Первинна та вторинна інформація: проблема раціонального вибору та доцільності

Всесвітня павутина (World Wide Web) корисна і зручна, але до інформації, знайденої в ній, слід ставитись прискіпливо, оцінюючи джерело інформації перед використанням.

Безоплатна правова допомога

Що таке безоплатна правова допомога?

Безоплатна вторинна правова допомога – вид державної гарантії, що полягає у створенні рівних можливостей для доступу осіб до правосуддя, і включає такі види правових послуг, як:

• захист;
• здійснення представництва інтересів осіб, що мають право на безоплатну вторинну правову допомогу, в судах, інших державних органах, органах місцевого самоврядування, перед іншими особами;
• складення документів процесуального характеру.

Згідно із статтею 14 Закону України «Про безоплатну правову допомогу» (далі – Закон) право на безоплатну вторинну правову допомогу мають такі категорії осіб:

1) особи, які перебувають під юрисдикцією України, якщо їхній середньомісячний дохід не перевищує двох розмірів прожиткового мінімуму, розрахованого та затвердженого відповідно до закону для осіб, які належать до основних соціальних і демографічних груп населення, а також особи з інвалідністю, які отримують пенсію або допомогу, що призначається замість пенсії, у розмірі, що не перевищує двох прожиткових мінімумів для непрацездатних осіб;

2) діти, у тому числі діти-сироти, діти, позбавлені батьківського піклування, діти, які перебувають у складних життєвих обставинах, діти, які постраждали внаслідок воєнних дій чи збройного конфлікту;

2^-1) внутрішньо переміщені особи;

2^-2) громадяни України, які звернулися із заявою про взяття їх на облік як внутрішньо переміщених осіб;

2^-3) громадяни України – власники земельних ділянок, які проживають у сільській місцевості;

3) особи, до яких застосовано адміністративне затримання;

4) особи, до яких застосовано адміністративний арешт;

5) особи, які відповідно до положень кримінального процесуального законодавства вважаються затриманими;

6) особи, стосовно яких обрано запобіжний захід у вигляді тримання під вартою;

7) особи, у кримінальних провадженнях стосовно яких відповідно до положень Кримінального процесуального кодексу України захисник залучається слідчим, прокурором, слідчим суддею чи судом для здійснення захисту за призначенням або проведення окремої процесуальної дії, а також особи, засуджені до покарання у вигляді позбавлення волі, тримання в дисциплінарному батальйоні військовослужбовців або обмеження волі;

8) особи, на яких поширюється дія Закону України «Про біженців та осіб, які потребують додаткового або тимчасового захисту»;

8^-1) особи, які звернулися із заявою про визнання особою без громадянства;

9) ветерани війни та особи, на яких поширюється дія Закону України «Про статус ветеранів війни, гарантії їх соціального захисту», особи, які мають особливі заслуги та особливі трудові заслуги перед Батьківщиною, особи, які належать до числа жертв нацистських переслідувань;

9^-1) особи, які перебувають під юрисдикцією України і звернулися для отримання статусу особи, на яку поширюється дія Закону України «Про статус ветеранів війни, гарантії їх соціального захисту»;

10) особи, щодо яких суд розглядає справу про обмеження цивільної дієздатності фізичної особи, визнання фізичної особи недієздатною та поновлення цивільної дієздатності фізичної особи;

11) особи, щодо яких суд розглядає справу про надання психіатричної допомоги в примусовому порядку;

12) особи, реабілітовані відповідно до законодавства України;

13) особи, які постраждали від домашнього насильства або насильства за ознакою статі;

14) викривачі у зв’язку з повідомленням ними інформації про корупційне або пов’язане з корупцією правопорушення.

Як і де отримати безоплатну правову допомогу?

Суб’єктами надання безоплатної первинної правової допомоги в Україні, згідно зі статтею 9 Закону, є:

1) органи виконавчої влади;

2) органи місцевого самоврядування;

3) фізичні та юридичні особи приватного права;

4) спеціалізовані установи;

5) центри з надання безоплатної вторинної правової допомоги.

Звернення про надання безоплатної первинної правової допомоги надсилаються або подаються особами, які досягли повноліття, безпосередньо до центральних та місцевих органів виконавчої влади, територіальних органів центральних органів виконавчої влади та органів місцевого самоврядування відповідно до їх компетенції.

Звернення про надання безоплатної первинної правової допомоги, що стосуються дітей, надсилаються або подаються їх законними представниками, що стосуються осіб, визнаних судом недієздатними, або дієздатність яких обмежена судом, надсилаються або подаються їх опікунами чи піклувальниками.

Подати звернення до Мін’юсту про отримання безоплатної первинної правової допомоги можна шляхом заповнення форми у розділі «ЗВЕРНУТИСЯ ДО МІНІСТЕРСТВА», що міститься за посиланням: https://minjust.gov.ua/feedback, а також шляхом надіслання звернення на поштову адресу: 01001, м. Київ,
вул. Городецького, 13 або на електронні адреси: [email protected], [email protected].

Отримати правову допомогу можна особисто, звернувшись до найближчого центру з надання безоплатної вторинної правової допомоги, бюро правової допомоги або до громадських правозахисних організацій. Знайти найближчий центр з надання безоплатної вторинної правової допомоги, бюро правової допомоги та офіс громадської правозахисної організації можна тут: Всеукраїнська карта правових потреб, інституцій та партнерів системи безоплатної правової допомоги

Також детальну інформацію щодо отримання безоплатної правової допомоги можна дізнатися, зателефонувавши за номером «гарячої лінії» системи безоплатної правової допомоги 0 800 213 103 (цілодобово та безкоштовно у межах України зі стаціонарних та мобільних телефонів). За згаданою «гарячою лінією» можна отримати консультацію з правових питань, дізнатися інформацію щодо актуальних адрес центрів та з’ясувати інші питання функціонування системи надання безоплатної правової допомоги.

Розвиток системи БПД

2 червня 2011 року Верховною Радою України прийнято Закон України «Про безоплатну правову допомогу», що стало стартом розвитку системи БПД. 6 червня 2012 року Урядом утворено Координаційний центр з надання правової допомоги – першу установу системи БПД. З 1 січня 2013 року розпочали працювати регіональні центри з надання безоплатної вторинної правової допомоги, на які покладено функцію надання БВПД підозрюваним та обвинуваченим у кримінальному провадженні, затриманим, заарештованим та засудженим. З 1 липня 2015 року 100 місцевих центрів з надання безоплатної вторинної правової допомоги розпочали роботу у всіх регіонах України і завершується інституційний розвиток системи БПД створенням понад 400 бюро правової допомоги у районних центрах та малих містах з 1 вересня 2016 року.

І вже станом на сьогодні ми маємо:

— 23 регіональні центри з надання БВПД;

— 84 місцевих центрів з надання БВПД;

— 428 бюро правової допомоги;

— 5 правових клубів «Pravokator»;

— 6760 адвокатів залучених до надання БВПД;

— близько 1500 штатних юристів системи БПД;

— бюджет на забезпечення формування та функціонування системи БПД у 2019 році складає 390,5 млн. грн.; бюджет на оплату послуг та відшкодування витрат адвокатів з надання БВПД – 337, 7 млн. грн.

Українська система надання безоплатної правової допомоги – найбільша в Європі та один із найуспішніших соціальних проектів Міністерства юстиції України, Уряду та міжнародних партнерів.

Разом з тим, система безоплатної правової допомоги продовжує розвиватися, прагнучи якнайкраще відповідати сучасним викликам.

Інституційна незалежність системи БПД

З метою забезпечення незалежності управління системою БПД, прозорості її діяльності та ефективної реалізації державної політики у сфері безоплатної правової допомоги створюється Наглядова рада Координаційного центру з надання правової допомоги.

Наглядова рада – це нова модель управління системою БПД. Її діяльність буде спрямована на забезпечення рівного доступу до правосуддя, щоб громадяни могли реалізувати своє право на захист та правову допомогу. Це сприятиме зростанню довіри до системи БПД.

До Наглядової ради входитимуть дев’ять осіб, які представлятимуть різні фахові спеціалізації. Вони працюватимуть на громадських засадах. Строк повноважень – максимум п’ять років. Членів Наглядової ради обиратиме на конкурсній основі комісія. До складу конкурсної комісії входитимуть представники ключових партнерів та зацікавлених сторін системи безоплатної правової допомоги.

Наглядова рада матиме широкі повноваження. У тому числі здійснюватиме нагляд за діяльністю системи БПД, готуватиме подання щодо призначення та звільнення керівника Координаційного центру, заслуховуватиме щорічний звіт щодо функціонування системи БПД, зокрема фінансовий. Крім того, Наглядова рада ідентифіковуватиме та оцінюватиме політичні, фінансові та інші ризики, надаватиме рекомендації щодо їх запобігання або вирішення.

3.2 Збір вторинної та первинної інформації. Характеристика виробничо-господарської діяльності підприємств автотранспортного комплексу на прикладі ПАТ «АТП-16363»

Похожие главы из других работ:

Дослідження пропускної спроможності аеродрому Київ/Антонов-1

1.2 Система проходження аеронавігаційної інформації і процедури її опублікування

Забезпечення польотів аеронавігаційною інформацією здійснює Бюро Аеронавігаційної Інформації (БАІ). Система взаємодії служби аеронавігаційної інформації з іншими службами аеродрому, що організують забезпечення польотів…

Організація роботи дільничної станції Хутір-Михайлівський

Організація роботи станційного технологічного центра обробки поїзної інформації і перевізних документів (СТЦ)

Основні положення Станційний технологічний центр забезпечує: перевірку відповідності результатів списування вагонів з даними натурного листа поїзда…

Організація роботи дільничної станції Хутір-Михайлівський

Попередня обробка інформації про підхід поїздів і підготовка документів для розформування поїздів

Інформацію про склад поїздів, що прибувають у розформування, оператор ЕОМ 4 розряду контори передачі отримує з АСКВП УЗ. Оператор ЕОМ 4 розряду (накопичувач) розмічає ТГНЛ і передає маневровому диспетчерові…

Оцінка ефективності використання рухомого складу

Розділ І. Збір статистичної інформації

1. Задачі статистичної оцінки використання рухомого складу Основна задача автомобільного транспорту — своєчасне та повне задоволення потреб народного господарства і населення в перевезенні, підвищення економічної ефективності його роботи…

Оцінка ефективності використання рухомого складу

3. Збір вихідної статистичної інформації

Відповідно завдання на курсову роботу з досліджуваної генеральної сукупності (N=173 автомобілів), робиться вибірка (n=20 автомобілів) випадковим, безповторним способом відбору. Отримані дані заносимо до формуляру…

Оцінка ефективності використання рухомого складу

Розділ ІІІ. Обробка статистичної інформації

…

Проект дільниці по технічному огляду та ремонту для двигуна автомобіля Chery Elara

1.

