Урожайность овес с 1 га: Урожайность овса

Содержание

Урожайность овса

Урожайность овса — статья, подготовленная специалистами Экспертно-аналитического центра агробизнеса «АБ-Центр» www.ab-centre.ru, включает в себя как общую динамику урожайности овса в России в 1990-2016 гг., так и статистику урожайности овса по регионам. Материалы статьи являются выдержками из исследования «Российский рынок овса».

В 2016 году урожайность овса в России составила 17,3 ц/га, что на 8,1% или на 1,3 ц/га превышает показатели 2015 года. Однако за 5 лет она снизилась на 4,9% или на 0,9 ц/га, за 10 лет вновь возросла 17,7% или на 2,6 ц/га. По отношению к 1990 году урожайность овса выросла на 16,9% или на 2,5 ц/га.

Анализ среднегодовых показателей за длительный период позволяет в значительной степени исключить влияние природно-климатических факторов и определить вклад использования передовых технологий в изменение урожайности овса в России.

Среднегодовая урожайность овса в России в 1991-2000 гг. составляла 13,6 ц/га, в 2001-2010 гг. — возросла до 15,9 ц/га, в 2011-2016 гг. — достигла 16,5 ц/га. Следовательно, тренд в сторону устойчивого повышения урожайности овса не случаен, носит устойчивый характер, отметается на протяжении ряда лет.

Несмотря на увеличение урожайности, валовые сборы овса в РФ находятся на относительно низких отметках, что произошло в результате значительного сокращения посевных площадей.

Смотрите подробнее по ссылкам:

Российский рынок овса. Итоги 2016 года

Объем рынка овса сократился до минимальных за последние 25 лет отметок

Урожайность овса по регионам России

Самая высокая урожайность овса в 2016 году наблюдалась в Краснодарском крае — 34,1 ц/га, что на 6,9% или на 2,2 ц/га больше, чем в 2015 году. За 5 лет она выросла на 11,1% или на 3,4 ц/га.

В Белгородской области в 2016 году собрали 32,7 ц/га. Для сравнения, в 2015 году — 19,5 ц/га.

Урожайность овса в Калининградской области в 2016 году составила 28,2 ц/га. По отношению к 2015 году она снизилась на 1,4% или на 0,4 ц/га.

Камчатский край находится на 4-м месте рейтинга регионов с показателями в 27,7 ц/га. В 2015 году урожайность в регионе составляла всего 4,9 ц/га.

Ставропольский край в 2016 году занимает 5-е место (27,4 ц/га). Годом ранее там собрали 23,3 ц/га.

В Воронежской области урожайность в 2016 году находилась на уровне 25,9 ц/га, что на 34,9% или на 6,7 ц/га больше, чем в 2015 году.

Ленинградская область расположилась на 7-й позиции (24,8 ц/га). По отношению к 2015 году произошло снижение на 10,5% или на 2,9 ц/га.

В Красноярском крае в 2016 году собрали 24,8 ц/га. В 2015 году — 22,2 ц/га.

Курская область занимает 9-е место с урожайностью в 24,2 ц/га. За год она выросла на 6,1% или на 1,4 ц/га.

В Республике Татарстан урожайность овса в 2016 году достигла 24,0 ц/га, что на 15,4% или на 3,2 ц/га больше, чем в 2015 году.

Также в рейтинг регионов с урожайностью овса объемом от 20 ц/га и выше в 2016 году вошли:

Брянская область (урожайность — 23,3 ц/га).
Кабардино-Балкарская Республика (23,0 ц/га).
Липецкая область (22,6 ц/га).

Ростовская область (22,1 ц/га).
Карачаево-Черкесская Республика (21,7 ц/га).
Республика Северная Осетия — Алания (20,9 ц/га).
Тульская область (20,6 ц/га).
Чувашская Республика (20,6 ц/га).
Тюменская область (20,5 ц/га).
Орловская область (20,4 ц/га).
Республика Адыгея (20,2 ц/га).
Тамбовская область (20,0 ц/га).
Новгородская область (20,0 ц/га).

Самая низкая урожайность овса в 2016 году зафиксирована в Республике Тыва (8,4 ц/га), Оренбургской области (9,9 ц/га), Тверской области (10,4 ц/га), Республике Бурятия (10,6 ц/га), Забайкальском крае (11,2 ц/га).

Источник: Экспертно-аналитический центр агробизнеса «АБ-Центр» www.ab-centre.ru. При частичном или полном использовании материалов, активная гиперссылка на данную статью обязательна.

Посевные площади, валовые сборы и урожайность овса в России. Итоги 2018 года — Agrovesti.net

В 2018 году, по данным Росстата, посевные площади овса составили 2 848,8 тыс. га, что на 1,3% или на 38,6 тыс. га меньше, чем засеяли в 2017 году.

За 5 лет показатели снизились на 14,8% (на 493,1 тыс. га), за 10 лет — на 20,0% (на 713,7 тыс. га). По отношению к 1990 году, посевные площади сократились на 68,7% или на 6 251,0 тыс. га.

Рейтинг ТОП-10 регионов по размеру площадей овса

Алтайский край. На первом месте по посевным площадям овса в 2018 году находился Алтайский край — 395,9 тыс. га (13,9% от общей площади посевов). За год площади выросли на 0,2% или на 0,8 тыс. га.

Новосибирская область. Здесь в 2018 году было засеяно 192,3 тыс. га овса (6,8% в общих посевах). По отношению к 2017 году площади сократились на 8,8% (на 18,6 тыс. га).
Красноярский край (размер площадей в 2018 году — 172,6 тыс. га, доля в общих площадях — 6,1%).
Республика Башкортостан (158,7 тыс. га, 5,6%).
Тюменская область (110,4 тыс. га, 3,9%).

Помимо этих регионов, в ТОП-10 крупнейших субъектов РФ по посевным площадям овса в 2018 году вошли Кемеровская область, Омская область, Челябинская область, Иркутская область, Оренбургская область.

Валовые сборы овса в России в 2018 году

В 2018 году, по данным Росстата, валовые сборы овса находились на уровне 4 707,3 тыс. тонн. По отношению к 2017 году, сборы сократились на 13,7% (на 748,9 тыс. тонн), за 5 лет — на 4,9% (на 240,2 тыс. тонн), за 10 лет — на 19,4% (на 1 131,0 тыс. тонн). По отношению к 1990 году, показатели снизились на 61,8% или на 7 618,4 тыс. тонн.

Рейтинг ТОП-10 регионов по сбору овса

Алтайский край. Регион является основным производителем овса (14,3% в общих сборах, 673,9 тыс. тонн). По отношению к 2017 году, рост производства составил 8,2% или 50,8 тыс. тонн.
Красноярский край. В 2018 году в регионе произвели 341,9 тыс. тонн овса (7,3% в общих объемах). За год производство овса в крае выросло на 18,4% (на 53,1 тыс. тонн).

