Авторазбор как бизнес отзывы: Как открыть автомобильную разборку: оформление, секреты бизнеса, нюансы. Организация авторазборки

Содержание

Как открыть авторазборку: целесообразность и бизнес-план

1. Как открыть авторазборку с нуля

Тема запчастей для машин всегда будет актуальной: каждый узел рано или поздно сломается, любой автомобиль хоть раз в жизни попадёт в ДТП. Водитель столкнётся с дилеммой: купить новую деталь или б/ушную. Поэтому авторазборка как бизнес актуальна в странах с развитым движением, среди которых – Украина. Количество транспортных средств в стране исчисляется миллионами: все они выйдут из строя – это вопрос времени.

Бизнес идея авторазборки оживает во время кризисов: одни водители хотят избавиться от «железных коней», другие – купить запчасть дешевле. Либеральное законодательство Украины даёт возможность начать работу с минимальными вложениями. В интернете есть подробные руководства, как открыть авторазборку с нуля. Но реальность куда сложнее и интереснее.

Ведь авторазборка – это целый мир: крайне важно полностью разбираться в устройстве машин, обладать информационной базой, электронным каталогом.

Нужно продумать, размещать производство и торговую площадку раздельно или вместе. Разобраться в разделении бизнеса: кто-то концентрируется на иномарках, другие – на «условно отечественных» ТС. Поэтому предложенная идея – лишь стартовая точка, от которой можно оттолкнуться.

2. Бизнес план авторазборки с расчетами

Масштаб предстоящего предприятия определяется только возможностями бизнеса. В качестве единицы измерения возьмём количество авто в месяц и предполагаемая сумма выручки. Итак, машина поступает на базу: с неё снимаются все ликвидные запчасти, вносятся в каталог. Негодные остатки сдаются на металлолом (аккумуляторы, сломанные детали) либо утилизируются (это дополнительные расходы).

План учитывает количество машин (разобранных и проданных): минимум – 5 в месяц, максимум – 20 или выше. Условная чистая прибыль с каждого ТС – 2000$.

Работа (5 машин, 3 сотрудника) состоит из нескольких этапов:

1. Регистрация ЧП с упрощённой системой налогообложения.

Без постановки на учёт в налоговых органах нельзя вести легальную деятельность. Штраф за незаконное предпринимательство – 17000-34000 гривен (на 2017 год).

Регистрация под ключ – 1000 гривен, минимальный ежеквартальный платёж – около 1000 гривен (37$)

2. Аренда площадки для разбора машин.

Чтобы вписаться в нормы экологического законодательства, лучше работать на территории промышленного сектора, гаражного кооператива. Демонтировать запчасти можно на открытом или закрытом пространстве, обязательно – в условиях хорошей освещенности.

5000-10000 гривен в месяц

3. Покупка и установка оборудования.

Авторазборка как бизнес не может существовать без инструмента и техники. В идеале нужно приобрести подъёмник, чтобы разбирать машину на нём.

Минимум 500000 гривен

4. Наём персонала.

Потребуются услуги юриста, чтобы оформить договора, подготовить нужные документы.

Наёмный юрист – 2000 гривен

5. Реклама запчастей.

Размещать объявление можно платно или бесплатно в интернете, например, на сайте AUTO.RIA.

2000 гривен ежемесячно

6. Обеспечение продаж.

Для разборки авто как бизнеса потребуются полиэтиленовые пакеты, коробки.

500 гривен ежемесячно

7. Скупка аварийных машин.

Количество ТС зависит от масштабов деятельности, но на старте их потребуется как минимум 10 штук.

200000 гривен

8. Коммунальные платежи.

Предприниматель понесёт расходы за электроэнергию, отопление.

500 гривен ежемесячно

9. Зарплата персонала плюс обязательные платежи в бюджет, ведение бухгалтерии.

Бизнес разборка автомобилей не обойдётся без оплаты труда работников. Бухгалтер может быть приходящим (аутсорсинг).

5 человек + приходящий бухгалтер – около 20000 гривен в месяц

ИТОГО (минимальные расходы на запуск):

около 750000 гривен (примерно 30000$). Окупаемость – 3 месяца, реальная прибыль – на 4-м месяце работы

Для справки: Разборка, согласно мнению большинства юристов, подлежит регистрации во II группе предпринимателей на УС (едином налоге).

Можно работать с физическими или юридическими лицами, иметь доход 1500000 гривен (около 56500$), нанять до 10 сотрудников.

С каждым сотрудником нужно заключить договор, известить местный исполком. Ежемесячно платится социальный взнос (22%), НДФЛ (18%), военный сбор (1,5%). С учётом специфики труда, нелишним будет застраховать жизнь и здоровье персонала.

Бизнес план авторазборки не включает дополнительные расходы:

Счёт в банке. Для ведения работы может понадобится система «клиент-банк» — она не только откроет новые горизонты деятельности, но и позволит контролировать движение средств.
Кассовый аппарат, оборудование для дистанционных расчётов. Значительная часть клиентов захочет
расчет с помощью банковской карточки, чек также необходим согласно законодательству.
Ведение и пополнение каталога. Крупная разборка может позволить себе открытие и обновление собственного онлайн-ресурса: так будет видно, какие запчасти пользуются наибольшим спросом.
Обеспечение безопасности. Чтобы исключить случаи воровства, следует установить видеокамеры, оградить территорию, контролировать персонал.

Если бюджет позволяет, можно купить бизнес план авторазборки с расчетами и пошаговым руководством. Но в любом случае лучше действовать постепенно, начать с небольшой точки и последовательно расти. Перед тем, как открыть авторазборку, следует изучить рынок и понять, какие детали пользуются наибольшим спросом.

Для разборки приобретаются различные машины:

Аварийные ТС. Разбитые автомобили всегда имеют годные остатки: определить цену поможет визуальный осмотр транспорта.
Списанные машины. Такие авто можно приобретать у юридических лиц и государственных органов.
Автомобили частных лиц. Основной источник поступлений – это машины граждан: они приобретаются по объявлениям, на форумах или с помощью рекламы.
Машины из Евросоюза. Поскольку приобретать подакцизные товары на едином налоге нельзя, придётся работать через посредника.

3. Регистрация ИП для авторазборки

Эксперты сходятся на мысли, что разборка автомобилей на запчасти как бизнес укладывается в рамки частного предпринимательства. Процесс регистрации упрощён до предела и состоит из нескольких этапов:

Подготовка документов. Нужен паспорт гражданина Украины, вид на жительство и удостоверение личности (на украинском языке), заявление.
Обращение к государственному регистратору по месту жительства. Найти адрес необходимой службы можно на специальном сайте.

Подготовка заявления в налоговую инспекцию. Рекомендуем сразу перейти на упрощённую систему (для «единщиков»), особенности работы описаны выше.
Получение выписки из реестра, регистрация книги учёта доходов и расходов. После данных процедур можно официально переходить к работе.

Регистрация в качестве ЧП открывает массу перспектив: возможность иметь счёт в банке, печать, вести дела с предпринимателями и юридическими лицами. Бизнесмен вправе нанимать персонал, обращаться в государственные органы для защиты прав и законных интересов.

4. Подбор сотрудников и выбор помещения

На форумах авторазборку как бизнес обсуждают в разрезе практического ведения деятельности. В частности, предпринимателей интересует: где лучше трудиться, кого взять на работу. Итак, необходимы люди, которые разбираются в устройстве автомобиля, умеют правильно и бережно снять детали. Обратите внимание на выпускников профессиональных технических заведений. Они пока не могут качественно ремонтировать машины, но вполне способны заниматься демонтажем деталей.

Бизнес авторазборки иномарок не может обойтись без помещения для работы и торговли. В данном качестве подойдёт место на рынке (контейнер), несколько гаражей, расположенных поблизости. Небольшие детали могут укладываться на стеллажи. Для переноски тяжёлых запчастей (двигателей, балок, коробок передач) потребуется кран. Идеальный вариант – это подъёмник плюс козловой кран.

Необязательно снимать офис: на арендованной площадке можно установить небольшой вагончик-бытовку или прицеп-дачу, ведь для работы не нужен шоу-рум. Такой объект можно укомплектовать интернетом, телефоном, обогревателем. Покупатель осмотрит деталь, убедится, что она ему подходит, и заплатит деньги. Желательно не хранить средства на объекте, а сдавать выручку в банк ежедневно.

Динго, автокомпания. Сахалин.Бизнес Справочник

Автозапчасти на картах городов:
Южно-Сахалинск, Корсаков, Холмск, Невельск, Долинск, Углегорск, Анива, Поронайск, Макаров, Александровск-Сахалинский, Оха

ОптАвто

ООО ОПТАВТО

Южно-Сахалинск, ул. Пуркаева, 63, оф. 1

Сигнус

ООО Сигнус

Южно-Сахалинск, ул. Холмская, 2, оф. 220

Компания Стандарт

ИП Смирнова Наталья Викторовна

Южно-Сахалинск, ул. Ленина, 348-Г, бокс 2, 3, 4

СтеклоПарк

ИП Носов Сергей Николаевич

Южно-Сахалинск, ул. Железнодорожная, 149-Б, литер Б

Компании: 1 — 20 из 482

Авторазборка в Украине — как сделать выгодный бизнес на деталях

Как заработать на «евробляхах» — этот вопрос сегодня интересует многих. Одна из идей прибыльного бизнеса — открыть авторазборку и продавать б/у запчасти на популярные подержанные автомобили.

Автобизнес явно сместился в сторону подержанных автомобилей. А значит, стоит развивать бизнес именно с ними. Ведь статистика последних месяцев говорит о том, что в 2019 году будет засилье старых авто. Например, в январе первую регистрацию в Украине прошли 51,5 тыс. Легковых автомобилей с пробегом. Для сравнения, за этот же период было продано 5,3 тыс. Новых автомобилей.

Читайте также: Выбираем автомобиль в Польше: лучшие сайты для поиска

Одна из причин такого огромного количества регистраций подержанных авто — массовая легализация «евроблях». По данным ГФС, с начала льготного периода (25 ноября 2018) было растаможено 80,1 тыс. Автомобилей. Более 80% из них старше 2010 года выпуска.

Формирование спроса

Фактически это означает, что для ввозимых и легализованных применяемых авто вскоре понадобятся запасные части. Возрастет спрос и на услуги автосервиса. Тот, кто ездил на “евробляхи» и не понимал, что делать с этим автомобилем после окончания срока временного ввоза, не вкладывал деньги в его ремонт.

Многие «евроблях» находятся не в лучшем техническом состоянии. После легализации им наверняка потребуется ремонт

После определения правового статуса и легализации наверное проявится отложенный спрос. К примеру, если «на жести» много ездили со следами ДТП на кузове, экономя на ремонте, то теперь, после легализации, захотят отремонтировать авто. То же самое касается и других некритических неисправностей, с которыми можно было передвигаться на автомобиле.

Почему сейчас?