…

Проектування відділення ремонту двигунів з цільовою розробкою стенду для виконання розбірних та складальних робіт

1. Аналіз науково-технічної інформації

1.1 Призначення та види автомобільних двигунів Двигун автомобіля являє собою сукупність механізмів і систем, що перетворюють теплову енергію, що згорає в його циліндрах палива в механічну…

Розробка дільниці технічного обслуговування та ремонту трансмісії ZAZ Lanos

1. АНАЛІЗ НАУКОВО-ТЕХНІЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ

До трансмісії автомобіля відноситься: зчеплення, коробка передач, карданна передача, головна передача, диференціал і півосі. Вона служить для передачі обертового моменту від колінчатого вала двигуна до ведучих коліс автомобіля…

Розробка дільниці технічного обслуговування та ремонту ходової частини Mitsubishi Lancer

1 АНАЛІЗ НАУКОВО-ТЕХНІЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ

автомобіль Mitsubishi будова експлуатація Мабуть жодний з сучасних промислових виробів довготривалого використання не повязує так тісно різноманітні сфери економіки та соціального життя суспільства як автомобіль особливо легковий. ..

Розробка заходів по удосконаленню організації експлуатації та ремонту колісних пар локомотивів

1.1 Обробка і аналіз статистичної інформації про якісні і кількісні показники роботи депо

По приписному парку депо (за станом на 2008-2010рр.) збиралися такі статистичні дані з технічної документації підприємства: — кількість локомотивів (секцій) по серіях, скільки з них знаходяться в роботі (за видами робіт)…

Базовое определение данных первой, второй и третьей стороны

Основным преимуществом использования платформы данных о клиентах (CDP) является то, что она централизует все доступные данные о клиентах в одном месте, откуда маркетологи, управляемые данными, торговые представители , а менеджеры по работе с клиентами могут проводить анализ для более эффективной работы по привлечению, закрытию и удержанию успешных клиентов.

в первую очередь ориентированы на сбор и агрегирование данных первой стороны, но они также могут хранить данные второй и третьей стороны. В этом сообщении блога мы обсудим разницу между этими тремя терминами и обсудим, какой тип данных лучше всего подходит для вашего бизнеса.

Данные первой стороны

Собственные данные — это данные, которые ваша компания получила непосредственно от вашей аудитории, состоящей из клиентов, посетителей сайта и подписчиков в социальных сетях. «Первая сторона» относится к стороне, которая собрала данные из первых рук для использования для повторного таргетинга.

Когда дело доходит до ретаргетинга, лучше всего подходят собственные данные, потому что они собираются от людей, у которых вам есть чему поучиться, — от вашей собственной аудитории.Это делает данные максимально надежными для прогнозирования будущих поведенческих тенденций. Он может состоять из таких данных, как:

• Данные о поведении или действиях, предпринятых на вашем веб-сайте, в приложении и / или продукте
• Данные в вашей CRM
• Данные из ваших профилей в социальных сетях
• Данные из ваших электронных писем или продуктов на основе подписки
• Данные опросов
• Данные отзывов клиентов

Как собираются данные первой стороны?

Собственные данные собираются путем добавления пикселя к вашему веб-сайту, продукту или профилям социальных сетей, который собирает информацию о поведении и действиях и записывает ее в вашей CRM или CDP. Когда посетитель заходит на ваш веб-сайт или щелкает по нему, просматривает ваши продукты, публикует сообщения в социальных сетях или заполняет опрос, эти данные могут быть собраны компанией.

Как используются собственные данные?

Собственные данные используются для ретаргетинга аудитории с помощью рекламы, воспитания и в процессе продаж. Он также используется, чтобы узнать больше о том, как выглядит идеальный или наиболее подходящий клиент, чтобы узнать больше о том, как выйти на новую аудиторию и как закрыть тех посетителей сайта или социальных сетей, знакомых с вашим брендом, которые могут стать будущими клиентами.

Если вы когда-либо смотрели продукт в Интернете, а затем продолжали видеть, как реклама этого продукта сопровождает вас в баннерах и рекламе в социальных сетях, это пример перенацеливания собственных данных в действии.

Помимо данных первой стороны, вы также можете быть знакомы с терминами «данные второй стороны» и даже «данные третьей стороны». Вот краткое описание различий между этими тремя терминами.

Данные второй стороны

Сторонние данные — это информация, которую вы не собирали сами, другими словами, вы используете ее из вторых рук.Иногда его используют доверенные партнеры, которые приходят к соглашению, чтобы поделиться мнениями аудитории, если это будет взаимовыгодно для обоих предприятий.

Например, если компания-разработчик программного обеспечения работает с агентством-партнером для перепродажи своих продуктов, компания-разработчик программного обеспечения может поделиться своими первичными данными с агентством, чтобы использовать их в качестве вторичных данных для нацеливания и привлечения новых клиентов. Это создает взаимовыгодные отношения между двумя компаниями и устраняет разрозненность данных, ограничивающую их рост.

Как собираются сторонние данные?

Поскольку данные второй стороны — это, по сути, та же информация, что и данные первой стороны, единственный способ получить ее — получить ее от кого-то другого. Как мы упоминали выше, один из способов сделать это — сотрудничать с другой организацией, которая разделяет ваши цели. Поскольку ваши интересы совпадают, обмен данными только улучшит качество обслуживания клиентов и улучшит ваши маркетинговые усилия.

Более простой способ получить данные от третьих лиц — просто купить их.Хотя это быстрее, чем найти партнера, это тоже более рискованно. Вы можете быстро потратить много денег на данные, которые не очень полезны для вашего бизнеса. Итак, если вы собираетесь покупать сторонние данные, убедитесь, что вы предварительно ознакомились с содержащейся в них информацией, чтобы убедиться, что она актуальна для вашей компании.

Одним из преимуществ этого является то, что вы можете найти конкретную информацию, не просматривая нерелевантные данные. С момента совершения покупки вы можете точно сказать организации, чего вы хотите, а чего не хотите, используя свои сторонние данные.Таким образом, ваша команда не тратит часы на поиски той информации, которая вам нужна в первую очередь.

Как используются сторонние данные?

После получения данных они используются так же, как и собственные данные. Вы можете создавать рекламу, привлекать потенциальных клиентов и устранять трения в процессе продаж.

Разница в том, что эти данные предлагают вам новый взгляд на ваших клиентов. Поскольку он исходит от другой организации, вы можете выявить тенденции или закономерности, которые вы упустили из виду в своем собственном исследовании.Если взглянуть на информацию с другой точки зрения, становится намного легче определить потребности или интересы клиентов, которые вы не учли.

Сторонние данные

Сторонние данные — это любые данные, которые собирает предприятие или другое лицо, не имеющее прямой связи с посетителем или покупателем.

Сторонние данные часто собираются, объединяются и продаются компаниям, чтобы помочь им разработать эффективные стратегии рекламы и ретаргетинга.Но, поскольку он не собирается у ваших реальных клиентов и доступен вашим конкурентам, вопрос о том, насколько он полезен, остается предметом обсуждения. Это более эффективное использование вашего времени и ресурсов для сбора первичных данных о ваших собственных клиентах и ​​посетителях сайта, которые помогут информировать вашу стратегию и получить лучшие результаты.

Как собираются сторонние данные?

Сторонние данные собираются и распространяются в том же формате, что и данные первой и второй стороны. Независимые исследователи используют опросы, интервью и формы обратной связи для сбора информации о большой аудитории.Затем, как и сторонние данные, организации могут приобретать эту информацию для собственного использования.

Разница в том, что большинство сторонних исследований проводится на случайных размерах выборки. В отличие от данных первой стороны, в которых информация получена от ваших клиентов, данные третьих сторон просто опрашивают любого, кто хочет заполнить форму. Хотя это приводит к большему количеству участников и откликов, трудно сказать, будет ли эта информация полезной для вашего бизнеса.

Как используются сторонние данные?

Сторонние данные следует использовать в качестве дополнения к вашим основным данным. Хотя может возникнуть соблазн использовать их вместо собственного исследования, помните, что то, что данные дают больше результатов, не обязательно делает их более актуальными для вашего бизнеса.

Вместо этого вам следует сначала проанализировать свои собственные данные на предмет тенденций и закономерностей в поведении клиентов. Затем вы можете сравнить свои результаты с данными третьих лиц, в частности, таргетируя респондентов, которые соответствуют вашим характеристикам покупателя. Таким образом, вы сможете увидеть, соответствует ли поведение, которое вы наблюдали, большей части вашего рынка.

Чтобы узнать больше об использовании данных о клиентах, прочтите о том, как проводить RFM-анализ далее.

Собственные данные, сторонние данные и сторонние данные

Почему так важно понимать разные типы данных? Сегодня данные — один из важнейших факторов успешного маркетинга. Однако какие типы данных принесут вам наибольшую пользу, зависит от вашей текущей ситуации и ваших целей как маркетолога. Имея это в виду, давайте разберемся, что представляет собой каждый тип данных, как вы можете их использовать и как получить к ним доступ.

Перейти к:

Что такое собственные данные?

Собственные данные — это информация, которую вы собираете непосредственно от своей аудитории или клиентов. Включает:

• Данные о поведении, действиях или интересах, продемонстрированных на вашем веб-сайте (ах) или в приложении (ах)
• Данные, которые у вас есть в CRM
• Данные подписки
• Социальные данные

Он также может включать в себя не интерактивную информацию, такую ​​как завершенные опросы, отзывы клиентов и другую информацию о клиентах, хранящуюся в вашей базе данных CRM.

Узнайте, как использовать собственные данные

Собственные данные поступают напрямую от вашей аудитории и клиентов и обычно считаются наиболее ценными. Он не только самый ценный, но и бесплатный, что делает его рентабельным. Их также относительно легко собирать и управлять, особенно если вы используете платформу для управления данными. Проблемы конфиденциальности, связанные с собственными данными, минимальны, потому что вы точно знаете, откуда они поступили, и, как маркетолог, вы полностью владеете ими.

Данные первой стороны важны. Любая компания, не собирающая и не активирующая собственные данные из своей собственности, по сути оставляет деньги на столе. Получение контроля над собственными данными должно быть приоритетом для любой компании сегодня, которая хочет монетизировать, извлекать уроки из и использовать активы для масштабирования ценной аудитории, углубления взаимодействия с потребителями и повышения рентабельности инвестиций в маркетинговые мероприятия.

Как маркетологи могут использовать собственные данные?

