Авторазбор с нуля: Как открыть авторазборку с нуля в гараже: Бизнес план

Авторазбор с нуля: Как открыть авторазборку с нуля в гараже: Бизнес план

Содержание

Авторазборка как бизнес — ПАММ-сервис

Бизнес идеи: Данным видом бизнеса занимаются как заграницей, так и в нашей стране. Мы имеем информацию о том, что в Англии, например, данным бизнесом занимается около 25 человек. А вот Голландия отличилась сообразительностью и придумала некий ход, для того чтобы в супермаркете получить товар, вам нужно взять тележку и ключи гаечные и снять самим заинтересовавшие вас детали. С ними вы проходите к кассе и оплачиваете данный товар. В России данный бизнес просто необходим по сравнению со странами Европы. На разборке машин очень выгодно приобретать детали, которые уже не выпускаются или же намного дешевле, чем в магазине.

Новые бизнес идеи

Стоит ли заниматься разбором авто Авторазбор как бизнес — как организовать Авторазборка как бизнес предусматривает реализацию комплектующих автомобиля, снятых с поврежденных авто. Ежемесячно в любом крупном городе происходит несколько аварий, после которых автомобили не подлежат восстановлению. Однако отдельные их элементы, не имеющие повреждений, могут быть установлены на другие машины. Команда сайта Мир бизнеса рекомендует всем читателям пройти Курс Ленивого Инвестора, на котором вы узнаете как навести порядок в личных финансах и научиться получать пассивный доход.

Никаких заманух, только качественная информация от практикующего инвестора от недвижимости до криптовалюты.

С другой стороны, чем не мужской бизнес в кризис у старого автомобиля хоть куда, то такой двигатель, снятый на разборке, будет.

Как разборку автомобилей превратить в бизнес? Приятно, когда на любимом деле можно заработать. Так вот разборка автомобилей является именно таким хобби, которое может стать неплохим бизнесом. Сложности и преимущества авторазборки Для начала вы должны оценить все риски и предусмотреть некоторые нюансы, на которых авторазборка может прогореть, так и не начав, приносить прибыли. Хорошо, если у вас есть вместительный гараж, где вы сможете поставить несколько автомобилей.

Если помещения нет, тогда его придётся снимать. Это первые расходы в вашем бизнес-плане. Вы обязательно должны интересоваться автомобилями не только на уровне красивых картинок и технических характеристик в журнале, но и знать и понимать устройство двух, а лучше трёх марок досконально. Если вы специалист по определённой марке, у вас есть все шансы наработать клиентуру и начать не только разбирать автомобили, но и прикупать новые запчасти и обслуживать машины определённых марок целиком.

Необходимо понимать, что бизнес разборки автомобилей может быть рискованным. Никто не застрахован от украденных экземпляров, или вы можете запастись деталями, которые просто потеряют свою актуальность через некоторое время. Важно интересоваться спросом, тенденциями на автомобильном рынке и понимать, что в кризисные времена людям сложнее постоянно менять автомобили, и они согласны чинить и покупать подержанные модели.

Но не нужно расслабляться, следите за ситуацией, она всегда может поменяться, и спросом начнут пользоваться только новые детали.

Бизнес идея: как открыть бизнес разборки машин на запчасти

Разборка в тени: Рабочие детали — перепродают, остальное — сдают на металлолом. Каждый день во дворе этого маленького предприятия стоит несколько машин, ожидающих своей очереди на разборку. Тут же дежурит небольшой грузовик, на котором не подлежащие повторной эксплуатации детали отвозят в пункты приема металлолома.

Необходимо понимать, что бизнес разборки автомобилей может быть рискованным. Никто не застрахован от украденных экземпляров, или вы можете.

Как открыть авторазборку: Транспорт 1. Как открыть авторазборку с нуля Тема запчастей для машин всегда будет актуальной: Водитель столкнётся с дилеммой: Поэтому авторазборка как бизнес актуальна в странах с развитым движением, среди которых — Украина. Количество транспортных средств в стране исчисляется миллионами: Бизнес идея авторазборки оживает во время кризисов: Либеральное законодательство Украины даёт возможность начать работу с минимальными вложениями.

В интернете есть подробные руководства, как открыть авторазборку с нуля. Но реальность куда сложнее и интереснее. Ведь авторазборка — это целый мир: Нужно продумать, размещать производство и торговую площадку раздельно или вместе. Разобраться в разделении бизнеса: Поэтому предложенная идея — лишь стартовая точка, от которой можно оттолкнуться.

Как открыть разборку автомобилей

Разборка Автомобилей На Запчасти 10 Хотел быть обсудить направление бизнеса по разборке автомобилей на запчасти и их последующей продажи. Кто что думает по этому поводу? На первый взгляд нет ничего сложного, — выкупил автомобиль после ДТП, разобрал и начал продавать запчасти. И особо вложений то не надо. Какие тут сложности могут быть?

В местных автосалонах договаривариваемся о приобретении старых автомобилей (которые прошли по знаменитой программе.

Какие автозапчасти пользуются спросом и сколько можно зарабатывать на авторазборке. Авторазборка для владельцев подержанных авто это возможность купить запчасти к своему авто по более низкой и доступной цене нежели при покупке новой детали в магазине или под заказ в интернете. Особенно это актуально для владельцев подержанных автомобилей иностранного производства, ведь если выходит из строя деталь, то покупать новую придётся по цене не завода изготовителя, а посредников. Пока деталь пройдёт путь от завода изготовителя до конечного покупателя, она пройдёт через сеть посредников и таможенный сбор, в итоге деталь для покупателя влетает в копеечку.

В варианте с авторазборкой всё намного оптимистичней для автовладельца. Допустим владельцу подержанного, или потребовалась определённая деталь, скажем генератор. Как открыть авторазборку: Суть заключается в популярности тех или иных запчастей определённых марок авто, в каждом регионе, как правило, популярны определённые марки автомобилей.

Рентабельность авторазборок

Основная цель разборки — это качественная утилизация автомобиля. С машины снимается то, что еще можно использовать, остальное попадает на переплавку металла. Отдельно снимается проводка из цветных металлов, которая стоит на порядок выше обычного лома. Встречаются также машины, части которых сделаны из алюминия, их также сдают отдельно. Какие машины попадают на авторазборку: На выходе оплачивает за деталь, которую снял небольшую сумму.

Для тех, кто решил заняться бизнесом в сфере б/у запчастей – мы станем Разборка авто на запчасти осуществляется согласно составленному Вами.

Как работает разборка автомобилей. Сколько можно заработать на разборке автомобилей Как работает разборка автомобилей. Сколько можно заработать на разборке автомобилей Вообще, мне по душе именно процесс полной разборки авто, так как от этого я получаю большее удовольствие. И в большинстве случаев, я занимаюсь именно этим видом деятельности.

Поиск нужной машины для разборки Первым делом необходимо найти подходящий вариант для своего дела. На самом деле, машин, которые стоят во дворах и никому не нужны, сотни по городу, просто их нужно хорошенько поискать. Лично я пользуюсь как местными сайтами объявлений, так и всероссийскими, в основном — Авито.

Разборка авто бизнес идеи

Как открыть авторазборку в Киеве — бизнес-план и расчёты По требованиям законодательства, следует оформлять документы на покупку авто и выдавать кассовый чек для тех, кто покупает автозапчасти, вести бухгалтерию и своевременно платить налоги. Если это возможно, то разборка автомобилей на запчасти как бизнес может реализоваться в соответствии с тщательно разработанным бизнес-планом.

Интересные публикации на Бизнес идея: Разборка автомобилей.

Организационно — правовая форма Для ведения данного рода деятельности рекомендуется организовать индивидуальное предпринимательство с применением специального налогового режима на основе упрощенной декларации, так как доход предполагается менее 1 кратного МЗП за полугодие. Предельный доход за полугодие при упрощенном режиме налогообложения составляет 1 кратный МЗП. Описание бизнес — идеи 3.

Бизнес — идея разборки машин на запчасти — это один из популярнейших и рентабельных способов малого бизнеса. Занимаются таким бизнесом не только у нас в стране, но и за границей. Например, количество трудящихся на авторазборке в Англии составляет порядка 20 человек, на разборке автомобилей также зарабатывают члены некоторых сообществ в континентальной Европе. В Голландии даже придумали супермаркеты, где при входе вы получите тележку и гаечные ключи, а после того как снимете интересующие вас детали и прикатите к кассе, производится оплата.

Если в странах Европы такой бизнес имеет популярность, то в Казахстане он просто необходим.

Бизнес идея — Разборка автомобилей

Число автомобилей в России растет стремительными темпами. Так не пора ли начать зарабатывать на их утилизации? Сергей Старшинов:

Автовыкуп,автовикуп нерастоможенных авто(Audi Vw Skoda Seat) Разборка. Бизнес и услуги» Перевозки / аренда транспорта. Киев, Шевченковский.

Но, стоит лишь повнимательнее рассмотреть ту или иную сферу, как станет понятно, что шансы успешно открыть и развивать собственный бизнес все-таки имеют место. К примеру, если это автомобильная сфера, то к месту будет открытие бизнеса разборки легковых автомобилей в собственном городе. Что представляет из себя авторазборка? Хотя бы раз в жизни каждый автовладелец посещал авторазборку. Это место, где происходит продажа поддержанных запчастей.

Их снимают с машин, которые попали в ДТП и восстановлению не подлежат, либо с транспортных средств в аварийном состоянии. Как правило, на прилавок попадают детали с небольшим износом или восстановленные. На разборке легковых машин можно встретить любые запчасти — от кнопки стеклоподъёмника до двигателя.

