На самом деле уровень заработной платы напрямую зависит не только от опыта и знаний сотрудника, но и от конкретной специализации.
На сегодняшний день IT специальности можно условно разделить на три основных направления:
-
программисты. Это чисто интеллектуальный профессии, которые требуют профессиональных знаний в области языков программирования. Эти специалисты создают различные приложения, программы и др.;
-
Team leader — руководитель команды.
Как и для обычного руководителя, их основная задача, помимо понимая и знаний основ информационных технологий, это способность к организации рабочих процессов команды профессионалов для выполнения поставленных компанией задач. Такой человек не просто должен ставить задачи, но и понимать суть и задачи процесса;
-
системные администраторы. В большинстве случаев, это может быть целое подразделение специалистов, которые не принимают непосредственного участия в рабочем процессе, но несут ответственность за корректную и стабильную работу всего подведомственного оборудования и в основном уделяют внимание настройке и оптимизации сети. Уровень ответственности здесь настолько огромный, что даже малейший сбой в системе приводит к простою оборудования, потери важных данных и т.п.
Работа в IT для школьников и студентов – это пожалуй лучшее решение для начало основ этих профессий, так как параллельно с обучением основной специальности в учебном заведении приобретаются необходимые теоретические и практические навыки.
Не стоит надеяться сразу на огромный заработок, ведь студент – это просто дипломированный специалист, а не профессиональный специалист или работник, а только лишь человек, имеющий теоретические знания.
Одно из условий построения успешной карьеры в сфере IT-технологий заключается в приобретении опыта в нужном направлении . Человек, который пришел в эту без опыта в сферу IT только ради денег, обречен на неудачу.
Распространенные профессии в IT сфере
Предлагаем Вам более подробно ознакомится о существующих профессиях, особенности и специфики работы, необходимые знания и навыки, а также возможности карьерного роста и заработной платы — Профессии в ИТ сфере.
Поделитесь в сети:IT — лишняя отрасль экономики?
«Невелика штука предсказывать будущее; вы лучше попробуйте разгадать настоящее!» Хуго Штейнхаус |
Как и почему появились и развивались информационные технологии, чем объясняется их взлёт и что ждёт IT в будущем? Сегодня мы с вами попробуем в этом разобраться. А в качестве главного инструмента используем материалы независимых экономических аналитиков и кое-какие факты, которые только на первый взгляд кажутся непримечательными.
Взлёт информационных технологий
Как известно, информационными технологиями (IT) принято считать широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, сохранения, управления и обработки данных, в том числе, с применением вычислительной техники. В основном IT ассоциируют с компьютерами и программами, которые обеспечивают ввод, хранение, обработку, защиту и демонстрацию данных различного назначения и разнообразного применения.
Интересно, что колыбелью IT обычно считаются Соединённые Штаты Америки, хотя первую настоящую ЭВМ (не считая вычислителя Бэббиджа) придумал немецкий инженер Конрад Цузе. Он же разработал и самый первый язык программирования высокого уровня (Планкалкюль). Дело в том, что в то предвоенное время лучшие научные умы работали как раз в Германии, властитель которой нацелился на мировое господство и тщательно опекал науку.
Но реальную пользу от IT получила как раз не Германия. После того, как она была побеждена Советским Союзом и капитулировала, часть разработок перекочевали к странам-победителям, в том числе и к США, где вскоре появились первые ЭВМ Марк-1 и Эниак. Буквально через год после остановки Эниака, в 1956 г., компания IBM продемонстрировала первый винчестер, а ещё через два Килби и Нойс в Texas Instruments разработали первую микросхему.
Война как двигатель прогресса
Какие задачи стояли в то время перед микроэлектроникой и информационными технологиями? Разумеется, только военные. Первый гражданский компьютер (это был Altair 8800) поступил продажу лишь в 1974 году. Набор технологий, использованных при его создании, активно разрабатывался в течение почти 30 лет именно на базе военно-промышленного комплекса США для решения его задач.
ВПК в Америке сформировался таким, каким мы его знаем, именно в пятидесятые годы прошлого века. Там и по сей день (как бы ни хотелось верить в иное) главную роль играют менеджеры военно-промышленных корпораций и Пентагона, которые тесно сотрудничают с вашингтонской администрацией.
Дело в том, что военная промышленность США представляет собой, в основном, предприятия и научные центры, созданные государством. При этом они переданы в частные руки. Нетрудно подсчитать, что затраты на строительство и реконструкцию военных заводов составляли не более 1 процента. Спекулируя на страхе перед возможной войной (которой не было в США 250 лет) и необходимостью государства защищать себя, американские бизнесмены, фактически, получали сверхприбыль. Это позволяло привлекать в отрасль лучших специалистов и учёных (вспомните проект «Манхэттэн»). Естественно, что в условиях холодной войны, а затем и гонки вооружений (её представители ВПК сами активно и стимулировали), развивались все отрасли промышленности, которые могли пригодиться военным, в том числе, радиоэлектроника и вычислительная техника.
На военных заказах миллиардерами стали очень многие. Вспомните, например, легендарного Говарда Хьюза, который строил (да так и не достроил) несколько моделей военных самолётов, получив (путем подкупа и взяток через сына президента Рузвельта — Элиотта) средства из бюджета США. Позже Хьюз вложил часть своего капитала в покупку и развитие, в том числе, предприятий радиоэлектронной промышленности и ряда научных центров, а один из них позже вошёл в состав… Никогда не угадаете. В состав компании Texas instruments! Такие, казалось бы, странные и не связанные между собой факты привели к старту индустрии информационных технологий.
Кто «подталкивал» высокие технологии?
Ну а что было дальше, известно в подробностях. Информационные технологии и микроэлектроника, подпитываемые госбюджетом США, стали развиваться, как на дрожжах. Именно крупные правительственные заказы (а почитав предыдущую главу, вы можете себе представить, как их получали) позволили в тридцатых годах прошлого века, в период Великой депрессии, выжить такой крупной ныне компании, как IBM. Вряд-ли кто-нибудь сходу поверить, что во время войны IBM выпускала не компьютеры, а автоматические винтовки «Браунинг» и «М1».
Тем не менее, уже в 1943 году компания построила свой первый компьютер «Марк-1», а в пятидесятых разработала и систему противоракетной обороны SAGE (Semi-Automatic Ground Environment), которая стояла на дежурстве до 80 годов прошлого века и была способна направлять на цель самолёты-перехватчики, передавая координаты вражеских ракет прямо в их автопилоты. У главного противника США в «холодной войне» — СССР — и в помине не было такой техники, хотя, много чего, конечно, было.