Собственные данные очень ценны из-за своего качества.Поскольку вы собираете их непосредственно из источника, вы знаете, что они точны, а поскольку они исходят напрямую от вашей аудитории, вы знаете, что они имеют отношение к вашему бизнесу.

Еще одним преимуществом собственных данных является то, что проблемы с конфиденциальностью, связанные с ними, минимальны, поскольку вы точно знаете, откуда они поступили, и, как маркетолог, который собирал их у своей аудитории, владеете ими. Из-за высокого качества собственных данных существует множество вариантов того, как маркетологи могут использовать собственные данные.

Предсказание будущих моделей

Точность и актуальность собственных данных позволяют с уверенностью прогнозировать будущие закономерности, например поведение аудитории. Если вы маркетолог и ваши данные показывают, например, что конкретный пользователь посещал веб-страницы о покупке баскетбольных кроссовок и положил пару в корзину, вы можете сделать вывод, что они могут покупать баскетбольные кроссовки в будущем.

И наоборот, если ваша аудитория редко нажимает на рекламные баннеры, но часто взаимодействует с видеорекламой, вы знаете, что они предпочитают видеорекламу и будут продолжать отдавать предпочтение им в будущем. Эти знания позволяют вам выбирать объявления, которые больше нравятся вашей аудитории.

Привлечь внимание аудитории

Даже если ваша аудитория относительно небольшая, собственные данные могут дать вам ценную информацию. Вы можете проанализировать свои данные на предмет общих черт ваших клиентов и создать эту первоначальную аудиторию с помощью Оптимизатора аудитории Lotame, чтобы включить новых клиентов, у которых также есть эти характеристики. Вы можете расширить свою аудиторию, улучшить свое понимание и развить свой бизнес.

Персонализация контента и рекламы

Вы также можете использовать собственные данные для персонализации контента или рекламы, которую вы показываете конкретному пользователю.Данные, которые вы собираете о посетителях вашего веб-сайта, дадут вам лучшее представление об их интересах и потребностях, что позволит вам предоставлять им контент, который кажется персонализированным.

Скажем, например, у вас есть различные продвигаемые видео на разные темы, которыми вы хотите поделиться с потенциальными клиентами в рамках стратегии входящего маркетинга. Просматривая данные о контенте, который ваша аудитория просматривала в прошлом, вы можете определить интересы пользователей и отправлять им видео о науке, спорте, музыке, моде, природе, здоровье или любых других областях, в которых они заинтересованы.Подробнее о собственных данных читайте в нашей статье «Назад к основам» здесь.

Как вы собираете собственные данные?

Для сбора первичных данных вы включаете пиксель на своем веб-сайте. Инструмент получает данные об активности посетителей на вашем сайте и может поступать из различных источников, таких как интегрированная платформа управления данными или DMP.

Вы также можете извлекать данные из других баз данных, которые вы используете, например из систем управления взаимоотношениями с клиентами или CRM. Клиенты также могут предоставить вам информацию, когда подпишутся на ваш список рассылки или купят продукт на вашем веб-сайте.Чтобы вывести эти офлайновые данные о клиентах в онлайн, вы можете «встроить» эти данные, которые представляют собой службу, которая сопоставляет ваши офлайновые данные с онлайн-файлами cookie или мобильными идентификаторами. Узнайте больше об услугах по адаптации данных Lotame.

Если у вас есть DMP, вы можете использовать его для сбора данных, полученных из различных источников, в одном месте. Когда у вас есть вся информация в системе, вы можете управлять, анализировать и активировать ее все вместе для целостного понимания ваших клиентов.

Что такое сторонние данные?

Второстепенные данные — это, по сути, чужие первичные данные.Продавец собирает данные прямо от своей аудитории, и все это из одного источника. Вы можете быть уверены в его точности.

Вы покупаете сторонние данные непосредственно у компании, которой они принадлежат. В такой сделке нет посредника. Это требует от вас поиска компаний, у которых есть нужные вам данные, и установления с ними отношений.

Второстепенные данные аналогичны первичным данным, но они поступают из источника, отличного от вашей собственной аудитории. Он может включать данные из многих тех же источников, из которых поступают данные первой стороны, например:

• Активность на сайтах
• Использование мобильного приложения
• Социальные сети
• Опросы клиентов

Хотя сторонние данные являются относительно новой концепцией по сравнению с собственными и сторонними данными, они могут быть чрезвычайно полезны, если вы найдете правильный набор данных, поэтому, возможно, стоит изучить их. Подробнее о сторонних данных читайте в нашей публикации «Назад к основам» здесь.

Узнайте, как использовать сторонние данные

Как маркетологи могут использовать сторонние данные?

Сторонние данные обладают многими положительными атрибутами собственных данных, но дают вам доступ к информации и аналитическим данным, которые нельзя получить только на основе собственных данных. Поскольку он поступает непосредственно от компании, которая его собирала, вы знаете, что он высокого качества. Данные более точны, чем если бы вы получили данные из различных источников.

Транзакции с данными второй стороны также обеспечивают большую прозрачность, поскольку вы работаете напрямую с компанией. Вы контролируете, что покупаете, условия продажи и способы использования информации.

Увеличьте масштаб ваших данных

Вы можете приобрести этот тип данных, чтобы добавить масштаб к вашим первичным данным. Хотя первичные данные имеют высокое качество, если ваша аудитория небольшая, вы не сможете достичь желаемого масштаба в своих кампаниях. Дополнение его аналогичными данными от второй стороны может продвинуть ваши кампании без каких-либо вопросов о качестве.

Охватить новую аудиторию

Дополнительные данные также полезны, если вы хотите охватить чужую аудиторию или найти новых потенциальных клиентов.

Если вы работаете маркетологом в косметической компании, ориентированной, например, на женщин, ваши собственные данные будут в основном поступать от женщин. Если ваша компания выпускает новое масло для бороды и вы хотите продавать его мужчинам, у вас не будет собственных данных для охвата новой аудитории.Вы можете сотрудничать с веб-сайтом о мужском здоровье или моде и покупать у них нужные данные.

Прогнозировать поведение

Как и в случае с собственными данными, вы также можете использовать стороннюю информацию для прогнозирования будущих моделей поведения клиентов и расширения вашей текущей аудитории. Используя прогнозирующее поведение, ваша компания может работать над монетизацией идей в будущем. Поскольку они собраны на чужом сайте, вы получите дополнительную информацию о том, что нравится вашей аудитории и с чем взаимодействует больше всего.

Построение отношений

Использование сторонних данных также может иметь преимущества, выходящие за рамки самих данных. Чтобы получить желаемые данные, вам необходимо наладить отношения с компаниями, у которых они есть, — процесс, который может привести к новым полезным партнерским отношениям, которые помогут вашему бизнесу расти. Если вам когда-нибудь понадобятся аналогичные данные в будущем, вы, возможно, снова сможете обратиться к той же компании сейчас, когда вы сможете быстро получить от них высококачественные данные.

Как получить данные сторонних поставщиков?

Чтобы получить данные от 2-х сторон, вам необходимо обратиться к компании, которой они принадлежат, и купить их напрямую.Найдите компанию, данные которой вам нужны, установите с ней отношения и обсудите сделку. Покупатель и продавец должны заранее договориться о том, что будет продаваться, цене, способах доступа и любых других условиях продажи. Продавец может предложить другой компании определенные точки данных, аудитории или иерархии.

Но как вам найти эти компании? Один из самых простых способов найти покупателя или продавца — через сторонний рынок данных, такой как Lotame Private Data Exchange (PDX), который соединяет обе стороны для обеспечения транзакций данных сторонних производителей.Команда экспертов по данным Lotame готова помочь вам связаться с целевыми покупателями и продавцами, которых вы ищете. Ознакомьтесь с некоторыми из текущих продавцов данных в PDX.

Что такое сторонние данные?

Сторонние данные — это данные, которые вы покупаете у внешних источников, которые не являются первоначальными сборщиками этих данных. Вместо этого вы покупаете его у крупных агрегаторов данных, которые извлекают его с различных других платформ и веб-сайтов, на которых он был создан. Эти агрегаторы платят издателям и другим владельцам данных за их собственные данные.

Затем агрегаторы собирают его в один большой набор данных и продают как сторонние данные. Многие разные компании продают такие данные, и к ним можно получить доступ разными способами. Обмен данными Lotame — один из крупнейших сторонних обменов данными в мире.

Узнайте, как использовать сторонние данные

После агрегирования этих данных провайдеры организуют их по категориям на основе таких аспектов, как отрасль, поведение и интересы аудитории, а также демографические характеристики, такие как возраст и пол.Затем каждая категория разбивается на определенные сегменты, и покупатель выбирает, какой именно сегмент он хочет приобрести у каждого отдельного покупателя. Название и содержание сторонних сегментов данных будет варьироваться от поставщика к поставщику, поэтому вам необходимо понять, что вы покупаете и откуда оно взялось, прежде чем совершать покупку для поддержки своих кампаний.

сторонние данные покупаются и продаются программно, что означает, что это происходит быстро и, как правило, в больших масштабах. Большой объем и широкая область охвата — вот некоторые из основных преимуществ данных третьих сторон. Обратной стороной является то, что вы не знаете первоисточник данных. Эти данные также не являются эксклюзивными — они общедоступны, поэтому ваши конкуренты могут иметь доступ к тем же данным.

Как маркетологи могут использовать сторонние данные?

Благодаря большому объему и охвату сторонних данных вы можете использовать их для расширения своей аудитории и более глубокого понимания их поведения и интересов. Данные от третьих лиц особенно эффективны, когда вы объединяете их со своими собственными данными.

Улучшите свои собственные данные

Хотя данные, которые вы собираете сами, ценны из-за их точности и актуальности, им часто не хватает масштаба. Однако масштабирование — это специальность сторонних данных. Когда вы определяете свою основную аудиторию путем сбора собственных данных и расширяете эту аудиторию за счет использования сторонних данных, вы можете привлечь новых потенциальных клиентов и узнать больше о людях, которые заинтересованы в ваших продуктах или рекламе. Получение дополнительных сведений о своей собственной аудитории означает, что вы больше узнаете о своих клиентах, чтобы получить более полное представление о том, кого вы пытаетесь охватить.

Расширьте свою аудиторию

Сторонние данные дают вам доступ к гораздо большему количеству точек данных, чем могут быть только собственные и сторонние данные, поэтому они так полезны, когда вы хотите расширить свою аудиторию. Он дает вам информацию о пользователях, к которым вы никогда не получили бы доступа в противном случае, и делает это в больших масштабах.