Авторазбор как бизнес с нуля. Часть 1

★ Как начать свой авторазбор | Информация

Пользователи также искали:

авито готовый бизнес новокузнецк, авито новокузнецк недвижимость аренда кафе, авто бизнес с нуля, авторазбор видео, авторазборка барановичи рено, автозапчастьзапад чтуп барановичи, бизнес идеи 2019 с минимальными вложениями, бизнес идеи для начинающих, бизнес идеи для женщин, бизнес идеи в уральске, б/у запчасти в барановичах, чем начать заниматься, идеи для бизнеса 2019, идеи для бизнеса с нуля, идеи для бизнеса в маленьком городе, купить готовый бизнес в уральске, прибыльность авторазбора, работа бай, работа минск срочно требуются, работа тут бай минск подработка, авторазборка бизнес отзывы, прибыльность авторазбора, сколько можно заработать на разборке авто, выгодно ли разбирать машины на запчасти, открыть авторазборку в украине, авто бизнес с нуля, видео, продам авторазборку, как открыть авторазборку в украине, авторазбор видео, авито готовый бизнес новокузнецк, купить готовый бизнес в уральске, бизнес идеи в уральске, авито новокузнецк недвижимость аренда кафе, работа тут бай минск подработка, работа в минске, работа в автомобильном бизнесе, работа в автосалоне минск, работа бай, работа тут бай, работа минск срочно требуются, бизнес идеи для начинающих, идеи для бизнеса 2019, идеи для бизнеса в маленьком городе, бизнес идеи 2019 с минимальными вложениями, самые популярные бизнес идеи, чем, идеи для бизнеса с нуля, бизнес идеи для женщин, чем начать заниматься,

Переводчик – словарь и онлайн перевод на английский, русский, немецкий, французский, украинский и другие языки.

| ★ Как перевести «как начать свой авторазбор
Пользователи также искали:

авторазборка бизнес отзывы, прибыльность авторазбора, сколько можно заработать на разборке авто, выгодно ли разбирать машины на запчасти, открыть авторазборку в украине, авто бизнес с нуля, видео, продам авторазборку, как открыть авторазборку в украине, авторазбор видео, авито готовый бизнес новокузнецк, купить готовый бизнес в уральске, бизнес идеи в уральске, авито новокузнецк недвижимость аренда кафе, работа тут бай минск подработка, работа в минске, работа в автомобильном бизнесе, работа в автосалоне минск, работа бай, работа тут бай, работа минск срочно требуются, бизнес идеи для начинающих, идеи для бизнеса 2019, идеи для бизнеса в маленьком городе, бизнес идеи 2019 с минимальными вложениями, самые популярные бизнес идеи, чем, идеи для бизнеса с нуля, бизнес идеи для женщин, чем начать заниматься, авито готовый бизнес новокузнецк, авито новокузнецк недвижимость аренда кафе, авто бизнес с нуля, авторазбор видео, авторазборка барановичи рено, автозапчастьзапад чтуп барановичи, бизнес идеи 2019 с минимальными вложениями, бизнес идеи для начинающих, бизнес идеи для женщин, бизнес идеи в уральске, б/у запчасти в барановичах, чем начать заниматься, идеи для бизнеса 2019, идеи для бизнеса с нуля, идеи для бизнеса в маленьком городе, купить готовый бизнес в уральске, прибыльность авторазбора, работа бай, работа минск срочно требуются, работа тут бай минск подработка,

Авторазборка как основной вид заработка

Что нужно знать Сегодня, содержанием автомобильных разборок занимается большое количество людей практически во всех странах мира. Ведение данного вида деятельности является довольно прибыльным и денежным занятием. С одной машины, разобранной на автомобильной стоянке хозяин может получить прибыль, которая будет в полтора, два раза больше стоимости самого авто. В настоящее время, ведением данного бизнеса занимаются крупные компании и фирмы, по той причине, что данное занятие является очень доходным. В этой статье мы постараемся выяснить то, как открыть авторазборку с нуля. Автомобильные разборки в мире Процедура разбора авто по запасным частям, и последующая их продажа, является одной и самых гениальных идей для малого бизнеса. Содержанием автомобильных разборок занимаются не только в нашей стране, но и в других государствах мира, по той причине, что данный рынок сегодня очень востребованный, как для специалистов в данном деле, таки для самих клиентов. Например, в Англии, на автомобильных разборках работает около двадцати тысяч специалистов.

Автобизнес: Авторазборка

Поэтому продажа авто и запчастей, а также их ремонт будут актуальны всегда. Вашему вниманию предоставляется услуга авторазбора как отличная идея для бизнеса. Концепция бизнеса Схема проста:

Если речь заходит о бизнесе связанным с автомобилями, то авторазборка.

Бизнес план разборка автомобилей Как открыть авторазборку с нуля в гараже? Автомобили для большинства мужчин — такая же страсть, как бриллианты для женщин. Наверняка у каждого есть такой знакомый, который готов часами возиться в гараже с любимым мотоциклом или Москвичом, просто, ради удовольствия. Наверное, не один из них мечтал бы, превратить хобби в прибыльный бизнес.

Между тем открыть авторазборку с нуля совсем просто, особенно если вы уже успели набраться опыта и хорошо разбираетесь в автомобилях. В этой статье вы найдете всю информацию о том, что нужно для начала своего дела. Обоснование актуальности идеи Делать бизнес на основе любимого дела — это, конечно, хорошо, но насколько актуальна авторазборка как бизнес? Сегодня автомобиль — неотъемлемый атрибут жизни человека. Он есть почти у каждого гражданина.

В странах СНГ далеко не каждый может позволить себе покупать новые авто, поэтому у нас процветает перепродажа автомобилей.

Если машина х годов могла в отличном состоянии дожить до 15 лет, то сейчас, как только истекает гарантийный срок эксплуатации, боливар начинает рассыпаться на ходу. Какой бы способ организации авторазборки вы не выбрали, потребуется составить подробный бизнес-план. В нём нужно учесть каждую мелочь от просчёта затрат на открытие, организацию места работы, закупку машин, рекламу и пр.

Как открыть авторазборку: готовый бизнес-план. Приятно.

От открытия собственного автосалона до организации производства автомобилей под собственным брендом. От открытия платных парковок до строительства и даже дизайна гаражей. От услуг шиномонтажа и выездного ремонта до химчистки салонов и производства ароматизаторов для автомобилей. Только на страницах нашего портала вы найдете десятки идей бизнеса, так или иначе связанных с автомобилями.

В этом нет ничего удивительного. Эта сфера бизнеса — актуальна во все времена. Клиентов — сотни тысяч в любом крупном городе нашей страны. И десятки тысяч в других более мелких населенных пунктах. А предложения услуг или товаров для автовладельцев пользуются просто бешеным спросом. Учитывая все вышесказанное, наверное, пришло время рассказать еще об одной идее бизнеса, связанной с автомобилями. Тем более что этот бизнес будет особенно актуальным именно сейчас, в период экономического кризиса, когда все стараются эффективнее расходовать средства.

Итак, предлагаем вашему вниманию идею бизнеса на разборке автомобилей на запчасти и последующую продажу этих деталей. Шаг первый — оцениваем шансы, ищем нишу Первым делом, нужно понять, стоит ли вообще соваться в этот бизнес в своем городе. Если прямых конкурентов нет, то можно смело переходить к следующему этапу.

Как открыть авторазборку?

Поддержка ведется все время нашего сотрудничества. Мы никогда не оставим партнера в сложной ситуации. Техническая и юридическая документация: Общие гарантийные обязательства на контрактные детали. Общие условия возврата товара бывшего в употреблении. Порядок и правила замены АКПП.

Ищем партнеров в регионах, разработали платформу по запчастям из Европы, новые запчасти, самое главное Б\у запчасти более позиций.

Продаваться таким образом авто будет несколько месяцев, но некоторые запасные части останутся нереализованными. Какие-либо невостребованные элементы кузова; Элементы приборной панели; Элементы салона. Еще желательно знать основные характеристики узлов и границы их совместимости по модельному ряду т. 7 взял тут: Смотрите, распечатайте то, что нужно. В случае отсутствия номерной маркировки стандарта например, с элементами кузова могут случаться возвраты по несовместимости, например, отрезанной на заказ передней части авто из-за не подошедших двигательных крепежей.

При продаже запчастей через интернет в объявлениях не помешают четкие фотографии того, что предлагается и его грамотное описание. По этой теме я писал в статьях про объявления в интернете и об объявлениях на Авито. Юридическая сторона продажи авто на запчасти В отличие от обычной продажи автомобиля при реализации его по запчастям, требуется полное снятие с регистрационного учета в ГИБДД. Применяемая тут схема — снятие для утилизации.

Помните, я рассказывал как можно жестко наказать утилизацией нерадивого покупателя, не желающего вовремя делать перерегистрацию?

Как открыть авторазборку с нуля в гараже?

Дополнительные услуги авторазборки Не каждый владелец машины может позволить себе покупку оригинальной заводской запчасти, поэтому он и отправляется на ближайшую мастерскую в поисках нужной детали. Бизнес на авторазборке может стать весьма прибыльным предприятием, главное — грамотно его организовать. Страх начать новое дело не должен пугать предпринимателей с твердым намереньем открыть успешную компанию по разборке автомобилей.

Как открыть авторазборку: бизнес план с рачетами Авторазборка как бизнес процветает уже много лет, она приносит очень хорошую прибыль.

Неплохим вариантом может стать авторазбор как бизнес. Эта деятельность очень популярна в Европе и востребована у нас. Ведь зачастую только так клиент может найти исправные запчасти, выпуск которых производители уже прекратили. Что нужно, чтобы начать дело? Оцените рынок и подберите подходящее место. Желательно — участок загородом, недалеко от трассы. Купите автомобили для разбора. Позаботьтесь о юридической чистоте сделок — оформите ИП и получите лицензию на проведение технических работ.

Привлекайте клиентов всеми возможными способами — используйте рекламу онлайн и оффлайн. К чему стоит быть готовым? Приготовьтесь к тому, что крупные заказы не упадут на вас с неба. Придется усиленно вкладываться, привлекая клиентуру.

Как открыть авторазборку: целесообразность и бизнес-план

Это весьма доходное занятие. С одного автомобиля в разобранном виде хозяин может получить доход, в полтора раза превышающий стоимость машины. Авторазборки появились в обычных гаражах. Раньше любой желающий мог начать оказывать подобные услуги.

Авторазборка может стать неплохим бизнесом если к этому вопросу подойти серьёзно. Разработка бизнес-плана для организации авторазборки.

Подбор сотрудников и выбор помещения Авторазборка, как бизнес, один из самых привлекательных стартапов в современных реалиях. Уровень жизни в Украине не позволяет большинству населения покупать новые автомобили. По дорогам преимущественно ездят летние машины, которые нуждаются в ремонте. Для мировых производителей это слишком долгий срок, концерны часто уже не выпускают не только такие модели, но и запчасти к ним. Как открыть авторазборку с нуля Разборка авто, как бизнес, может окупиться достаточно быстро.