Эра расцвета радиоэлектронной промышленности, которая развивалась за счёт госбюджета США, во второй половине восьмидесятых годов закончилась, так как военных заказов к тому времени уже было мало — советский блок разваливался, а нового врага пока не было. Этот факт, наряду с неудачной налоговой реформой в США, вызвал серьёзные проблемы. И если бы не появление персональных компьютеров и новых рынков в Восточной Европе и Азии, американские производители радиоэлектронной техники и ПО разорились бы.
Складывается впечатление, что рынок компьютерной техники и программного обеспечения как-то слишком уж легко возник на руинах потерявшего доминирующую позицию в экономике военно-промышленного комплекса. Как будто некто тщательно направлял развитие отрасли так, что она заняла одну из доминирующих позиций в экономике страны и всего мира. Автор предполагает, что усилия по развитию IT предприняты государством под давлением
История. Отрасль информационных технологий — Студопедия
Отрасль информационных технологий
Дисциплина информационных технологий
В широком понимании ИТ охватывает все области передачи, хранения и восприятия информации и не только компьютерные технологии. При этом ИТ часто ассоциируют именно с компьютерными технологиями, и это не случайно: появление компьютеров вывело ИТ на новый уровень. Как когда-то телевидение, а ещё ранее печатное дело. При этом основой ИТ являются технологии обработки, хранения и восприятия информации. ™
Занимается созданием, развитием и эксплуатацией информационных систем.
На ранних этапах истории для синхронизации выполняемых действий человеку потребовались кодированные сигналы общения. Человеческий мозг решил эту задачу без искусственно созданных инструментов: развилась человеческая речь. Речь являлась и первым носителем знаний. Знания накапливались и передавались от поколения к поколению в виде устных рассказов. Природные возможности человека по накоплению и передаче знаний получило первую технологическую поддержку с созданием письменности. Процесс совершенствования носителей информации еще продолжается: камень — кость — глина — папирус — шелк — бумага магнитные и оптические носители — кремний — … Письменность стала первым историческим этапом информационной технологии. Второй этап информационной технологии — возникновение книгопечатания. Оно стимулировало развитие наук, ускоряло темпы накопления профессиональных знаний. Цикл: знания — наука — общественное производство — знания замкнулся. Спираль технологической цивилизации начала раскручиваться с бешеной скоростью. Книгопечатание создало информационные предпосылки роста производительных сил. Но информационная революция связанна с созданием ЭВМ в конце 40-х годов двадцатого века. С этого же времени начинается эра развития информационных технологий. Весьма важным свойством информационной технологии является то, что для нее информация не только продукт, но и исходное сырье. Электронное моделирование реального мира на ЭВМ требует обработки существенно большего объема информации, чем содержит конечный результат. В развитии информационной технологии можно выделить этапы. Каждый этап характеризуется определенным признаком. 1. На начальном этапе развития информационных технологий (1950-1960-е годы) в основе взаимодействия человека и ЭВМ лежали машинные языки. ЭВМ была доступна только профессионалам 2. В следующем этапе (1960-1970-е годы) создаются операционные системы. Ведется обработка нескольких заданий, формулируемых разными пользователями; основная цель — наибольшая загрузка машинных ресурсов.
3. Третий этап (1970-1980-е годы) характеризуется изменением критерия эффективности обработки данных, основными стали человеческие ресурсы по разработке и сопровождению программного обеспечения. К этому этапу относятся распространение мини- ЭВМ. Осуществляется интерактивный режим взаимодействия нескольких пользователей 4. Четвертый этап (1980-1990-е годы) новый качественный скачек технологии разработки программного обеспечения. Центр тяжести технологических решений переносятся на создания средств взаимодействия пользователей с ЭВМ при создании программного продукта. Ключевое звено новой информационной технологии — представление и обработка знаний. Тотальное распространение персональных ЭВМ Заметим, что эволюция всех поколений ЭВМ происходит с постоянным темпом — по 10 лет на поколение. Прогнозы предполагают сохранение темпов до начала 21 века. Каждая смена поколений средств информационной технологии требует переобучения и радикальной перестройки мышления специалистов и пользователей, смена оборудования и создания более массовой вычислительной техники.
Информационные технологии, как передовая область науки и техники определяет ритм времени технического развития всего общества Инвестиции в инфраструктуру и сервисы Интернет вызвали бурный рост отрасли ИТ в конце 90-х годов XX века.
Технология при переводе с греческого (techne) означает искусство, мастерство, умение, т.е. процессы. Под процессом понимают определенную последовательность действий, направленных на достижение поставленной цели. Процесс определяется выбранной стратегией и реализуется совокупностью различных средств и методов.
Информационная технология — процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества (информационного продукта). Современный этап развития информационной технологии характеризуется внедрением персональных компьютеров и применением телекоммуникационных средств связи.
Принципы компьютерной информационной технологии: интерактивный (диалоговый) режим работы с компьютером; интеграция (стыковка, взаимосвязь) программных средств; гибкость изменения задач и данных.
Технологический процесс переработки информации представляется в виде иерархической структуры. Его уровни (снизу вверх): элементарные манипуляции; действия; операции; этапы. Освоение информационной технологии и ее использование сводятся к следующему. Нужно сначала овладеть набором элементарных манипуляций, число которых ограничено. Из их различных комбинаций составляются действия, а из действий, также в разных комбинациях, составляются операции, которые определяют технологический этап. Совокупность технологических этапов образует технологический процесс (технологию).
Информационные продукты, как никакие другие виды материальных товаров, имеют чрезвычайно высокую скорость сменяемости новыми видами или версиями. Периоды сменяемости колеблются от нескольких месяцев до одного года. Неудачи с внедрением информационной технологии обычно связывают с несовершенством технических средств, тогда как основной причиной неудач является отсутствие или слабая проработанность методологии использования информационной технологии.
Информационные технологии классифицируются по типам ИС.
Информационная технология обработки данных предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. Эта технология применяется на уровне исполнительской деятельности персонала невысокой квалификации целях автоматизации некоторых рутинных постоянно повторяющихся операций. Основные компоненты: сбор, обработка, хранение данных, создание отчетов (документов).