Допустим, владельцы нового многоквартирного дома ищут арендаторов. Со своими собственными данными они будут иметь доступ только к людям, которые уже посещали их веб-сайт.Однако с помощью сторонних данных владельцы могли охватить гораздо более широкие слои населения и ориентироваться на людей в пределах набора данных, которые недавно искали в Интернете близлежащие квартиры.

Повысьте точность прицеливания

Сторонние данные также полезны для демографического, поведенческого и контекстного таргетинга и повышения его точности, особенно когда речь идет о средней и верхней частях воронки. Подробнее о том, как найти свою целевую аудиторию, читайте здесь.

Допустим, вы владелец пивоварни, чья аудитория состоит в основном из мужчин от 20 до 30 лет.Проанализировав сторонние данные, вы можете обнаружить, что мужчины городской возрастной группы больше интересуются вашим брендом, чем те, кто живет в сельской местности. Сторонние данные могут позволить вам сузить фокус до подгруппы, что сделает ваши рекламные кампании более эффективными.

Откройте для себя новую аудиторию

Кроме того, просмотр более широких данных может помочь вам обнаружить новую демографическую группу, которая будет заинтересована в вашем продукте, что поможет вам расширить охват и развивать свой бизнес.Вы даже можете использовать его при разработке новых продуктов, чтобы сделать их привлекательными для новой аудитории.

Как рекламодатель, вы можете создать эти сегменты самостоятельно или использовать уже существующие разделы в наборе данных.

Как получить сторонние данные?

Чтобы получить сторонние данные, вам необходимо приобрести их у поставщиков данных. Вы можете найти этих поставщиков через DSP, DMP и общедоступные обмены данными, такие как Lotame Data Exchange (LDX).

LDX включает миллиарды точек данных со всего мира, проданных как сегменты Lotame, а также более 40 поставщиков данных под брендом.LDX также напрямую интегрируется с Lotame DMP. Интеграция позволяет вам связать свои собственные и сторонние данные прямо со сторонними данными, чтобы вы могли легко расширить свою аудиторию и оптимизировать таргетинг.

При покупке сторонних данных покупатели должны учитывать множество факторов. Чтобы выбрать поставщика данных, вам необходимо выяснить, как они собирают свою информацию, когда и откуда. Вы также захотите узнать, какие данные они предлагают. Некоторые распространенные варианты включают:

• Заявленные данные: Информация, сознательно предоставленная пользователем через такие средства, как онлайн-форма
• Предполагаемые данные: Информация о недемографических данных, таких как интересы и предпочтения, полученные на основе онлайн-активности пользователя
• Наблюдаемые данные: Более конкретные данные, собранные путем отслеживания онлайн-активности пользователя, например посещенных страниц продуктов

Есть также разные аудитории:

• Наблюдаемая аудитория: Эти пользователи совершили определенное действие, например приобрели определенный продукт или посетили определенный веб-сайт.
• Смоделированная аудитория: Поставщики данных создают аудиторию, находя пользователей с характеристиками, аналогичными наблюдаемой аудитории. Вы можете использовать эти сходства, чтобы предсказать будущее поведение.

Информация о наборе данных поможет вам оценить, насколько они соответствуют вашим целям, и оценить их качество. Какие данные вам нужны, зависит от ваших целей и предпочтений.

Вам также необходимо знать, как поставщик организовал данные, цену для каждого поставщика и объем данных, которые вы получите.Задайте столько вопросов, сколько вам нужно, чтобы получить наиболее полезные данные.

1-е, 2-е, сторонние данные: все вместе в DMP

Платформы управления данными, такие как Lotame, используются маркетологами, агентствами и издателями во всех отраслях по всему миру, чтобы помочь им собрать данные 1-й, 2-й и сторонних компаний на единой платформе. Эти данные могут быть разрезаны на любую аудиторию, на которую вы ориентированы, и предлагают детальное представление о том, что интересует каждую аудиторию, действиях, которые они предпринимают, где они живут и не только. Узнайте больше о платформах управления данными в этой статье: Что такое платформа управления данными? Или посмотрите это короткое видео, чтобы узнать больше:

Начните работу с DMP сегодня

Подробнее о решениях Lotame

Lotame решает дилемму о том, как собирать, систематизировать и анализировать данные о ваших клиентах. Мы предлагаем инструменты, необходимые для сбора, организации и активации собственных, второстепенных и сторонних данных. Наша отмеченная наградами платформа управления данными позволяет вам собирать данные от первого лица, а также легко получать доступ к данным от второго и третьего лица прямо в DMP.Он предоставляет центральную платформу, на которой вы можете организовать все свои точки данных, независимо от источников, из которых они поступают, и легко активировать их.

Lotame PDX — это наша простая в использовании вторичная торговая площадка данных. PDX связывает покупателей и продавцов и облегчает транзакции между ними с полной прозрачностью в гибкой и надежной среде. Вы можете использовать нашу торговую площадку, чтобы найти нужных партнеров, сохраняя при этом контроль над своими взаимодействиями и транзакциями.

Lotame Data Exchange — ваш источник высококачественных данных от третьих лиц.Он включает данные от миллиардов пользователей, упакованные в тысячи точных сегментов, доступных на более чем 40 рекламных платформах. Мы также можем создавать собственные сегменты. Помимо покупки данных под торговой маркой Lotame через LDX, вы можете получить доступ к данным от более чем 40 других поставщиков данных под торговой маркой.

Чтобы узнать больше об этих и других наших продуктах, просмотрите наш веб-сайт или свяжитесь с нами. Как независимый поставщик DMP, мы предлагаем превосходное обслуживание и поддержку клиентов, а также передовые технологии.Мы поможем вам найти решение для обработки данных, которое подходит именно вам.

Чтобы узнать, какие данные могут иметь значение для вашего бизнеса, свяжитесь с нами, чтобы узнать больше!
Находите новых клиентов, повышайте вовлеченность клиентов и увеличивайте доход с помощью данных первых, вторых и сторонних организаций. Узнайте, как Lotame Panorama может помочь вам в сегодняшней веб-проблеме с файлами cookie.

как использовать стратегию данных

Среди бесчисленных инноваций 21 века, появление «валюты» полностью изменило взгляд профессионалов, компаний и потребителей на рынок продуктов и услуг.

И речь идет не о долларах, евро или любой другой валюте, а о данных!

Первые, вторые и сторонние данные — это термины, относящиеся к так называемому маркетингу, основанному на данных.

Этот управленческий подход состоит из сбора, изучения и использования данных при принятии маркетинговых решений.

Собственные данные, однако, более ценны для компаний, поскольку они генерируются из их собственных каналов и платформ. Таким образом, он имеет тенденцию быть более точным и надежным.

В этой статье мы подробно исследуем эту концепцию, от ее определения и преимуществ до ее потенциала и ответственности на рынке , который все больше ориентируется на данные . Продолжайте читать, чтобы узнать:

Наслаждайтесь!

Что такое первые, вторые и сторонние данные?

Первые, вторые и сторонние данные — это термины, которые относятся к органу, учреждению или компании, ответственным за сбор и предоставление набора информации.

Таким образом, например, при проведении исследования для разработки маркетингового плана организация может генерировать свои собственные данные, получать рыночные отчеты от компаний-партнеров или консультироваться со специализированными агентствами, которые делают этот тип данных доступным на открытых платформах.

Джони Касторино, директор Oracle Data Cloud, очень поучительно разграничил эти подходы на конференции Advertising Week в Нью-Йорке в 2016 году, определив 1-е, 2-е и сторонние данные, соответственно, как «мои», «ваши» »И« их ». Давайте посмотрим на каждый из них ниже.

Собственные данные: «мои данные»

Собственные данные или первичные данные — это информация, собираемая непосредственно компанией, используя их.

Он создается с помощью маркетинговых кампаний, инструментов мониторинга веб-сайтов и социальных сетей, опросов и т. Д.

Основная характеристика первой стороны заключается в том, что ее информация собирается из доменов компании: каналов, в которых она работает, и ресурсов, которые она использует для сбора данных.

Его основные преимущества — надежность, точность и конфиденциальность. Компания устанавливает свои собственные параметры и показатели в своих анализах и может защитить свои отчеты.

Сторонние данные: «ваши данные»

Второстепенные данные или вторичные данные — это информация, собранная компанией-партнером, желающей поделиться или обменять эти данные .

Эта практика очень распространена среди компаний, исследующих разные ниши на одном рынке. В таких случаях, поскольку между двумя организациями нет прямой конкуренции, они могут оказывать друг другу помощь различными способами.

Например, дистрибьютор диетических добавок может извлечь выгоду из информации, предоставленной посетителями спортзала, и наоборот. Точно так же розничный торговец может сотрудничать со своими дистрибьюторами, чтобы получить представление о производстве, логистике и общественных предпочтениях.

Основное преимущество сторонних данных заключается в том, что они позволяют компаниям получать доступ к релевантным данным, не собирая их. Кроме того, они могут расширить свой взгляд на рынок, объединив эту информацию с собственными данными.

Сторонние данные: «их данные»

Наконец, у нас есть сторонних данных, которые представляют собой информацию, предоставляемую поставщиками открытых данных, которые делятся статистикой о поведении, привычках и предпочтениях различных профилей потребителей из различных каналов покупок .

Компании, которые продают или делают этот тип данных доступным на торговых и рекламных платформах, обычно работают с большими объемами информации и используют цифровые сервисы, такие как онлайн-приложения или сервисы, для их сбора.

Самым большим преимуществом сторонних данных является их объем. Это обширные и разнообразные данные, которые обслуживают различные типы бизнеса. С другой стороны, этому широкому взгляду может не хватать точности.

Кроме того, поскольку данные открыты для пользователей провайдера, шансы выделиться на рынке ниже, поскольку ваши конкуренты будут иметь доступ к той же информации.

Каковы преимущества создания собственных данных?

В принципе, самое большое преимущество собственных данных заключается в том, что вы имеете над ними контроль, от их происхождения до их использования.

Поскольку данные создаются той же компанией, которая их использует, стратегии, принятые для сбора этой информации, могут быть разработаны для непосредственного удовлетворения потребностей и задач бизнеса.

Однако на этом преимущества не заканчиваются. Ознакомьтесь с некоторыми другими важными преимуществами, полученными компаниями, которые решили создавать свои собственные данные.

Точная информация о рынке

Одна компания, которую часто цитируют на конференциях по этой теме, — это Netflix. Его платформа не только является отличным развлекательным центром, но и надежным инструментом анализа пользователей.

Компания имеет ценную базу данных о поведении клиентов в рамках своих каналов и строит все свои стратегии, кампании и даже свой каталог контента на основе этой информации.