Новосибирская область. В 2018 году здесь собрали 331,7 тыс. тонн овса (7,0% в общероссийских сборах). Для сравнения, в 2017 году — 357,1 тыс. тонн.
Республика Башкортостан. Производство овса в 2018 году находилось на уровне 245,9 тыс. тонн (5,2% в общих сборах). По отношению к 2017 году, сборы сократились на 33,0% (на 120,9 тыс. тонн).
Тюменская область. Замыкает пятерку регионов-лидеров по валовым сборам овса в 2018 году Тюменская область со сборами в 225,6 тыс. тонн. Доля региона в общих сборах составила 4,8%. За год производство сократилось на 7,9% (на 19,5 тыс. тонн).

В ТОП-10 регионов по валовым сборам овса в 2018 году также вошли Кемеровская область, Омская область, Иркутская область, Республика Татарстан, Удмуртская Республика.

Урожайность овса в России в 2018 году

В 2018 году урожайность овса в РФ составила 17,3 ц/га, что на 11,7% или на 2,3 ц/га меньше показателей 2017 года. Однако за 5 лет она выросла на 5,5% (на 0,9 ц/га), за 10 лет — на 1,2% (на 0,2 ц/га). По отношению к 1990 году, урожайность овса выросла на 16,9% (на 2,5 ц/га).

Среднегодовая урожайность овса в России в 1991-2000 гг. составляла 13,7 ц/га, в 2001-2010 гг. — возросла до 15,9 ц/га, в 2011-2018 гг. — достигла 17,0 ц/га.

Урожайность овса по ключевым регионам-производителям (ТОП-10):

Алтайский край. Урожайность овса в 2018 году в регионе находилась на уровне 17,1 ц/га.
Красноярский край — 20,7 ц/га.
Новосибирская область — 17,6 ц/га.
Республика Башкортостан — 16,4 ц/га.
Тюменская область — 20,4 ц/га.
Кемеровская область — 17,6 ц/га.
Омская область — 17,4 ц/га.
Иркутская область — 18,6 ц/га.
Республика Татарстан — 21,7 ц/га.
Удмуртская Республика — 18,4 ц/га.

Описание, использование и агротехника озимого овса | Fermer.Ru — Фермер.Ру — Главный фермерский портал

Овес — растение, относительно потребительное к теплу. Зерно его начинает прорастать при t 1-20°. Весенние заморозки –3°-50° всходы переносят хорошо.

Овес влаголюбив и теневынослив. Наибольшую потребность во влаге растения овса испытывают примерно за 2 недели до выметывания. К почвам овес нетребователен: его можно возделывать на песчаных, суглинистых, глинистых почвах.

Переносит повышенную кислотность. Корневая система овса обладает способностью извлекать из почвы труднорастворимые питательные вещества. Хорошо реагирует на известкование почвы и внесение удобрений. При достаточной обеспеченности влагой овес успешно произрастает на песчаных почвах, уступая в этом отношении только ржи.

Овес созревает на летних посевах на зеленый корм в смеси с викой или горохом для осеннего использования. Благодаря своему химическому составу овес представляет собой незаменимый концентрированный корм для лошадей, для кормления рогатого скота, особенно молодняка. Овес — очень хороший корм и для домашней птицы. На корм животным используется также солома и мякина овса, по питательным свойствам более ценные, чем у других зерновых культур.

Продукты, изготовляемые пищевой промышленностью из овса («геркулес», толокно, галеты, кофе и др.), имеют большое значение в диетическом и детском питании благодаря хорошей усвояемости белков, жира, крахмала и витаминов. В хлебопекарной промышленности овсяную муку применяют только в виде примеси к пшеничной или ржаной не более 20%. Особенно большую ценность в пищевом отношении представляет голозерный овес, зерно которого содержит значительно больше белка, жира и крахмала, чем зерно пленчатого овса.

Овес, как и другие однолетние злаки, образует мочковатую корневую систему, состоящую из зародышевых, колеоптильных и узловых корней. Прорастание зерновки овса начинается при появлении 2—4 корешков, чаще 3. Первые придаточные корни образуются вскоре после того, как главный корень пробивает колеоризу, а иногда придаточные корни бывают заметны в виде формирующихся зачаточных бугорков еще до выхода главного корня из зерновки. Вслед за зародышевыми корнями у овса образуются колеоптильные корни, отходящие от узла, к которому прикреплен колеоптиле. Эти корни также входят в так называемую первичную, или зародышевую, корневую систему. Затем начинают образовываться корни сначала второго, потом третьего и последующих сближенных узлов стебля, несущих настоящие листья. Корни овса проникают в почву на меньшую глубину по сравнению с корнями других хлебов, но зато имеют массу длинных волосков, отличающихся большой всасывающей способностью. Благодаря этому овес — сравнительно мало прихотливое растение.

Стебель — соломина, высотой 120—140 см, сравнительно устойчив к полеганию. Нижние стеблевые узлы окрашены антоцианом, число узлов и междоузлий колеблется от 4 до 6. Листья побегов овса ланцетно-заостренные, шероховатые, зеленые или сизые, часто с восковым налетом, голые или с ресничками по краям. Листовая пластинка опушенная. Влагалища листьев в различной степени опушенные или голые. Соцветие овса — метелка, по форме метелка бывает полусжатая, полураскидистая, пониклая, раскидистая, одногривая и др. Нижние ветви в метелке длинные и более разветвлены по сравнению с верхними. Колоски овса 2—4-цветковые. Колосковые чешуи перепончатые, широколанцетные, заостренные, около 25— 30 мм длины, с 9—11 жилками. Цветковые чешуи кожистые, верхняя цветковая чешуя короче нижней. Окраска цветковых чешуи у пленчатых овсов бывает белая, желтая, серая или коричневая; у голозерных — желтого цвета или беловатая

Агротехника возделывания озимого овса

Место овса в севообороте. Лучшие предшественники овса

Овес – культура влаголюбивая, поэтому приемы, способствующие накоплению влаги в почве, играют важную роль в повышении его урожайности. Овес меньше, чем другие зерновые культуры, требователен к предшественникам и довольствуется, как правило, последействием удобрений, внесенных под предшествующие культуры. Вместе с тем он нуждается в значительном количестве влаги и весьма отзывчив на любое улучшение агротехники. Лучшие предшественники для овса — бобовые растения, особенно горох. Наиболее положительно влияние бобовых сказывается при посеве овса непосредственно после них. Пропашные культуры (особенно кукуруза и картофель) и все бахчевые также ценные предшественники для овса. Можно озимый овес размещать после озимой пшеницы. Наличие в севооборотах значительных площадей, занятых пропашными культурами, дает возможность осуществлять мероприятия по борьбе с засоренностью полей, идущих под овес.

В течение вегетационного периода растения овса выносят с урожаем большое количество питательных веществ. На каждый центнер урожая зерна овса из почвы выносится 2,8 кг азота, 1,4 кг фосфорной кислоты и 2,9 кг окиси калия. Удобрения, внесенные под озимь с осени, благоприятствуют перезимовке, улучшают кущение и развитие растений, которые уходят в зиму окрепшими. Они повышают зимостойкость, накопление углеводов, в частности сахаров.