Обработка данных включает типовые операции: классификация или группировка; сортировка, с помощью которой упорядочивается последовательность записей; вычисления, включающие математические и логические операции; укрупнение (агрегатирование), служащее для уменьшения количества данных и реализуемое в форме расчетов итоговых или средних значений.
Информационная технология управления ориентирована на работу при худшей структурированности решаемых задач. Информация должна быть представлена в агрегированном виде так, чтобы просматривались тенденции изменения данных, причины возникших отклонений и возможные решения. Решаются следующие задачи: оценка планируемого состояния объекта управления; оценка отклонений от планируемого состояния; выявление причин отклонений; анализ возможных решений и действий.
Информационная технология автоматизированного офиса — для организации и поддержки коммуникационных процессов как внутри фирмы, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией. Основные компоненты: текстовый и табличный процессоры, электронная почта и т.п.
Информационная технология поддержки принятия решений организует взаимодействие человека и компьютера. Выработка решений происходит в результате циклического процесса, в котором участвуют: система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления; человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере. Ее отличительные характеристики: ориентация на решение плохо структурированных (слабо формализованных) задач; — сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математического моделирования; направленность на непрофессионального пользователя; высокая адаптивность — приспосабливаемость к особенностям используемого технического и программного обеспечения, требованиям пользователя.
Система в общем смысле — совокупность функционально связанных объектов, обладающая свойствами стимулированной (инициированной) самоорганизации, связности, целостности и членимости.
СИСТЕМЫ | ЭЛЕМЕНТЫ | ВИД |
Фирма | Люди, оборудование, связи и др. | Производство |
Компьютер | Совокупность электро-механических элементов и связи | Обработка данных |
Телекоммуникация | Компьютеры, модемы, кабели, сетевая ПО | Передача данных |
Информационная система | Компьютеры, коп. сети, персонал. Информационное обеспечения и программного обеспечения | Выполнение информационных процессов |
Анализ тенденций в отрасли ИТ за 2018 г. | Бизнес технологий
Просмотр горизонта 2018 года показывает, что год, похоже, находится на пороге глубоких изменений. И все же, чем ближе кажется большой скачок вперед, тем больше вспоминаются проблемы последней мили, связанные с инновациями следующего поколения. Хотя по-прежнему существует чувство волнения по поводу будущего, которое быстро становится реальностью, все чаще вопросы и опасения также становятся частью этого микса. Развивающиеся тенденции будут происходить в условиях более высоких ожиданий; а именно: ценность бизнеса, безопасность, прозрачность и равный доступ к возможностям.На этом фоне CompTIA изучает силы, формирующие отрасль информационных технологий, ее персонал и бизнес-модели в предстоящем году.
Ключевые моменты
Сектор информационных технологий (ИТ) готовится к еще одному успешному году, прогнозируется рост на 5,0%.
Индекс деловой уверенности CompTIA в сфере ИТ стал одним из самых высоких рейтингов за всю историю первого квартала 2018 года. Руководители ссылаются на устойчивый потребительский спрос и распространение новых категорий продуктов и услуг как на ключевые факторы, способствующие формированию положительных настроений.Рост доходов должен последовать этому примеру. Согласно консенсус-прогнозу CompTIA, глобальный технологический сектор в 2018 году вырастет на 5,0%; и, если все встанет на свои места, потенциал роста прогноза может подтолкнуть рост к более чем 7%. По данным IDC, глобальные расходы на информационные технологии в 2018 году превысят 4,8 триллиона долларов, при этом на США приходится примерно 1,5 триллиона долларов рынка.
Развивающийся рынок труда в сфере высоких технологий будет и дальше создавать проблемы, а также открывать новые возможности.
Поскольку спрос работодателей на технические таланты постоянно превышает предложение, предстоящий год заставит все больше организаций пересмотреть свои подходы к найму, обучению и управлению талантами.Кроме того, вопросы, касающиеся пробелов в навыках, разнообразия, альтернативного образования / карьерного роста и будущего работы, потребуют более значительного внимания и ресурсов.
Уравновешивание инкрементализма и преобразований
Большинство организаций стремятся к постепенному переходу, постепенному обновлению или добавлению технологий с последующими корректировками рабочих процессов. Руководители и советы директоров по всей экономике осознают тот факт, что такой подход часто оказывается неадекватным перед лицом быстро меняющейся отрасли и динамики клиентов.Это не обязательно означает погоню за последним блестящим предметом или идеей самовыражения, а скорее принятие организационного мышления о проактивном планировании цифрового будущего.
12 Тенденции, на которые стоит обратить внимание на 2018 год
Основываясь на предыдущих версиях CompTIA’s IT Industry Outlook, тенденции, которые следует отслеживать на 2018 год, вращаются вокруг технологий, но на самом деле это только одна грань более широкой картины. Дополнительные тенденции, охватывающие технологический бизнес, динамику рабочей силы и макроэкономические условия, обеспечивают контекст и основу.
Тенденции CompTIA 2018, за которыми стоит следить
За последние несколько лет было много дискуссий о «ориентировании на потребителя технологий». Этот термин применяется в основном к удобству использования технологий. Резкое снижение затрат и расширенные пользовательские интерфейсы позволяют использовать новые приложения более широко, чем когда-либо прежде. Однако изменилось не только удобство использования; планка также ниже для создания новых приложений, и эта демократизация может подорвать целые отрасли и общественное поведение.Набор инструментов для строительных технологий неуклонно становился более доступным; в качестве доказательства взгляните на широкий спектр приложений, доступных в магазинах приложений для мобильных устройств, по сравнению с относительно ограниченным набором пакетного программного обеспечения из предыдущих десятилетий. Однако в 2018 году наступит переломный момент. Поскольку программное обеспечение становится движущей силой многих решений, концепции с открытым исходным кодом позволяют гораздо большему количеству людей создавать приложения на основе блокчейна, обработки естественного языка или контекстно-зависимых вычислений.Аппаратное обеспечение также является более открытым набором инструментов, поскольку производители исследуют новые варианты использования с использованием дронов, робототехники и 3D-печати. Техническая грамотность резко возросла благодаря массовой доступности, и теперь эта грамотность может использовать широкий набор возможностей для создания революционных новых парадигм.