Но для развития предприятия необходимо учесть много мелочей, упущение которых может стать фатальным.

Как открыть авторазборку

Стоит ли заниматься разбором авто Авторазбор как бизнес — как организовать Авторазборка как бизнес предусматривает реализацию комплектующих автомобиля, снятых с поврежденных авто. Ежемесячно в любом крупном городе происходит несколько аварий, после которых автомобили не подлежат восстановлению. Однако отдельные их элементы, не имеющие повреждений, могут быть установлены на другие машины.

Команда сайта Мир бизнеса рекомендует всем читателям пройти Курс Ленивого Инвестора, на котором вы узнаете как навести порядок в личных финансах и научиться получать пассивный доход. Никаких заманух, только качественная информация от практикующего инвестора от недвижимости до криптовалюты.

Лаборатория запчастей»Labz4″ это крупнейший в России авторазбор Бизнес план предоставляется индивидуально под каждого франчайзи. 3.

Плюс в том, что здесь практически нет риска. Это настоящий беспроигрышный бизнес. Машины мы берём только по очень низкой цене. И мы точно не прогорим. И люди на этом бизнесе очень неплохо поднимаются. Автомобиль часто не может ехать самостоятельно — и невозможно доехать на нём на базу металлолома. В любом случае — без полного комплекта документов на такой машине нельзя проехать и метра, иначе Гаишники обдерут как липку.

Таким образом решение проблемы одно: Но это дорогое удовольствие, и почему-то люди редко идут по этому пути. Наверное, лень — не хочется этим заниматься. А многие — просто не знают, что делать с машиной.

Секреты автобизнеса. Как работают авторазборки

Транскрипт 1 Бизнес план: Только таким способом можно будет понять возможную прибыль и не забыть ни об одной статье расхода, а также учесть все подводные камни и возможные неурядицы вначале работы. Поэтому качество и полнота информации, закладываемая в бизнес-план, будет определять этапы реализации идеи вашего бизнеса.

Тем более что этот бизнес будет особенно актуальным именно сейчас, Например, авторазборка внедорожников или авторазборка.

Предоставление услуг по ремонту увеличивает доходы. Затраты на установку шиномонтажного оборудования, подъемника, компрессоров, приобретение пневматических инструментов в итоге приводят к ускорению окупаемости. Территория для открытия авторазборки Выбор территории для открытия авторазборки требует учета множества нюансов. Для выкладки комплектов деталей 10 автомобилей необходимо не менее метров. Аренда ангара в черте города стоит дороже, чем в удаленной загородной местности.

Однако излишняя удаленность от жилых кварталов, оживленных автотрасс ведет к потере части клиентов. Выгодным вариантом является приобретение частного дома на участке достаточной площади. Возведение теплого гаража 50 кв. Наличие удобных подъездных путей является обязательным условием успешной деятельности.

Авторазбор как Бизнес !!!

Как открыть авторазборку: поэтапный план

Не каждый владелец машины может позволить себе покупку оригинальной заводской запчасти, поэтому он и отправляется на ближайшую мастерскую в поисках нужной детали.

Бизнес на авторазборке может стать весьма прибыльным предприятием, главное – грамотно его организовать. Страх начать новое дело не должен пугать предпринимателей с твердым намереньем открыть успешную компанию по разборке автомобилей.

Прежде чем приступить к документальному оформлению и регистрации фирмы, ее будущий директор должен обдумать план мероприятий, а также составить перечень главных вопросов, которые ему в дальнейшем придется решить. После этого открыть компанию будет гораздо проще и быстрее.

Актуальность идеи

Спрос на автозапчасти, бывшие в употреблении, был и будет высоким всегда. Это объясняется низкой платежеспособностью среднего класса населения, а также отсутствием прямых поставок деталей с завода-изготовителя.

Авторазборка – отличная идея для развития малого бизнеса. Сегодня такие фирмы открываются не только в России, но и по всему миру. В Голландии даже существуют супермаркеты, в которых покупателю на входе выдаются гаечные ключи для того, чтобы он смог выбрать необходимую деталь и самостоятельно открутить с разобранного авто.

Еще одна причина в пользу открытия авторазборки – детали на автомобили, которые уже не выпускают. Завод приостанавливает выпуск старых марок, но люди продолжают на них ездить. Отремонтировать такой автомобиль можно только с помощью запчастей, имеющихся на авторазборках.

План реализации

Чтобы открыть новый бизнес с нуля, нужно составить стратегически верный план. В него входят все важные аспекты – от обустройства помещения, до рекламной кампании.

Регистрировать авторазборку лучше всего в форме индивидуального предпринимательства или общества с ограниченной ответственностью. Это потребует минимальных финансовых и временных затрат. Кроме этого, ежемесячная отчетность для таких форм собственности более щадящая.

Чтобы компания обзавелась постоянными клиентами, бизнесмен должен внедрить правило «индивидуального подхода» к каждому посетителю.

Стоимость на запчасти не должна превышать рыночных цен, в противном случае бизнес будет обречен на провал.

Здание под авторазборку

Если у вас уже есть помещение для обустройства под мастерскую, например, гараж, то о покупке или аренде строения думать уже не надо.

Мастерская, в которой будут происходить работы по разборке авто должна быть оснащена всем необходимым оборудованием и расходными материалами. Помещение компании лучше организовать следующим образом:

  • кабинет для общения с клиентами;
  • зона складирования запчастей;
  • мастерская, где будут рабочие разбирать поступившие машины;
  • зона хранения мусора.

Кабинет и зона складирования должны быть оборудованы современной мебелью и стеллажами. Это улучшит репутацию и поможет клиентам сформировать положительное мнение о фирме.

Реклама бизнеса на авторазборке

Немаловажный аспект в раскрутке любого нового дела – рекламная кампания. Чтобы открыть авторазборку и привлечь клиентов, нужно задействовать максимум различных рекламных площадок. Это могут быть:

  • популярные автомобильные журналы и другие печатные издания;
  • интернет-форумы;
  • социальные сети.

В качестве дополнительной услуги можно предложить пользователям вероятность заказа деталей через интернет-магазин с последующей доставкой.

Поиск авто для разборки

Для того чтобы открыть фирму по продаже запчастей, нужно закупить как минимум два подержанных автомобиля. Оптимальный вариант – приобрести машину после аварии. За него попросят низкую плату, а большинство целых запчастей уйдут с прилавка по хорошей цене.

Владельцам авторазборки нужно регулярно проводить мониторинг рынка, посещать автостоянки и участвовать в аукционах. Арестованные авто за неуплату кредита также могут стать выгодным приобретением.

Машина-конструктор – идеальный вариант исходного материала для разборки. Такой автомобиль при перевозе через границу в таможенных органах регистрируется как запчасти. На самом деле, он вполне пригоден для езды, детали исправные, но зарегистрировать его в органах Госавтоинспекции не получится.

Наибольшим спросом пользуются детали на машины, выпущенные 10-15 лет назад. Найти такие запчасти среди новых деталей практически невозможно, поэтому автолюбители обращаются на авторазборки в поисках очередного раритета.

Еще один вариант – закупка деталей за границей. Если наладить постоянные контакты с поставщиком, приобретать запчасти большими партиями, бизнес может стать доходным.

Открыть авторазборку непосредственно на битых авто – риск нерентабельности. Это могут быть не только детали, неподлежащие реставрации и ремонту, а еще и отношения с правоохранительными органами.

Кадровая политика

Персонал авторазборки должен состоять всего из нескольких человек – директора, бухгалтера, секретаря, одного или двух мастеров. Секретарь может выполнять функцию менеджера, отвечать на звонки, давать консультации и принимать заказы.

Мастеров для разборки нужно брать с опытом работы или урожденных «фанатов» автомобильной техники. Директору остаются все организационные и финансовые вопросы. Он будет напрямую работать с банками, а также принимать кадровые решения.

Бухгалтер отвечает за правильное ведение внутренней документации, а также своевременно сдает отчеты в соответствующие учреждения. На первых порах функции бухгалтера может взять на себя сам директор, если ему будет позволять образование и свободное время.

Дополнительные услуги авторазборки

После того как бизнес набрал нужные обороты, директор может задуматься над тем, чтобы открыть при мастерской мини-сервис по замене деталей. Специалисты с радостью возьмутся за установку новой запчасти, купленной в авторазборке на автомобиль клиента. Плата за установку также поступит на баланс предприятия.

Как видите, открыть новый авторазборный бизнес не так уж сложно. Но, важно учесть конкуренцию, рынок сбыта и финансовые риски. Как правило, вложения в такое предприятие окупаются уже через полтора-два года.

Разборка авто и запчасти в Саратове и Энгельсе

Магазины по продаже б/у автозапчастей в Саратове и Энгельсе

 

Авторазборка БМВ в Саратове

На нашем разборе вы можете купить
б/у автозапчасти на переходные модели Е-30, Е-28
ул. Ипподромная.
дом. телефон +7(8453) 35-10-36 Олег

Авторазбор импортных грузовиков в Энгельсе

Продажа запчастей новых и б/у на грузовые авто:
MAN, RENO, DAF, IVECO, Scania,
прицепов с осями SAF, ROR, BPW, сервис.
Гарантия на все купленные з/ч.
г. Энгельс.
+7(937) 246-1777

Разборка машин в Саратове

Магазин «Форсаж»
по продаже б/у запчастей для иномарок.
Тел. +7(8453) 55-71-70

Разбор подержанных автомобилей в Саратове

Кузовные автозапчасти б/у для иномарок.
г.Саратов, пр-т 50 лет Октября, д. 120, оф. 302.
+7(8452) 65-10-64

Авторазборка «Саратовская»

Б/у запчасти (контрактные автозапчасти) для немецких и корейских
иномарок: Ауди, БМВ, Мерседес, Опель, Фольксваген, Дэу.
Саратов, Усть-Курдюмское шоссе, ГСК «Полет-2»,
(район авторынка на Соколовой горе).
Сайт  http://saratovsky.com/shop/index.php?ukey=auxpage_foreign-car-parts
+7(8452) 91-60-69
+7(904) 241-6069

Авторазборка в Саратове

У нас можно купить восстановленные, контрактные
капоты бу, крылья, бу детали двигателя, ходовой, коробки передач.
Запчасти бу для немецких авто «на Политехе».