Очень часто растения после зимы выходят зелеными, нормальными на вид, но через некоторое время отмечается, пожелтение вегетативных надземных органов и часть растений отмирает. Для быстрого восстановления ослабленных в течение зимы растений овса необходимо при первой возможности выхода в поле машин либо с помощью авиации подкормить посевы минеральными удобрениями из расчета: суперфосфата 2 ц, калийной соли 1 ц и хлористого аммония 0,75—1 ц/г.

Удобрение овса

Азотное питание растениям озимого овса крайне необходимо в течение всего периода вегетации, особенно на IV—V этапах органогенеза, когда формируются колоски и определяется их количество в метелке. Затем потребность в усиленном питании овса наступает после колошения. Качество зерна овса зависит от наличия азота в период выметывания. Калий нужен растениям овса от начала II этапа органогенеза и до конца цветения. Калий повышает зимостойкость растений. В этот период от оптимальных доз калийного питания зависят урожай и качество зерна. Фосфорные удобрения необходимы растениям овса на протяжении всего периода —от I до VIII этапов органогенеза. Недостаток фосфора в период до колошения сильно понижает продуктивность и затягивает вегетацию озимого овса. Для получения высоких урожаев следует вносить все виды удобрений именно в тот срок, в те фазы роста и на том этапе органогенеза, когда они могут дать наибольший эффект.

Обработка почвы под посев озимого овса из-под рано убираемых культур (однолетние травы, просо, озимые) проводится по типу полупара. Если озимый овес сеют после пропашных культур — кукурузы, подсолнечника, картофеля — и участок чист от сорняков и находится в рыхлом состоянии (после уборки предшественников), перед посевом проводят лишь дискование в двух направлениях — вдоль и поперек. В тех же случаях, когда поля засорены и почва уплотнена, проводят глубокую предпосевную вспашку с одновременным боронованием.

Норма высева овса

Лучшая норма высева озимого овса — 130— 150 кг семян на 1 га. Самые высокие урожаи озимого овса по сорту Кабардинец получены при высеве 4,0—5,0 млн. всхожих зерен на гектар. Дальнейшее увеличение нормы высева заметной прибавки в урожае не дало. Нормы высева могут несколько изменяться в зависимости от предшественников, влажности и плодородия почвы, срока посева и др. При применении перекрестного и узкорядного методов сева нормы высева озимого овса следует увеличить на 10— 15%.

Глубину заделки семян устанавливают в зависимости от влажности, типа почв и других факторов при средней глубине 3—5 см. Дальнейший уход за посевами озимого овса аналогичен общепринятым приемам по уходу за озимыми культурами.

Уборка овса

Овес убирают прямым комбайнированием при его равномерном созревании и на чистых от сорняков полях, так и раздельным способом при высоте растений не менее 60 см.

Овёс посевной — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Овёс посевной

Научная классификация

промежуточные ранги

Вид:	Овёс посевной

Международное научное название

Avena sativa L., 1753

Овёс посевно́й, или Овёс кормово́й, или Овёс обыкнове́нный (лат. Avéna satíva) — однолетнее травянистое растение, вид рода Овёс (Avena), широко используемый в сельском хозяйстве злак.

Овёс посевной — неприхотливое к почвам и климату растение со сравнительно коротким (75—120 дней) вегетационным периодом, семена прорастают при +2°С, всходы переносят небольшие заморозки, поэтому культура с успехом выращивается в северных областях.

Ботаническое описание

Однолетнее травянистое растение высотой 50—170 см, всегда с голыми узлами.

Корень мочковатый.

Стебель — соломина 3—6 мм в диаметре, с двумя — четырьмя узлами.

Листья очерёдные, зелёные или сизые, линейные, влагалищные, шероховатые, 20—45 см длины и 8—30 мм ширины.

Цветки мелкие, собраны по 2—3 в колоски, образующие раскидистую, реже однобокую метёлку до 25 см длиной. Колоски средней величины, двух-трёхцветные; цветки только нижние с остью, реже все безостые. Чешуя колоска до 25 мм длиной, немного длиннее цветка. Все цветки в колоске без сочленений; ось колоска голая. Нижняя цветочная чешуя ланцетная, около 20 мм длиной, на верхушке двузубчатая, большей частью голая, при основании с немногими волосками или вся голая; ость немного согнутая, или прямая, или отсутствует. Цветёт в июне — августе.

Плод — зерновка.

Разновидности

Овес посевной делится на плёнчатый и голозёрный. Наиболее урожайной является плёнчатая форма, которая занимает наибольшие посевные площади, а голозёрная распространена редко. Голозёрный овёс имеет крупные многоцветковые колоски с мягкими плёнками, поэтому при обмолоте зерно легко выпадает из них. У плёнчатого цветочные плёнки твёрдые. Голозёрный овёс требователен к влаге.

Лошади пасутся на поле овса в Минской области Белоруссии

Между собой разновидности овса различаются строением метёлки (раскидистая или одногривая), цветом цветочных чешуек (белый, жёлтый, коричневый), остистостью зерна. Безостые формы овса имеют в метёлке не более 25 % остистых колосков. Во влажные годы остистость меньше, а в засушливые (при низкой агротехнике) остистость одного и того же сорта увеличивается. Самые распространённые формы плёнчатого овса: mutica, aristata и aurea^[2].

Особенности роста и развития

Овёс влаголюбив, холодостоек и менее требователен к почве, чем другие хлебные злаки (кроме ржи). Семена начинают прорастать при температуре 2—3 °С, всходы выдерживают заморозки до −4… −5 °С^[3]. Вегетационный период длится от 80 до 110 дней в зависимости от условий выращивания и сорта. Семена овса при прорастании обычно развивают три зародышевых корешка. В первые дни главный стебель растёт очень медленно (1—2 мм в сутки), а корни быстро. Всходы в полевых условиях появляются на восьмой — десятый день. При образовании третьего — четвёртого листа начинается фаза кущения (на седьмой — девятый день после всходов), во время которой образуются дополнительное корни, боковые побеги (побеги кущения) и два — три производительных стебля. В этой фазе на главном и боковых побегах закладываются зародышевые метёлки. Энергичный рост стебля и метёлки наблюдается после фазы , крупнейшее накопление сухого вещества — в период выхода в трубку до фазы выбрасывания. Цветение овса идёт от верхушки метёлки до основания и от концов ветвей первого порядка до главной оси метёлки. Оно продолжается шесть — восемь, иногда девять — десять дней. Налив и созревание зерна в метёлке растянуто примерно на месяц. В верхней части метёлки и на концах ветвей низших порядков труднее всего развивается зерно, которое при опоздании со сбором осыпается первым, что снижает не только урожай, но и его качество^[4].

генераторы и return — Пример yield from

Python предоставляет программисту большой набор инструментов, один из которых — yield. Он заменяет обычный список значений из функции и позволяет сэкономить память при обработке большого объема данных.

yield — один из тех инструментов, которые использовать вовсе не обязательно. Всё, что можно реализовать с его помощью, можно сделать, используя обычный возвратный возврат. Однако этот оператор позволяет не только сэкономить память, но и реализовать взаимодействие между последовательностями в пределах одного цикла.