Исследование CompTIA в облачном пространстве включает типичный процесс внедрения для предприятий. Начиная с исследования, компании переходят к некритическому использованию, когда повседневные приложения (хотя и не самые важные системы) помещаются в облачную модель.До этого момента большинство компаний находились на этих первых двух этапах, извлекая уроки о миграции системы, интеграции с существующей архитектурой и облачной безопасности. Многие фирмы теперь готовы предпринять следующие шаги, перейдя в полноценный производственный режим, в котором практически нет ограничений на тип приложения, которое может работать в облаке. После этого последним этапом является преобразование ИТ, где архитектура была перестроена, чтобы максимизировать характеристики облака, а не просто перестраиваться.В отличие от первых двух этапов, задачи на более поздних этапах не носят в основном технический характер. Вместо этого компании должны создать или перенастроить соответствующие политики и рабочий процесс для облачного подхода. Те компании, которые находятся на переднем крае внедрения облачных технологий, сообщают, что эти проблемы даже более значительны, чем препятствия на более ранних этапах, поэтому обсуждения облачных технологий будут продолжать развиваться.
Опираясь на некоторые концепции, которые позволяют демократизировать технологии, устройства Интернета вещей быстро проникают в корпоративные пространства.Компании получают множество преимуществ от сбора новых данных до автоматизации инфраструктуры, добавляя возможности подключения и интеллектуальные возможности в физическую инфраструктуру. К сожалению, относительно низкая стоимость устройств IoT не отражается на стоимости обслуживания и оптимизации системы. Добавление цифровых возможностей к повседневным компонентам резко увеличивает объем ИТ-обязанностей. Кроме того, необходимы новые навыки для различных типов создаваемых потоков данных и расширенного анализа, который компании хотят выполнять.Автоматизация, безусловно, поможет облегчить это бремя, но стратегии Интернета вещей еще больше усложнят и без того сложное переопределение ИТ-функции.
На фоне появления новых технологий искусственный интеллект выделяется как один из наиболее вероятных источников изменений в ИТ-экосистеме. Технологические решения становятся все более сложными, а технологические требования — более конкретными. Ответ на эти вопросы заключается не в постоянном добавлении ресурсов, а в использовании преимуществ современных технологий.ИИ требует значительных вычислительных ресурсов (которые можно приобрести в облаке), различных алгоритмов, позволяющих обучаться (которые могут быть встроены в продукты или предоставляться как услуга), и контекстной осведомленности (которая может исходить от устройств IoT или огромных наборов данных) . Добавляя интеллектуальный уровень к разрабатываемым ими техническим решениям, компании могут как управлять более обширной ИТ-архитектурой, так и решать более широкий круг проблем. Не каждой компании обязательно понадобятся навыки для создания новых функций ИИ, но им по крайней мере потребуются навыки управления компонентами ИИ, чтобы они не просто имели дело с таинственными черными ящиками, производящими необъяснимый результат.
Поскольку количество инцидентов безопасности продолжает расти, очевидно, что злоумышленники находят новые источники прибыли, даже если компании уделяют приоритетное внимание защите своих цифровых активов. На высоком уровне ситуация вряд ли кардинально изменится в 2018 году. Однако будут более тонкие изменения в методологии, поскольку компании будут рассматривать свой подход к безопасности. Многие предприятия увеличили вложения в безопасность, но эти инвестиции часто основываются на подходе, в котором для создания защиты используются технологии.Компании все чаще осознают, что они также должны обнаруживать неизбежные нарушения и быстро реагировать. Помимо технических аспектов, организации также начнут создавать бизнес-процессы, повышающие безопасность, и будут проводить обучение конечных пользователей, чтобы уменьшить вероятность ошибки, связанной с человеческим фактором. Короче говоря, компании сместят свои взгляды на безопасность с защиты, основанной на технологиях, на упреждающие шаги, которые включают технологии, процессы и обучение. Нет сомнений в том, что компании относятся к безопасности более серьезно, но теперь они должны понимать, что современная безопасность требует другого менталитета, а не просто большего количества того же самого.
Можно было ожидать, что технологии станут лучше, быстрее, эффективнее и, конечно же, станут дешевле. За последние два десятилетия технологии стали настолько распространенными, что может быть трудно по-настоящему оценить их влияние. Из-за масштаба и объема предоставляемых преимуществ технологическая отрасль обычно получает преимущество перед сомнением, не обращая внимания на случайные провалы продуктов, безумие эпохи dot.com или обычные разочарования, связанные с продуктами на ранних стадиях. Однако признаки указывают на то, что ожидания меняются, и складывается другая среда.Вопросы, касающиеся безопасности, конфиденциальности и экранного времени, продолжают расти. Вырисовываются опасения по поводу рыночной концентрации и дисбаланса властей у привратников. Сообщения о токсичной корпоративной культуре и недостаточной открытости в определенных кругах отрасли привлекают столь необходимое внимание к структурным проблемам. Дальнейшие достижения в области искусственного интеллекта и автоматизации, вероятно, повысят уровень изучения их влияния на работу и общество. Чтобы быть ясным, технологии будут по-прежнему рассматриваться в подавляющем большинстве как сила добра, но отрасли потребуется больше времени, глядя на себя в зеркало, чтобы гарантировать сохранение этого настроения.
По оценкам, 90% всех цифровых данных, существующих сегодня в мире, были созданы всего за последние два года. Это результат постоянной оцифровки информации, а в последнее время — массового развертывания датчиков. Достижения в области распределенных вычислительных мощностей и систем хранения позволили собирать практически каждую точку данных под солнцем (буквально, в некоторых случаях, как при постоянно расширяющемся использовании потоков данных спутниковых изображений). Эти разработки открывают путь тому, что можно охарактеризовать как экономику понимания.Данные, очевидно, являются основой экономики понимания, но, как и другое сырье, они требуют уточнения и преобразования во что-то ценное. Машинное обучение и искусственный интеллект — рычаги, которые делают это возможным. Компании, которые находятся в авангарде использования этих рычагов в целях распознавания образов, прогнозной аналитики, обработки естественного языка и компьютерного зрения, движут экономикой понимания. В совокупности на эти основанные на данных виды деятельности уже приходится значительная часть мирового ВВП, и эта цифра будет только расти по мере того, как ориентация на понимание будет распространяться во всех отраслях промышленности.Как и в любом другом случае, необходимо будет рассмотреть компромиссы, когда в фокусе внимания окажется экономика понимания. Яркий пример? Эффекты сети передачи данных, когда большее количество данных приводит к более глубокому пониманию, что приводит к еще большему количеству данных. В результате агрегатор всех этих данных обладает огромной властью и влиянием. Это может еще больше ускорить динамику принципа «победитель получает все» и создать еще более явное разделение данных. Кроме того, конфиденциальность данных и этические соображения, безусловно, хорошо обоснованы, учитывая частое отсутствие прозрачности и контроля над тем, как данные собираются и используются.Научно-фантастический сериал «Черное зеркало» устрашающе хорошо изображает точку в ближайшем будущем, когда всеобъемлющая оценка человека определяет, как ему разрешено взаимодействовать с окружающим миром.