Магазин автозапчастей «Супер-Миг авто»

Автодетали и комплектующие для ВАЗ и иномарок.
Саратов, ул. Томская дом 3.
Тел. +7(8453) 43-38-55

Авторазбор немецких автомобилей

Б/у запчасти на переходные модели БМВ.
Варуш, г. Энгельс.
ГСК «Гудок»

Разборка автомобилей в Саратове «Амур-Волга»

Подержанные запасные части б/у для легковых иномарок.
Запасные части для автомобилей не старше 10 лет.
Двигателя, бампера, капоты, крылья,
двери, фары, стекла, фонари, зеркала, поворотники, птф,
крышки багажников, усилители бамперов,
решётки радиаторов, передние панели, торпедо,
радиаторы а/с, аксессуары, фильтра.
Воронеж, Вольский тракт, село Чардым.

Авторазборка иномарок

В нашем магазине вы можете купить
автозапчасти бу и автокомплектующие
для российских и иностранных автомашин.
г. Энгельс, Саратов.
Заказ на почту: [email protected]

Авторазвал подержанных машин с пробегом — Саратовский

В разборе различные иномарки
и отечественные автомашины ВАЗ, ГАЗ, Газель, УАЗ 4х4.
Двигатели и МКПП 8-16 клапанные, рулевые рейки,
рем.комплекты, форсунки, передок для авто (лонжероны, телевизор),
задок с бампером, блок управления отопителем,
головка блока ГБЦ, привода (шрузы),
защита ДВС, блок цилиндров ДВС, поддоны, тормозная система,
мозги (ЭБУ), двери передние-задние, сиденья,
капот, крылья, передние стойки, суппорта, тарпеда, любой авто-пластик,
генератор, стартер, электропроводка, переключатели,
зеркала, автостекла, поворотники, бензобаки, клапанная крышка,
пол, обшивки салона, крышка багажника,
трапеция, задняя балка(мост), редукторы,
панель приборов, стопы, бачки, ручки,
замки, кнопки, компрессор кондиционера, радиатор,
глушитель, рычаги подвески, резина, колеса и другие б/у автозапчасти.
Саратов, Энгельс, трасса Е-38.
Разбор машин находится в селе Пионерское.

Автомобильный развал б/у запчастей

Запасные части с малым пробегом
на японские, немецкие, французские, корейские автомашины.
В наличие и на заказ:
Контрактные двигатели с документами, коробки передач.
Жестянка, оптика, бампера, ходовая, крышки багажника,
радиаторы, решетки радиаторов, зеркала, стекла, молдинги,
усилители, передние панели, форточки, противотуманки,
замки капота, багажника, дверей, кронштейны креплений.
Тюнинговые решетки радиатора, пороги, лонжероны,
реснички на фары, спойлер багажника, светодиодные фонари.
Саратов, пр. Строителей, ГСК «Колесо».

На данной странице вы найдете полный список / перечень саратовских разборок подержанных авто, плюс адреса, где можно купить новые и б/у автозапчасти в Саратове и Саратовской.
немецкие автомобили: audi (ауди), mercedes (мерседес бенц), bmw (бмв), opel (опель), volkswagen (фольксваген), porshe (порше), smart (смарт)
японские авто: toyota (тойота), nissan (ниссан), mazda (мазда), honda (хонда), mitsubishi (мицубиси), lexus (лексус), acura (акура), infiniti (инфинити), subaru (субару), suzuki (сузуки), daihatsu (дайхайтсу), isuzu (исузу)
французские автомашины: peugeot (пежо), citroen (ситроен), renault (рено)
американские машины и внедорожники: cadillac (кадиллак), lincoln (линкольн), chrysler (крайслер), dodge (додж), chevrolet (шевроле), ford (форд), gmc (джи-эм-си), jeep (джип), buick (бьюик), pontiac (понтиак), plymouth (плимут), eagle (игл), hummer (хаммер), oldsmobile (олдсмобиль), mercury (меркури), saturn (сатурн), geo (гео)
корейские а/м: daewoo (дэу), hyundai (хундай), kia (киа), ssang yong (ссанг йонг)
итальянские автомашины: lancia (лянча), fiat (фиат), alfa romeo (альфа ромео)
шведские автомобили: volvo (вольво), saab (сааб)
английские а/м: jaguar (ягур), rover (ровер), mg (мг), land rover (ланд ровер), range rover (рендж ровер), mini cuper (мини купер)
испанские авто: seat (сеат)
чешские машины: skoda (шкода)
китайские авто: сhery (чери), brilliance (брильянс), byd (бид), faw (фав), geely (джили), great wall (грейт уол), hafei (хафей), jac (джак), lifan (лифан), tianye (тиани), xin kai (ксин кай), zx (зэ-икс), derways (дервэйс), huanghai (хуангхай), jmc (джи-эм-си), landwind (лэндвинд), shuanghuan (шуангхуан), tianma (тианма), yuejin (южин), scion (сцион)
отечественные авто: ваз, нива, ока, газ, газель, уаз, тагаз, москвич (азлк), иж ода, doninvest
украинские автомашины: заз, таврия, sens (сенс), chance (шанс)
иранские а/м: iran khodro samand (иран кондор саманд)
малазийские авто: proton (протон)
индийские авто: tata (тата).

Авторазбор «Клопс»: что нужно сделать на Горького, чтобы там перестали сбивать пешеходов

«Клопс» продолжает рубрику «Авторазбор», где мы вместе с юристами и экспертами изучаем видео нашумевших ДТП и других дорожных ситуаций. Записи вы можете присылать на [email protected] или личным сообщением в соцсетях. Мы обязательно рассмотрим ваши письма.

Обстоятельства

В понедельник, 24 февраля, на переходе у перекрёстка ул. Горького и Первомайской микроавтобус сбил женщину с ребёнком. От удара пешеходов отбросило на 5-7 м от «зебры». Четырёхлетняя девочка и её 40-летняя мама получили серьёзные травмы.

Как ситуацию намерены исправлять власти?

Переход на Горького стал одним из самых аварийных в Калининграде с момента открытия улицы после реконструкции. Трассу ремонтировали по программе «Безопасные и качественные автодороги»: убрали шумовые полосы, залатали большие ямы. После серии ДТП в администрации города решили вернуть искусственные неровности. Пока их ещё не уложили.

Что предлагают эксперты?

Транспортный инженер Николай Мельков считает, что укладывать шумовые полосы можно не везде. В данном случае это противоречит нормативам. 

«В пункте 4.3.2.1 ГОСТа Р 52766-2007, а также в исходном для данного ГОСТа документе — ОДМе 218.4.005-2010 «Рекомендации по обеспечению безопасности движения на автомобильных дорогах» перечислены места, в которых устанавливаются эти полосы. Их несколько: опасные участки дорог, участки с ограниченной видимостью, узкие мосты», — говорит эксперт.

Шумовые полосы иногда создают дополнительные аварийные ситуации — водители, выезжающие из-за горки, резко сворачивают на обочину или на встречную полосу, чтобы объехать препятствие. По мнению Мелькова, чтобы обезопасить переход, нужно освещать его по ночам, а самое простое решение — сделать приподнятым. 

Урбанист Алексей Макаров считает, что искать причины аварии следует не в поведении водителя или пешеходов, а в проекте дороги.  

«Движение должно регулироваться таким образом, чтобы подобное поведение было невозможным, а ДТП с пешеходами стали исключениями. Здесь нет светофора через четырёхполосную дорогу, а легализованная скорость движения может достигать 50+20 км/час. При 40 км/ч вероятность гибели пешехода — в районе 40%, при 50 км/ч — уже 80%, выше 50 км/ч вероятность остаться живым для пешехода резко стремится к нулю», — отметил Макаров.

По мнению эксперта, городским властям следует:

1. Поставить светофоры на всех нерегулируемых переходах через две и более полос движения.

2. Исключить само понятие магистральной улицы в центре и жилых кварталах.

3. Снизить скорость движения на улицах города до 40 км/ч, на определённых участках — до 30 км/ч. 

4. Прокладывать новые пешеходные переходы везде, где это необходимо: на многих участках в центре города и среди плотной жилой застройки «зебры» могут располагаться чаще, чем через каждые 100 метров.

5. Прекратить устанавливать заборы, которые дают мнимое ощущение безопасности для водителей и за которыми плохо видно пешеходов. Ликвидировать такие ограждения по всему городу.

Как ещё обезопасить улицы Калининграда — в материале «Клопс». О других ситуациях, которые редакция разбирала вместе с экспертами, можно почитать здесь. 

Создание парсера с нуля — Дмитрий Сошников

⭐️Поддержка

Поддержать этот проект

Если вам нравится эта работа и вы находите ее полезной, подумайте о пожертвовании на поддержку бесплатного и качественного образования.

Синтаксический анализ или Синтаксический анализ — один из первых этапов разработки и реализации компилятора . Хорошо спроектированный синтаксис вашего языка программирования — большая мотивация, по которой пользователи предпочтут и выберут именно ваш язык.

Примечание: это практический урок по созданию ручного синтаксического анализатора с рекурсивным спуском . Если вас интересует теория синтаксического анализа и автоматизированные алгоритмы, вы также можете рассмотреть класс [Parsing Algorithms] .


Синтаксические анализаторы с рекурсивным спуском — это группа синтаксических анализаторов, которые широко используются на практике во многих производственных языках программирования. В отличие от алгоритмов автоматического синтаксического анализа, ручная реализация позволяет полностью контролировать процесс синтаксического анализа и обрабатывать сложные конструкции, что может быть невозможно в автоматических синтаксических анализаторах.

Кроме того, реализация полного ручного анализатора с нуля позволяет понять и увидеть этот процесс изнутри, демистифицировать внутренние структуры и превратить построение синтаксических анализаторов в интересную инженерную задачу.


В классе Создание синтаксического анализатора с нуля мы погрузились в чисто практическую реализацию, построение и изучение различных аспектов синтаксических анализаторов.