По данным Минфина, в начале ноября 2018 года в Украине находилось около 630 000 автомобилей в Еврономер. Вероятно, к концу льготного периода (до 22 февраля) будет легализовано около 100 000 авто. Еще какое-то количество легализуют после окончания льгот. Но 24 мая против «евроблях» начнутся репрессивные меры — ездить на них станет опасно, суммы штрафов достигать 170 тыс. Грн.

Читайте также: В Верховной Раде заговорили о продлении льготного периода растаможка «евроблях»: видео

Уже сейчас за $ 500-1000 можно купить автомобиль на иностранном регистрации. Чаще всего это машины с «проблемными» документами. Именно они способны стать «донорами» для других автомобилей.

Не слишком старые «евробляхы» тоже есть смысл разбирать, но в закупке они значительно дороже, а на запчастях можно заработать больше

Новые правила игры на автомобильном рынке дают хорошие шансы для всех, кто занимается техническим обслуживанием и ремонтом авто, а также тем, кто посвятил свой бизнес запасным частям и расходным материалам для автомобилей.

Авторазборка — выгодный бизнес

Имея относительно небольшую сумму ($ 5-10 тыс.) Можно составить бизнес-план по созданию Авторазборка. Ориентироваться лучше на одну марку, а еще лучше на одну модель. Закупка нескольких автомобилей одной марки и модели-задача не сложная.

Лучше специализироваться на одной марке, а еще лучше на одной модели

Но не нужно спешить их полностью разбирать. Наибольшим спросом, в большинстве случаев, на переднюю и заднюю кузовщину (бампера, решетка радиатора, фары, радиаторы охлаждения и конционера, словом то, что чаще всего страдает при ДТП).

Эти детали можно смело снимать. Спешить не нужно только с двигателем. Как правило, покупатель хочет перед покупкой его завести, послушать как он работает, померить компрессию и провести другие диагностические операции. Снимать мотор с автомобиля лучше «под клиента».

Каналы сбыта

Лучшие каналы сбыта — онлайн сервисы. Как общие, типа olx.ua, так и освещаются специализированными (avto.pro, zapchasti.ria.com и другие). Там же можно смотреть цены конкурентов и опираясь на них, формировать собственную ценовую политику.

Тратиться на рекламу или спам не стоит. По крайней мере, на начальном этапе. Вместо этого лучше приложить максимум усилий для удержания клиентов, которые уже обратились.

Такой руль с целой подушкой безопасности можно продать за $ 80-100

Как показывает практика, постоянные клиенты приносят больше дохода. Для их содержания важна гибкая ценовая политика, дополнительный сервис (например рекомендации СТО, или консультации по самостоятельному ремонту) и хотя бы минимальные гарантийные обязательства.

Закон и деньги

Законность автошрот всегда вызывала много споров. Как правило, продавцы автозапчастей регистрируются как частые предприниматели. Но далеко не все это делают на начальном этапе бизнеса. Чаще всего регистрируются только в случае необходимости получать деньги по безналичному расчету, а это уже следующий этап. В любом случае, начиная подобный бизнес, лучше проконсультироваться с юристом и оценить все риски.

Читайте также: Топ-5 сайтов для тех, кто ищет авто на литовских номерах

Доходность автошрота очевидна. Как правило, продав один только двигатель, можно окупить 70-80% входной стоимости автомобиля, а распродав крупные узлы (коробку передач, рулевую рейку, стартер, генератор и т.д.) можно получить около 200% от входной цены. Общая доходность на уровне 400-500% считается нормальной.

Но не стоит наедятся на быстрый оборот. Как правило, полная распродажа всех запчастей занимает несколько лет. Наибольшую проблему представляют не самые востребованные кузовные запчасти (сам кузов, двери, крыша и т.д.) – они занимают много места и хранятся дольше всего. Многие разборщики и вовсе сдают их на металлолом.

Расходы

Основные статьи расходов (кроме закупки “сырья”) это затраты на разбор автомобилей, хранение запчастей и логистику. Тут все зависит от начальных позиций – имея, к примеру, частный дом с гаражом и обширной прилежащей территорией можно немного сэкономить. Но аренда нескольких гаражей в кооперативе тоже не будет разорительной.

Для разборки автомобилей высокая квалификация не обязательна. Культура производства — тоже

Когда начинать

Цены на нерастаможенные автомобили с проблемными документами еще не достигли своего минимума. Активнее всего от таких машин начнут избавляться в конце весны – очевидно, что и цены тогда будут минимальными. Но и сейчас такие машины можно купить по очень неплохой цене.

Что касается проса на детали, то традиционно пик приходится на весну. Летом, чаще всего затишье, связанное с сезоном отпусков. Осенью спрос немного активизируется, а второй пик приходит с выпадением первого снега и необходимостью восстановления авто после ДТП.

Авторазбор. В чем выгода? | 74.ru

Неприятности всегда не вовремя. ДТП или крупную поломку не запланируешь и денег на нее не отложишь. В случае аварии можно надолго остаться без машины. Облегчить жизнь автомобилистам сможет авторазбор, то есть компания, которая занимается продажей б/у запчастей и покупкой проблемных и аварийных авто. AutoChel.ru решил разобраться в плюсах авторазборок.

Как работают авторазборы

Компании занимаются выкупом подержанных автомобилей, авто после ДТП. С этих авто снимаются запасные части, элементы кузова, агрегаты и узлы. Детали проходят тщательный контроль на пригодность. После этого запчасти попадают на склад, откуда их можно купить с существенной скидкой. Еще один вариант работы – это покупка целых автомобилей за границей или доставка запчастей и агрегатов с европейских авторазборов. Многие компании доставляют запасные части под заказ. У клиента появляется возможность купить редкие и неходовые детали, которые трудно найти в магазинах.

Альтернативой авторазборам являются компании, которые занимаются поставками контрактных запчастей из-за границы. Эти фирмы не принимают машины на разбор. Они доставляют контрактные запчасти в контейнере. Как правило на складе в наличии имеются самые популярные двигатели, а также коробки передач и навесное оборудование. Эти компании выбирают клиенты, которым важно, чтобы запчасти не эксплуатировались в России и имели значительный ресурс.

Авторазборы дают возможность выручить деньги в экстренной ситуации. Фирмы, занимающиеся авторазбором, единственные, кому нужны машины, побывавшие в ДТП. Специалисты оперативно оценят стоимость авто и выкупят его. В случае аварии и финансовых трудностей, с ней связанными, – это один из способов быстро получить деньги.

В два раза дешевле

Цена на запчасти – это, пожалуй, главное преимущество авторазборов. Нередко из-за поломки приходится менять целый узел, например сцепление или коробку передач. Покупка новых запчастей больно ударит по карману. На авторазборе можно найти запчасти в два–три раза дешевле магазинных. Авторазборы дорожат своей репутацией, поэтому купленные запчасти проходят тщательный технический контроль. А на те детали, чью работоспособность нельзя проверить на месте, дается гарантия. И это честная гарантия. Если клиент остался доволен разборкой в первый раз, то обязательно приедет за покупкой во второй, еще и друга приведет.

Авторазбор дает возможность получить новые запчасти даром. Иногда в разбор попадают практически новые автомобили возрастом 1-2 года. С технической точки зрения к таким машинам нет никаких нареканий, поэтому качество запчастей близко к новым. Зачастую в разборке можно найти авто, которое в эксплуатации всего один–два года. При этом цена запчасти с такой машины будет намного ниже, чем в магазине.

Быстро и удобно

Представьте, что вы – владелец пожилого «немца». Несмотря на всю надежность этих авто, вы рано или поздно столкнетесь с поломкой. Запчасти на возрастное авто – редкость. Детали нужно заказывать через Интернет или ждать, когда их привезут в специализированный магазин. К тому же эти факторы неприятно влияют на цену. В этом случае вам также помогут услуги авторазбора. Здесь отыскать запасные части на не новые или редкие авто проще и стоят они намного дешевле. Позвонил в фирму, узнал, что нужная деталь есть в наличии, приехал и забрал.

★ Авто разбор как бизнес | Информация

Пользователи также искали:

разборка, с чего начать, авторазборка, продам авторазборку, открыть авторазборку в украине, авторазбор видео, выгодно ли разбирать машины на запчасти, юридически оформить авторазборку, разборка авто бизнес форум, с чего начать бизнес по разборке автомобилей нива, авторазборка бизнес отзывы, как открыть авторазборку в украине, как юридически оформить авторазборку, авторазборка как, бизнес, авторазбор как бизнес, бизнес авторазбор, автомобилей, авторазбор, авто, разборка автомобилей, разбор авто, разборка авто, бизнес авто разбор, разбора автомобилей, автомобили, разбор, авто разбор, авторазбор бизнес, авто разборка как бизнес,

Автозапчасти на все иномарки, в наличии и под заказ

div.

info > p { font: 400 14px ‘Open Sans’; margin: -3px 0 0 3px; } div.header-cabinet > div.info > p > a { color: #b3ffb6; background: #124e25; padding: 2px 6px; border-radius: 2px; text-transform: uppercase; font-size: 12px; } div.header-cabinet > div.info > p > a:hover { color: #bada55; background: #02210c; } div.cabinet > div.greenField > div.mainGreenField { border-radius: 5px; padding-bottom: 10px; } ]]]]>]]>

Личный кабинет

span { position: absolute; top: -8px; background: white; padding: 0 5px; font: 11px ‘Open Sans’; color: #9e9e9e; left: 10px; } section.micro-anons-2 > a { border: 1px solid #d2d2d2; margin-bottom: 10px; overflow: hidden; display: block; background: #fff; padding: 10px; } section.micro-anons-2 > a > img { width: 100%; margin: 0; } section.micro-anons-2 > a > aside { background: transparent; padding: 5px; } section.micro-anons-2 > a > aside > p.title { text-decoration: underline; font: 600 14px/17px ‘Open Sans’; margin: 2px 0 0 0; } section.

micro-anons-2 > a > aside > p.anons { color: #686868; font: 400 13px/16px ‘Open Sans’; margin: 5px 0 0 0; height: 50px; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; -webkit-line-clamp: 3; -webkit-box-orient: vertical; display: -webkit-box; } ]]]]>]]>

Каталог оригинальных запчастей автомобильных брендов

‘ + ‘

— для леворульных, 17 символов → XW8AN2NE3JH035743

‘ + ‘

— для праворульных, необходим дефис → KZN185—9023353

‘ + » + ‘

2. Найдите в каталогах запчасть которая вам необходима и её артикул.

‘ + ‘

3. Кликайте на номер запчасти и переходите в раздел узнать цену.

‘ + ‘

4. Выберите поставщика по цене и сроку → в корзину → оформить заказ.

‘ + ‘

5. Пополните счет → заказ поступит в обработку автоматически.

‘ + » + ‘

Не смогли найти автомобиль по VIN-коду

‘ + ‘

Для праворульных, необходим дефис, пример → KZN185—9023353

‘ + ‘

Воспользуйтесь помощью специалиста в поиске артикула детали.