Оптимизация технологий для достижения бизнес-целей по-прежнему является сложной задачей для многих организаций. Это начинается с недостатков в разработке стратегии и видения, охватывающих не только технологии, но также людей и элементы процесса. Поскольку большинство технологических инициатив сегодня охватывают несколько функциональных областей и влекут за собой множество движущихся частей — инфраструктуру, мобильные среды, данные и интеграции, проекты могут быстро сорваться без необходимого уровня обязательств и ресурсов.Организации все чаще осознают важность наличия технически подкованного руководителя и зала заседаний. Это не обязательно означает наличие глубоких технических знаний, а скорее понимание технологического ландшафта, знание типов вопросов, которые нужно задать, и возможность отказаться от занятий, которые могут плохо подходить для организации. Кроме того, поскольку последствия одной цифровой ошибки становятся более серьезными, участие совета директоров в вопросах кибербезопасности и управления данными больше не является необязательным.
Идея «новых ошейников» возникла у генерального директора IBM Джинни Рометти. Это был призыв к действию, чтобы признать меняющийся характер рабочих мест со средним уровнем квалификации и необходимость новых подходов к обучению и подготовке рабочей силы завтрашнего дня. Это изменение во многом является функцией пересечения технологий и практически всего в экономике, от продуктов и рабочих процессов до цепочек поставок и рабочих ролей. С быстро расширяющимся охватом Интернета вещей эта тенденция будет только ускоряться, изменяя существующие рабочие места и создавая совершенно новые категории работников умственного труда и технологов.Хотя все еще есть аргументы в пользу традиционных четырехлетних ученых степеней, стало ясно, что необходимы альтернативы. Это может повлечь за собой подход к образованию и обучению, ориентированный на навыки (охватывающий как твердые, так и мягкие навыки), подтвержденный одним или несколькими признанными полномочиями, в результате чего кандидат готов к работе. Закон о новых рабочих местах и закон CompTIA о шансах в сфере технологий, который поощряет обучение в сфере ИТ, указывают на импульс в виде законодательной поддержки и финансирования. Несмотря на импульс, потребуется время и постоянная демонстрация успеха в создании нового конвейера рабочих мест для воротничков, чтобы заручиться поддержкой студентов, родителей и работодателей.
При постоянно увеличивающемся масштабе поставщики от Amazon до Microsoft и Salesforce используют свои собственные онлайн-рынки для объединения технологических товаров и услуг в качестве своего рода универсального магазина для клиентов. Эти торговые площадки включают различные технологические решения, от стандартных продуктов до облачных сервисов и приложений на основе подписки. Например, быстрое сканирование GSuite Marketplace от Google дает доступ к сотням облачных приложений независимых поставщиков программного обеспечения, охватывающих категории от ERP / логистики до приложений управления персоналом и решений CRM.И одним нажатием кнопки клиенты могут установить эти решения и развернуть их в своем бизнесе. В 2018 году влияние этих торговых центров ИТ будет только расти, поскольку бизнес-работники берут на себя ответственность за принятие решений и закупок в сфере ИТ. Это потенциально плохая новость для канала, поскольку эти торговые площадки представляют собой еще одну конкурентную угрозу. Но так ли это? Ответ — и да, и нет. Да очевидно: поскольку у клиентов больше возможностей для быстрой и удобной покупки технологий напрямую в Интернете, потребность в посреднике меньше.Но опытные поставщики решений, MSP и ИТ-консультанты ищут способы сосуществования и даже используют эти торговые площадки в качестве расширения того, что они предлагают или рекомендуют своим клиентам. В то время, когда стоимость услуг не может быть переоценена, некоторые торговые фирмы будут мудро играть роль бизнес-консультантов, помогая клиентам проверять рыночные решения, которые наилучшим образом соответствуют целям их организации. И если заказчик в конечном итоге сам закупит решение, пусть будет так. Целью канальной фирмы должно быть предоставление сопутствующих бизнес-рекомендаций, настройки приложений, интеграции, безопасности и других услуг.
По мере того, как торговые фирмы переходят от транзакционных продаж продуктов к моделям с регулярным доходом, они часто сталкиваются с проблемой определения цены на свои услуги. Это непростая задача. Модели на основе подписки сложны и могут показаться произвольными по сравнению с установлением определенной процентной наценки на аппаратное обеспечение. В следующем году ситуация будет еще более жесткой, поскольку новая Кодификация 606 стандартов бухгалтерского учета, вступившая в силу в декабре 2017 года, оказывает влияние на то, как компании признают выручку и, в конечном итоге, выставляют счета.Согласно новому стандарту программные решения на контрактной основе, которые включают другие предложения, такие как обслуживание, безопасность, услуги по внедрению и т. Д., Должны быть разбиты на отдельные транзакции. Как оценить эти различные кусочки и предметы? Сейчас об этом действительно никто не догадывается. Итог: новое правило добавит сложности и усложнит работу MSP и поставщикам облачных услуг в предстоящем году. Один из возможных источников помощи? Поставщики инструментов PSA, такие как Connectwise, Kaseya и др., Которые уже предлагают автоматизированные модули выставления счетов клиентам на своих платформах, могут удовлетворить новые требования к бухгалтерскому учету в своих инструментах.К сожалению, это не поможет многим MSP, которые не используют эти типы коммерческих пакетов программного обеспечения, поэтому им придется самостоятельно ориентироваться в этом новом финансовом диктате.