Понятно, что бизнес-модели, такие как Netflix, способствуют генерации первичных данных, но более «традиционные» рынки инвестируют в технологические решения, чтобы способствовать постоянному взаимодействию с потребителем.

Это случай автомобильной промышленности , которая популяризирует несколько онлайн-сервисов и использует данные об использовании в своих кампаниях.

Автоматизация CRM кампаний

Автоматизация маркетинга все чаще используется компаниями, в основном из-за оптимизации, которую она предлагает для бизнес-операций.

С популяризацией услуг цифрового маркетинга, таких как Google Реклама и инструменты социальных сетей, сторонние данные стали наиболее часто используемым ресурсом для автоматизации кампаний и услуг в Интернете.

Однако компании, которые предпочитают создавать свои собственные каналы сбора данных и использовать CRM-системы, имеют значительные преимущества перед другими, , особенно когда мы говорим о стратегии с ретаргетингом и ремаркетингом .

Например, в электронной коммерции уже часто используется автоматическая активация определенных кампаний для пользователей, которые отказываются от корзины или часто посещают определенный продукт или категорию.

Разработка кампаний и продуктов

Имея подробную информацию о своей аудитории, шансы компании на успех на рынке многократно увеличиваются. Легко выявляются новые требования и выделяются слабые места конкуренции. Кроме того, можно в реальном времени измерять эффективность продуктов, услуг и кампаний.

Это дает компаниям беспрецедентную власть, которая может гораздо быстрее и эффективнее адаптироваться к требованиям и пожеланиям своих потребителей.

Возможности еще больше, когда пользовательские данные получены в результате мониторинга и анализа поведения , потому что объем отчетов таким образом еще больше.

Например, можно выявить проблемы и потребности, которые потребители еще не осознали, и использовать эту информацию для более эффективной разработки продуктов, услуг и кампаний.

Как использовать собственные данные?

В общем, компания, которая хочет начать сбор и анализ данных от своих потребителей, должна будет инвестировать в ресурсы, коммуникации и планирование.

Ниже вы найдете более подробное описание каждого из этих параметров.

Сбор данных

Вы можете собирать данные о своих потребителях разными способами. Самым традиционным является известная регистрация клиентов в розничных магазинах, но для создания действительно богатой базы данных требуются другие ресурсы.

Сюда входит программное обеспечение, предназначенное для сбора данных о просмотре веб-сайтов и социальных сетей, а также для разработки официальных платформ и приложений или найма услуг, выполняемых сторонними компаниями .

Платформа управления данными, или просто DMP, — это компании-разработчики программного обеспечения или SaaS, которые объединяют первичные, второстепенные и сторонние данные и организуют их разными способами в одном месте, делает анализ намного более быстрым и интуитивно понятным.

Передача данных

Вам нужно будет поработать над своим общением, чтобы создать доверительные отношения с вашей аудиторией и побудить их предоставлять информацию о ваших каналах сбора, таких как страницы, отслеживаемые плагинами, формами и регистрациями.

Люди все больше осознают важность своих данных и не будут передавать эту «валюту», если взамен не будет предложена стоимость .

Контент-маркетинг — одна из наиболее часто используемых стратегий для стимулирования этой взаимности. Когда компания предоставляет ценные знания или опыт своей аудитории, людям легче предлагать информацию.

Управление данными

Хотя многие инструменты облегчают хранение и анализ пользовательских данных, управление ими требует выполнения множества технических и юридических обязательств.

Принятые процедуры должны соответствовать законодательству страны, в которой работает компания. Компания, которая управляет и использует данные, несет ответственность за их безопасность.

Используемые метрики и статистические параметры должны быть продуманы стратегически, с учетом характеристик и потребностей каждого бизнеса.

Также должны быть наложены лимиты и ограничения относительно того, как компания использует информацию в своих кампаниях.

Как интегрировать собственные и сторонние данные?

Предположим, что собственные данные предоставляют подробное представление о вашем бизнесе, а сторонние данные позволяют получить широкое представление о рынке.

Почему бы не объединить эти два типа данных для более эффективного управления маркетинговым бюджетом?

Это тенденция, которая становится популярной с помощью DMP и других платформ, которые предоставляют эту функциональность.

Например, Google позволяет пользователям загружать локальные данные (собственные) и объединять эту информацию со своей сторонней базой данных для улучшения таргетинга рекламы.

Facebook также предлагает некоторые аналогичные функции, а также несколько других опций, способных очень точно «отполировать» целевую аудиторию кампаний.

Также можно выполнить эту интеграцию вручную, просто отслеживая данные, генерируемые вашими собственными каналами, и сравнивая их с отчетами, предоставленными другими компаниями.

Однако, независимо от используемых ресурсов, факт в том, что эта стратегия гарантирует микро- и макро-обзор вашего рынка — уровень управленческого контроля, который невозможно было представить несколько десятилетий назад.

Зачем инвестировать в маркетинг, управляемый данными?

Waymo, компания, вышедшая из амбициозного проекта Google по созданию автономных автомобилей, отметившаяся в конце 2018 года, проехала более 10 миллионов миль по дорогам общего пользования в Соединенных Штатах.

Так же, как компании, использующие маркетинг на основе данных, автомобили Waymo управляются данными!

Информация, собранная датчиками, Интернетом и GPS, пересекается для определения местоположения автомобиля, определения препятствий, анализа знаков и определения наилучшего маршрута для движения. Представьте, что вы «ведете» свою компанию с такой точностью!

Помимо детального понимания профиля и поведения вашей аудитории, самым большим преимуществом стратегий на основе данных является то, что действия можно полностью измерить.

Это способствует рентабельности инвестиций, поскольку полученные результаты можно постоянно отслеживать и оценивать с огромной точностью.

Такие преимущества приводят к тому, что операционный маркетинг теряет место для интеллектуальных стратегий, которые ставят более точные цели и могут непрерывно оптимизироваться в соответствии с производительностью деятельности и рыночным сроком .

Каков сценарий этой стратегии в мире?

Согласно исследованию Digital Universe of Opportunities, продвигаемому Dell EMC, к 2020 году по планете будет циркулировать около 40 триллионов гигабайт информации, и, нравится нам это или нет, мы все ежедневно вносим свой вклад в этот огромный объем данных, выполняя поиск, используя приложений или просто оставив мобильный телефон в кармане.

В последние годы в нашу повседневную жизнь вошло несколько инструментов и устройств для сбора информации о наших привычках, болях и желаниях.

Эта «гонка за данными» приняла такие масштабы, что правительства в разных частях мира начали определять правила использования данных.

Европейский закон о защите данных и его влияние

Несколько стран Европейского Союза уже приняли собственные законы о сборе и обработке персональных данных.

Однако в последние годы возникла необходимость унифицировать эти правила и установить базовые стандарты для компаний, которые извлекают выгоду из этого типа стратегии.

Общий регламент по защите данных (GDPR), главный европейский проект по защите данных, был утвержден в 2016 году.

Стандарты распространяются на все компании, которые хранят или обрабатывают информацию граждан ЕС.

Однако, поскольку многие затронутые корпорации также осуществляют деятельность в различных других регионах мира, эти меры вызвали эффект домино, вынудив партнерские и третичные компании соблюдать правила, чтобы избежать конфликтов.

Влияние GDPR побудило другие страны двигаться в том же направлении.

Использование данных привлекает внимание из-за возможности передачи конфиденциальной информации о лицах, а также последствий, связанных с их использованием.

Однако эти ресурсы уже используются компаниями по всему миру и дают удивительные результаты.

Это относительно позднее регулирование является признаком быстрого вывода на рынок новых технологий, но ничто не влияет на легитимность стратегии.

Маркетинг, управляемый данными, — это мощный ресурс, который созревает естественным образом, и организации должны адаптироваться к своим законным требованиям.

Дело в том, что при правильном управлении и анализе данные, будь то первые, вторые или сторонние данные, помогают компаниям и специалистам в области коммуникаций получить более четкое и широкое представление о рынке и его потребителях, а также дают ценные сведения для новых кампаний. , продукты и услуги.

Маркетинг, основанный на данных, — настолько важная тема, что она была в центре внимания журнала Rock Content Magazine. Скачайте и узнайте больше!

Первые, второстепенные и сторонние данные: вместе лучше

Чтобы оценить сильные и слабые стороны набора данных, вы должны рассмотреть его источник.Не все данные одинаковы, и для получения реальных результатов с помощью ИИ и машинного обучения требуется правильное сочетание собственных и лицензионных данных.

Специалисты по анализу данных и маркетологи классифицируют данные по трем различным категориям — собственные , второстепенные или сторонние данные — в зависимости от их происхождения. Чтобы оставаться конкурентоспособным с вашей стратегией данных, важно понимать сильные и слабые стороны каждой категории и то, как они работают вместе.

Что такое собственные данные?

Проще говоря, собственные данные — это информация, которую вы сами собираете от своей аудитории. Он может включать данные, собранные посредством отправки форм, CRM-системы, файлов cookie веб-сайта, центра обслуживания клиентов, истории покупок или любого другого взаимодействия, которое вы контролируете, онлайн или офлайн.

92% ведущих маркетологов считают, что использование собственных данных для постоянного понимания того, чего хотят люди, имеет решающее значение для роста. ¹ Вот некоторые из причин, по которым этот взгляд на собственные данные почти единодушен:

• Вы его владелец. Любые данные, которые вы собираете сами, представляют собой конкурентное преимущество. Собственные данные в хорошем состоянии — это легкодоступный и экономичный эксклюзивный актив.
• Он предлагает проницательный и предсказательный взгляд на путь покупателя .
• Это актуальный и точный , потому что он поступает напрямую от ваших клиентов.

При этом исключительное использование собственных данных оставляет явную дыру в том, что вы знаете о своем клиенте.В конце концов, это ограничивается прямыми отношениями ваших клиентов с вами и тем, что вы можете записать. Он не фиксирует анонимное поведение в Интернете, другие предпочтения бренда или сходство с конкурентами.

И это отсутствие дополнительных знаний и масштаба может отрицательно сказаться на вашем бизнесе. Без надлежащего объема и глубины данных вы не сможете эффективно задействовать алгоритмы прогнозирующего ИИ и машинного обучения, необходимые для сохранения конкурентоспособности и получения аналитических данных, которые обеспечат будущую рентабельность инвестиций и рост бизнеса.

Что такое сторонние данные?

Сторонние данные — это собственные данные, которые собирает другая организация. Это может повысить общую картину вашей аудитории, но только если она получена из бизнеса или бренда с аудиторией, которая дополняет вашу собственную.

Из-за своей узкой области применения он разделяет многие ограничения собственных данных, включая отсутствие масштаба. Доступность сторонних данных также ограничена, поскольку обмен обычно осуществляется напрямую между брендами. Обеспокоенность по поводу конкуренции, конфиденциальности и других сложностей часто препятствует такому обмену.