‘ + ‘

Вам необходимо заполнить и отправить заявку, её обработают и отправят вам ответ в’ + ‘личный кабинет и дополнительно на почту. Далее выберете по ценам и оформите заказ.

каталог

Шины и диски

Continental, Michelin, Nokian, Bridgestone, Cooper, Pirelli, Goodyear, Yokohama…

каталог

Запчасти для ТО

Диски, Колодки тормозные, Свечи зажигания, Фильтры салонные, Щетки…

4 стартапа с искусственным интеллектом, которые анализируют отзывы клиентов

Присоединяйтесь к Transform 2021, чтобы познакомиться с наиболее важными темами корпоративного ИИ и данных. Узнать больше.

Уже в 2010 году четверть американцев (24 процента) публиковали обзоры продуктов или комментарии в Интернете, а 78 процентов пользователей Интернета выходили в Интернет для изучения продуктов. Но это древняя статистика. Цифры стали больше. Совсем недавно BrightLocal обнаружил в 2016 году, что 91 процент потребителей регулярно или время от времени читают онлайн-обзоры, при этом 47 процентов принимают во внимание тональность текста отзыва при принятии решения о покупке. По данным BrightLocal, 74 процента потребителей говорят, что положительные отзывы заставляют их больше доверять местному бизнесу, а 60 процентов говорят, что отрицательные отзывы заставляют их отказаться от ведения бизнеса.

Итак, отзывы важны, а высказанные чувства — ключевыми. Чтобы понять содержание обзора, в том числе настроения, в веб-масштабе и социальном масштабе и скорости, вам потребуется автоматическая обработка естественного языка (НЛП) и другие формы ИИ.

Коммерческие платформы управления обзорами — от Bazaarvoice, PowerReviews, Yotpo и др. — помогают брендам и сайтам онлайн-торговли собирать обзоры и повторно размещать их для увеличения продаж.Это важная функция: Bazaarvoice сообщает: «Наши клиенты видят рост дохода за одно посещение на 65% и повышение конверсии на страницах продуктов с рейтингами и отзывами». Однако не все платформы включают НЛП в свои продукты и услуги. Меня интересуют компании, которые занимаются этим, те, которые смотрят на то, что на самом деле говорится в обзорах, помимо звездных оценок. Давайте рассмотрим четыре, а затем самостоятельных подхода к анализу отзывов клиентов.

Отзывы клиентов содержат важную информацию в нескольких формах.Во-первых, это звездный рейтинг, но рейтинги, даже если они разбиты на категории — например, на Airbnb, категории включают точность, коммуникацию, чистоту, местоположение, регистрацию и ценность — не имеют никакой объяснительной силы. Итак, у нас есть текст отзыва: произвольная форма, отзывы клиентов. Этот текст рассказывает историю, а истории продают, поэтому нам необходимо знать аспекты обсуждаемого продукта или услуги, формулировки, используемые для их описания, и выраженное мнение.

Текст обзора также многое раскрывает об авторе, поскольку профессор Стэнфордского университета.Дэн Джурафски объясняет в исследовании языка обзора, Обработка естественного языка на повседневном языке. (Исследование Джурафски о том, как рестораны и обозреватели говорят о еде, в том числе о связи между формулировкой меню и ценой, действительно показательно. Кроме того, НЛП и ИИ могут помочь в модерации отзывов, выявляя оскорбительные выражения и обнаруживая мошеннические отзывы, но это И, наконец, идентичность рецензента является ключевой: в игру вступают демографические характеристики, такие как возраст, пол и географическое положение, а также репутация или рейтинги рецензента и его социальный профиль, равно как и давность рецензирования.

Мы описываем сложный сценарий данных. Сообщение в блоге Bazaarvoice расскажет вам о некоторых проблемах науки о данных, но не касается решений. Стартапы, о которых я расскажу, развертывают аналитику — НЛП, машинное обучение и другие формы ИИ — для решения проблем.

Вверху: панель анализа Revuze

1. Revuze фокусируется на продуктах и атрибутах продуктов в дополнение к бренду , с несколькими отличительными особенностями. Первый — это особое внимание к выявлению различных способов, которыми люди говорят на данную тему, а второй — способность определять настроения в фразах, в которых отсутствуют очевидные подсказки, такие как использование таких слов, как «хорошо», «счастлив» и «ужасно». ”

Анализ

Revuze не ограничивается обзорами; Технология компании применяет NLP для извлечения тем, ключевых слов и настроений из ответов на опросы, текста call-центра и социальных сетей. Исходный текст анализируется по таксономии категорий, созданным с помощью полууправляемого машинного обучения. Осенью 2015 года компания закончила инкубатор Nielsen Innovate в Кесарии, Израиль, и обратила свое внимание на управление впечатлениями от продуктов (PEM), позволяя клиентам «измерять восприятие потребителями целостного продукта и обслуживания.”

Вверху: Обзор общественного мнения, встроенный в веб-сайт Aspectiva

2. Aspectiva обеспечивает агрегирование обзоров на основе аспектов и поиск продукта , ориентированный на восприятие рецензентами атрибутов и возможностей продукта. Извлечение аспектов, реализуемое с помощью машинного обучения без учителя, сочетается с негласной аналитикой, чтобы выявить «истинное использование любого продукта и выработать рекомендации, основанные на полном опыте пользователя».

График результатов — аспекты продукта и оценки настроений, как показано на изображении — можно встроить в сайт онлайн-торговли.Согласно приведенному выше отчету Brandwatch, цель — повысить коэффициент конверсии и выручку от продаж. Aspectiva также предоставляет API, позволяющий клиентам создавать свои собственные интерфейсы для аналитики Aspectiva, и функцию поиска, которая учитывает атрибуты продукта.

Aspectiva использует комбинацию НЛП и машинного обучения, которая «сканирует тексты, написанные потребителями, и изучает, что люди говорят, когда они довольны или недовольны продуктами, о которых они пишут, помимо очевидных« эмоциональных слов »… определяя настроение также с помощью фактических предложений.«Эта возможность не является уникальной для Aspectiva — Revuze утверждает нечто подобное, — но она обеспечивает более надежное обнаружение настроений, чем это можно найти во многих конкурирующих продуктах.

Вверху: Панель управления удовлетворенностью клиентов SmartMunk

3. Анализ SmartMunk story.ly сосредотачивается на драйверах удовлетворенности, а не на характеристиках продуктов и услуг. Принцип заключается в том, что удовлетворенность клиентов определяет бизнес-результаты, поэтому важно сосредоточиться на элементах, которые делают клиентов счастливыми или разочаровывают.

Гибридная методология компании позволяет количественно оценить качественную информацию, обнаруженную в контенте, создаваемом потребителями, с ориентацией на разработку продукта бренда и маркетинговые функции. «Story.ly напрямую собирает ваши отзывы, включая переменные фильтра с платформ продавцов. Через несколько секунд вы увидите историю в своем умном онлайн-отчете ».

Мне особенно нравится графическая онтология горизонта в правом нижнем углу панели управления удовлетворенностью клиентов. Основатель SmartMunk Андера Гадейб, которая также руководит агентством по исследованию рынка Dialego, указывает на функциональные и эмоциональные атрибуты, отраженные в онтологии, категориальное представление драйверов удовлетворенности. Что касается тематического кластера: он генерируется посредством ранжирования терминов TF-IDF на основе относительной частоты встречаемости термина в наборе входных данных. По словам Гадейба, хотя «клиентам нравится смотреть на закодированные данные» — на контент, созданный потребителями, классифицируемый в соответствии с атрибутами продукта (а не драйверами удовлетворенности), — компания «добилась хороших успехов, используя представление, менее ориентированное на категории».

Вверху: техническая архитектура обзора и анализа SentiGeek

4. SentiGeek — это компания, которая занимается предварительным выпуском отзывов и обзоров клиентов. (Я неофициально консультирую основателя Мару Цумари, которая представляет функции и возможности в онлайн-видео.) Рынки-кандидаты — что указывает на широту интереса к обзору — включают онлайн-торговлю, исследования рынка, маркетинг, финансовые учреждения и органы государственного управления. Продукт разработан для поддержки функций отчетности, анализа и мониторинга. Он извлекает слова и фразы-мнения, а также детализированные мнения и обеспечивает анализ посредством обзора и мнения держателей мнений с возможностью создания профилей клиентов.

Отличает SentiGeek анализ, ориентированный на рецензентов, но вместо того, чтобы предоставить снимок экрана для иллюстрации, я подумал, что было бы интереснее взглянуть на техническую архитектуру SentiGeek. Обратите внимание на использование spaCy, инновационного пакета NLP с открытым исходным кодом, который включает возможности синтаксического анализа и извлечения именованных сущностей. Также обратите внимание на использование базы знаний со структурой RDF — RDF — это структура описания ресурсов, которая возникла как стандарт семантической паутины, предназначенная для оценки аспектов, зависящих от предметной области.

Выбор своими руками

«Сделай сам» — вариант, если у вас есть сильные аналитические навыки и навыки обработки данных. Вариант №1 «сделай сам» — анализировать текст обзора в инструментальной среде для анализа данных: например, Эйлиен описывает процесс построения анализа текста для отзывов клиентов в RapidMiner, а MeaningCloud охватывает классификацию текста в Excel: создайте свою собственную модель. Если у вас есть навыки работы с данными, Python — отличный выбор, возможно, с использованием gensim, NLTK, Stanford CoreNLP (через оболочку Python) или TensorFlow.Вы можете использовать spaCy NLP — выбор SentiGeek — для извлечения информации на языке Python; spaCy отлично работает с TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Gensim и остальной частью экосистемы Python AI.

Вы также можете построить его самостоятельно, применив коммерческий сервис НЛП. Услышав, как Джон Келли описывает свою работу в TripAdvisor (с использованием технологий Lexalytics), я впервые увидел возможности, которые предоставляет аналитика обзоров. Видео презентации Келли «Что говорят путешественники… Использование настроений для улучшения взаимодействия с пользователем» устарело, но все же довольно интересно.

Взгляд вперед

Ожидайте, что потребители продолжат делиться мнениями о продуктах и услугах, уделяя особое внимание как функциям, так и опыту. Молва имеет значение: влияние на решения о покупке, отзывы и публикации в социальных сетях, вероятно, будет только расти. Мы увидим устойчивый рынок аналитики — НЛП, машинного обучения и науки о данных — как лучший ответ на комбинацию объема и воздействия, текстовую аналитику (а также анализ изображений и видео), которая может обнаруживать сущности, эмоции и контекст в разнообразные СМИ.Если вы бренд, вам нужно создать или внедрить аналитическое решение от известного поставщика или стартапа, иначе вы рискуете отстать.