Сегодняшний технологический ландшафт существует как мир «как услуга». От десктопа как услуги, программного обеспечения как услуги, инфраструктуры как услуги и т. Д. Облако открыло эру, когда любой мыслимый тип технологического решения может быть предоставлен во многом так же, как и коммунальные услуги. что питает ваш дом. Но все становится сложнее.Рог изобилия подрывных и новых технологий выплывает на арену услуг как услуги. Например, «дроны как услуга» может показаться чем-то из фантастического, но все чаще появляются поставщики услуг дронов, чтобы удовлетворить потребности клиентов. Например, клиенты, такие как AES Corp., глобальная энергетическая компания со Среднего Запада, хотели использовать дроны для проверки своих объектов в полевых условиях. Дроны не являются основной компетенцией, у AES было два варианта: изучить новый навык или нанять аутсорсинг. Они попробовали первое, но в итоге остановили свой выбор на втором, сотрудничая с оператором беспилотных летательных аппаратов под названием Measure, чей девиз компании гласит: «Мы не производим дроны.Мы заставляем дроны работать ». И в том-то и дело: по мере того, как все больше и больше клиентов привыкают к использованию устоявшихся и новых технологий в качестве услуги, торговые фирмы и другие поставщики должны будут убедиться, что они действительно в курсе, а не просто на словах «как сервис »прозвище. Клиенты хотят гибкости, которую позволяет модель, быстрого и надежного обслуживания, предсказуемости и навыков, подтверждающих все это. По мере того, как наступает 2018 год, у торговых фирм появляется огромная возможность выйти на некоторые из этих новых рынков, которые включают аутентификацию как услугу, аналитику как услугу, искусственный интеллект как услугу, дроны и многое другое. .Но им нужно будет инвестировать в обучение навыкам, развитие персонала и многое другое, чтобы воспользоваться этим.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИ ТЕХНОЛОГИЙ
По мере того, как технологии расширяют свое влияние на компании любого размера, отрасли с меняющимися техническими требованиями и почти все аспекты современного общества, разговоры о технологиях также расширяются. Всегда было так, что технологические решения строятся из набора различных компонентов, и технические специалисты часто сосредотачиваются на подмножестве этого стека, а не обладают глубокими знаниями по всему массиву.Тем не менее, по мере роста интереса и профессионализма широких слоев населения, некоторая классификация технологического ландшафта дает структуру для дискуссий о стратегиях и ожиданиях.
Внизу технологической пирамиды находятся перспективные технологии. Эти строительные блоки часто остаются вне поля зрения большинства людей, но иногда скачок в возможностях выводит на передний план перспективную технологию. Традиционным примером поддерживающей технологии может быть протокол TCP / IP — стандарт, который поддерживает весь Интернет, но не часть, которая стремительно развивается сама по себе.Некоторые темы, находящиеся в центре внимания сегодня, кажутся областями, в которых компаниям необходимо повышать свою компетентность, но на самом деле они предоставляют технологии, которые в конечном итоге будут жить на фоне инновационных приложений. 5G — это стандарт следующего поколения для беспроводных сетей, обещающий меньшую задержку, более высокую пропускную способность и более высокий уровень безопасности. Но помимо любых обновлений инфраструктуры, большинство предприятий будут сосредоточены на новых возможностях рабочего процесса, а не на специфике стандарта 5G. Точно так же блокчейн стал огромной темой, когда стоимость Биткойна резко выросла в конце 2017 года, но в конечном итоге эта технология будет использоваться для подпитки новой волны транзакций, а не станет основным навыком, который должна принять каждая компания.
Большая часть технологической экосистемы состоит из устоявшихся технологий. Эти решения, созданные с использованием передовых технологий, доказали свою ценность на рынке и являются продуктивными инструментами, используемыми широким кругом предприятий. Наиболее известные примеры настолько обычны, что вызывают мало заголовков и мало шумихи. Серверы, брандмауэры, виртуализация, ПК и SQL получили широкое распространение, и ИТ-специалисты продолжают развивать свои навыки в этих областях, но они редко составляют какие-либо списки первой десятки или основные доклады.Облачные вычисления, смартфоны и социальные сети — новички в этой сфере, поэтому интерес все еще высок, но они явно стали общепринятыми в качестве стандартных элементов современной архитектуры.
Последняя категория — это категория, которая привлекает наибольшее внимание, поскольку потребители и компании стараются опережать тенденции и создавать конкурентные преимущества. На горизонте не за горами новые технологии, которые потенциально могут нарушить работу, но все еще борются с препятствиями на пути внедрения, прежде чем их потенциал будет реализован в полной мере.Учитывая растущее значение технологий и общее убеждение в том, что темпы технического прогресса ускоряются, в последнее время наблюдается тенденция рассматривать новые технологии как единую тему. На самом деле это пространство можно разбить на три отдельных компонента, каждый из которых полезен для предприятий, проходящих цифровую трансформацию.
Наиболее распространенное восприятие появляющейся технологии — это совокупность различных тенденций, каждая из которых в конечном итоге может перейти в группу устоявшихся технологий.Некоторые из этих тенденций (например, блокчейн) могут на самом деле способствовать развитию технологий, вызывая некоторую путаницу в том, насколько широко потребуются навыки или где технология появится в стеке решений. Другие тенденции, такие как виртуальная реальность, беспилотные летательные аппараты или автономные транспортные средства, четко представляют тип конечных устройств, которые будут приобретены потребителем или бизнесом. Задача при работе с таким широким кругом вопросов заключается в развитии опыта, позволяющего понять плюсы и минусы каждой из них. Ограниченные ресурсы еще больше усложняют эту задачу.
Второй способ подхода к появляющейся технологии — определение желаемой цели, которая может быть достигнута с помощью одного или нескольких различных инструментов. Например, сложность ИТ-инфраструктуры и потребность в своевременных результатах вызывают потребность в автоматизации. Автоматизация — это не то, что покупается отдельно; вместо этого компания может использовать устройства Интернета вещей, искусственный интеллект и анализ данных для автоматизации определенных функций. Сосредоточив внимание на конечной цели, а не на отдельных технологиях, можно легче определить, какие элементы обеспечивают наибольшую ценность.
Наконец, компании могут рассмотреть свою внутреннюю структуру и процессы, внося необходимые корректировки, которые помогут во внутренней оценке и принятии. Этот подход тесно связан с усилиями по цифровой трансформации, когда реальные изменения происходят не в результате установки новых инструментов, а в результате изменения мышления и поведения организации. Более крупные компании могут создавать внутренние инновационные лаборатории или межфункциональные группы, которые оценивают варианты и стимулируют культурные изменения. Небольшие компании могут пересмотреть использование партнеров по технологиям, чтобы создать команду с нужным набором навыков.В конце концов, предприятиям необходимо найти способ преодолеть шум вокруг технологий и организовать свои приоритеты, чтобы они могли инвестировать в правильные инструменты и навыки, чтобы оставаться конкурентоспособными в цифровой экономике.