Что такое сторонние данные?

Сторонние данные — это информация, собираемая компаниями, не имеющими прямых отношений с потребителями. Эта информация обычно лицензируется или приобретается у партнера по платформе управления данными (DMP) или стороннего поставщика данных, например Mobilewalla, который собирает анонимную информацию о посетителях, такую ​​как поведение в Интернете, информация о местоположении, использование приложения или другие взаимодействия в реальном мире.

Сторонние данные собираются из нескольких источников, поэтому их масштаб не может быть сопоставлен ни с одним первым или сторонним источником.Он наиболее эффективен в сочетании с собственными данными, предоставляя вам лучшее из обоих миров: актуальное и точное представление об аудитории, подкрепленное дополнительной информацией, которая создает более полную картину вашего клиента и может подпитывать ваши алгоритмы AI / ML.

Обогащение данных, практика объединения сторонних данных с собственными данными, предлагает далеко идущие преимущества, которые:

• Углубите свое понимание аудиторий и сегментов, заполнив недостающие поведенческие и демографические данные
• Повысьте свою способность определять характеристики своих лучших клиентов и нацеливать новых клиентов с такими же характеристиками
• Обеспечивает достаточно большой масштаб, чтобы значительно повысить качество прогнозирования инструментов искусственного интеллекта до 40% ²
• Позволяет создавать узкоспециализированные сегменты аудитории с помощью расширенных кампаний таргетинга и повторного таргетинга

На что обращать внимание на сторонних поставщиков данных?

Не все сторонние данные одинаковы. Чтобы получить максимальную отдачу от ваших инвестиций, вам нужны данные следующего качества:

• Масштаб. Чем больше данных вы собираете, тем глубже может стать ваше понимание. Mobilewalla собирает мобильные данные с более чем 1,5 миллиарда устройств в более чем 30 странах, что является крупнейшим сборником глобальной информации о потребителях в экосистеме цифрового маркетинга.
• Идеи, которые у вас есть ’ т уже есть. Чаще всего существует потребность в реальной разведке для дополнения информации, собранной в Интернете или внутри компании.С помощью детализированных многомерных наборов данных Mobilewalla вы можете обогатить свои данные ценными поведенческими и демографическими данными, чтобы составить более полную картину того, как и где ваши клиенты взаимодействуют внутри вашего бренда и за его пределами.
• Чистые данные. К сожалению, мошенничество с мобильной рекламой широко распространено и снижает ценность этих данных. Mobilewalla отслеживает мошеннические устройства и сигналы местоположения, чтобы заранее выявлять аномальный рекламный трафик и отбирать неверные данные.
• Конфиденциальность и соответствие требованиям безопасности. Вы хотите работать со сторонним поставщиком данных, который соответствует всем местным и национальным нормам (таким как GDPR и CCPA) и который участвует в отраслевых группах, ориентированных на соблюдение нормативных требований, конфиденциальности данных и прозрачности.

Это всего лишь соображения верхнего уровня. Как только вы приблизитесь к работе с партнером или поставщиком, вам нужно будет оценить их предложения на более детальном уровне. Загрузите наше руководство по экосистеме данных, чтобы получить аннотированный список всех вопросов, которые следует задать стороннему поставщику данных, чтобы определить его ценность для вашего бизнеса.

Чтобы узнать больше об использовании сторонних данных для генерации действенных и действенных аналитических данных об аудитории, свяжитесь с экспертом Mobilewalla.

О Mobilewalla

Mobilewalla сочетает в себе самый надежный в отрасли набор данных с глубоким анализом данных и опытом в области искусственного интеллекта, чтобы помочь брендам принимать более обоснованные бизнес-решения и эффективно привлекать, понимать и удерживать своих самых ценных клиентов.

Свяжитесь с нашими экспертами по данным, чтобы узнать больше о наших надежных решениях на основе искусственного интеллекта для обогащения данных, идентификации клиентов, аналитики и сегментации аудитории.

Источники:
¹ https://www.thinkwithgoogle.com/data/first-party-data-user-statistics/
² https://www.mobilewalla.com/resources/whitepaper/enriched-data -makes-ai-and-organization-smarter

В чем разница между данными первой, второй и сторонней стороны?

Компании цифровой экономики с каждым днем ​​собирают все больше и больше данных. Существуют разные типы данных с разным значением, которые нужно обрабатывать по-разному. Однако часто возникает путаница, поэтому мы хотим прояснить разницу между данными первой, второй и третьей стороны.

Разница между данными первой, второй и третьей стороны

Собственные данные — это данные, которые собирает сама компания. Например, компания собирает такие данные, как адрес электронной почты, а также имя и пол пользователей, в рамках процесса подписки на рассылку по электронной почте. Компания имеет доступ к соответствующему набору данных в любое время и может использовать данные с согласия пользователя.Прямой контроль и независимость от третьих лиц — главные преимущества первичных данных. Есть разные способы сбора пользовательских данных. 70 процентов компаний генерируют такие данные через собственный веб-сайт (Econsultancy).
Чтобы обогатить и расширить свои собственные данные, компании иногда приходится прибегать к данным, которые она собирала не сама. Поэтому компании часто интегрируют данные других компаний или организаций, например маркетологов. Эта форма данных называется данными второй и третьей стороны.Однако компании следует соблюдать осторожность при использовании данных. Всегда существует зависимость от поставщика этих данных. Данные верны? Могу ли я рассчитывать на то, что провайдер в ближайшее время не изменит свои условия и не запретит использование определенных типов данных? Могу ли я использовать данные в юридической безопасности? В частности, это относится к личным данным, например адресные данные в электронном маркетинге. В случае сомнений ответственность здесь лежит не на провайдере, а на пользователе данных.
Данные второй стороны относятся к данным, полученным от другого поставщика.Это может быть как разовая покупка, так и длительное партнерство, в рамках которого партнеры обмениваются данными.
Например, компания A хотела бы купить набор данных X у компании B. Для компании B набор данных X является первичными данными, поскольку они собирали данные сами. Для предприятия A набор данных X становится данными второй стороны, поскольку A не генерировал данные, а только компания B. Таким образом, компания A является «второй стороной». Как правило, такой обмен или покупка обычно не является проблемой, когда речь идет об анонимных данных маркетинговых исследований.В случае с личными данными дело обстоит иначе, поскольку обычно невозможно предположить, что достаточно согласия на использование этих данных. Для получения дополнительной информации по юридическим вопросам ознакомьтесь с нашим контрольным списком: 23 вопроса и ответа о больших данных и праве.
Если компания покупает данные, это всегда может привести к взаимозависимости или осложнениям с другой компанией, поэтому надежные партнерские отношения еще важнее.

Первые, вторые и сторонние данные (Источник: Clearcode)

Сторонние данные — полезно, но по какой цене?

Если компании нужны очень специфические записи или большой объем конкретных данных, может быть полезно получить доступ к данным третьих лиц .Компании могут приобретать такие данные из внешних источников, которые также получили данные или собрали их сами. Бизнес-модель этих внешних поставщиков услуг заключается в сборе, агрегировании и продаже данных из разных источников. Большим преимуществом сторонних данных является быстрая доступность и большой объем доступных данных. Минус не только в стоимости. Кроме того, использование этих данных часто сомнительно и рискованно не только с точки зрения качества, но и с точки зрения правил конфиденциальности.По этой причине необходимо помнить о правах использования.

Роль собственных и второстепенных данных в таргетинге CTV

Индустрия CTV (подключенного телевидения) быстро растет. И для многих маркетологов этот рост представляет собой одну из самых больших возможностей для покупки рекламы в обозримом будущем. Статистика не лжет. По данным Leichtman Research Group, более 80% домохозяйств в США имели хотя бы одно устройство CTV во втором квартале 2021 года. В то время как доля CTV в общем количестве просмотров видео в США в прошлом году достигла более 40%, что, по заявлению Innovid, почти не уступает лидеру — мобильной рекламе.

Рост индустрии подключенного телевидения во многом обязан блокировке пандемии, но, тем не менее, изменения в потреблении контента, вероятно, сохранятся гораздо дольше. А если будет больше вовлеченных людей, то рекламодатели получат очевидные маркетинговые преимущества. Покупатели рекламы могут ясно видеть преимущества, поскольку возможности, открываемые дополнительным охватом, уникальной аудиторией, точными измерениями производительности и постоянно растущим числом зрителей, превращаются в магниты для их рекламных долларов.

Сбор данных, пожалуй, самая сложная часть таргетинга, требующая сложного технического подхода. Есть две основные стратегии сбора данных. Они широко известны как вероятностный подход и детерминированный подход.

Вероятностный подход к сбору данных. Этот метод собирает аналитические данные на основе тысяч уникальных точек данных для статистического определения корреляций в использовании Интернета или приложений. Он отслеживает основные идентификаторы анонимных данных, такие как тип устройства, посещения страниц, время посещения, тип операционной системы и т. Д. Вероятностный метод выгоден своей масштабируемостью и охватом, хотя ему не хватает точности по сравнению с другими методами.

Детерминированный подход к сбору данных. Это нацелено на сбор информации, связанной с личными идентификаторами пользователя. Сюда входят номера телефонов и адреса электронной почты, которые сопоставляют данные с доступными записями (например, текущее местоположение), чтобы определять людей для лучшего таргетинга на нескольких экранах.

Эти данные собираются с помощью регистрационных форм или путем поощрения пользователей к добровольному обмену этими данными в обмен на скидку или другое вознаграждение. Затем такая информация привязывается к идентификатору, который может совместно использоваться рекламодателями для взаимной выгоды. Большие потоковые приложения в среде CTV обычно используют идентификаторы пользователей RIDA, TIFA, AFAI или VIDA. Это позволяет рекламодателям, DSP и другим сторонам обмена рекламой эффективно управлять таргетингом в своих потоковых средах, чего они не могут достичь на настольных компьютерах или мобильных устройствах.

Мы распознаем три типа данных, используемых для таргетинга CTV: собственные данные, сторонние данные и сторонние данные.

Собственные данные считаются лучшим источником связанной с рекламой информации, которую могут использовать маркетологи. Как следует из названия, собственные данные определяют ценную информацию о пользователях из первых рук, которая была собрана непосредственно из собственных источников издателя / рекламодателя.Это устраняет любые заблуждения или ошибки, которые часто возникают из-за услуг «посредников», и, что не менее важно, это бесплатно. Что такое собственные данные? В CTV издатели обычно используют идентификаторы устройств, загруженные через рекламные серверы, и сотрудничают с рекламодателями с помощью идентификаторов сделок, когда речь идет о собственных данных. Сами рекламодатели, как правило, делятся этими собственными данными с издателями, чтобы размещать адаптированные и релевантные объявления для нужной аудитории.