VentureBeat

Миссия VentureBeat — стать цифровой городской площадью, где лица, принимающие технические решения, могут получить знания о преобразующих технологиях и транзакциях. На нашем сайте представлена важная информация о технологиях и стратегиях обработки данных, которая поможет вам руководить своей организацией. Мы приглашаем вас стать членом нашего сообщества, чтобы получить доступ:

актуальная информация по интересующим вас вопросам
наши информационные бюллетени
закрытый контент для лидеров мнений и доступ со скидкой на наши призовые мероприятия, такие как Transform
сетевых функций и многое другое

Стать участником

Знакомство с Yelp Web Scraping с использованием Python | Автор: Эшли Нг

Как и многие программисты, имеющие ученую степень, не имеющую отношения даже к компьютерному программированию, я с 2019 года изо всех сил пытался выучить кодирование самостоятельно в надежде преуспеть в этой работе. Как разработчик-самоучка я более практичен и целеустремлен в том, чему научился. Вот почему мне особенно нравится парсинг веб-страниц, поскольку он не только имеет множество вариантов использования, таких как мониторинг продуктов, мониторинг социальных сетей, агрегирование контента и т. Д., Но и его легко понять.

Основная идея веб-скрапинга — извлекать фрагменты информации с веб-сайтов и экспортировать их в легко читаемый формат. Если вы человек, ориентированный на данные, вы найдете большую ценность в парсинге веб-страниц.К счастью, есть бесплатные инструменты для парсинга, которые позволяют автоматически собирать веб-данные без программирования.

Веб-контекст сложнее, чем мы могли себе представить. Сказав это, нам нужно потратить время и усилия на поддержание работы по очистке, не говоря уже о массовом очистке с нескольких веб-сайтов. С другой стороны, инструменты для очистки избавляют нас от написания кода и бесконечной поддержки работы.

Чтобы дать вам представление о плюсах и минусах инструментов очистки Python и веб-сайтов, я проведу вас через всю работу Python. А затем я сравню этот процесс с инструментом для очистки веб-страниц.

Без лишних слов, приступим:

веб-сайт: Yelp.com
Очистка содержимого: название компании, рейтинги, количество отзывов, номер телефона, ценовой диапазон, адрес, район

Полный код можно найти здесь: https://github.com/whateversky/yelp

Python 3.7
Pycharm — для быстрой проверки и исправления ошибок кодирования
Bejson — очистка формата структуры JSON

Во-первых, мы создаем паука, чтобы определить, как мы будем работать и извлекать данные из Yelp.Другими словами, мы отправляем GET-запросы, а затем устанавливаем правила, по которым парсеры будут сканировать веб-сайт.
Затем мы анализируем содержимое веб-страницы и возвращаем словарь с извлеченными данными. Сказав это, мы говорим пауку, что он должен вернуть либо объект Item, либо объект Requested.
Наконец, экспортируйте извлеченные данные, полученные от паука.

Я сосредотачиваюсь только на пауке и парсере. Однако перед извлечением данных нам, безусловно, необходимо понять веб-структуры. Во время кодирования вы также обнаружите, что постоянно проверяете веб-страницу, чтобы получить доступ к div и классам.Чтобы проверить веб-сайт, перейдите в свой любимый браузер и щелкните правой кнопкой мыши. Выберите «Осмотреть» и найдите вкладку «XHR» в разделе «Сеть». Вы найдете соответствующую информацию о компании, включая названия магазинов, номера телефонов, местоположения и рейтинги. Когда мы расширяем «PaginationInfo», он показывает нам, что на каждой странице 30 списков, а общее количество — 6932. Теперь перейдем к самой интересной части:

Сначала откройте Pycharm и создайте новый проект. Затем настройте файл Python и назовите его «yelp_spider»

Получение страницы:

Мы создаем метод get_page.Это передаст аргумент запроса, который содержит все URL-адреса со списком веб-сайтов, а затем вернет страницу JSON. Обратите внимание, что я также добавляю строку пользовательского агента, чтобы подделать веб-сервер, чтобы обойти любое обнаружение парсера. Мы можем просто скопировать и вставить заголовки запроса. В этом нет необходимости, но вы найдете это полезным в большинстве случаев, если вы склонны повторно очищать веб-сайт.

Я добавляю аргумент .format для форматирования URL-адресов, чтобы он возвращал конечную точку по шаблону, в данном случае все страницы с листингом из результата поиска «Бар в Нью-Йорке»

def get_page (self, start_number):