Что такое yield и как это работает

Урожайность — ключевое слово, которое используется вместо возврата. С его помощью функция возвращает значение без уничтожения локальных чисел, кроме того, при каждом последующем вызове функция начинает свое выполнение с оператора yield.

Функция, содержащая yield в Python 3, называется генератором. Чтобы разобраться, как работает yield и зачем его использовать, необходимо узнать, что такое генераторы, итераторы и итерации.

Но перед этим рассмотрим пример:

 диапазон_числов по умолчанию (n):
    для i в диапазоне (n):
        дать я
a = диапазон_числов (4)
печать (тип (а))
для b в a:
    печать (б)
# Выведено в консоль будет:
<класс 'генератор'>
0
1
2
3

Тип полученного значения при вызове функции — это генератор.Один из способов получения значений из генератора — это их перебрать в цикле для. Им мы и воспользовались. Но можно его легко привести к списку, как мы сделали в статье про числа Фибоначчи.

Теперь разберемся, как это всё работает.

Что такое итерации

В программировании итерация — это процесс, в котором повторяется набор инструкций определенное количество раз или до тех пор, пока не будет выполнено условие.

Цикл — это повторяющаяся последовательность команд, каждый цикл из итераций.То есть, одно выполнение цикла — это итерация. Например, если тело цикла выполнилось 5 раз, это значит, что прошло 5 итераций.

Итератор — это объект, позволяющий «обходить» элементы последовательностей. Программист может создать свой итератор, однако в этом нет необходимости, интерпретатор Python делает это сам.

Что такое генераторы

Генератор — это обычная функция, которая при каждом своём вызове возвращает объект. При этом в функции-генераторе вызывается следующий.

Отличие генераторов от обычных функций включает в том, что функция возвращает только одно значение с помощью ключевого слова return, а генератор возвращает новый объект при каждом с помощью yield. По сути генератор ведет себя как итератор, что позволяет использовать его в цикле для.

Программист может не использовать генераторы, однако в некоторых ситуациях оптимизировать программу можно только с их помощью .

Помимо yield, есть и другие способы создания генераторов, примеры развития в статье о генераторах списка.

Функция next ()

Эта функция позволяет извлекать следующий объект из итератора. То есть, чтобы цикл перешел с текущей итерации на следующую, вызывается функция next (). Когда в итераторе заканчиваются элементы, возвращается значение, заданное по умолчанию, или возбуждается исключение StopItered.

На самом деле каждый объект имеет встроенный метод __next__, который обеспечивает элементы в цикле, функция next () просто вызывает его.

Функция имеет простой синтаксис: следующая (итератор [, значение по умолчанию]) .Она автоматически вызывается интерпретатором Python в циклах while и for.

Вот пример использования след.:

 диапазон_числов по умолчанию (n):
    для i в диапазоне (n):
        дать я
a = диапазон_числов (4)
печать (далее (а))
печать (далее (а))
печать (далее (а))
печать (далее (а))
# Будет выведено в консоль
0
1
2
3

Преимущества использования yield

yield использовать не потому, что это определено синтаксисом Python, ведь всё, что можно реализовать с его помощью, можно реализовать и с помощью обычного return.

Программисты используют практические инструкции в тех случаях, когда нет предписаний в порядке очереди.

Функция, которая обрабатывает большую последовательность и использует обычный возврат, требует от интерпретатора выделять ей много памяти. И если обычно такие функции не сильно на программы, то в рамках выполнения, они потребляют очень много памяти.

Использование yield в языке программирования Python 3 позволяет не вызывать в память объект всю последовательность, а просто генерирует при каждом вызове функции. Это позволяет обойтись без использования большого количества оперативной памяти.

Сравнение производительности return и yield

Часто yield используют, когда необходимо прочитать большой текстовый файл. Чтобы наглядно показать преимущество генераторов, нужно создать два скрипта :

Первый использует обычный возврат, он читает все строки файла и заносит их в список, а затем выводит все строки в консоли.
Второй использует yield, он читает по одной строке и возвращает её на вывод.

Затем скрипты должны обработать несколько файлов разных размеров, при этом получаются следующие результаты:

Размер файла	возврат		доход
Размер файла	Память	Время	Память	Время
4 Кбайт	5,3 Мбайт	0,023 с	5,42 Мбайт	0.08 c
324 Кбайт	9,98 Мбайт	0,028 с	5,37 Мбайт	0,32 с
26 Мбайт	392 Мбайт	27 с	5.52 Мбайт	29.61 с
263 Мбайт	3,65 Гбайт	273,56 с	5,55 Мбайт	292,99 с

. Видно, что в обоих случаях увеличивается с одинаковой скоростью, количество различается.Чем больше обрабатываемый файл, тем заметнее различие.

доходность от

Многие считают, что yield from добавлен в язык Python 3, чтобы объединить две конструкции: yield и цикл for, потому что они часто используются совместно, как в следующем примере:

 # Обычный yield
def диапазон_числов (n):
    для i в диапазоне (n):
        дать я
#yield from
def диапазон_числов (n):
    доходность из диапазона (n)

Однако истинное предназначение нововведения немного в другом. Конструкция позволяет «вкладывать» один генератор в другой, то есть создать субгенераторы .

yield from позволяет программисту легко управлять сразу использованием генераторами, настраивать их взаимодействие и, конечно, заменить более длинную конструкцию for + yield,:

Подгенератор

 def ():
    yield 'World'
генератор деф ():
    yield 'Hello'
    yield from subgenerator () # Запрашиваем значение из субгенератора
    Уступать '!'
для i в генераторе ():
    печать (я, конец = '')

# Вывод
Привет мир !

Как видно из примера, yield from позволяет одному генератору получать значения из другого.Этот инструмент сильно упрощает жизнь программиста, особенно при асинхронном программировании.

Заключение

Использование генераторов в правильных местах позволяет уменьшить потребление памяти, кроме взаимодействия с генераторомми более прозрачно и легче поддается отладке.

yield — это лишь одно из многих полезных средств языка Python, которое может быть без проблем заменено обычным возвратом из функций с помощью return. Оно добавлено в язык, чтобы оптимизировать программу, упростить код и его отладку и дать возможность применить необычные решения в проекте.

Как работает yield / Хабр

На StackOverflow часто задают вопросы, подробно освещённые в документации. Ценность их в том, что на некоторые из них кто-нибудь даёт ответ, обладает гораздо большей степенью ясности и наглядности, чем может себе документация. Этот — один из них.