В этом классе вы изучите концепцию синтаксического анализа с рекурсивным спуском , поймете, что такое Tokenizer и как он взаимодействует с модулем Parser , узнаете, что такое Abstract Syntax Tree (AST) , и как иметь разные форматы эти AST, то есть «упреждающий» и прогнозирующий синтаксический анализ , и в конечном итоге создают синтаксический анализатор для полноценного языка программирования, подобного Java или JavaScript.

Реализация парсера также сделает ваше практическое использование других языков программирования более профессиональным.

Вы можете просмотреть лекции-превью, а также записаться на полный курс, описывающий реализацию парсера рекурсивного спуска с нуля, в анимированном и аннотируемом формате. См. Подробности ниже, что находится в курсе.

Примечание: используйте купон RDP_LAUNCH для скидки на ограниченное время запуска.

Этот класс предназначен для любого любопытного инженера , который хотел бы получить навыки построения сложных систем (а создание синтаксического анализатора для языка программирования — довольно сложная инженерная задача!) И получить передаваемые знания для построения таких систем.

Если вас особенно интересуют компиляторы, интерпретаторы и инструменты преобразования исходного кода, то этот класс также для вас.

Предпосылками для этого класса являются базовые структуры данных и алгоритмы : деревья, списки, обход и регулярные выражения.

Если вы взяли или собираетесь пройти курс по созданию интерпретатора с нуля, класс синтаксических анализаторов может быть интерфейсом синтаксиса для интерпретатора, встроенного в этот класс.

Поскольку мы создаем язык, очень похожий по синтаксису на JavaScript или Java, мы используем именно JavaScript — его элегантная многопарадигмальная структура, сочетающая функциональное программирование, ООП на основе классов и прототипов, идеально подходит для этого.

Многие инженеры знакомы с JavaScript, поэтому сразу приступить к программированию будет проще. Однако мы не используем очень специфичные для JS конструкции, поэтому реализацию парсера можно легко перенести на любой другой язык по вашему выбору.

Примечание: мы хотим, чтобы наши студенты действительно следовали, понимали и реализовывали каждую деталь анализатора самостоятельно, а не просто копировали из окончательного решения. Полный исходный код языка доступен в видеолекциях, в которых показано и показано, как структурировать определенные модули.

Основными особенностями этих лекций являются:

  • Лаконично и по делу. Каждая лекция самодостаточна, лаконична и описывает информацию, непосредственно относящуюся к теме, не отвлекаясь на несвязанные материалы или беседы.
  • Анимированная презентация в сочетании с заметками для редактирования в реальном времени . Это упрощает понимание тем и показывает, как (и , когда во время) связаны структуры объектов.Статические слайды просто не подходят для сложного контента.
  • Сеанс кодирования в реальном времени сквозной с назначениями. Полный исходный код, начиная с нуля и до самого конца, представлен в видеолекциях класса
  • .

Курс разделен на , четыре части, , всего лекций, 18 и множество подтем в каждой лекции. Ниже представлено содержание и учебный план .

Часть 1: Основные выражения и токенизатор

В этой части мы описываем основные выражения, такие как числа и строки, а также создаем модули Tokenizer, работающие с регулярными выражениями.

  • Лекция 1: Токенизатор | Парсер
    • Обзор курса и повестка дня
    • Разбор трубопровода
    • Модуль токенизатора (лексический анализ)
    • Модуль синтаксического анализа (синтаксический анализ)
    • Абстрактное синтаксическое дерево (AST)
    • Обозначение регулярного выражения
    • Форма Бэкуса-Наура (BNF) обозначение
    • Грамматики и произведения
    • Рукописные и автоматические парсеры
    • Синтаксис: генератор синтаксического анализатора, не зависящий от языка
    • Язык программирования Letter
    • Числовые литералы

  • Лекция 2: Числа | Струны
    • Модуль токенизатора (лексический анализ)
    • Числовые и строковые токены
    • Программа AST node
    • Просмотр вперед
    • Числовые литералы
    • Строковые литералы
    • Конечный автомат

  • Лекция 3: От конечных автоматов к регулярным выражениям
    • Токенизаторы как конечные автоматы
    • Обозначение регулярных выражений
    • Спецификация токенизатора
    • Общий getNextToken
    • Однострочные и многострочные комментарии

В этой части мы говорим о структурах программы, таких как операторы и списки операторов, блоки и рекурсивные производственные правила. Кроме того, мы обсуждаем различные форматы AST и начинаем создавать более сложные выражения.

Часть 3: Поток управления и функции

В этой части мы реализуем переменные, присваивание, работаем с приоритетом операторов и вводим абстракцию функций. Кроме того, мы определяем управляющие структуры, такие как If-statement и итерационные циклы.

  • Лекция 8: Выражение присваивания
    • Идентификаторы: имена переменных
    • Привязанное задание
    • Выражение левой части

  • Лекция 9: Заявление о переменной
    • Оператор переменной
    • Токены ключевых слов
    • Объявления переменных
    • Имя и необязательный инициализатор

  • Лекция 10: Утверждение If
    • Управляющий поток
    • Оператор If-else
    • Последующие и альтернативные части
    • Выражение отношения

  • Лекция 11: Равенство | Логический
    • Выражение равенства
    • Выражение логического И
    • Логическое выражение ИЛИ
    • Логические литералы
    • Нулевой литерал
  • Лекция 12: Унарное выражение
    • Унарное выражение
    • Оператор логического НЕ
    • Оператор минус
    • Одиночный операнд

  • Лекция 13: Заявление об итерациях
    • Управляющий поток
    • Заявление об итерации
    • Цикл while
    • Цикл Do-while
    • для цикла
    • Объявление встроенной переменной

  • Лекция 14: Декларация функций
    • Описание функции
    • Заявление о возврате
    • Формальные параметры
    • Функциональное тело
    • Дополнительный возврат

В заключительной части курса мы реализуем классы и объекты, говорим о доступе к свойствам и массивам. Кроме того, мы реализуем общие вызовы функций и методов и создаем окончательный исполняемый файл парсера.


  • Лекция 15: Выражение члена
    • Выражение члена
    • Доступ к объекту
    • Объекты и свойства
    • Расчетные и невычисленные свойства
    • Связанные объекты
    • Присвоение свойств объекта

  • Лекция 16. Выражение вызова
    • Выражение вызова
    • Вызов функций
    • Вызов метода
    • Позвонить | Аргументы
    • Связанные звонки

  • Лекция 17: ООП | Классы
    • Объектно-ориентированное программирование
    • Декларация класса
    • Новое выражение
    • Супер звонки
    • Методы
  • Лекция 18: Заключительный исполняемый файл
    • Синтаксический анализатор CLI
    • Анализ выражений и файлов
    • Обзор проекта
    • Следующие шаги
    • Другие родственные классы

Надеюсь, вам понравится урок, и буду рад обсудить любые вопросы и предложения в комментариях.

Написание синтаксического анализатора — Часть I: Начало работы | от Супун Сетунга | The Startup

В этой статье обсуждается простой подход к реализации рукописного синтаксического анализатора с нуля и некоторые основы, связанные с ним. Здесь больше внимания уделяется объяснению практических аспектов реализации, а не формальным определениям синтаксических анализаторов.

Синтаксический анализатор — это первое, что приходит в голову, когда мы говорим о разработке компилятора / создании компилятора. Совершенно справедливо, синтаксический анализатор играет ключевую роль в архитектуре компилятора и может также рассматриваться как точка входа в компилятор.Прежде чем мы углубимся в подробности написания парсера, давайте посмотрим, что на самом деле означает синтаксический анализ.

Что такое синтаксический анализ

Анализ, по сути, означает преобразование исходного кода в древовидное представление объекта, которое называется «деревом синтаксического анализа» (также иногда называемым «синтаксическим деревом»). Часто абстрактное синтаксическое дерево (AST) путают с синтаксическим деревом. Дерево синтаксического анализа — это конкретное представление исходного кода. Он сохраняет всю информацию исходного кода, включая тривиальную информацию, такую ​​как разделители, пробелы, комментарии и т. Д.Принимая во внимание, что AST является абстрактным представлением исходного кода и может не содержать некоторой информации, содержащейся в источнике.

В синтаксическом дереве каждый элемент называется «узлом». Конечные узлы или конечные узлы рассматриваются как особый вид узлов, который называется «токеном». Нетерминальные узлы обычно называются просто «узлами».

Почему парсер рукописный?

Если вы посмотрите вокруг, вы увидите, что существует довольно много генераторов парсеров, таких как ANTLR, Bison, Yacc и т. Д.С помощью этих генераторов синтаксического анализатора мы можем просто определить грамматику и автоматически сгенерировать синтаксический анализатор в соответствии с этой грамматикой. Звучит довольно просто! Если да, то зачем писать парсер с нуля?

Распространенная ошибка при создании компилятора — думать, что нам нужно написать синтаксический анализатор с нуля, или думать, что нам не нужен собственный синтаксический анализатор. Что ж, звучит противоречиво! Загвоздка в том, что у обоих подходов есть свои плюсы и минусы. Поэтому важно знать, когда писать синтаксический анализатор вручную или использовать генератор синтаксического анализатора:

Сгенерированный синтаксический анализатор:

  • Простота реализации — Определите грамматику в необходимом формате и сгенерируйте синтаксический анализатор.например: для ANTLR все, что нам нужно, это определить грамматику в формате .g4 . Затем сгенерировать синтаксический анализатор так же просто, как запустить одну команду.
  • Простота обслуживания. Все, что вам нужно сделать, — это обновить правила грамматики и восстановить синтаксический анализатор.
  • Может быть компактным по размеру.
  • Однако он не имеет преимуществ рукописного синтаксического анализатора (см. Ниже).