url = «https: // www.yelp.com/search/snippet?find_desc=bars&find_loc=New%20York%2C%20NY%2C%20United%20States&start={}&parent_request_id=dfcaae5fb7b44685&request_origin=user «\ .format_project_origin=user» \. успешно собирая URL-адреса страниц со списком, теперь мы можем указать парсеру посетить каждую страницу сведений с помощью метода get_detail.
URL-адрес страницы сведений состоит из доменного имени и пути, который указывает на компанию.
Поскольку мы уже собрали списки URL-адресов, мы можем просто определить шаблон URL-адреса, который включает путь, добавленный к https: // www. yelp.com. Таким образом, он вернет список URL-адресов страниц с подробностями.
def get_detail (self, url_suffix): url = «https://www.yelp.com/» + path
Далее нам все еще нужно добавить заголовок чтобы скребок выглядел более человечным. Это похоже на обычный этикет, когда мы стучим перед входом.
добавляем заголовок
Затем я создал цикл FOR в сочетании с операторами IF, чтобы найти теги, которые мы собираемся получить. В этом случае , теги, содержащие название компании, рейтинг, отзыв, телефон и т. д.
создать цикл
В отличие от страниц со списком, которые возвращают формат JSON, страницы с подробностями обычно отвечают нам в формате HTML. Поэтому я убираю знаки препинания и лишние пробелы, чтобы они выглядели чистыми и аккуратными во время синтаксического анализа.
По мере того, как мы посещаем эти страницы одну за другой, мы можем дать нашему пауку команду получить подробную информацию путем анализа страницы.
Сначала создайте второй файл с именем «yelp_parse. py» в той же папке. И начните с импорта и выполните YelpSpider.
Здесь я добавляю цикл нумерации страниц, так как 30 списков разделены на несколько страниц.«Start_number» — это значение смещения, которое в данном случае равно «0». Он увеличивает число на 30, когда мы заканчиваем сканирование текущей страницы. Таким образом, логика будет выглядеть так:
Получить первые 30 объявлений
Paginate
Get 31-60 listings
Paginate
Get 61–90 listings….
pagination
И последнее, но не менее важное: я создаю словарь для пары ключей и значений с соответствующими атрибутами данных, включая название компании, рейтинг, телефон, диапазон цен, адрес, окрестности и т. Д.
получить подробную информацию
Используя python, мы напрямую взаимодействуем с веб-сервером, порталами и исходным кодом. В идеале этот метод был бы более эффективным, но требует программирования. Поскольку веб-сайт настолько универсален, нам нужно постоянно редактировать парсер и адаптироваться к изменениям. То же самое с Selenium и Puppeteer, они близкие родственники, но имеют ограничения по сравнению с Python для крупномасштабного извлечения.
С другой стороны, инструменты для очистки веб-страниц более удобны. В качестве примера возьмем Octoparse :
Последняя версия Octoparse OP 8.1 применяет алгоритм обучения, который определяет атрибуты данных при загрузке веб-страницы. Если вы когда-нибудь сталкивались с разблокировкой лица iPhone, в которой применяется искусственный интеллект, термин «обнаружение» для вас не является странным.
Аналогичным образом Octoparse автоматически разбивает веб-страницу и распознает различные атрибуты данных, например, название компании, информацию о контактах, отзывы, местоположения, рейтинги и т. Д.
Octoparse 8 автоопределение
Возьмем yelp в качестве примера. После загрузки веб-страницы она автоматически анализирует веб-элемент и автоматически считывает атрибуты данных.Как только процесс обнаружения будет завершен, мы сможем увидеть все данные, которые Octoparse собрал для нас, из раздела предварительного просмотра, красиво и аккуратно! Затем вы заметите, что рабочий процесс был создан автоматически. Рабочий процесс похож на дорожную карту очистки, и сборщик будет следовать направлению для сбора данных.
Мы создали то же самое в разделе python, но они не были визуализированы с помощью четких заявлений и графиков, как Octoparse. Программирование является более логичным и абстрактным, что нелегко осмыслить без твердой базы в этой области.
Но это еще не все, мы хотим получать информацию со страниц с подробными сведениями. Легко. Просто следуйте инструкциям на панели советов и найдите «Сбор веб-данных на следующей странице»
Руководство по действиям
Затем выберите title_url, который приведет нас к странице с подробностями.
извлечение страницы сведений
После подтверждения команды новый шаг будет автоматически добавлен в рабочий процесс. Затем браузер отобразит страницу с подробностями, и мы сможем щелкнуть любой атрибут данных на странице. Например, когда мы щелкаем название компании «ARDYN», руководство по подсказкам ответит набором действий, из которых мы можем выбрать. Просто нажмите команду « Извлечь текст выбранного элемента », все остальное сделает она сама и добавит действие в рабочий процесс. Аналогичным образом повторите описанный выше шаг, чтобы получить «оценки», «количество отзывов», «номер телефона», «диапазон цен», «адрес».
следуйте инструкциям и настройте действия.
После того, как мы все настроили, просто запустите парсер после подтверждения.
окончательные результаты
Они оба могут дать вам похожие результаты, но разные по производительности. С Python, безусловно, необходимо провести много работы перед реализацией.В то время как инструменты для очистки намного удобнее на многих уровнях.
Если вы новичок в мире программирования и хотите исследовать возможности парсинга веб-страниц, тем не менее, инструмент для парсинга веб-страниц — отличная отправная точка. По мере того, как вы ступаете на порог программирования, появляются более широкие возможности выбора и комбинации, которые, как я верю, пробудят новые идеи и сделают работу проще и проще.
10 сценариев использования анализатора почты для автоматизации вашего бизнеса
Сильвестр Дюпон
11 минут чтения
В Parseur наши клиенты из многих отраслей используют наш анализатор почты для самых разных целей.Мы хотели составить список наиболее распространенных случаев использования анализатора почты , которые мы видели. Мы надеемся, что он может дать некоторые идеи о том, как еще больше автоматизировать ваш бизнес и снизить эксплуатационные расходы.
Ваш бизнес получает критически важных данных по электронной почте каждый день. Анализатор почты автоматически извлекает эти данные. Это экономит ваше время, деньги и повышает надежность вашего бизнеса.
1. Обработка запросов клиентов, полученных по электронной почте
Компании имеют клиентов.Заказчики отправляют компаниям запросы. Обработка запросов клиентов — наиболее распространенный пример того, почему компании используют анализатор почты . Часто малые предприятия создают онлайн-формы или используют такие платформы, как Wix, которые предоставляют готовые формы. И каждый раз, когда пользователь отправляет запрос, он получает его по электронной почте. Вместо того, чтобы вручную вводить каждое электронное письмо в свой инструмент отслеживания, компании используют анализаторы почты для извлечения данных. Затем извлеченные данные автоматически загружаются в Google Sheet или CRM (например).
Наши клиенты используют нашу систему синтаксического анализа почты для обработки многих типов запросов. О некоторых из них мы даже не догадались:
заявки на обслуживание
запросов в службу поддержки
онлайн-опросы
заявки на прием
заявки на грант
и даже запросы на разрешение на сжигание или запросы на вывоз мусора!
Пример из реальной жизни: анализ писем с запросами на туристические услуги
Rent-Experience — это агентство по аренде на время отпуска в Португалии. Они также предлагают своим гостям дополнительные услуги, такие как встреча в аэропорту, туры или завтраки на дому.
Для Rent-experience новый заказ клиента состоит из нескольких шагов:
Пользователь делает новый запрос на своем веб-сайте WooCommerce,
WooCommerce автоматически отправляет электронное письмо на Parseur
Parseur автоматически извлекает данные.
Данные потребляются несколькими архивами в Zapier:
Один архив автоматически отправляет всю необходимую информацию по электронной почте соответствующему поставщику услуг (поставщики зависят от запрашиваемой услуги)
Один zap создает заявку в Teamwork Desk
Другие zap-файлы обновляют 3 разных Google Таблицы, используемых для различных целей отслеживания и аудита
Выполнение всей этой работы вручную потребовало бы очень много времени (не говоря уже о подверженности ошибкам и меньшей реактивности).С Parseur компания Rent-Experience смогла легко автоматизировать рабочий процесс обработки запросов клиентов.
Пример шаблона от Rent-Experience для извлечения информации о запросах клиентов из электронных писем
Для получения дополнительной информации в этой статье подробно описано, как использовать Parseur для обработки электронной почты из веб-форм.
2. Автоматизация привлечения потенциальных клиентов к маркетингу
Хорошо выполненная маркетинговая стратегия — это ступенька на пути к вашему продукту или бизнесу. Жизненно важно, чтобы вы привлекали и взращивали своих потенциальных клиентов.Первый шаг успешной кампании капельного маркетинга — собрать лидов из рыночных ниш.
Вы можете собирать лиды из многих каналов:
форма подписки на рассылку новостей на целевой странице
некоторые партнерства
в социальных сетях
через холодное письмо
Есть также несколько компаний, которые могут помочь вам в сборе потенциальных клиентов, например Drip, Leadpages или JustDial.
Однако объединение всех потенциальных клиентов вручную может оказаться довольно утомительным занятием. Вместо этого просто настройте анализатор почты, который будет автоматически собирать все ваши электронные письма от потенциальных клиентов, анализировать их и отправлять данные в рабочий процесс маркетинговой кампании . Например, вы можете автоматически подписать любого нового лида на рассылку электронной почты MailChimp.
Пример из реальной жизни: объединение запросов от Leadpages
У одного из наших клиентов есть форма Leadpage на своем веб-сайте. Он использует Parseur для извлечения данных из электронных писем для лидов и передачи их в свою CRM.
Пример шаблона электронного письма о привлечении лида
4.Экспорт оповещений Google в электронную таблицу
электронных писем Google Alert позволяют следить за тем, что происходит в вашей отрасли. Но, , если у вас много предупреждений, анализ тенденций может стать утомительным. С помощью анализатора почты вы можете преобразовать все предупреждения поиска Google в данные и записать их в электронную таблицу для будущего анализа.
Parseur поставляется с готовым шаблоном оповещений Google, который автоматически обрабатывает отправленные вами оповещения поиска Google . Все, что вам нужно сделать, это создать новый почтовый ящик и переслать электронные сообщения Google Alert в Parseur.
Оповещения Google отлично подходят для отслеживания вашей отрасли или репутации
Наш готовый шаблон превратит эти письма в рабочие данные:
Google Оповещения автоматически анализируются Parseur
Прочтите эту статью для получения дополнительной информации о синтаксическом анализе предупреждений Google.
5. Анализ цифровых счетов-фактур и квитанций
Ввод каждого счета, который вы получаете, в систему бухгалтерского учета вашей компании — это всегда много (очень утомительно) работы. Особенно, когда вам приходится тратить часы, а иногда и дни на составление отчета на конец месяца.
И снова анализатор почты поможет автоматически обрабатывать ваши повторяющиеся электронные счета. Затем вы можете загрузить проанализированные данные в формате CSV и импортировать их в свою учетную систему. Или отправьте данные прямо в свою учетную систему, если она подключена к Zapier.
6. Управление запросами на недвижимость
Сегодня во многих странах рынок недвижимости является горячим и конкурентным. Для быстрой продажи или аренды недвижимости агентствам недвижимости необходимо размещать свои объявления о недвижимости на как можно большем количестве онлайн-платформ.Например, в США к этим платформам относятся Zillow, Trulia, Hotpads, StreetEasy, Apartments.com и многие другие небольшие региональные и местные платформы.
Когда пользователь отвечает на объявление на одной из этих платформ, агентство получает электронное письмо с данными пользователя. Затем агентства обычно хотят выполнить одно или все из следующих действий:
постарайтесь как можно быстрее вернуться к пользователю
назначить дату просмотра
обновить календарь своей компании
добавляет сведения о пользователе в свою CRM-систему для дальнейшего обмена информацией об аналогичных свойствах.
Реальный пример: автоматизация вопросов клиентов Zillow в вашей любимой CRM
Ручная сортировка электронных писем с запросами и добавление информации в приложения агентства это очень трудоемкий процесс .Он имеет низкую добавленную стоимость и подвержен ошибкам (можно легко пропустить письмо в часы пик).
Настройка парсера почты для агентств недвижимости может полностью автоматизировать этот рабочий процесс :
агентство получает запрос от платформы по недвижимости по электронной почте и автоматически пересылает его на свой почтовый синтаксический анализатор.
почтовый синтаксический анализатор извлекает соответствующие данные из электронного письма.
, анализатор почты затем отправляет эти данные в свои подключенные приложения или CRM.
В Parseur несколько клиентов — агентства недвижимости или SaaS-компании в сфере недвижимости. Мы создали набор готовых шаблонов для Real Estate, чтобы они могли автоматически анализировать запросы на недвижимость для наиболее распространенных платформ.
Пример готового шаблона от Zillow
7. Обработка заказов на размещение
В индустрии гостеприимства электронная почта по-прежнему является основным каналом бронирования. И в настоящее время, благодаря таким веб-сайтам, как Airbnb, все больше и больше малых предприятий и владельцев недвижимости входят в экономику гостиничного бизнеса и хотят извлекать информацию о бронировании из электронных писем.
Пример из реальной жизни: централизовать бронирования, сделанные на сторонних платформах бронирования
Наш клиент, Roomfilla, предлагает платформу управления недвижимостью для владельцев недвижимости. Помимо предложения веб-присутствия на специальном веб-сайте для бронирования недвижимости. Roomfilla также предлагает разместить недвижимость на авторитетных сайтах бронирования жилья, таких как Airbnb, HomeAway, Ctrip и т. Д.
Roomfilla использует Parseur для обработки всех входящих писем о бронировании со сторонних платформ на каждом этапе бронирования :
При подтверждении бронирования создается электронное письмо, которое автоматически отправляется в Parseur.
Из этого электронного письма извлекаются данные гостя, даты заезда и отъезда, полная сумма выплаты и прямая ссылка для сообщения гостю.
Затем данные
отправляются в Slack со всеми подробностями, чтобы сообщить команде, что было сделано новое подтвержденное бронирование.
Затем данные добавляются в Pipedrive (CRM), и на основе даты регистрации создается действие, чтобы данные могли быть отправлены гостю за 7 дней до этого.
Стоимость сделки добавляется в CRM, поэтому Roomfilla может получить быстрый обзор того, сколько именно денег работает по различным сделкам.
Наконец, подробности помещаются в электронную таблицу, где автоматически создается PDF-файл бронирования, который прикрепляется к информации о гостях в Pipedrive.
Это хорошо работает для нас, потому что дает нам быстрый и простой рабочий процесс, позволяющий отслеживать бронирования. Все зарегистрировано в Pipedrive, и все имеет активность, поэтому ничего нельзя пропустить. Также замечательно, что информация извлекается из электронного письма, поскольку затем мы можем использовать ее для поиска терминов в таблице Google и расширять ее с помощью того, что находится в остальной части строки (что больше относится к нашему ожидающему рабочему процессу).
— Стюарт Лэнсдейл, владелец Roomfilla
Пример шаблона резервирования Airbnb, используемого Roomfilla
Дополнительные сведения см. В следующей статье.
8. Отслеживание покупок и продаж в электронной коммерции
Еще один из примеров использования анализатора почты, который мы часто видим здесь, в Parseur, касается обработки покупок в электронной коммерции и квитанций о продажах. Например, как продавец, если вы продаете свои продукты на разных онлайн-платформах, Parseur может помочь вам объединить все ваши продажи в единый рабочий процесс, имея почтовый ящик с одним шаблоном для каждой платформы. Parseur также может помочь с логистикой доставки для экспедиторов.
Пример из жизни: управление экспедированием грузов
4B2.com управляет веб-сайтом, который позволяет людям из России покупать товары в любом интернет-магазине в Германии, даже если магазин не доставляет товары в Россию. 4B2 — экспедитор. Он позаботится о получении товаров на месте в Германии, а затем повторно доставит их своим российским клиентам. Тем временем они заполняют необходимые документы и заботятся о логистике.
4B2 использует Parseur для автоматизации извлечения данных из чеков своих клиентов о покупках в Интернете и передачи их на свой внутренний веб-сайт для отслеживания.
Шаблон для обработки покупок на amazon.de на немецком языке
9. Объединить заявки на вакансии
В настоящее время, если ваша компания хочет привлечь лучшие таланты, вам необходимо сделать так, чтобы ваши вакансии были как можно более заметными. Если на то пошло, вам необходимо разместить объявления о вакансиях на многих сайтах по найму (таких как LinkedIn, Indeed, CareerBuilder и т. Д.). К сожалению, на каждом веб-сайте есть свой способ управления заявками на вакансию. И для рекрутера может быстро стать кошмаром необходимость консолидировать заявки о приеме на работу со всех платформ в единый репозиторий для первой проверки.
Реальный пример: автоматизированный сбор заявок на вакансии в LinkedIn
И снова анализатор почты может сэкономить бесчисленные часы работы. Наши клиенты используют Parseur для обработки и объединения всех заявлений о приеме на работу с различных платформ приема на работу в общий набор данных . Наши клиенты пересылают все свои заявки на вакансии в свой почтовый ящик Parseur и создают шаблон для каждой платформы, с которой они работают (или используют наши готовые шаблоны для заявки на вакансию). Благодаря функции мультишаблонов Parseur каждый раз, когда приходит новое электронное письмо от приложения, Parseur автоматически выбирает правильный шаблон и извлекает соответствующие данные.
Затем они либо загружают свои данные в формате Excel, либо отправляют их в Google Sheet, либо в специальное приложение для набора персонала, такое как Zoho Recruit.
Пример готового шаблона заявления о приеме на работу в LinkedIn
Для получения дополнительной информации в этой статье будет подробно описано, как настроить Parseur для приложений о вакансиях.
10. Управление доставкой еды
Это один из тех случаев использования анализатора почты, о котором мы никогда бы не подумали. Но оказался одним из самых популярных вариантов использования!
Доставка еды быстро развивается. Многие онлайн-платформы соревнуются за внимание пользователя к заказу еды. К сожалению, это может стать головной болью для ресторанов и компаний по доставке еды, поскольку они могут получать заказы со многих платформ. И, конечно же, главное здесь время, они должны доставить эти заказы как можно быстрее.
Без автоматизированного рабочего процесса рестораны должны постоянно отслеживать свои почтовые ящики на предмет новых заказов. Для компаний по доставке еды, с которыми работают рестораны, дело обстоит еще сложнее. Им приходится постоянно отслеживать почтовый ящик каждого ресторана и вручную вводить каждый заказ в свое приложение для отслеживания доставки. Для более крупных компаний по доставке, обслуживающих десятки ресторанов, означает наличие нескольких штатных сотрудников, занимающихся сортировкой и сортировкой заказов на доставку .
Реальный пример: автоматизация заказов на доставку еды в Grubhub
С Parseur компании, занимающиеся доставкой еды, могут автоматически преобразовывать любой входящий заказ по электронной почте из любого из своих ресторанов и с любой платформы заказов в данные. Затем они могут отправить эти данные в виде нового задания по доставке в своем инструменте управления автопарком, таком как onfleet, GetSwift или Tookan. И все это происходит менее чем за секунду после получения электронного письма с заказом!
Используя Parseur, компании по доставке еды и рестораны экономят бесчисленные часы ручного труда каждый день. Более того, Parseur поставляется с десятками готовых шаблонов доставки для большинства платформ доставки еды .
Пример готового шаблона Grubhub
Каковы варианты использования вашего почтового парсера?
Мы надеемся, что эта статья пролила интересный свет на то, как такие решения для синтаксического анализа почты, как Parseur.Решение для анализа почты может преобразовать ваш бизнес, сделав его более экономичным и экономичным.
Мы любим разговаривать с нашими клиентами и лучше понимать их отрасль. На самом деле, нам всегда интересно открывать и узнавать о некоторых очень нишевых предприятиях, которые наши клиенты создали для себя. Особенно, когда мы можем помочь этим компаниям автоматизировать их рабочие процессы!
Как насчет вашего бизнеса? Получаете ли вы ежедневно определенные электронные письма, из которых вам нужно извлечь данные? Чем может вам помочь почтовый парсер?
Если вы думаете, что Parseur может помочь, не сомневайтесь и свяжитесь с нами!
Последнее обновление: 07 января 2021
Обзор
Parserr: использование программного обеспечения синтаксического анализатора для автоматизации извлечения данных электронной почты
Для владельцев бизнеса извлечение полезной информации из прямых запросов, счетов-фактур, квитанций и других важных документов может быть напряженным.
Индивидуальные предприниматели, например, обычно более практичны, когда дело касается их каналов связи по электронной почте. Помимо соответствующих деловых писем, о которых им следует беспокоиться, они иногда содержат информационные бюллетени, личные сообщения и другие уведомления.
Сегодня мы рассмотрим, что такое анализатор электронной почты и что вам следует искать, а также внутреннюю работу Parserr — программного обеспечения для анализа электронной почты, которое автоматизирует процесс извлечения данных. Во-первых, быстрое введение.
Что такое анализатор электронной почты?
Анализатор электронной почты — это инструмент, предназначенный для сортировки информации из электронных писем и устранения необходимости ручного ввода данных.