Вот исходный вопрос:

Как используется слово yield в Python? Что оно делает?
Например, я пытаюсь понять этот код (**):
  def _get_child_candidates (self, distance, min_dist, max_dist):
    если сам._leftchild и расстояние - max_dist  = self._median:
        уступить self._rightchild
  
Вызывается он так:
  результат, кандидаты = список (), [сам]
пока кандидаты:
    узел = кандидаты.pop ()
    расстояние = узел._get_dist (объект)
    если расстояние <= max_dist и distance> = min_dist:
        result.extend (node._values)
        кандидаты.extend (node._get_child_candidates (расстояние, min_dist, max_dist))
        вернуть результат
  
Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?
** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную библиотеку Python для метрических пространств.Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/

А вот ответ:
Для понимания, что делает yield, необходимо понимать, что такое генераторы. Генераторам же предшествуют итераторы. Когда вы можете создать список, вы считывать его элементы один за другим — это называется итерацией:

  >>> mylist = [1, 2, 3]
>>> для i в моем списке:
... печать (я)
1
2
3

Mylist является итерируемым объектом. Когда вы создадите список, используя генераторное выражение, вы создадите также итератор:

  >>> mylist = [x * x for x in range (3)]
>>> для i в моем списке:
... print (i)
0
1
4

Всё, к чему можно применить конструкцию «для… в …», является итерируемым объектом: списки, строки, инструменты… Это удобно, потому что можно считывать из них значения сколько потребуется — однако все значения хранятся в памяти, а это не всегда желательно, если у вас много значений.
Генераторы это тоже итерируемые объекты, но прочитать их можно лишь один раз. Это связано с тем, что они не хранят значения в памяти, а генерируют их на лету:

  >>> mygenerator = (x * x для x в диапазоне (3))
>>> для i в mygenerator:
... print (i)
0
1
4

Всё то же самое, разве что используются круглые скобки вместо квадратных. НО: нельзя применить конструкцию для i в моем генераторе второй раз, так как генератор может быть использован только единожды: он вычисляет 0, потом забывает про него и вычисляет 1, завершая вычислением 4 — одно за другими.
Урожайность это слово используется примерно как возврат — отличие в том, что функция вернёт генератор.

  >>> def createGenerator ():
... mylist = диапазон (3)
... для i в моем списке:
... выход я * я
...
>>> mygenerator = createGenerator () # создаём генератор
>>> print (mygenerator) # mygenerator является объектом!
<объект-генератор createGenerator по адресу 0xb7555c34>
>>> для i в mygenerator:
... печать (я)
0
1
4

В данном случае пример бесполезный, но это удобно, если вы знаете, что функция вернёт большой набор значений, который надо прочитать только один раз.

Чтобы освоить yield, вы должны понимать, что когда вы вызываете функцию, код внутри тела не исполняется.Функция только возвращает объект-генератор — немного мудрёно 🙂

Ваш код будет вызываться каждый раз, когда для обращается к генератору.

Теперь трудная часть:

В первый запуск вашей функции, она будет исполняться от начала до того момента, когда она наткнётся на yield — тогда она вернёт первое значение из цикла. На каждый следующий вызов будет происходить ещё одна итерация написанного цикла, возвращаться будет следующее значение — и так пока значения не кончатся.

Генератор считается пустым, как только при исполнении кода функции не встречается. Это может случиться из-за конца цикла, или же если не выполняется какое-то из условий «если / еще».

Генератор:

  # Создаём метод узла, который будет возвращать генератор
def _get_child_candidates (self, distance, min_dist, max_dist):

  # Этот код будет вызываться при каждом обращении к объекту-генератору:

  # Если у узла есть потомок слева
  # И с расстояниями всё в порядке, возвращаем этого потомка
  если сам._leftchild и расстояние - max_dist  = self._median:
                уступить self._rightchild

  # Если исполнение дошло до этого места, генератор считается пустым

Вызов:

  # Создаём пустой список и список со ссылкой на текущий объект
результат, кандидаты = список (), [сам]

# Входим в цикл по кандидатам (в начале там только один элемент)
пока кандидаты:

    # Вытягиваем последнего кандидата и удаляем его из списка
    узел = кандидаты.поп ()

    # Вычисляем расстояние между объектом и кандидатом
    расстояние = узел._get_dist (объект)

    # Если с расстояниями всё в порядке, добавляем в результат
    если расстояние <= max_dist и distance> = min_dist:
        result.extend (node._values)

    # Добавляем потомков кандидата в список кандидатов,
    # чтобы цикл продолжал исполняться до тех пор,
    # потом пока не обойдёт всех потомков <...> кандидатов
    кандидаты.extend (node._get_child_candidates (расстояние, min_dist, max_dist))

вернуть результат

Этот код содержит несколько меньших частей:

Цикл итерируется по списку, но списко расширяется во время итерации 🙂 Это лаконичный способ обойти все сгрупирированные данные, зоть это и немного опасно, так как может обернуться бесконечным концом.В таком случае кандидаты.extend (node._get_child_candidates (distance, min_dist, max_dist)) исчерпает все значения генератора, но при этом продолжит создавать новые объекты-генераторы, которые будут давать значения, отличные от предыдущих (поскольку применяются к другим узлам).
Метод продлить () это метод объекта списка, который ожидает на вход что-нибудь итерируемое и отметьте его значения к списку.

Обычно мы передаём ему список:

  >>> a = [1, 2]
>>> b = [3, 4]
>>> а.продлить (б)
>>> print (а)
[1, 2, 3, 4]

Но в нашем коде он принимает генератор, что хорошо по следующей причине:

Нет необходимости читать значения дважды.
Может случиться так, что потомков много и хранить всех в памяти не хочется.

И это работает, потому что Python всё равно, является аргументом этого метода списком или нет. Python ожидает итерируемый объект, так что это сработает со строками, списками, кортежами и генераторами! Это называется утиной типизацией и является одной из причин, почему Python так крут.Но это другая история для другого вопроса…

Читатель может остановиться здесь, или же прочитать ещё немного о продвинутом использовании генераторов:

  >>> class Bank (): # создаём банк, строящий торговые автоматы (банкомат - банкомат)
... кризис = Ложь
... def create_atm (self):
... пока не самокризис:
... выход "100 долларов"
>>> hsbc = Bank () # когда всё хорошо, можно получить сколько угодно денег с торгового автомата
>>> corner_street_atm = hsbc.create_atm ()
>>> печать (corner_street_atm.next ())
100 долларов
>>> печать (corner_street_atm.next ())
100 долларов
>>> print ([corner_street_atm.next () для получения наличных в диапазоне (5)])
[«100 долларов», «100 долларов», «100 долларов», «100 долларов», «100 долларов»]
>>> hsbc.crisis = True # пришёл кризис, денег больше нет!
>>> печать (corner_street_atm.next ())
<тип 'exceptions.StopIteration'>
>>> wall_street_atm = hsbc.create_atm () # что верно даже для новых автоматов
>>> печать (wall_street_atm.next ())

>>> hsbc.crisis = False # проблема в том, что когда кризис прошёл, автоматы по-прежнему пустые ...
>>> печать (corner_street_atm.next ())
<тип 'exceptions.StopIteration'>
>>> brand_new_atm = hsbc.create_atm () # но если построить ещё один, будешь снова в деле!
>>> за наличные в brand_new_atm:
... распечатать наличные
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
...