Рукописный синтаксический анализатор:

  • Написание синтаксического анализатора вручную — довольно сложная задача.Сложность может возрасти, если грамматика языка сложна. Однако у него есть следующие преимущества.
  • Может иметь более качественные и содержательные сообщения об ошибках. Автоматически сгенерированные парсеры могут иногда приводить к совершенно бесполезным ошибкам.
  • Может поддерживать устойчивый синтаксический анализ. Другими словами, он может создать действительное дерево синтаксического анализа даже при синтаксической ошибке. Это также означает, что рукописный синтаксический анализатор может одновременно обнаруживать и обрабатывать несколько синтаксических ошибок. В сгенерированных синтаксических анализаторах это может быть достигнуто в определенной степени с помощью обширных настроек, но может быть не в состоянии полностью поддерживать устойчивый синтаксический анализ.
  • Может поддерживать инкрементный синтаксический анализ — анализировать только часть кода при обновлении источника.
  • Обычно лучше по производительности.
  • Легко настроить. Вы владеете кодом и имеете полный контроль над ним — например: в ANTLR4, если вы хотите настроить логику синтаксического анализа, вам придется либо расширить и немного взломать сгенерированный синтаксический анализатор, либо написать некоторую настраиваемую логику в сам файл грамматики на другом языке. Иногда это может быть беспорядочно, и уровень настройки, которую можно выполнить, очень ограничен.
  • Может легко обрабатывать контекстно-зависимые грамматики. Не все языки на 100% контекстно-свободны. Могут быть ситуации, когда вы хотите токенизировать ввод или построить дерево синтаксического анализа по-разному в зависимости от контекста. Когда дело касается сгенерированных синтаксических анализаторов, это очень сложная или практически невыполнимая задача.

Итак, в общем, если вы хотите получить устойчивый высокооптимизированный синтаксический анализатор производственного уровня и если у вас достаточно времени, то рукописный синтаксический анализатор — это то, что вам нужно.С другой стороны, вам нужен достаточно приличный парсер за очень короткое время, а производительность или отказоустойчивость не являются одним из ваших требований, сгенерированный парсер сделает свое дело.

Независимо от того, реализовать ли рукописный синтаксический анализатор или использовать сгенерированный синтаксический анализатор, всегда будет нужна одна вещь: четко определенная грамматика (формальная грамматика) для языка, который мы собираемся реализовать. Грамматика определяет лексическую и синтаксическую структуру программы на этом языке.Очень популярным и простым форматом определения контекстно-свободной грамматики является форма Бэкуса-Наура (BNF) или один из ее вариантов, например, расширенная форма Бэкуса-Наура (EBNF).

Хотя синтаксический анализатор часто называют отдельным компонентом в архитектуре компилятора, он состоит из нескольких компонентов, включая, помимо прочего, лексер, синтаксический анализатор и несколько других абстракций, таких как считыватели ввода / символов и обработчик ошибок. На приведенной ниже диаграмме показаны компоненты и то, как они связаны друг с другом в нашей реализации парсера.

Считыватель символов / считыватель ввода

Считыватель символов, также называемый считывателем ввода, считывает исходный код и предоставляет символы / кодовые точки лексеру по запросу. Исходным кодом может быть множество вещей: файл, входной поток или даже строка.

Также возможно встроить возможности считывателя ввода в сам лексер. Однако преимущество абстрагирования читателя от лексера состоит в том, что, в зависимости от ввода, мы можем подключать разные читатели к одному и тому же лексеру.И лексеру не нужно беспокоиться об обработке различных типов входных данных.

Считыватель ввода состоит из трех наборов важных методов:

  • peek () / peek (k) — Получить следующий символ / следующий k-й символ из ввода. Это используется для просмотра символов вперед, не потребляя / не удаляя их из входного потока. Вызов метода peek () более одного раза вернет один и тот же символ.
  • Потребление () / потребление (k) — Получить следующий символ / следующий k-й токен из входа и удалить его из входа.Это означает, что при многократном вызове метода consumer () будет возвращаться новый символ при каждом вызове. Иногда этот метод take () также называется read () или next () .
  • isEOF () — Проверяет, достиг ли считыватель конца ввода.

Лексер

Лексер считывает символы из устройства чтения / ввода символов и производит токены. Другими словами, он преобразует поток символов в поток токенов.Поэтому его иногда также называют токенизатором. Эти токены производятся в соответствии с определенной грамматикой. Обычно реализация лексера немного сложнее, чем программа чтения символов, но намного проще, чем синтаксический анализатор.

Важным аспектом лексического анализатора является обработка пробелов и комментариев. В большинстве языков семантика языка не зависит от пробелов. Пробелы необходимы только для обозначения конца токена, поэтому их также называют «мелочами» или «мелочами», поскольку они не имеют большого значения для AST.Однако это не относится к каждому языку, потому что пробелы могут иметь семантическое значение в некоторых языках, таких как python. Разные лексеры по-разному обрабатывают эти пробелы и комментарии:

  • Отбросить их в лексере. Недостатком этого подхода является то, что он не сможет воспроизвести исходный текст из синтаксического / синтаксического дерева. Это может стать проблемой, если вы планируете использовать дерево синтаксического анализа для таких целей, как форматирование кода и т. Д.
  • Испускать пробелы как отдельные токены, но для другого потока / канала, чем обычный токен.Это хороший подход для языков, в которых пробелы имеют семантическое значение.
  • Сохраните их в дереве синтаксического анализа, прикрепив к ближайшему токену. В нашей реализации мы будем использовать этот подход.

Подобно считывателю символов, лексер состоит из двух методов:

  • peek () / peek (k) — получить следующий токен / следующий k-й токен. Это используется для просмотра токенов вперед, не потребляя / не удаляя их из входного потока. Вызов метода peek () более одного раза вернет один и тот же токен.
  • Потребление () / потребление (k) — Получить следующий токен / следующий k-й токен и удалить его из потока токенов. Это означает, что многократный вызов метода consumer () будет возвращать новый токен при каждом вызове. Иногда этот метод take () также называется read () или next () .

Когда лексер достигает конца ввода от считывателя символов, он выдает специальный токен, называемый «EOFToken» (токен конца файла).Парсер использует этот EOFToken для завершения анализа.

Синтаксический анализатор

Синтаксический анализатор отвечает за чтение токенов из лексического анализатора и создание синтаксического дерева. Он получает следующий токен от лексера, анализирует его и сравнивает с определенной грамматикой. Затем решает, какое из грамматических правил следует учитывать, и продолжает анализ в соответствии с грамматикой. Однако это не всегда очень просто, поскольку иногда невозможно определить, какой путь выбрать, только взглянув на следующий токен.Таким образом, синтаксическому анализатору, возможно, придется проверить несколько токенов в будущем, чтобы определить путь или грамматическое правило, которое следует учитывать. Подробнее об этом мы поговорим в следующей статье. Однако из-за подобных сложностей синтаксический анализатор также является наиболее сложным компонентом для реализации в архитектуре синтаксического анализатора.

Как правило, синтаксическому анализатору нужен только один метод — метод parse () , который будет выполнять весь синтаксический анализ и возвращает дерево синтаксического анализатора.

Учитывая тот факт, что нашей целью является реализация синтаксического анализатора, который был бы одновременно устойчивым и выдавал правильные сообщения об ошибках, правильная обработка синтаксических ошибок является довольно важным аспектом синтаксического анализатора.Синтаксическая ошибка — это случай, когда достигается неожиданный токен или, другими словами, следующий токен не соответствует определенной грамматике во время синтаксического анализа. В таких случаях синтаксический анализатор просит «обработчик ошибок» (см. Следующий раздел) исправить эту синтаксическую ошибку, и как только обработчик ошибок восстанавливается, синтаксический анализатор продолжает анализировать остальную часть ввода.

Обработчик ошибок

Как обсуждалось в предыдущем разделе, задачей обработчика ошибок является восстановление после синтаксической ошибки. Он играет ключевую роль в современном отказоустойчивом парсере, особенно для того, чтобы иметь возможность создавать действительное дерево парсеров даже с синтаксическими ошибками и выдавать правильные и содержательные сообщения об ошибках.

Возможности обработки ошибок также могут быть встроены в сам анализатор. Преимущество этого заключается в том, что поскольку ошибки будут обрабатываться сразу же в анализаторе, в точке восстановления доступно много контекстной информации. Однако недостатков больше, чем преимуществ встраивания возможностей восстановления в сам синтаксический анализатор:

  • Попытка восстановить каждое место приведет к множеству повторяющихся задач и дублированию кодов
  • Логика синтаксического анализатора будет загромождена ошибками логика обработки, которая в конечном итоге сделает кодовую базу трудной для чтения и понимания.
  • Имея отдельный обработчик ошибок, можно также подключать разные обработчики ошибок для разных сценариев использования. Например, можно использовать один подход к обработке ошибок для инструментов CLI и другой подход к обработке ошибок для интерактивных IDE. Поскольку IDE могут захотеть облегчить завершение кода и т. Д., И, следовательно, шаблон восстановления будет более близок к шаблону написания пользователя.

Как создать парсер электронной почты с нуля

Сильвен Жоссеран
10 минут на чтение

Итак, ваш босс просто попросил вас решить эту «проблему с электронной почтой», которая замедляет работу компании.Сотни автоматических электронных писем, данные в которых вводятся вручную каждое утро, забивая почтовые ящики сотрудников.

Вы, будучи умными и эффективными, сразу видите потенциал для создания системы парсинга электронной почты. Отличная идея! Хотя это может быть немного сложнее, чем просто несколько скриптов и смазка локтя. Вот шесть шагов для создания парсера электронной почты и успешной автоматизации рабочего процесса ввода данных электронной почты.

Перед тем, как мы начнем: давайте определим синтаксический анализ и что это за синтаксический анализ

В информатике синтаксический анализ — это действие по разделению текста на части в соответствии с набором правил.

Парсер электронной почты — это способ заставить компьютер читать электронные письма и действовать с ними в соответствии с набором правил. В идеале эта система будет автоматически извлекать соответствующие данные из этих писем и передавать их в ваше бэк-офисное приложение. Ознакомьтесь со следующей статьей о глубоком погружении в парсинг электронной почты.

Бесстыдный штекер: вы встречали Парсера?

Создание собственного анализатора электронной почты — увлекательный проект, позволяющий понять, как все работает внутри. Но это долгое путешествие.

Если вам нужны быстрые результаты, попробуйте Parseur. Parseur — это управляемый и удобный для пользователя анализатор электронной почты , который сэкономит вам часы, настраивая собственное решение. Ознакомьтесь с обширным набором функций Parseur.

Попробуйте парсер электронной почты Parseur
Бесплатно для начала. Все функции включены в нашем бесплатном плане!

1. Получить электронную почту

На данный момент электронные письма поступают в индивидуальные почтовые ящики сотрудников, в списки рассылки групп или в почтовые ящики компании.

Первым шагом будет установка учетной записи электронной почты для централизации всех этих почтовых ящиков. Или даже, не дай бог, настроить свой собственный почтовый сервер, также известный как SMTP-сервер.