Анализатор электронной почты обычно работает, позволяя вам указывать «правила», которые можно настроить для выполнения определенных задач, таких как извлечение табличных данных, получение адреса электронной почты отправителя, сканирование определенных разделов документов PDF и т. Д.
После сбора данных вы можете отправить их напрямую сторонним службам, таким как ваша платформа CRM или инструмент электронного маркетинга.Вы также можете загрузить данные в виде таблицы CSV или Excel.
Прежде чем сообщения электронной почты можно будет проанализировать, их необходимо сделать доступными для анализатора электронной почты. Часто это происходит путем переадресации на назначенный адрес, к которому анализатор имеет доступ. Вот почему вам необходимо включить автоматическую пересылку в вашем сервисе электронной почты после того, как вы настроите программное обеспечение парсера электронной почты.
Наиболее частые применения анализатора электронной почты
Мы используем электронную почту по множеству причин, что делает анализатор электронной почты подходящим решением в любом сценарии, который включает извлечение данных электронной почты.Ниже перечислены популярные способы использования парсера электронной почты:
Автоматически извлекает данные счетов из таких сервисов, как PayPal, Amazon, eBay и др.
Автоматизирует выполнение заказов в транзакциях электронной торговли
Собирает соответствующую контактную информацию от потенциальных клиентов по недвижимости
Консолидирует важные данные, извлеченные из веб-форм.
Извлекает соответствующие данные из автоматических отчетов в формате PDF, отправляемых через сторонние приложения.
Взломы для повышения производительности
Хотя анализатор электронной почты является мощным инструментом автоматизации для извлечения данных электронной почты, существует множество способов повышения производительности, которые помогут вам работать еще эффективнее.
Интегрируйте программное обеспечение парсера электронной почты с инструментом коммуникации, таким как Slack, чтобы вы могли автоматически делиться полезными сведениями со своей командой.
Подключите парсер электронной почты к Zapier, чтобы упростить консолидацию данных на любой платформе, которую вы предпочитаете.
Научите синтаксический анализатор электронной почты управлять вариациями в сообщениях электронной почты, выбирая текст, в котором предыдущее слово или фраза всегда одинаковы.
Сохранение данных электронной почты в электронной таблице упрощает импорт в другое приложение.
Интеграция парсера электронной почты с платформой CRM позволяет быстрее и эффективнее решать проблемы клиентов.
Чтобы узнать больше о том, как работает анализатор электронной почты, и в частности Parserr, подробнее рассмотрим платформу и ее ключевые функции:
1. Настройка
Если вы никогда раньше не слышали о синтаксическом анализе электронной почты, начало работы может показаться пугающий.
Parserr позволяет выполнить процесс начальной настройки менее чем за 5 минут. После создания учетной записи и первого входа в нее вам необходимо будет отправить «тестовое электронное письмо», представляющее собой тип электронного письма, из которого вы собираетесь извлечь данные.
Для этого вы пересылаете электронное письмо из своего почтового ящика на адрес, указанный Parserr.
Если существующий адрес электронной почты недоступен, вы также можете создать фиктивное сообщение, содержащее сведения, которые вы хотите проанализировать. Parserr все равно может автоматически обнаруживать полезные детали в электронном письме.
Однако вам нужно указать ему, где искать, выбрав правую часть электронного письма на следующей странице.
Следующие шаги включают указание любых сторонних инструментов, которые вы в настоящее время используете и хотели бы интегрировать с Parserr.Сюда входят платформы автоматизации, такие как Zapier, а также сотни других сервисов, куда вы можете отправлять проанализированные данные — например, инструменты электронного маркетинга или платформы CRM (вот в чем разница).
На этом этапе вам не нужно беспокоиться о своем выборе, поскольку вы все еще можете создавать и изменять правила синтаксического анализа позже.
Если вы не знаете, что выбрать, вы можете оставить все параметры по умолчанию, пока не завершите начальную настройку.
После этого Parserr автоматически сгенерирует правила синтаксического анализа на основе отправленного вами тестового письма.
Вот скриншот того, что вы можете получить:
Конечно, не все автоматически сгенерированные правила будут иметь смысл для того, что вы хотите выполнить с помощью анализатора электронной почты. Тем не менее, прочтите все и выберите только те, которые вы собираетесь сохранить, прежде чем нажимать кнопку «Да, создать правила, которые я проверил выше».
2. Расширенное управление и создание правил
Прохождение процесса начальной настройки должно помочь вам понять многие функции.
Приходит электронное письмо, анализатор электронной почты извлекает данные на основе ваших правил, затем вы отправляете их на внешнюю платформу или загружаете в виде документа CSV или Excel.
Однако наиболее интересной функцией Parserr является инструмент управления правилами, который позволяет с гораздо большей точностью выбирать данные, которые вы хотите извлечь.
На странице «Правила» вы начинаете с выбора части или атрибута электронной почты, в которой Parserr должен искать информацию.
При выборе атрибута электронной почты автоматически обновляется поле «Исходные данные», которое дает вам предварительный просмотр того, как будут выглядеть извлеченные данные.
По исходным данным видно, что их нельзя использовать.Вот почему вам нужно уточнить его, добавив фильтры к потенциальному правилу синтаксического анализа.
Для этого щелкните зеленый значок «плюс», чтобы добавить новый фильтр. Затем вам нужно выбрать «категорию правил», которая соответствует вашим целям анализа.
Например, вы хотите извлечь одну строку информации. Лучшая категория правил, которая соответствует этой цели, — это категория «Найдите нужный вам контент».
Нажав «Сохранить», вам необходимо ввести ключевое слово, которое соответствует фрагменту данных в электронном письме.
Допустим, вы хотите извлечь идентификатор счета-фактуры. После того, как вы нажмете «Обновить», Parserr немедленно удалит остальную часть сообщения электронной почты , кроме для содержимого, содержащего это конкретное ключевое слово.
Вот как вкратце работают фильтры правил.
Вы можете дополнительно уточнить этот результат, удалив текст «Invoice ID:» с помощью фильтра «Найти и заменить». Просто введите те символы, которые вы хотите удалить, и оставьте поле «заменить на» пустым.
Наконец, введите имя для нового правила синтаксического анализа и нажмите «Сохранить правило», чтобы включить его в вашей учетной записи Parserr.
3. Экспорт и интеграция данных
Теперь вы знаете, что делает Parserr и как вы можете использовать его для автоматического извлечения определенных битов информации из электронных писем.
Пора узнать, что вы можете делать с проанализированными данными. С Parserr у вас есть два варианта: вы либо экспортируете данных в электронную таблицу, либо перенаправляете их напрямую в другие службы через платформу интеграции.
Начнем с более простого варианта.
Чтобы экспортировать данные в загружаемый файл, перейдите на вкладку «Экспорт» и выберите, хотите ли вы сохранить его как документ Excel или CSV.
Вы также можете выбрать точные даты данных, которые хотите включить. После того, как вы выберете «Данные между датами» из раскрывающегося меню, выберите даты начала и окончания в виртуальном календаре.
Если вас устраивают настройки экспорта, нажмите «Загрузить сейчас». В целях безопасности Parserr отправит данные на ваш зарегистрированный адрес электронной почты.
Для отправки данных на стороннюю платформу может потребоваться выбрать правильный рабочий процесс на вкладке «Интеграции», которые в основном осуществляются через платформу автоматизации Zapier.
Проще говоря, Zapier объединяет две службы в один автоматизированный рабочий процесс. В этом случае Parserr — это ваш первый сервис, а второй может быть платформой электронного маркетинга, облачным хранилищем и т. Д.
Например, предположим, вы создали правило синтаксического анализа, которое собирает адреса электронной почты отправителей.Вы можете использовать эту информацию для создания новых потенциальных клиентов для вашего списка рассылки MailChimp.
Другими словами, гибкость Parserr частично зависит от сервисов, поддерживаемых Zapier.
Основные соображения при выборе правильного решения для синтаксического анализа электронной почты
В идеале вам необходимо решение для синтаксического анализа электронной почты, которое может удовлетворить потребности вашего бизнеса. Тем не менее, перед принятием окончательного решения вам необходимо изучить несколько важных моментов. Это следующие:
Предлагает гибкость с точки зрения создания правил.
Имеет высокую совместимость со всеми провайдерами электронной почты и всеми форматами электронной почты.
Чистый и простой в использовании интерфейс (разбор сам по себе уже сложен, и решение синтаксического анализатора электронной почты, которое упрощает процесс, — это как раз то, что вам нужно).
Простая интеграция через Zapier или прямо на ваши собственные платформы.
Имеет надежное обслуживание клиентов.
Что повысило вашу продуктивность автоматизации электронной почты?
Вы использовали автоматизацию электронной почты для оптимизации бизнес-процессов и повышения производительности?
Если вы ответили «да», не стесняйтесь делиться инструментами, которые вы используете, в разделе комментариев ниже и делитесь с сообществом, почему вы считаете этот инструмент замечательным.Ваше здоровье!
О Джимми Роделе
Джимми Родела — писатель-фрилансер и владелец сайта GuildofBloggers.com. Его статьи публиковались на business.com, Inc и многих других. Он также является менеджером по цифровому маркетингу Parserr.com.
2021 Обзоры, цены и демонстрация
Имея тысячи заказов по электронной почте, требующих синтаксического анализа, бессознательно имея небольшие вариации в макетах, которые вызывают проблемы с программным обеспечением для синтаксического анализа, Parseur смог быстро обработать большинство, а затем держать меня в курсе других, которым требовался шаблон вариации. Попробовав до этого другое программное обеспечение для синтаксического анализа, эти приложения указывали только на неудачные электронные письма, которые не могли быть проанализированы в конце прогона без дополнительной помощи, что делало его дорогостоящей подпиской, трудоемким и разочаровывающим испытанием. Parseur был ответом с самого начала, и мне жаль, что я не обнаружил его изначально. Парни, которые руководят живой службой поддержки, — это основатели и программисты. Их отзывы всегда были быстрыми, точными, краткими и предлагали альтернативные решения и способы обойти запрос поддержки.Они понимают поддержку клиентов и ценят своих клиентов. Что приятно, так это то, что они лично решают проблему позже, чтобы увидеть, как она сработала, что действительно приятно. Насколько мне известно, они предоставляют шаблон для любой линии поддержки клиентов приложения. Отличная работа, ребята.
Плюсы
Простой макет приложения с логическими шагами и инструкциями. Но наиболее ценной функцией является возможность приложения сообщать, какие электронные письма не удалось обработать, вызывать их и разрешать создание новых шаблонов для решения проблемы.Это такая экономящая время функция, которая также избавляет от разочарования, когда ожидается, что массовые рассылки будут проходить, но этого не происходит из-за небольшого несоответствия макета, которое не было обнаружено при первоначальном просмотре вручную.
Минусы
Единственный очень незначительный момент — это отсутствие инструкций по всем функциям и функциям, кроме стандартного логического использования. Если, как и я, вы видите больше потенциальных применений для приложения после завершения базовой настройки, отсутствуют объяснения других расширенных флажков, требуемых примеров кода функций и т. Д.Поддержка отличная, так что это не проблема, но было бы неплохо для углубленной службы поддержки, где разница в обратной связи часовых поясов является проблемой.
Программное обеспечение Parserr работало плохо, а поддержка, хотя и предлагалась, отсутствовала. После нескольких недель самотестирования и ошибок, пытающихся решить проблемы синтаксического анализа с их поддержкой, отвечая только на 1 из каждых 5 запросов в поддержку и последующих (а затем это было решено только частично), я сдался и исследовал Parseur.
Как создать репутацию в местном поиске с помощью отзывов
Сосредоточьтесь на сайтах, важных для вашего бизнеса
отзывов Google наиболее заметны, так как они отображаются в результатах поиска и на панели Google Мой бизнес, которая появляется при поиске названия компании.Эти нативные обзоры имеют наибольший вес, но алгоритм также учитывает отзывы на других сайтах, поэтому важно понимать, какие сайты важны для вашего бизнеса.
Facebook — основная платформа для обзоров, хотя она работает с «рекомендациями» вместо обзоров. Многие компании предпочитают скрывать свою страницу отзывов на Facebook, но на самом деле это может быть вредно. Ваша аудитория уже использует Facebook для разговоров о вашем бизнесе, поэтому рекомендуется оставить раздел обзоров включенным, чтобы собирать рекомендации и социальные доказательства того, что у людей был положительный опыт общения с вами.
Также важно получать отзывы на любых соответствующих отраслевых сайтах, которые может посещать ваша аудитория. В каждой вертикали есть сайты с обзорами, посвященные своей нише — сайты, не имеющие отношения к другим отраслям.
Например, если у вас гостиница, вы хотите получать отзывы на таких туристических сайтах, как TripAdvisor. Если вы сантехник, отзывы на таких сайтах, как Angie’s List, важны. Если вы адвокат, вам, скорее всего, нужны отзывы на FindLaw или Avvo. Выясните, какие сайты важны для вашей отрасли, и побудите клиентов публиковать на них отзывы о вашем бизнесе.
Наконец, вам нужно обратить внимание на сайт, который заполняет звезды обзоров на Apple Maps. В Соединенных Штатах это всегда Yelp. За пределами США это могут быть различные сайты, в том числе Foursquare, TripAdvisor или booking.com. Любой клиент, который использует iPhone (и Apple Maps), чтобы проложить маршрут к вашему бизнесу, увидит звезды с того сайта, на котором находится ваша вертикаль.
DaXtra Цены, характеристики, обзоры и сравнение альтернатив
DaXtra
Пакет для автоматизации процесса найма
3.9/5 (20 отзывов)
330 3,164
Обзор DaXtra
Что такое DaXtra?
DaXtra — это облачный пакет для управления кандидатами и автоматического набора персонала, предлагающий ряд интегрированных технологических решений для поиска и сопоставления, сбора данных о кандидатах, синтаксического анализа резюме, синтаксического анализа вакансий, поиска в базе данных, перекрестных ссылок данных и многого другого. Интегрированный набор модулей разработан, чтобы помочь рекрутерам и HR-командам найти лучших кандидатов и улучшить свои рабочие процессы найма за счет автоматического сбора данных, а также многоязычного анализа резюме и анализа вакансий. DaXtra может использоваться как малыми предприятиями, так и крупными транснациональными корпорациями в различных секторах и географических регионах, и интегрируется с широким спектром платформ CRM и ATS для бесперебойной работы.
Платформа DaXtra объединяет следующие модули; Capture, Search, Parser, Magnet, Apply & Match и Components, чтобы предоставить пользователям оптимизированный и автоматизированный процесс набора. С помощью DaXtra Capture пользователи могут собирать данные кандидатов, такие как резюме, из различных источников и сохранять их в системе.Автоматизация этого процесса помогает избежать неправильного или повторяющегося ввода данных. DaXtra Search позволяет рекрутерам находить, фильтровать и сортировать данные кандидатов из базы данных, а DaXtra Magnet перекрестно ссылается на данные кандидатов из различных источников, включая интегрированные системы CRM и ATS, а также онлайн-источники, такие как доски объявлений о вакансиях.
Чтобы помочь с управлением данными кандидата, DaXtra Parser преобразует необработанные данные резюме в структурированный формат XML для синхронизации между платформами. Apply & Match дает кандидатам простой способ подать заявку онлайн с помощью встраиваемого виджета и одновременно предоставляет предприятиям данные о кандидатах.
Программное обеспечение Daxtra Technologies
www.daxtra.com
подробнее
Рынки
США, Канада, Великобритания, Австралия, Китай, Япония, Германия
Поддерживаемые языки
Английский, китайский (упрощенный), китайский (традиционный) ), Чешский, датский и 20 других языков, голландский, финский, французский, немецкий, иврит, венгерский, индонезийский, итальянский, японский, корейский, норвежский, польский, португальский, русский, испанский, шведский, турецкий, украинский, тайваньский, тайский
Отзывы пользователей DaXtra
Общий рейтинг
Написать обзор
Соотношение цена / качество
Характеристики
Простота использования
Служба поддержки
3.3
3,6
3,8
4. 1
коллега или
рекомендовал этот друг или
в целом
Kat Lazzaro
Отрасль: Персонал и подбор персонала
Размер компании: 11-50
Люблю этот инструмент!
Используется ежедневно в течение 1-2 лет
DaXtra экономит время за счет одновременного поиска в нескольких источниках!
Плюсы
Мы сделали несколько крупных размещений, найдя кандидата фиолетовой белки с помощью поиска DaXtra.
Минусы
Есть МНОГО наворотов, и это может сбивать с толку наших рекрутеров, которые не совсем технические.
Ответ от Daxtra Technologies
Привет, Кэт, Спасибо за отличный обзор! Мы действительно рады, что вы любите DaXtra Search и вам посчастливилось найти там этих фиолетовых белок. Собственно, с DaXtra Search это довольно распространенное явление. Благодаря своей способности семантически искать, находить, оценивать и доставлять самых квалифицированных кандидатов, фиолетовые белки доставляются! Фактически, одна фирма, которая недавно рассматривала DaXtra Search, обнаружила фиолетовую белку во время фазы тестирования. Излишне говорить, что теперь они покупатели.
Обратитесь к менеджеру своего аккаунта, если вы считаете, что необходимо дополнительное обучение работе с продуктом. Иногда повторное обучение может иметь большое значение. Будем рады помочь!
Разбивка по рейтингам
Соотношение цена / качество
Простота использования
Возможности
eld поддержки клиентов
el9 : 10/10
Свернуть обзор
Stu Weiser
Отрасль: Персонал и подбор персонала
Размер компании: 201-500
Отличный продукт
Используется ежедневно в течение 2+ лет
Daxtra изменил правила игры для меня и моей компании.Оптимизированный поиск кандидатов, полная интеграция с нашей ATS, а также огромная поддержка и руководство со стороны команды Daxtra сделали наше взаимодействие с их продуктом по-настоящему выигрышным !!!
Прочитать обзор полностью
Daxtra изменила правила игры для меня и моей компании. Оптимизированный поиск кандидатов, полная интеграция с нашей ATS, а также огромная поддержка и руководство со стороны команды Daxtra сделали наше взаимодействие с их продуктом по-настоящему выигрышным !!!
Плюсы
Мне нравится способность Daxtra комбинировать поисковые запросы из разных систем и делать покупки за один раз с помощью моих подписок на доску объявлений.
Минусы
Это не бесплатно. Кроме того, не работает с LinkedIn
Ответ от Daxtra Technologies
Привет, Стю,
Спасибо, что нашли время для обзора DaXtra. Мы очень ценим отзывы и блестящий обзор!
Что касается LinkedIn, они очень гордятся опытом, который они создают для своих кандидатов, и, в свою очередь, ограничивают информацию через сторонние поисковые системы, такие как DaXtra и другие. Они хотят, чтобы все коммуникации между рекрутером и кандидатом происходили непосредственно в LinkedIn.Интеграция DaXtra полезна, потому что она позволяет рекрутеру видеть, как этот кандидат оценивается по сравнению с другими, и, поскольку вы находитесь на Bullhorn, они могут затем использовать «найти в Bullhorn», чтобы выполнить быстрое устранение дубликатов на основе имени и фамилии. чтобы узнать, есть ли этот человек в вашей базе данных. Если да, вы можете быстро связаться с этим человеком. В противном случае у вас есть гиперссылка, которая ведет прямо к их профилю в LinkedIn.
Еще одно решение этой проблемы — Daxtra Magnet, подключаемый модуль Google Chrome, который позволяет рекрутеру беспрепятственно загружать кандидатов в вашу среду Bullhorn.
Разбивка по рейтингам
Соотношение цена / качество
Простота использования
Характеристики
9/10
Свернуть обзор
Анонимный рецензент
Отрасль: Персонал и подбор персонала
Размер компании: 201-500
Not the Greatest Job Board Integrator
Используется ежедневно в течение 2+ лет
Цена — единственное преимущество этого инструмента.Цена на Daxtra по сравнению с конкурентами (Broadbean / TextKernel) дешевле.
Прочитать полный обзор
Плюсы
Цена — единственное преимущество этого инструмента. Цена на Daxtra по сравнению с конкурентами (Broadbean / TextKernel) дешевле.
Минусы
Вопросы интеграции, обслуживание клиентов, пользовательский интерфейс — тройка лидеров. Мы постоянно решаем проблему интеграции, когда резюме не загружаются / не загружаются в наш ATS.Служба поддержки клиентов, кажется, всегда говорит нам, что ничего нельзя сделать, чтобы решить проблемы, которые мы наблюдаем. Пользовательский интерфейс тоже не сравним с конкурентами.
Ответ от Daxtra Technologies
Извините, что у вас возник этот негативный опыт! DaXtra интегрируется с сотнями досок объявлений и не имеет серьезных проблем, поэтому я не понимаю, откуда вы. Поскольку интеграции и технологии сложны, это может быть ряд вещей, включая устаревшую систему или изменение самой доски объявлений.Мне очень жаль, что вы чувствуете, что у вас не было удовлетворительного обслуживания клиентов, поскольку мы придаем этому большое значение и имеем одних из лучших менеджеров по работе с клиентами в отрасли. Пожалуйста, свяжитесь с нами еще раз, и давайте посмотрим, сможем ли мы решить ваши проблемы. Также у нас есть обновленный пользовательский интерфейс. Если ваша система обновлена, вы сможете перейти на новый пользовательский интерфейс.
Спасибо, что нашли время написать отзыв. Мы всегда ценим обратную связь!
Разбивка по рейтингам
Соотношение цена / качество
Простота использования