Это может быть полезным для разных целей вроде управления доступом к какому-нибудь ресурсу.
Модуль itertools содержит функции для работы с итерируемыми объектами. Желаете продублировать генератор? Соединить два генератора последовательностей? Сгруппировать значения вложенных списков в одну строчку? Применить карту или zip без создания ещё списка одного?

Просто добавьте import itertools.

Хотите пример? Давайте посмотрим на возможные порядки финиширования на скачках (4 лошади):

  >>> Horse = [1, 2, 3, 4]
>>> расы = itertools.перестановки (лошади)
>>> печать (расы)
<объект itertools.permutations по адресу 0xb754f1dc>
>>> print (list (itertools.permutations (лошади)))
[(1, 2, 3, 4),
 (1, 2, 4, 3),
 (1, 3, 2, 4),
 (1, 3, 4, 2),
 (1, 4, 2, 3),
 (1, 4, 3, 2),
 (2, 1, 3, 4),
 (2, 1, 4, 3),
 (2, 3, 1, 4),
 (2, 3, 4, 1),
 (2, 4, 1, 3),
 (2, 4, 3, 1),
 (3, 1, 2, 4),
 (3, 1, 4, 2),
 (3, 2, 1, 4),
 (3, 2, 4, 1),
 (3, 4, 1, 2),
 (3, 4, 2, 1),
 (4, 1, 2, 3),
 (4, 1, 3, 2),
 (4, 2, 1, 3),
 (4, 2, 3, 1),
 (4, 3, 1, 2),
 (4, 3, 2, 1)]

Итерация это процесс, включающий итерируемые объекты (реализующие метод __iter __ ()) и итераторы (реализующие __next __ ()).Итерируемые объекты это любые объекты, из которых можно получить итератор. Итераторы это объекты, позволяющие итерировать по итерируемым объектомм.

Больше информации по данному вопросу доступно в статье про то, как работает цикл для.

Урожайное земледелие в DeFi — результат эволюции крипто-отрасли

Урожайное хозяйство (фарминг дохода) — один из ключевых трендов, активно экосистем в DeFi. Благодаря стратегии заработка недавно совершил стремительный взлет проект Compound, заняв первое место по данному количеству заблокированных в протоколе средств пользователей. Как развивается сектор Yield Farming и какую роль он сыграет для криптосферы — разбирается DeCenter.

Инвестиционная стратегия Yield Farming, или фарминг дохода, основанный на получении дохода от размещения криптовалют на различных DeFi-платформах для криптокредитования.Общие депозиты в криптовалютах, приносящие 4-10% прибыли. Однако Yield Farming позволяет обеспечить до 100% дохода в годовом выражении.

Число криптовалют, заблокированных в DeFi (Total Value Locked — TVL), сейчас составляет $ 2,29 млрд. При этом за последний месяц капитализация в DeFi выросла более чем в два раза, во многом благодаря фарминга дохода. При этом пять топовых DeFi-протоколов привлекли крипто-активы на сумму в 2 доллара.1 млрд, то есть 91,7% от всего объема ТВЛ.

Compound — 690,8 млн долларов

MakerDAO — 644,7 млн долларов

Synthetix — 396 млн долларов

Aave — 192,4 млн долларов

Balancer — 178,2 млн долларов

Общий рост пользователей этих проектов составило 230 000.

Фермерство связано с одним из новых протоколов на рынке — Соединение. Пользователи данной платформы могут предоставлять кредиты или займы в девяти различных криптовалютах, за что предоставляют токены проекта COMP.С помощью этих токенов пользователи Сompund могут принять решения относительно его будущего развития. Другими словами, происходит раздача условных «акций» проекта Соединение тем, кто предоставляет ликвидность площадке, а также тем, кто берет кредиты на ней. Это во многом концепции SAFG («простое соглашение о возможностях дальнейшего получения права на управление») как логичное развитие других принципов раздачи токенов — SAFE и SAFT.

Ежедневно эмитируется по 2880 COMP, что по цене токена в $ 180.1 эквивалентно $ 518 688. Половина поступает поставщикам ликвидности, половина — заемщикам. При этом распределение осуществляется на каждый из девяти рынков (BAT, ETH, USDC, USDT, Dai, REP, 0x и Sai) — всем, кто одалживает или берет кредиты в Compound, пропорционально процентной ставке, а также их платежам по проценту или доходу. Чем выше ставки по кредиту или займу, тем больше выплачивается токенов COMP.

В то же время Compound обновляет правила распределения токенов. Так, согласно последнему обновлению от 2 июля выплаты COMP начинают производиться исходя из ставок процента, а из долларовой оценки средств в сделке.Это в итоге должно привести к большему использованию стейблкоинов. По ним ставки заимствований могут составлять менее 1%, что в десятки раз меньше, чем по самому волатильному активу в DeFi — токену BAT.

Стоит отметить, что до недавнего времени при сделках с BAT пользователи Compound увеличили число токенов COMP. В результате за период с 19 июня по 2 июля объем сделок с этим активом достиг 931 млн долларов, что превысило суммарный оборот Ethereum и DAI за тот же период. Однако очередное изменение правил резко увеличило объем занимают DAI и USDC.

Изменения не затронули главное преимущество Compound — получаемые пользователи токены COMP все еще покрывают затраты на займы в криптовалютах. Другими словами, соединение более прибыльно брать займы, чем одалживать (такое принято, например, со стейблкоином Tether) . Выплаты токенов COMP заемщикам выглядят как криптовалютный кешбэк за участие в работе платформы — это можно рассматривать так, как если бы, например, банк American Express за каждую транзакцию делился с небольшим долей в акционерном капитале.

Такая политика включает в себя систему роста доходов и доходов тех, кто предоставляет доступ к данным COMP за участие в работе платформы. Причем такой кешбэк идет в плюс к процентам, которые зарабатываются на одолженных криптовалютах. Того, поскольку заемщики получают выплаты за займы, то поставщики ликвидности могут использовать свои же активы, чтобы занять больше средств. В итоге их доход увеличивается, и они снова получают ликвидность Compound.

Но не только Сompound участвует роль в популяризации Yield Farming. Так, Ааве дает возможность занять по фиксированной ставке криптовалюты, а потом связать их с достижением дохода. Фиксированная ставка Aave обычно выше, чем переменная у Compound, а значит тем, кто предоставляет криптозаймы, Aave дает больший доход. Существуют пулы ликвидности, как, например, Uniswap, которые обеспечивают большую прибыль (иногда под 100% в годовом выражении), но сопряженную с более высокими рисками.

Пока цена СOMP показывает явный тренд на снижение (исследование платформы Delta Exchange утверждает, что этот токен в пять раз переоценен), Составное обрастает конкурентами. Так, 22 июня токен COMP стоил 327,82 доллара (в день листинга на Coinbase Pro, 23 июня, в моменте стоимость поднималась даже до 427 долларов), а 12 июля — уже 180,1 доллара. Падение СOMP ощутимо, но стоит заметить, что в начале своей эмиссии токен стоил всего $ 16. Более того, около 80% токенов COMP распределено между топ-10 адресами в соединении, объем токенов в свободном обращении составляет 686 млн долларов, что соответствует показателю Free-float в размере 38%.Он невысокий, а это будет устройств сильной волатильности COMP.