Определение данных второй стороны почти такое же, как и определение данных первой стороны.Единственная разница в том, что он принадлежит кому-то другому. Продавец / распространитель этих данных собирает их из своих источников и предоставляет другим заинтересованным сторонам. Этот метод также не требует посредников, поскольку передача данных осуществляется напрямую. Что такое сторонние данные? Как и его собственный аналог, он может включать информацию об использовании приложений, социальных сетях или опросах.

Сторонние данные находятся на другом конце спектра. В отличие от первых двух, он получен от кого-то, кто не является первоначальным владельцем, т.е.е. поставщики данных посредников. Это позволяет издателям получать доступ к заранее созданным сегментам аудитории и доставлять эти фрагменты анонимной информации в виде профилей пользователей рекламодателям за считанные секунды. В CTV есть специализированные сторонние компании по управлению аудиторией, такие как Cadent, TruOptik или LiveRamp. Будучи интегрированными с рекламными серверами, сторонние данные позволяют издателям извлекать выгоду из предварительно созданных сегментов данных от нескольких профилировщиков и передавать эти сигналы своим рекламодателям, когда соответствующие пользователи включают свои телевизоры.

Доставить сообщение нужным людям в нужные сроки и на нужное устройство может быть сложной задачей, особенно в такой молодой и развивающейся области, как CTV / OTT. Однако решить эту проблему вполне реально. Поскольку файлы cookie не используются на CTV, в отличие от настольных и мобильных устройств, рекламодатели не могут использовать данные CRM, ориентированные на файлы cookie, в своих рекламных кампаниях, что снижает точность. Это вынуждает рекламодателей покупать рекламные ресурсы через частные торговые площадки, а не на открытые.

Вместо этого индустрия CTV использует альтернативные способы доставки целевой рекламы, такие как IP-таргетинг на основе местоположения. Получив эти данные, собранные издателем и переданные через теги, рекламодатели могут точно настроить таргетинг по географическому региону. Однако будущее IP-таргетинга не является определенным из-за многочисленных инициатив по обеспечению конфиденциальности, исходящих как от крупных технологических компаний, так и от правительств. Чтобы найти альтернативные решения для таргетинга, маркетологи могут прибегнуть к другим возможностям, например к контекстному таргетингу.

В известном эссе Билла Гейтса «Контент — король», опубликованном в 1996 году, было предсказано преобразование Интернета в рынок контента. То, что мы видим сегодня в индустрии CTV, наилучшим образом подтверждает эту концепцию, потому что контент здесь является не только рекламным носителем, но и ключом к таргетингу. Обязательно нужно оценить, актуален ли контент для конкретной аудитории и безопасно и уместно ли рекламировать и ассоциировать себя с брендом.

Каждая бизнес-ниша должна определить свой любимый видеоконтент для рекламы и придерживаться его. Например, семейные шоу отлично подходят для быстро распространяющейся рекламы потребительских товаров, трансляции спортивных событий — отличное средство для брендов, ориентированных на спорт, а новостные каналы — лучшая почва для финансовых или юридических брендов. Среда CTV позволяет рекламодателям ориентироваться на свой конкретный тип контента и, следовательно, иметь более тесные отношения с желаемой аудиторией. Сами владельцы медиа применяют к своему контенту особые «теги», которые служат контекстными сигналами, которые соответствуют запросам рекламодателей и еще больше упрощают таргетинг.

Однако среды CTV / OTT часто закрыты для сбора таких данных извне, что отличает их от настольных и мобильных. Это связано с тем, что библиотеки контента Roku и аналогичных платформ хранятся на серверах, недоступных для таргетинга. Чтобы получить доступ к этим каналам, рекламодатели должны будут связываться с владельцами контента «вручную». Некоторые платформы CTV позволяют издателям делиться своими собственными данными с поставщиками услуг (SSP), делая их доступными для программных покупок.Доступная информация может включать в себя привычки пользователя к просмотру, тенденции использования телевизора и предпочитаемый тип контента.

Контекстный таргетинг — это интегрированная функция многих компаний, ориентированных на CTV, таких как Tastemade и Crackle. Ранее в этом году (2021 г.) Xandr запустила контекстный таргетинг для своих решений CTV, чтобы усилить усилия компании по видеомаркетингу, которые сейчас составляют 35% от затрат Xandr на DSP. Iris.TV запустил контекстный таргетинг на своем рынке, который с тех пор растет на 25% каждый месяц, по словам представителя компании.

Традиционное линейное телевидение и по сей день доминирует в сфере рекламы и составляет львиную долю расходов на рекламу во всем мире. Однако это скоро изменится. По данным eMarketer, расходы на рекламу CTV в 2021 году превысят 11 миллиардов долларов, что почти вдвое больше, чем в 2019 году. Стабильный рост зрительской базы CTV идет рука об руку с неуклонным упадком кабельного / спутникового телевидения, и через несколько лет все изменится.Большая часть рекламы CTV уже доставляется через программатик, что делает его гораздо более удобным местом для размещения рекламы.

Другой привлекательной особенностью CTV является то, что он позволяет брендам с меньшим бюджетом показывать свою рекламу, в то время как на линейном телевидении это обычно было бы намного дороже. Этот же фактор создает удобное поле для тестирования. Вместо того, чтобы вкладывать большие средства в линейную кампанию и ждать несколько недель, чтобы измерить ее эффективность, маркетологи могут запустить несколько креативных ресурсов с одинаковым бюджетом и посмотреть, какой из них работает лучше.Кроме того, возможность настроить таргетинг на определенные типы контента для определенных домохозяйств и, следовательно, — узкий круг интересов, обеспечивает лучшую окупаемость инвестиций (при прочих равных).

Технология потокового видео, поддерживаемая рекламой, является отличным трамплином для увеличения охвата многих других недоступных аудиторий. Разъединители шнура, которые перестали пользоваться обычным телевизором, и кабели, которые вообще никогда не пользовались телевизором, — самые выдающиеся уникальные группы зрителей CTV.

Вероятностный и детерминированный подходы к сбору данных в тандеме позволяют собирать информацию о клиентах для лучшего таргетинга.Вероятностный служит для анализа больших сегментов аудитории и выявления статистических корреляций в использовании приложений, в то время как детерминированный тип данных основан на личной идентификации пользователя, в которой хранится некоторая ценная информация о пользователе, такая как текущее местоположение или адрес электронной почты.

В индустрии CTV есть три типа пользовательских данных. Собственные данные считаются таковыми для того, кто их собрал, то есть данные, собранные издателями от своих клиентов, будут считаться собственными для этих издателей. Вторая сторона означает прямое получение данных от владельца к покупателю. Сторонние — это ситуации, когда зашифрованные данные получены от различных посредников.

При выборе между линейным таргетингом и таргетингом CTV мы рекомендуем использовать второй вариант. По сравнению с традиционным ТВ, его подключенный аналог имеет больше возможностей, меньше операционных расходов, безопасное место для проведения экспериментов с рекламными объявлениями, обеспечивает доступ к уникальной аудитории и точные инструменты измерения. Несмотря на то, что CTV не поддерживает файлы cookie, маркетологи всегда могут полагаться на дополнительные решения для таргетинга, такие как контекстный таргетинг.

Как эффективно использовать свои первые, вторые и сторонние данные

Этот гостевой пост написала Ирина Коваленко из SmartyAds.

Когда мы говорим о разработке стратегии операционного маркетинга, независимо от того, с каким продуктом или услугой мы имеем дело, самое важное — это данные. Использование информации о том, кому вы продаете, как ведут себя ваши потребители и почему им нужен ваш продукт, — единственный способ сделать им подлинное и актуальное предложение.

Актуальность вашей маркетинговой стратегии будет зависеть от того, сколько усилий вы вкладываете в сбор, сегментацию и обработку данных — другими словами, насколько сильно вы пытаетесь понять потребности своих клиентов.

Согласно глобальному исследованию маркетинга на основе данных от DMA / IAB Data-Centric Organization 2018, более 90% респондентов считают сбор данных одним из наиболее важных факторов, повышающих эффективность сегментации и прогнозной аналитики во время маркетинга. кампания.В 2019 году такая же доля компаний, ориентированных на данные, делает акцент на данных об аудитории как на наиболее важном активе для построения будущей корпоративной стратегии.

Почему мир становится ориентированным на данные?

Маркетинг эксперты признают в подходе маркетинга, ориентированного на данные, новую возможность и вызов одновременно. Создание и поддержка внутренней аналитики система в целом повышает эффективность основного маркетинга, рентабельность инвестиций и помогает надежный анализ контент-маркетинга. Поскольку мы наблюдаем рождение новых данных решения аналитики каждый день, отделение зерна от плевел становится Сильнее.Рост решений для аналитики данных связан с быстрым ростом в спросе. Тем не менее, выбор правильного варианта — непростая задача.

С клиенты массово перешли в онлайн, поэтому теперь у них есть офлайн-бизнес. В то же время, нехватка талантов остается проблемой номер один, с которой сталкиваются компании поворотный датацентричный. Скорость технологической эволюции просто опережает способность рынка адаптироваться и обучать квалифицированных специалистов в этой области.

GDPR и громкие утечки данных также являются причинами, которые подталкивают компании к безумной погоне за универсальной платформой или сторонним сервисом, который бы управлял пользовательскими данными за них.Как и все остальное на Земле, каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки.

Управление данными 2019: Готовьте дома или идите в ресторан?

Даже управление данными можно сравнить с приготовлением еды. Проще говоря, вы либо делаете самостоятельно и потратить много времени на приготовление сырых продуктов, или поручите задачу ресторану и потратите там кучу денег. Независимо от вашего выбора, с программным обеспечением для управления данными нам придется иметь дело Немного более сложные вопросы, чем выбор между временем и деньгами.

В зависимости от отрасли, каждому бренду может потребоваться использовать определенный тип информации, которая будет иметь большее отношение к бизнесу. Например, в период после GDPR многие рекламные бренды решили воздержаться от использования сторонних данных, чтобы создать прозрачные и доверительные отношения со своими клиентами. Вот почему важно понимать, какие данные вы будете использовать и для чего.

Для начала важно понимать разницу между сторонними данными и данными вашего бренда (собственными данными).

• Ваши собственные данные (собственные данные) — это собственные данные бренда, которые собирается в процессе взаимодействия потребителя с сайтом: создание покупки, заполнение форм и анкет, оставление личных контактов, и т. д.