: 2/10
Свернуть обзор
Sheena Stemler
Отрасль: Персонал и подбор персонала
Размер компании: 11-50
Инструменты поиска и синтаксического анализа Daxtra работают хорошо, но могут дублировать другие инструменты у вас есть
Используется ежедневно в течение 2+ лет
Daxtra была полезна для автоматического анализа резюме кандидатов и заявлений о приеме на работу в нашу базу данных (Bullhorn), а также для поиска в нашей базе данных квалифицированных кандидатов на вакансии, которые мы пытались заполнить от имени наших клиентов.
Прочитать полный обзор
Daxtra была полезна для автоматического анализа резюме кандидатов и заявлений о приеме на работу в нашу базу данных (Bullhorn), а также для поиска в нашей базе данных квалифицированных кандидатов на вакансии, которые мы пытались заполнить от имени наших клиентов.
Плюсы
Инструмент поиска Daxtra для Bullhorn ATS / CRM является всеобъемлющим и дает хорошие результаты для большинства запросов. Инструмент синтаксического анализа резюме также большую часть времени точно собирает данные, даже несмотря на то, что внутренний интерфейс кажется немного неуклюжим / устаревшим.
Против
Изменения в инструменте синтаксического анализа резюме Daxtra означали, что заявки на вакансии не были назначены правильной записи о вакансии в базе данных Bullhorn. Система (в последний раз использовавшаяся в октябре 2018 года) требовала, чтобы данные передавались в Daxtra довольно специфическим способом для точного анализа, что означало изрядную ручную настройку с нашей стороны.
Ответ от Daxtra Technologies
Большое спасибо за ваше сообщение, Шина. Мы хотели бы снова связаться с вами и показать вам некоторые из наших новых функций за последний год, в том числе новый интерфейс администратора, чтобы наши «закулисные» были такими же современными и чистыми, как и наш пользовательский интерфейс! Благодарим вас за то, что вы являетесь отличным партнером DaXtra, и за ваш щедрый отзыв.
Разбивка по рейтингам
Соотношение цена / качество
Простота использования
Характеристики
7/10
Свернуть обзор
Emanuela Rendini
Отрасль: Кадры
Размер компании: 51-200
Отличный продукт, но у него есть некоторые ограничения
Используется ежедневно для 1-2 лет
Плюсы
— Возможность поиска на нескольких досках вакансий — Магнитный инструмент очень полезен!
Минусы
— Daxtra не выполняет поиск по ZipRecruiter, это было бы очень полезно, поскольку большинство наших сотрудников используют ZipRecruiter. — Вы не можете массово отправлять текстовые сообщения и электронные письма людям напрямую с помощью Daxtra, как вы можете с другими досками по трудоустройству.
Ответ от Daxtra Technologies
Привет, Эмануэла, мы рады слышать, что вы нашли этот инструмент простым в использовании. Хотя мы хотели бы иметь возможность интеграции с каждой доской по трудоустройству, она должна позволить нам построить интеграцию. К сожалению, на данный момент ZipRecruiter для этого не открыт. Мы продолжим работать с ними, чтобы увидеть преимущества доступности этого сервиса для их клиентов, и побуждаем вас сделать то же самое.Кроме того, у Daxtra никогда не было напрямую функциональности для массовой рассылки электронной почты или текстовых сообщений из инструмента. Каждый ATS допускает различные возможности, а Microsoft Dynamics всегда была немного более ограниченной. Как уже говорилось, мы более чем готовы добавить возможность загрузки кандидатов в таблицу в Microsoft Dynamics, а затем оттуда вы сможете отправлять массовые текстовые сообщения, электронную почту, звонки и т. Д. Это то, что у нас есть прямо из коробки. другие ATS, но для Microsoft Dynamics нам нужно будет создать это с помощью запроса на изменение.Я надеюсь, что это решит некоторые из ваших проблем.
Разбивка по рейтингам
Соотношение цена / качество
Простота использования
Характеристики
5/10
Свернуть обзор
Рекомендации пользователей
6,8 /10 На основе 20 отзывов пользователей
Сравнить рейтинг рекомендаций пользователей с альтернативами
DaXtra pricing
9 для информации о ценах.
Сравните соотношение цены и качества с альтернативами
Возможности DaXtra
Управление персоналом
Интеграция со сторонними организациями