На фоне снижения стоимости COMP площадка Балансировщик, предоставляющий услуги криптокредитования из пула различных ERC20-токенов, начала еженедельно раздавать поставщикам ликвидности по 145 000 нативных токенов BAL. Эти токены, как и COMP, предоставят право участия в управлении платформой. Из максимально возможной эмиссии в 100 млн BAL 65% пойдут на выплаты.

Несмотря на популярность Yield Farming среди игроков DeFi-рынка, данный тренд не лишен своих подводных камней.Так, сооснователь Ethereum Виталик Бутерин продолжает DeFi, заявляет, что « процентных ставок, которые выше, чем можно получить при работе в сфере финансов, представленной либо возможностью временного арбитража, либо получаются за счет не заявленных открыто ».

Действительно, при использовании Yield Farming стоит учитывать следующие риски:

Криптовалюты могут быть украдены с платформы, на которой они размещены.

Участник может занять слишком много средств по размещенному им криптодепозиту (торговля с большим плечом), в результате чего можно лишиться залога.

Обвал курсов криптовалют. Этот фактор может реализоваться, если, например, у некоторых стейблкоинов в реальности нет заявленного обеспечения 1: 1.

Платформа Compound перестанет вознаграждать заемщиков и кредиторов токенами COMP. Согласно заявлениям команды проекта, программа будет действовать в течение ближайших четырех лет — за это время будет распределено 42% эмиссии токенов.Однако площадка вправе менять правила.

Системный риск, в рамках которого даже небольшие изменения в ключевых принципах работы Yield Farming могут спровоцировать очень сильную трансформацию данной стратегии и отразиться на ее мониторинге.

Скам-токены. Из-за простой системы листинга активов на платформе Uniswap на ней появились такие активы, как копия токена Balancer, фейковые монеты проекта Curve Finance, токен DYDX, который можно спутать с dYdX, а также токен сообщества Uniswap, который не имеет отношения к самой.В результате площадка выпустила предупреждение о росте числа фейковых ERC20-токенов.

Но как влияет Yield Farming на крипторынок в целом? За последнюю неделю июня и первую декаду июля в Соединение было заведено примерно 2430 биткоинов плюс к уже имевся тогда 170. Площадка Балансир за это же время увидела приток биткоинов с 126 до 1787. В общей сложности для реализации Выращивание урожая в DeFi-протоколах сейчас находится более 12 000 BTC. Потенциально увеличение притока биткоинов в данный сектор может сыграть положительную роль по отношению к динамике роста котировок первой криптовалюты.Ведь рост производства Yield Farming поддерживает интерес к BTC, что особенно важно, если в июле оборот этой криптовалютой упал на 31% по сравнению с июнем.

Условия большинства проектов DeFi базируются на блокчейне Ethereum и задействуют активы этой экосистемы, чтобы получить стимул к сильному росту. Хотя пример XRP и развитие инноваций от Ripple показывает, что такой рыночный успех не гарантирован. Символично и то, что суммарная капитализация токенов ERC20 достигла 33 млрд долларов, превысив общую капитализацию эфира (26.6 млрд). Аналитик Messari Райан Уоткинс, комментируя эти данные, безопасный протокол за последние два месяца, всего на 20%.

Продолжающийся рост интереса к стейблкоинам и увеличение объема ими также вызваны их популярностью в Yield Farming. Вместе с этими стабильными монетами, которые уже давно стали «мостом» между миром классических финансовых и криптосферой, также способствуют скорому появлению различных CBDC на рынке.

Yield Farming стал закономерным этапом эволюции криптовалютной экосистемы.Однако дальнейшая его судьба, как и все пути DeFi, напрямую связан с надежной кибербезопасностью. Это важно и с точки зрения инвесторов, которые вкладываются в инфраструктуру: досадно, например, платформа dForce столкнулась с кражей активов на $ 24 млн, за несколько дней до этого получив 1,5 млн финансирования от вкладчиков.

В связи с чем в развитии инфраструктуры для Yield Farming вкладываются венчурные фонды из Кремниевой долины. Так, ParaFi инвестирует $ 4.5 млн в Aave, поддержав платформу, которая предлагает моментальные криптовалютные займы без залога. Это высокорискованные операции для заемщика, но важно, что Aave развивается дальше. Так, у нее есть интеграция сервисов с Uniswap. Более того, Aave стала первым DeFi-протоколом, который начал работать со стейблкоином Tether. Плюс, платформа теперь предлагает новый продукт — кредитное делегирование (кредитное делегирование), когда вкладчик может одолжить свои ресурсы конкретному участнику платформы в беззалоговой схеме.Оба заключают кредитный договор, который благодаря интеграции Aave с OpenLaw позволяет надежно сохранить такой контракт на блокчейне. По сути, это реальный выход DeFi c Yield Farming на классический финансовый рынок, для работы в том числе и с институциональными инвесторами.

Наблюдается также тренд на интеграцию различных платформ в DeFi, которые тем самым друг развиваться. Так, внутренние токены и «синтетические» токены (сTokens) Compound стали Inn в Uniswap.А сразу три проекта — Synthetix, Curve и Ren — запустили совместный пул, предоставляющий ликвидность в виде токенизированных биткоинов.

Также за короткий период на рынке начали появляться страховые продукты, ориентированные на участников Yield Farming, как, например, у Nexus Mutual. Сейчас команда Nexus Mutual застраховала активов на сумму $ 8,5 млн. Такой больше всего заинтересовались Curve Finance (застраховано 1,6 млн активов). Криптовалюты на сумму в среднем по $ 700 000 застрахованы также на площадках Balancer, Compound, Aave и 1inch.обмен.

Yield Farming вместе с децентрализованными страховыми продуктами подтверждает мнение Криса Бурниске, которое одобряет, что DeFi воссоздает все элементы, которые есть в классических финансах, но на новой, инновационной основе. Так что нельзя сказать, что Yield Farming — краткосрочный тренд. Этот сегмент криптосферы будет развиваться, даже несмотря на снижение маржи в нем, что видно на примере соединения.

ТОП-10 стран-производителей пшеницы в 2019 году — Latifundist.com

Инфографический справочник АПК Украины 2018/19

скачать

Недостаток влаги в почве не внушает оптимизма аграриям и действует им на нервы не меньше, чем карантин и мировой кризис. Они обсуждают погоду, делятся фотографиями полей в специализированных сообществах, пытаются оценить будущий урожай и возможные варианты. Какой урожай пшеницы соберет Украина и ее коллеги по мировой отрасли, станет известно в течение нескольких месяцев.А пока проанализируем мировое производство пшеницы в 2019 году.

По данным Kleffman Group, общая площадь пшеницы в мире в 2019 году составила 218 млн га. Пятерка лидеров по площадям охватывает 122 млн га, что составляет более половины всех мировых площадей под этой культурой.