Бизнес-взгляд на то, что значит быть на шаг впереди с технологией
- Способность выявлять и быстро внедрять инновации
- Надежность используемых технологий — все работает
- Технически подкованный персонал сверху вниз
ПРИВОД К ОПЕРАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Само по себе получение доходов не является ключом к долгосрочному росту и общему здоровью бизнеса.Реальность такова, что даже самые лучшие результаты продаж будут иметь меньшее влияние, если рентабельность компании падает из-за неэффективных внутренних процессов, плохо рассчитанной рентабельности инвестиций или непомерных затрат на привлечение клиентов.
По мере того, как канал обращается к новым бизнес-моделям, как никогда важно, чтобы компании оптимизировали операции для достижения максимальной эффективности, чтобы в полной мере воспользоваться полученными доходами. Это включает в себя тонкую настройку бизнеса в целом ряде областей, от продаж, маркетинга и финансов до человеческих ресурсов и логистики цепочки поставок.Для многих это означает серьезный взгляд в зеркало. Ключ к операционной эффективности требует неуклонного изучения того, насколько хорошо — или нет — ведутся операции сегодня, особенно перед тем, как перейти к новой бизнес-модели.
В декабре 2017 года исследование CompTIA изучило, как торговые фирмы самостоятельно оценивают свое текущее состояние операционной эффективности, спрашивая респондентов, где они видят области успеха и проблемы, и какие действия они предпринимают или будут предпринимать для поддержки своего бизнеса. .В качестве исходного уровня большинство респондентов в исследовании сообщили о том, что они претерпевают умеренную или высокую степень трансформации бизнеса, которая, вероятно, включает переход к модели регулярного дохода, такой как управляемые услуги, специализация в вертикальной отрасли или другой нише, или становление бизнес-консультантом. сосредоточены на помощи клиентам в адаптации к цифровой экономике.
Основываясь на результатах топ-лайн, 2 из 10 респондентов оценили свое текущее состояние деятельности как очень эффективное, а еще 39% считают себя наиболее эффективными в настоящее время.Тридцать шесть процентов оценили себя в середине списка с точки зрения эффективности, причем в одних областях наблюдается хорошая репутация, а в других — нет. Наконец, 7% признали, что в основном они работают неэффективно.
Неудивительно, что компании, которые сообщили о высокой степени трансформации бизнеса, с большей вероятностью оценили свою операционную эффективность в превосходной степени. Тридцать шесть процентов этой группы назвали свой бизнес очень эффективным; для сравнения, у компаний, сообщающих о низкой или умеренной степени трансформации бизнеса, всего 13% и 15% соответственно.Вполне вероятно, что первые игроки достаточно далеко продвинулись в своем переходе к облачным и другим бизнес-моделям, чтобы сгладить операционные скачки, которые неизбежно возникают при смене бизнес-моделей.
Из передовых методов, которые, по мнению респондентов, критически важны для повышения эффективности, два наиболее важных — это расчет рентабельности инвестиций / времени выхода на прибыльность до начала новых проектов и создание повторяемых процессов в компании. Более половины респондентов назвали эти действия императивом.
С точки зрения проблем, утечки прибыли являются проблемой для торговых фирм во всем мире. Препятствием № 1 к максимизации прибыли является ценовое давление со стороны клиентов, проблема, которую назвала половина респондентов. Повышенное ценовое давление объясняется расширением возможностей для клиентов и увеличением числа участников переговоров, а также появлением новых типов конкурентов.
5 основных факторов, лежащих в основе более сложных операций
- 53% Больше потоков данных для управления / анализа
- 49% Расширение новых бизнес-направлений / моделей
- 48% Вовлечение клиентов более сложное / сложное
- 48% Внедрение новых технологии в портфель
- 38% Больше вендоров / поставщиков в миксе
Контрапункт: история о двух каналах
За последние несколько лет пошли гудки о том, что MSP и другие канальные фирмы должны быстро перейти к линейным продажам бизнес-покупателей, угощая их бизнес-приложениями и знаниями отрасли.Умный совет. И множество новых типов партнеров присоединились к тысячам независимых поставщиков программного обеспечения в мире программного обеспечения как услуги, чтобы делать именно это. Но это не все MSP и пространство каналов. Потребности в инфраструктуре будут продолжать существовать и, что наиболее важно, существовать в умах ИТ-отделов и руководителей бизнес-подразделений. В наши дни все может быть в облаке, но людям все еще нужны устройства для работы. И этими устройствами по-прежнему нужно управлять и обслуживать.Вот почему в 2018 году будет представлено большое количество поставщиков услуг мобильной связи, которые будут придерживаться традиционных методов управления, мониторинга и защиты сетей и инфраструктуры устройств своих клиентов.
По данным исследовательской консалтинговой компании IDC, в 2017 году мировая индустрия информационных технологий превысила 4,5 триллиона долларов. Если ожидания роста оправдаются в будущем году, расходы превысят отметку в 4,8 триллиона долларов.
Соединенные Штаты являются крупнейшим технологическим рынком в мире, составляя 31% от общего объема, или примерно 1 доллар США.5 трлн на 2018 год. В США, как и во многих других странах, технологический сектор является одним из самых значительных вкладчиков в ВВП. См. Отчет CompTIA Cyberstates для более подробного анализа экономического воздействия.
В целом, Азиатско-Тихоокеанский регион, который включает Японию, Китай, Австралию, Индию и соседние страны, составляет одну треть от общего числа. АТЭС увеличил свою долю в мировом ИТ-пироге благодаря росту таких стран, как Китай и Индия, и более медленным темпам роста в некоторых частях Европы и на других рынках.К 2032 году Китай, по прогнозам, претендует на звание крупнейшей экономики мира.
Подавляющее большинство расходов на технологии приходится на покупки, сделанные корпоративными или государственными учреждениями. Меньшая часть приходится на расходы домохозяйств, включая домашний бизнес. В связи с размытостью работы и личной жизни, особенно в сфере малого бизнеса, наряду с явлением теневых ИТ, может быть трудно классифицировать определенные типы покупок технологий как исключительно деловые или исключительно потребительские.
Если разбить ИТ-рынок на составляющие, то традиционные категории оборудования, программного обеспечения и услуг составляют 53% от общего числа. Другая основная категория — услуги связи — составляет 30%. Остальные 17% относятся к различным развивающимся технологиям, которые либо не вписываются в одну из традиционных корзин, либо охватывают несколько категорий, что характерно для многих новых решений как услуги, которые включают элементы оборудования, программного обеспечения и услуг (например, Предложения IoT).