Панель мониторинга активности (515 других приложений)
Отслеживание активности 907 (287 других приложений)
Автоматические уведомления (420 других приложений)
Настраиваемый брендинг (331 другое приложение)
Настраиваемая отчетность (315 других приложений)
Импорт / экспорт данных (316
других приложений)
База данных сотрудников (326 других приложений)
Управление сотрудниками (374 других приложения)
Регистрация сотрудников (270 других приложений)
Портал сотрудников (271 другое приложение)
Самообслуживание сотрудников (265 других приложений)
Производительность M anagement (270 других приложений)
Отчетность в реальном времени (279 других приложений)
Напоминания (284 других приложения)
Отчетность и статистика (524 других приложения)
Самообслуживание Портал (379 других приложений)
Сравнить рейтинг функций с альтернативами
Какие популярные сравнения для DaXtra?
Дополнительная информация для DaXtra
Ключевые особенности DaXtra
Хранение данных кандидата
Отслеживание кандидата
Управление кандидатом
Сбор данных
Преобразование данных
Управление данными
Внутренний HR
Управление заявками на вакансии
Вакансии Интеграция с платой
Машинное обучение
Многоязычный
Обработка естественного языка
Рекрутинговые фирмы
Анализ резюме
Поиск резюме
Хранение резюме
Автоматизация на основе правил
Функции поиска
Интеграция социальных сетей
Virtual Assistant
Просмотреть все функции
Преимущества
• Анализ автоматически возобновляет извлечение и преобразование данных кандидата для легкой синхронизации между системами.
• Анализируйте резюме на более чем 30 языках, чтобы управлять кандидатами во всем мире.
• Интеграция с рядом сторонних систем ATS и CRM для автоматизации синхронизации данных между платформами.
• Извлекайте данные кандидатов из различных источников, включая почтовые ящики, сайты VMS, CRM-системы и другие онлайн-источники, и управляйте ими.
• Проводите поиск по всем источникам данных о кандидатах, включая базу данных DaXtra, онлайн-доски объявлений, сетевые платформы и многое другое, чтобы легко находить кандидатов.
Часто задаваемые вопросы по DaXtra
Ниже приведены некоторые часто задаваемые вопросы по DaXtra.
В. Какие типы тарифных планов предлагает DaXtra?
DaXtra предлагает следующие тарифные планы:
Модель ценообразования: Подписка
Бесплатная пробная версия: Доступно (кредитная карта не требуется)
В. Кто типичные пользователи DaXtra?
DaXtra имеет следующих типичных клиентов:
Малый бизнес, крупные предприятия, средний бизнес
Q.
Какие языки поддерживает DaXtra?
DaXtra поддерживает следующие языки:
Китайский (упрощенный), китайский (традиционный), чешский, датский, голландский, английский, финский, французский, немецкий, иврит, венгерский, индонезийский, итальянский, японский, корейский, норвежский, польский,
: португальский, русский, испанский, шведский, турецкий, украинский, тайваньский, тайский. В. Поддерживает ли DaXtra мобильные устройства?
DaXtra поддерживает следующие устройства:
У нас нет информации о том, какие устройства поддерживает DaXtra
Q.Предлагает ли DaXtra API?
Да, у DaXtra есть API, доступный для использования.
В. С какими еще приложениями интегрируется DaXtra?
DaXtra интегрируется со следующими приложениями:
CATS, iCIMS Recruit, SuccessFactors, PCRecruiter, Bullhorn, JobAdder, Bullhorn for Salesforce, itris
В. Какой уровень поддержки предлагает DaXtra?
DaXtra предлагает следующие варианты поддержки:
Поддержка по телефону, онлайн-поддержка
.

0 27.04.2020
Бизнес