Если вы знаете, что делаете, вот несколько SMTP-серверов, которые сейчас довольно популярны:

  • Exim — это бесплатный агент передачи электронной почты с открытым исходным кодом (еще одно имя для почтового сервера). Это самый популярный SMTP-сервер, который набирает популярность немного быстрее, чем второй, Postfix.
  • Postfix также бесплатен и имеет открытый исходный код. Он имеет репутацию «просто работающего» с минимальными проблемами. Согласно этой статье о рыночной доле почтовых серверов, Exim и Postfix вместе составляют 80% всех почтовых серверов.
  • На стороне Microsoft вездесущий Exchange. Вы можете получать электронные письма от него через EWS вместо более старомодных POP3 или IMAP. В настоящее время вы даже можете попросить Microsoft разместить его для вас за определенную плату.
  • Создайте свой собственный. Этот путь будет долгим и извилистым, но по пути вы многому научитесь.В конце концов, ваш сервер может лучше соответствовать вашим потребностям. Если ваши потребности не подразумевают совместимость с клиентами электронной почты gazillions, то есть. Если вы настроены пойти по этому пути, в стандартной библиотеке Python есть прекрасный модуль, который поможет вам начать работу. Взгляните на smtpd.

Обратите внимание, что отправка большого количества писем без попадания в черный список — это само по себе искусство, и его лучше оставить специалистам.

Также обратите внимание, что популярность создания собственного почтового сервера сокращается.В нашу эпоху облачных вычислений и SaaS удобнее использовать размещенную на сервере почтовую службу, которая делает всю грязную работу за вас. Вот основные игроки в этой сфере:

  • Postmark делает акцент на доставляемости и надежности. Кроме того, у него есть бесплатный план.
  • Мандрил имел преимущество первопроходца и остается популярным. Он ориентирован на маркетинговые и транзакционные электронные письма.
  • Sendgrid также позиционирует себя как платформу для маркетинговой и транзакционной электронной почты.
  • Mailgun больше ориентирован на разработчика и API.Кроме того, у него есть бесплатный план.

Мы любим Postmark здесь, в Parseur. Их API великолепен, а документация великолепна. Существует множество SDK для всех наиболее популярных языков программирования.

2. Преобразование электронной почты в правильный формат данных

Электронная почта — это старый формат, старый, «созданный до Звездных войн», и за десятилетия в нем накопилось несколько бородавок. Например, обработка международных (не американских) символов не входила в первоначальную спецификацию.Чтобы обрабатывать специальные символы, такие как €, вам необходимо принять во внимание 3 технических документа (также называемых RFC):

  • RFC 2047 обеспечивает поддержку международных имен и строк темы в заголовке электронной почты
  • RFC 5890 обеспечивает поддержку международных доменных имен в системе доменных имен (DNS)
  • RFC 6532 позволяет использовать UTF-8 (другой способ хранения международного текста) в разделе заголовка сообщения.

Еще раз, сервисы, такие как Postmark или Mailgun, могут сэкономить вам время и сделать перевод за вас.Вы можете забыть страшилки, связанные с UTF-8, MIME и cp1252 (никогда не слышали об UTF-8, MIME или cp1252? Завидую вашей жизни).

Например, при использовании mailgun серверы получат за вас электронное письмо и преобразуют его в простой в обращении документ JSON, заботясь обо всех RFC, известных человечеству. Затем он отправит его на ваш собственный сервер по любому URL-адресу, который вы хотите использовать в качестве веб-перехватчика в одном запросе HTTP POST.

Для любопытных, вот список всех RFC, связанных с SMTP. Пожалуйста.

Например, простое электронное письмо, полученное на Mailgun, придет на ваш сервер в таком виде:

{
  тема: "Мое любимое кафе",
  отправитель: "Джон Доу ",
  получатель: "Mr. Parseur ",
  message: «Это называется Awesome Café! См. инструкции во вложении. Пока.»,
  вложения: [
    {name: "routes.pdf", content: "https: //url.with.content"},
    {name: "cappucino.jpg", content: "https: // другое.content.url "}
  ]
  [... здесь есть другие интересные данные (прочтите документ, Люк) ...]
}
 

Разве это не чудесно? Сравните это с традиционным форматом электронной почты:

MIME-версия: 1.0
Получено: отправителем 102.29.23.176 с HTTP; Сб, 12 августа 2016 14:13:31 -0700 (PDT)
Дата: Сб, 12 августа 2016 14:13:31 -0700
Кому доставлено: =? ISO-8859-1? Q? Парсер 
Идентификатор сообщения: 
Тема: =? ISO-8859-1? Q? My = 20Favorite = 20Caf = E9
От: =? ISO-8859-1? Q? Джон Доу 
Кому: =? ISO-8859-1? Q? Парсер 
Content-Type: составной / смешанный; граница = смешанный
== смешанный
Тип содержимого: составной / альтернативный; граница = альтернатива
== альтернатива
Тип содержимого: текст / обычный; charset = "utf-8"
Это называется Awesome Caf = C3 = A9! См. Указания в приложении. До свидания.
== альтернатива
Тип содержимого: текст / html; charset = "utf-8"
Это называется  Awesome Caf = C3 = A9 ! См. Инструкции во вложении =. До свидания. == альтернатива == == смешанная
Тип содержимого: документ / pdf; name = "направления.pdf "
Content-Disposition: вложение; filename = "routes.pdf"
Кодирование передачи содержимого: base64
iVBORw [... здесь все закодированное вложение ...] RK5CYII =
== смешанный
Тип содержимого: изображение / jpg; name = "capuccino.jpg"
Content-Disposition: вложение; filename = "capuccino.jpg"
Кодирование передачи содержимого: base64
G + aHAAAA [... здесь закодировано другое вложение ...] ORK5CYII =
== смешанный ==
 

К счастью, большинство достойных языков программирования поставляются с библиотеками для расшифровки электронных писем, такими как модуль электронной почты для Python или библиотека RubyMail для Ruby.

3. Получить данные в базе данных

С этого момента вы можете рассчитывать на свои навыки программирования, чтобы обрабатывать все эти HTTP-запросы и превращать их в удобные записи в выбранной вами базе данных.

Вот несколько популярных языков программирования и фреймворков, которые помогут вам в решении этой задачи в порядке возрастания популярности:

Используемый код должен быть тривиальным, если вы не ориентируетесь на какой-либо конкретный формат. Но вам, возможно, придется выяснить, какой формат принимает ваше бизнес-программное обеспечение, а затем преобразовать в этот формат.Популярные форматы обмена включают CSV и JSON, но некоторые бизнес-приложения используют более непонятные двоичные форматы.

Если все, что вам нужно, это хранилище (возможно, для вашего собственного бизнес-приложения), вам просто нужно выбрать, как вы будете хранить данные.

Если вы знаете, что вам никогда не понадобится выполнять статистику или непоследовательные операции с этими сохраненными электронными письмами, вы можете, например, рассмотреть возможность использования MongoDB. Хотя я посоветую вам этого не делать, используя аргументы из этого замечательного сообщения в блоге.

Любая система управления реляционными базами данных, основанная на SQL, прекрасно сохранит вашу электронную почту. Как минимум, вы определите 2 таблицы, одну для электронных писем, а другую для их вложений, если вы решите их сохранить.

Любой механизм базы данных SQL должен справиться с этим, если ваш объем и нагрузка подходят для сервера. В настоящее время есть несколько популярных вариантов реляционных баз данных:

  • MySQL и его рекомендуемый, но неофициальный форк MariaDB являются базовыми и все еще популярными вариантами серверов баз данных.Обратите внимание, что с тех пор, как Oracle купила MySQL, поддержка не так сильна, как раньше. Сюрприз.
  • Postgresql — это более крупный, многофункциональный механизм базы данных с большим количеством возможностей масштабирования и более сложной настройкой, чем MySQL.
  • Помимо этих бесплатных баз данных с открытым исходным кодом, есть, конечно, Oracle с множеством функций, отвечающих потребностям крупных компаний. Очень большой, сложный и дорогой. Вы уверены, что ваше простое решение для хранения электронной почты требует такой масштабируемости?
  • Также с коммерческой стороны сервер Microsoft SQL значительно улучшился за последние годы и теперь выступает в качестве жизнеспособного конкурента Oracle.

Вот и мы. Если вы хотите поместить содержимое своих электронных писем в базу данных вашего приложения в том виде, в каком оно есть, то в основном все готово.

Но зачем останавливаться на достигнутом? Теперь у вас под рукой много интересных данных. Этот набор данных очень интересен, поскольку имеет отношение к вашему основному бизнесу. Ваши электронные письма, вероятно, полны счетов-фактур, путевых расходов, оценок, потенциальных клиентов и клиентов.

Как насчет того, чтобы сделать еще один шаг и извлечь соответствующие данные из этих писем? Уточнение имеющихся у вас данных может помочь вам автоматизировать рабочий процесс, сэкономив время вам и вашим сотрудникам.

5. Управляемое решение? Parseur может помочь!

Разве не было бы неплохо получить нужные данные, отсортированные по нужным столбцам таблицы или базы данных Excel?

Что ж, это наша цель здесь, в Parseur. Мы предоставляем вам простой интерфейс «наведи и щелкни», чтобы раз и навсегда определить, какие данные важны для вас. Затем вы можете отправлять похожие электронные письма, и их данные будут извлечены и автоматически помещены в электронную таблицу Excel.

Вам не нужно создавать синтаксический анализатор электронной почты с нуля самостоятельно.Вам не нужно выполнять какую-либо ручную обработку после этого первого короткого сеанса наведения указателя и щелчка мышью. Каждое электронное письмо само по себе превращается в строку Excel.

Попробуйте Parseur!
Бесплатно для начала. Все функции включены в нашем бесплатном плане!

6. Интегрируйте в свое программное обеспечение для бизнеса

После того, как извлеченные данные аккуратно помещаются в электронную таблицу Excel, вам «просто» нужно перенести их туда, где это важно: в свое бизнес-приложение.

Инструменты, такие как Zapier или Integromat, могут значительно помочь вам в этом, поскольку они могут соединить ваше собственное почтовое приложение с вашим бизнес-приложением.Все, что вам нужно сделать, это написать коннектор для этих сервисов. Затем вы сможете пользоваться множеством других разъемов, которые являются частью их экосистемы.