Распределение расходов будет варьироваться от страны к стране в зависимости от ряда факторов.Например, на зрелом рынке США имеется надежная инфраструктура и большая установленная база пользователей, оснащенных компьютерами, устройствами и пропускной способностью. Это открывает путь для инвестиций в программное обеспечение и услуги, которые находятся на вершине рейтинга. На эти две категории приходится почти половина расходов на рынке США по сравнению с примерно одной третью расходов во всем мире. Страны, которые не так далеко продвинулись в этих областях, как правило, направляют больше средств на традиционное оборудование и телекоммуникационные услуги. В некоторых случаях отсутствие унаследованной инфраструктуры упрощает скачок вперед и внедрение новых поколений технологий.
Еще одна важная динамика в понимании глобальной индустрии информационных технологий — это поток технологических товаров и услуг из страны-источника в страну-потребителя.
За последний год, по которому имеются данные, экспорт технологических продуктов и услуг из США в 2016 году оценивается в 309 миллиардов долларов. На экспорт приходится примерно 1 доллар из каждых 4 долларов, произведенных в технологической индустрии США. Для многих технологических лидеров экспорт составляет еще более высокий процент продаж, а некоторые из них приносят более половины их доходов зарубежным клиентам.См. CompTIA’s Tech Trade Snapshot .
Топ 5 секторов США по экспорту производителей
Миллиарды долларов | % от общей суммы | ||||
1. Транспорт / автотранспорт | |||||
$ 202 | 14% | ||||
3. Химия | $ 185 | 13% | |||
4.Сельское хозяйство, продукты питания и напитки | 138 $ | 9% | |||
5. Машины | 125 $ | 9% |
В прошлом году Индекс деловой уверенности в ИТ-индустрии CompTIA (BCI) стал лучшим годом в своей истории. Пик пришелся на четвертый квартал, когда Индекс впервые пересек 70-балльный порог.
В первом квартале 2018 года индекс BCI немного упал со своего рекордного уровня, но остается на высоком уровне.Все три компонента индекса работают хорошо, в том числе рейтинг экономики, который в прошлом году мешал формированию совокупного рейтинга.
Как обычно видно из CompTIA BCI, руководители крупных и средних технологических компаний наиболее оптимистично оценивают состояние рынка и перспективы своих компаний. Более мелкие и мелкие фирмы, которые могут быть более чувствительны к местным условиям или иметь менее разнообразную клиентскую базу, немного отстают, но все же остаются твердо положительными.
Подтверждая этот оптимизм, индекс потребительского доверия Conference Board достиг самого высокого уровня за 17 лет. Соответственно, Индекс оптимизма малого бизнеса NFIB недавно достиг самого высокого уровня за 34 года.
Что касается макроэкономики, то Бюро экономического анализа США сообщило о заметном скачке роста ВВП США во втором и третьем кварталах.
Предостережение: многие индексы, в том числе индекс деловой уверенности в ИТ-индустрии CompTIA за первый квартал, исторически были положительными, а затем иногда уменьшались по мере продвижения года.Это может быть связано с оптимизмом, который многие компании испытывают перед началом нового года — менталитетом с чистого листа. Более того, во взаимосвязанной глобальной экономике то, что может показаться незначительной ошибкой в одной стране, может быстро вызвать проблемы для торговых партнеров в других странах. В условиях постоянно присутствующих проблем коммерциализации, колебаний валютных курсов, требовательных клиентов и появления новых конкурентов позитивные настроения могут быстро измениться к худшему.
CompTIA прогнозирует, что мировая индустрия информационных технологий будет расти в 5 раз.0% в 2018 году. Оптимистичный прогноз роста находится в диапазоне 7,2%, а нижний предел — 2,8%.
Ожидания роста рынка США соответствуют мировым прогнозам. Поскольку это крупнейший в мире рынок ИТ-продуктов и услуг, прогнозы США и глобальные прогнозы всегда будут неразрывно связаны.
CompTIA использует подход к прогнозированию на основе консенсуса. Эта модель «мудрости толпы» пытается уравновесить мнения крупных ИТ-компаний и небольших ИТ-компаний, а также оптимистические мнения с пессимистическими.Результаты представляют собой попытку составления наиболее подходящего прогноза, отражающего настроения руководителей отрасли.
К другим факторам, влияющим на прогнозы роста доходов, относятся влияние курсов валют, цены и ассортимент продукции. Сфера технологий в некоторой степени уникальна тем, что цены имеют тенденцию падать, что может привести к большому количеству отгруженных единиц, но умеренному росту доходов. В предстоящем году ассортимент продукции будет особенно важным фактором, поскольку ожидается, что высокие темпы роста новых категорий более чем компенсируют медленный рост зрелых категорий.
Прогнозы в различных отраслях промышленности
Gartner | Мировой прогноз на 4,5% |
IDC | Мировой прогноз на 5,3% |
Forrester | Примечание 5,8% Прогноз на США | 62
Web of Science (Индекс цитирования новых источников) | |
Информационные технологии в промышленности теперь индексируются в Web of Science (Emerging Sources Citation Index) Thomson Reuters. | |
Добавлено: 26.01.2016 | |
Запрос статей | |
Мы рады объявить о конкурсе статей для ИТ в промышленности… | |
Добавлено: 30.09.2013 | Подробнее … |
Обращение к рецензентам | |
Мы сердечно приглашаем ученых и отраслевых практиков присоединиться к нашей команде рецензентов … | |
Опубликовано: 23.09.2012 | Подробнее … |
Том 8, № 2 (2020): Информационные технологии в промышленности
Содержание
Рецензированные статьи
Блокчейн и технологии, подходящие для исследования производства овощей | |
Алессандро Массаро, Винченцо Маритати, Никола Савино, Анджело Галиано и Уго Пиччиотти | 1-8 |
Сжатие ЭКГ в нескольких отведениях на основе измерения сжатия | |
Джавад Афшар Джаханшахи | 9-20 |
FRIES: Интерактивная система экстренного реагирования для лиц с нарушениями зрения и слуха | |
Вафа Эльманнаи, Йи Ван, Эльтион Алиадж, Анаф Чоудхури, Ришамдип Кхера, Дилара Йилди и Соланж Сориа | 21-33 |
Безопасность VoIP: анализ производительности и затрат | |
Леви Периго, Рахиль Гандотра, Деванг Гедиа, Моиз Хуссейн, Пранити Гупта, Ширин Бано, Винит Кулкарни | 35-43 |
Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution 3.
Комментариев нет