• Данные маркетинговых кампаний (сторонние данные) — это тип информации о результатах маркетинговой кампании и активности пользователей, который включает поведенческие факторы. Фактически, этот тип данных аналогичен первичным данным, но для его сбора требуется большее количество этапов и взаимодействующих каналов.

• Данные сторонних служб (сторонние данные) — это информация, которая собирается и предоставляется сторонними службами: сторонними веб-сайтами, платежными системами, ресурсами, предназначенными для информационных бюллетеней по электронной почте. Такие данные собираются внешними платформами. Образно говоря, они продают бизнесу свой продукт.

В настоящее время именно сторонние данные служат основой экосистемы цифровой рекламы. При запуске программной рекламной кампании на платформе со стороны спроса бренду нужны эти данные, чтобы направить определенный тип рекламы конкретному пользователю в нужное время и на экране.

Получая доступ к сторонним данным, компания достигает ранее недоступной аудитории, поскольку зона покрытия покупок не ограничивается только посетителями веб-сайта. Нет сомнений в том, что сторонние данные приносят огромные маркетинговые преимущества, но хорошо разработанная стратегия, основанная на собственных данных, также является отличным способом привлечь клиентов, которые наиболее лояльны к вашему бренду.

Как владелец данных, вы всегда будете знать, из какого источника исходят ваши данные от, и что срок его действия не истек до того момента, когда вам понадобится его использовать.Встреча и обработка ваших собственных данных также является гарантией того, что вы не потратите слишком много средств. покупая его извне.

Значительная доля компаний, ориентированных на данные, ищут возможности прогнозной аналитики и межканальных измерений в программном обеспечении для анализа данных.

Если вы относитесь к числу этих компаний, вы должны знать, что внедрение нового программного обеспечения для анализа данных требует пересмотра индивидуальных бизнес-потребностей с целью масштабирования решения.

Разрабатывая маркетинговую стратегию, многие эксперты сегодня предпочитают сосредоточиться на подходе комбинирования данных, который обычно обеспечивается платформами управления данными и программным обеспечением CRM.Они помогают собирать информацию о кликах и поведении в браузере (сторонние данные), а также информацию о демографии и образе жизни пользователей (сторонние данные). Сбор всех возможных типов информации о клиентах помогает маркетологам понять, как они взаимодействуют с пользователями через различные маркетинговые каналы на «пути к покупке».

Но как и когда следует использовать каждый тип данных? Чтобы типы данных могли дополнять друг друга, вам необходимо разработать стратегию, позволяющую максимально эффективно использовать ваши маркетинговые кампании. Для этого мы подготовили четыре шага, которые вам необходимо учесть.

1. Определите целевую аудиторию с помощью собственных данных

первый этап планирования вашей маркетинговой кампании может включать данные о клиентах сбор за счет собственных ресурсов. Это будет самая свежая вечеринка данные которые включают:

• имя клиента
• фамилия
• адрес электронной почты
• активность на веб-сайте
• любой другой тип информации, который может быть собран и сохранен в вашей CRM-системе

Такие информация может пригодиться, будь то история покупок вам анализировать в будущем или определять предпочтения к конкретному продукту категории.

На основе таких данных вы, например, как многоканальный, можете понять, что «поколение Z» — это сегмент, который опережает все ваши другие сегменты в нише электронной коммерции. Зная это, вы можете запустить медийную кампанию, ориентированную на клиентов «поколения Z», на основе их собственных данных.

Если ваш продукт очень специфичен, вам может потребоваться сузить таргетинг, чтобы учесть вкусы, образ жизни, поведение или предпочтения вашей целевой аудитории. Для этого вам нужно будет либо найти платформу со стороны спроса с опциями поведенческого таргетинга, либо интегрировать ее с внешним DMP.

2. Ориентируйтесь на свою аудиторию с помощью сторонних и сторонних данных

Нет все ваши клиенты одинаковы, поэтому, естественно, они по-разному отреагируют на ваш продукт или услугу. Чтобы начать больше ориентироваться на вашу аудиторию эффективно, вам необходимо связать источники сторонних и сторонних данных с покупательским поведением клиента, что может быть выполнено автоматически, если вы использовать платформу DMP. Таким образом, вы также можете начать сегментировать клиентскую базу. на взаимоисключающие группы.

Что это дает вам? Используя сторонние данные, вы получите представление о поведение ваших клиентов в Интернете (посещения сайта, переходы, просмотры конкретных страниц, времени на сайте и др. ). Сторонние данные позволят вам добавить демографические и важные данные о поведении в профили ваших клиенты.

На основе разнообразной информации вы можете создать точный портрет вашего клиента для эффективного таргетинга на аудиторию. Так, например, многоканальный розничный торговец изучает историю покупок и обнаруживает, что их самый быстрорастущий сегмент — это аудитория «поколения Z».На этом этапе соответствующие сторонние данные в профиль каждого клиента могут быть добавлены для сегментирования аудитории по каналам, которые они предпочитают для потребления информации: мобильный телефон, ноутбук и т. Д.

После этого портрет каждого покупателя из поколения Z связывается с его историей покупок. Именно из такого целостного взгляда на эту категорию пользователей розничный торговец может обнаружить, что «поколение Z» действительно имеет тенденцию тратить гораздо меньше денег во время покупок в Интернете. Поскольку технология также будет собирать многоканальную информацию, розничный торговец может узнать, что эта аудитория предпочитает Facebook, а не корпоративный веб-сайт.

Между прочим, согласно исследованию потребления контента Adobe, социальные сети, а также подключенное телевидение являются наиболее ценными средами, на которых миллениалы и «поколение Z» проводят большую часть своего времени. Для брендов, которые регулярно оптимизируют свои креативы и подходят им по каналам, эти средства стали золотыми приисками, которые приносят максимальную прибыль и стимулируют привлечение клиентов.

3. Интерпретируйте то, что говорят данные

Сейчас что аудитория аккуратно разделена на сегменты, можно сказать, что вы лучше понимать свою аудиторию.Начать разработку стратегии на основе информацию, которую вы собрали и сегментировали с помощью своей технологии.

Взгляд в данных, предоставляемых вашей платформой управления данными, вы можете думать о лучшие способы связаться с ними с вашими предложениями, сообщениями или рекламой. В нашем В этом случае розничный продавец может начать ориентироваться на аудиторию поколения Z, используя персонализированные предлагает через платформу со стороны спроса, которая позволяет отправлять различные типы креативы в разные сегменты и по разным каналам. На основе сегментации, продавец также может персонализировать опыт для разных клиентов.

Обладая этими знаниями, вы можете проводить персонализированные рекламные кампании с помощью протокола ставок в реальном времени по всем каналам, подключенным к Интернету: планшетам, мобильным телефонам, настольным компьютерам и даже подключенному телевидению. Таргетированная реклама очень актуальна, она отвечает вкусам и интересам ваших клиентов и, в конечном итоге, увеличивает рекламные результаты.

Например, вы знаете, что ваш пользователь недавно купил телефон в вашем магазине.Теперь вы можете размещать чехлы для телефонов на расширяемых медиа-баннерах. Фактически, вы даже можете поместить телефон на изображение баннера, чтобы сделать сравнение аксессуаров более впечатляющим для покупателя.

4. Анализировать, нацеливать, повторять

Когда ваша рекламная кампания в Интернете закончится и результаты можно будет проанализировать, вам нужно будет вернуться к первому шагу и повторить весь процесс снова. Измерьте показатели рентабельности инвестиций, начните с исходных данных, которые у вас были, и изучите клиентов, которые выполнили действие конверсии.

По завершении рекламной кампании вы сможете точно оценить влияние вашей стратегии обработки данных и определить, правильно ли вы обращались к сегментам аудитории. На платформе со стороны спроса такой анализ может быть произведен за секунды. Все, что вам нужно сделать, это выбрать период и индикаторы эффективности, которые вам интересны — eCPM, показы, клики, установки и т. Д., И нажать, чтобы загрузить отчет в режиме реального времени.

5. Комбинированные технологии

В первый шаг мы уже упоминали об использовании CRM и DMP, но практика показывает, что более половины малых предприятий обрабатывают информацию для отчетов вручную.Те из вас, кто когда-то пробовал использовать CRM, знают, что пути назад нет для медленной и рутинной ручной обработки данных, потому что алгоритмы AI и MA во что бы то ни стало более эффективно, чем люди.

Let’s узнайте, сможете ли вы обойтись с помощью единой CRM-системы. CRM-решения могут работать с персонализированными данными и собирать все данные о клиентах. DMP, Между тем, может работать с различными типами данных и интегрироваться с другими технологиями. решения, такие как платформы со стороны спроса, чтобы отправлять сообщения через правильные канал.

«Симбиоз» DMP и CRM может стать конкурентным преимуществом для брендов из-за беспрецедентного охвата аудитории. DMP может быть достаточно эффективным сам по себе, однако, когда дело доходит до анализа реальных продаж и транзакций в точках покупки, платформы CRM незаменимы.

С другой стороны, когда эти данные клиента передаются в DMP, вы можете избежать ситуации, когда пользователей беспокоит предложение с продуктом, который они уже купили у вас.Полный обзор клиентов, предоставляемый DMP, поможет вам предложить что-то дополнительное.

Второе важное преимущество — возможность дополнительной сегментации. Внутри групп вы можете определить другие подгруппы для своих кампаний. Например, выберите «все файлы cookie пользователей, средний чек которых превышает 50 долларов США». В результате вы можете делать более целевые предложения для выбранных подгрупп, что, несомненно, вызовет повышенный отклик.

Вместо заключения

Пользователь данные были всегда, но только теперь мы научились применять их на таком глобальный масштаб, в основном за счет технологий обработки данных, таких как управление данными платформы или CRM.Смещение акцента на сбор более богатых и качественных данных предполагает использование всех типов данных о клиентах, поскольку они могут дополнять каждую разное.

Комбинация пользовательских данных — это то, что помогает брендам разработать уникальный операционный процесс, добиться более высокой рентабельности инвестиций от рекламы и значительно повысить вовлеченность и лояльность пользователей.

Ирина Коваленко

Ирина Коваленко занимает должность директора по маркетингу в компании программатик-рекламы SmartyAds. Компания консультирует по вопросам разработки передового и инновационного программного обеспечения для автоматизации закупок и продаж средств массовой информации.Ирина обладает обширными и обширными знаниями в области программатик-рекламы, поэтому она разрабатывает и внедряет новые маркетинговые стратегии и изменения для SmartyAds.

В PointVisible мы верим в командную работу и любим работать вместе над большими проектами. Статьи, написанные под этим именем, являются результатом совместной работы команды авторов Point Visible или гостевым постом некоторых экспертов отрасли.