В пятерку ведущих стран по посевным площадям входят:

Индия: 30 млн га;
Россия: 27 млн га;
ЕС: 26 млн га;
Китай: 24 млн га;
США: 15 млн га.

Украина делит 10-е место с Турцией и Ираном, имея посевные площади в 7 млн га или 3% от мировой площади.

В 2019 году больше всего урожайности в Египте принесла пшеница — 6,4 т / га. ЕС и Китай имеют практически одинаковый результат — 5,9 и 5,5 т / га соответственно. На четвертом месте Узбекистан с показателем 4,9 т / га, обогнав Украину (4,1 т / га).

Статистические данные Министерства сельского хозяйства США показывают, что в производстве пшеницы доминируют Китай, Индия и Россия, на которые приходится 46% мирового производства.

Китай удерживает эту высокую позицию благодаря хорошей урожайности в 5,5 т / га в прошлом году, когда сельхозпроизводители собрали в общей сложности 132 млн т урожая.

Индия занимает второе место по своим значительным площадям — на 30 млн га собрано 102 млн т пшеницы. В России под пшеницу выделено 27 млн га, собрано 74 млн т зерна.

За 10 лет Украина поднялась на две позиции в мировом рейтинге производителей пшеницы, сбор урожая увеличился на 38% до 29 млн т.Значительно выросло производство в Индии (+ 27%) и Канаде (+ 22%).

Согласно февральскому отчету IGC, в 2019/2020 гг. Уборочные площади пшеницы могут составить 221 млн га, а урожай — 769 млн т.

По данным USDA за март 2020 года, общий объем торговли пшеницей составил 184 млн т. За восемь лет этот показатель увеличился на 30 млн т или 20%.

За последние четыре года Аргентина (+ 54%), Россия (+ 37%) и США (+ 26%) продемонстрировали самый высокий рост экспорта.

Ключевые экспортеры пшеницы в 2019/20:

Россия: 35 млн т;
ЕС: 32 млн т;
США: 27,5 млн т;
Канада: 23 млн т;
Украина: 20,5 млн т.

Турция (+ 164%), Филиппины (+ 48%) и Бангладеш (+ 38%) продемонстрировали самый высокий рост импорта с 2015/16 по 2019/20.

Крупнейшие импортеры пшеницы в 2019/20:

Египет: 12.5 млн т;
Индонезия: 11 млн т;
Турция: 10,5 млн т;
Бразилия: 7,3 млн т;
Филиппины: 7,3 млн т.

Владимир Демчук, аналитик Latifundist.com

№

Страна

Производство, млн т

132,0

Производство, млн т: 132,0

Урожайность, т / га: 5,5

Площадь, млн га: 24

Доля в мире,%: 17,2

Несмотря на то, что Что пшеничные площади Китая не самые большие в мире, эта страна остается лидером по показателям урожайности с 2009 по 2019 год, таким образом, она доминирует в мировом производстве пшеницы.За десять лет производство выросло на 15%. Экспорт составляет всего 1,1 млн т. Большая часть урожая продается внутри страны.

102,2

Производство, млн т: 102,2

Урожайность, т / га: 3,4

Площадь, млн га: 30

Доля в мире,%: 13,3

Пшеница вторая по значимости зерновая культура, выращиваемая в Индии. Его производство за десять лет увеличилось на 27%. По доходности в 2019 году страна занимает седьмую позицию — 3.4 т / га. В будущем из-за ограниченного пространства для выращивания сельскохозяйственных культур возможно повышение урожайности за счет внедрения новых технологий и повышения урожайности.

74,3

Производство, млн т: 74,3

Урожайность, т / га: 2,7

Площадь, млн га: 27

Доля в мире,%: 9,7

Россия на третьем месте крупнейший производитель пшеницы. В 2019 году он доминировал во внешней торговле с 35 млн т экспорта, что составляет 47% от общего объема производства федерации.Посевные площади под озимую и яровую пшеницу составляют 56% и 44% от всех посевных площадей.

52,3

Производство, млн т: 52,3

Урожайность, т / га: 3,5

Площадь, млн га: 15

Доля в,%: 6,8

Пшеница основная зерновая культура США, ее возделывают по всей стране. К 2019 году добыча в стране упала на 13%, или на 8 млн т, при средней урожайности на уровне 3.5 т / га. Более 70% пшеницы в США озимая (обычно используется в производстве хлеба из-за высокого содержания глютена).

39,5

Производство, млн т: 39,5

Урожайность, т / га: 7,8

Площадь, млн га: 5

Доля в мире,%: 5,2

Франция — европейская крупнейший производитель зерна. Урожай собирают по всей стране. Ежегодно в стране наблюдается уменьшение площадей сельскохозяйственных угодий, однако по сравнению с прошлым годом производство пшеницы увеличилось на 10%.В стране возделывают в основном озимую пшеницу.

33,0

Производство, млн т: 33,0

Урожайность, т / га: 3,4

Площадь, млн га: 10

Доля в мире,%: 4,3

Хотя площадь посевы сократились, производство пшеницы в Канаде имеет положительную динамику. В 2019 году страна заняла 4-е место по объему экспорта пшеницы, экспортировав 23 млн т, что составляет 70% всего внутреннего производства.

29,0

Производство, млн т: 29,0

Урожайность, т / га: 4,1

Площадь, млн га: 7

Доля в мире,%: 3,8

В 2019 г. Украина увеличила производство пшеницы на 18% или 4,3 млн т г / г. Кроме того, он занимает пятое место в мировом экспорте пшеницы. По сравнению с 2018 годом объем торговли увеличился на 28%. Около 98% выращиваемой в Украине пшеницы — озимая. В 2018 году под эту культуру было выделено более 6 млн га.

25,6

Производство, млн т: 25,6

Урожайность, т / га: 2,9

Площадь, млн га: 9

Доля в мире,%: 3,3

Для граждан Пакистана Пшеница — самый популярный злак и основное питание. Его выращиванием занимаются 80% фермеров. Производство пшеницы в Пакистане увеличилось всего на 7% за десятилетие. В 2019 году он занимает 11 место со средней урожайностью 2,9 т / га.

23,1

Производство, млн т: 23,1

Урожайность, т / га: 7,6

Площадь, млн га: 3

Доля в мире,%: 3,0

Хотя Германия производство упало на 8% за последние десять лет, она остается одним из крупнейших производителей пшеницы в ЕС.Также с 2015 года произошло значительное падение урожайности, но с 2019 года ситуация изменилась, и производство увеличилось на 14%.

19,0

Производство, млн т: 19,0

Урожайность, т / га: 2,6

Площадь, млн га: 7

Доля в мире,%: 2,5

В течение пяти лет , Турция значительно увеличила импорт пшеницы и занимает третье место. В прошлом году объем импорта увеличился на 24% г / г до 10.5 млн т, при этом производство упало на 5%.

1568156915701571157215731575157615771574

Урожайность овес с 1 га: Урожайность овса