Parseur интегрируется с Google Sheets, Zapier, Integromat, Microsoft Flow, Getswift, открывая проанализированные данные тысячам приложений всего за несколько кликов.

Удачи!

Последнее обновление:

Разбор JSON с нуля в Haskell

JSON, вероятно, является наиболее часто используемым стандартным форматом файлов для хранения и передачи данных в Интернете в последнее время.Хотя исторически он был получен из JavaScript, это формат, не зависящий от языка программирования, и теперь он поддерживается почти всеми языками. JSON имеет простую спецификацию синтаксиса только с четырьмя скалярными типами данных и двумя составными типами данных. Итак, написание парсера для JSON — отличное упражнение для изучения основ синтаксического анализа. Давайте напишем его с нуля на Haskell.

Это первый пост из серии:

  1. Разбор JSON с нуля в Haskell
  2. Разбор JSON с нуля в Haskell: создание отчетов об ошибках — часть 1
  3. Разбор JSON с нуля в Haskell: создание отчетов об ошибках — часть 2

Содержание

  1. Введение
  2. Синтаксис JSON
  3. Разбор
  4. Настройка
  5. Тип данных JSON
  6. Генераторы JSON
  7. Анализатор
  8. Анализатор символов
  9. Анализатор цифр
  10. Анализатор строк
  11. Анализаторы JNull и JBool
  12. JNull и JBool 93 Parser
  13. JNumber Parser
  14. JArray Parser
  15. JObject Parser
  16. JSON Parser
  17. Заключение

Введение

JSON (объектная нотация JavaScript) вырос из JavaScript как способ обмена данными между браузерами и серверами.Дуглас Крокфорд, американский программист и автор популярной книги JavaScript: The Good Parts , написал первую спецификацию формата JSON. Увидев широкое распространение в качестве общего формата обмена данными, IETF стандартизировал JSON в качестве Интернет-стандарта с помощью RFC 7159, а затем и RFC 8259. Теперь JSON является общепринятым языком в мире веб-сервисов, как RPC, так и REST. Он также стал широко используемым форматом файла конфигурации и форматом хранения базы данных. Неудивительно, что при таком широком использовании почти все языки программирования в той или иной форме поддерживают JSON.На момент написания этой статьи на сайте json.org перечислено 167 библиотек JSON на 60 языках.

Поскольку JSON возник из JavaScript — объектно-ориентированного языка с динамической типизацией, основанного на прототипах и синтаксисом фигурных скобок — он в значительной степени заимствует типы данных и синтаксис из JavaScript. В нем всего четыре скалярных типа данных:

  1. Null: нулевое значение.
  2. Boolean: логическое значение.
  3. Строка: строковое значение, последовательность из нуля или более символов Юникода.
  4. Число: числовое значение, представляющее целые и действительные числа с поддержкой экспоненциальной записи.

Наряду с этими четырьмя скалярными типами данных JSON поддерживает только два составных типа данных:

  1. Массив: упорядоченный список значений.
  2. Объект: набор пар имя-значение.

Синтаксис JSON

Давайте посмотрим, как эти типы синтаксически представлены в JSON.

Нулевое и логическое значение

Значение Null представлено просто точной строкой null .Логические данные являются либо правдивыми, либо ложными, они представлены точными строками истинно и ложно соответственно.

Строка

Строка в JSON представляет собой последовательность из нуля или более символов Юникода (кроме управляющих символов), заключенных в двойные кавычки (). Некоторые специальные символы могут быть экранированы с помощью обратной косой черты. Кроме того, все символы также могут быть представлены с их четырьмя шестнадцатеричными символами. -цифровые коды с префиксом \ u . Эта диаграмма перехода отображает синтаксис строки:

Синтаксис строки JSON

Синтаксис строки JSON

Число

Число в JSON представлено как комбинация целой части, дробной части и экспоненты.Все эти части необязательны, но должны соответствовать некоторым правилам. Например, эти числа недопустимы в JSON:

012
неотъемлемая часть не может начинаться с 0
1.
дробная часть не может быть пустой
.123
неотъемлемая часть не может быть пустой
1,23e
экспонент не может быть пустым

И эти числа действительны: 0, 1234, 1.23, 0.222, 1e5, 5E-45, 1.23e9, 1.77E-9.

Синтаксис числа JSON

Синтаксис числа JSON

Пробел

В JSON пробел — это строка из нуля или более допустимых пробельных символов: пробел (), новая строка ( \ n ), возврат ( \ r ) и табуляция ( \ t ).

Массив

Массив JSON — это упорядоченный список из нуля или более значений JSON, разделенных запятыми (, ). Массив начинается с левой скобки ( [) и заканчивается правой скобкой (] ) и может содержать пробелы между ними, если они пустые.

Синтаксис массива JSON

Синтаксис массива JSON

Объект

Объект JSON — это набор из нуля или более пар имя-значение, разделенных запятыми (, ). Объект начинается с левой фигурной скобки ( {) и заканчивается правой фигурной скобкой (} ) и может содержать пробелы между ними, если они пустые.Имена и значения разделяются двоеточиями (: ) и могут быть окружены пробелами.

Синтаксис объекта JSON

Синтаксис объекта JSON

Значение

Наконец, значение JSON — это строка, или число, или логическое значение, или ноль, или объект, или массив, окруженные необязательными пробелами. Как вы могли заметить, мы упоминали значения JSON в разделах «Массив» и «Объект» выше. Следовательно, определение синтаксиса JSON является рекурсивным.

Синтаксис значения JSON

Синтаксис значения JSON

Разбор

Синтаксический анализ — это процесс получения входных текстовых данных и их преобразования в структуру данных — часто иерархическую структуру, такую ​​как дерево синтаксического анализа, — при проверке правильности синтаксиса ввода.Анализ — это важный первый шаг в компиляторах и интерпретаторах языков программирования для проверки и преобразования исходных текстовых файлов во внутренние представления, которые используются на более поздних этапах процессов. Однако синтаксический анализ также используется для других целей, таких как преобразование данных из одного формата в другой, для линтинга и для красивой печати. Наш пример использования здесь — преобразование текстовых данных JSON во внутренние структуры данных Haskell.

Дерево синтаксического анализа для данных JSON {"a": 1, "b": [false, null]}

Дерево синтаксического анализа для данных JSON {"a": 1, "b": [false, null]}

Синтаксис Язык определяется набором правил.Этот набор правил называется Grammar языка. Если ввод не соответствует грамматике языка, он считается неправильным. Грамматика JSON — это детерминированная контекстно-свободная грамматика , которая является подмножеством контекстно-свободной грамматики . Многие языки программирования, языки разметки и языки определения данных могут быть описаны с помощью контекстно-свободных грамматик. Будучи детерминированной, грамматика JSON никогда не позволит использовать несколько деревьев синтаксического анализа для одного и того же ввода.

Синтаксический анализ — это широко изучаемая область, поэтому с течением времени было изобретено несколько алгоритмов синтаксического анализа.Эти алгоритмы различаются типом грамматик, которые они могут анализировать, и своей производительностью. В общем, существует три широких категории алгоритмов синтаксического анализа для контекстно-свободных грамматик:

  1. Универсальные алгоритмы синтаксического анализа, такие как алгоритм Эрли, который может анализировать любую грамматику. Однако эти алгоритмы, как правило, слишком медленны для использования в реальных условиях.
  2. Нисходящие алгоритмы синтаксического анализа, которые начинаются с корневого уровня дерева синтаксического анализа и работают до конечных узлов.
  3. Восходящие алгоритмы синтаксического анализа, которые начинаются с конечных узлов дерева синтаксического анализа и работают до корневого узла.

Как нисходящие, так и восходящие синтаксические анализаторы широко используются. В этом посте мы реализуем анализатор с рекурсивным спуском , который является синтаксическим анализатором сверху вниз, который выполняет набор взаимно рекурсивных функций для обработки своего ввода.

Наконец, есть разные способы написания парсеров. Мы можем написать весь синтаксический анализатор вручную: читать ввод посимвольно и вызывать различные функции в зависимости от прочитанных символов, анализируя ввод. Или мы можем использовать программу-генератор парсера, чтобы сгенерировать код для парсера, предоставив грамматику языка.

В качестве альтернативы мы можем использовать систему комбинатора синтаксического анализатора . Комбинатор синтаксического анализатора — это способ объединения небольших синтаксических анализаторов с использованием функций более высокого порядка для создания более крупных анализаторов. Допустим, мы начнем с простого синтаксического анализатора, который анализирует одну цифру. Затем мы можем объединить его с самим собой, чтобы создать синтаксический анализатор для анализа натурального числа. Таким же образом мы можем начать с парсеров для составных частей грамматики языка и объединить их, следуя грамматике, чтобы создать парсер для всего языка.Haskell, поддерживающий функциональное программирование более высокого порядка, имеет много хороших библиотек комбинаторов синтаксического анализатора, но мы собираемся написать здесь с нуля. Вот так!

Настройка

Мы собираемся написать простой, но правильный парсер JSON с нуля на Haskell в качестве комбинатора парсеров. Этот синтаксический анализатор предназначен только для иллюстративных и обучающих / обучающих целей и не предназначен для производственного использования. Таким образом, мы не будем заботиться об обработке ошибок и отчетности, производительности или простоте использования.Наша цель здесь — узнать о некоторых основах синтаксического анализа, нюансах синтаксиса JSON, комбинаторах синтаксического анализатора и тестировании на основе свойств в Haskell. Мы будем использовать документ RFC 8259 в качестве справочного материала для спецификации языка JSON.

Для проверки корректности нашего парсера воспользуемся библиотекой QuickCheck. QuickCheck — это структура для тестирования на основе свойств . Ключевая идея тестирования на основе свойств состоит в том, чтобы написать свойства нашего кода, которые остаются верными для любого ввода, а затем автоматически сгенерировать произвольные входные данные и убедиться, что свойства действительно верны для них.Поскольку мы пишем синтаксический анализатор JSON — или, скорее, некоторые из них для небольших частей синтаксиса JSON — мы будем генерировать произвольные текстовые данные, которые являются действительными JSON, и мы будем передавать их нашим синтаксическим анализаторам и утверждать, что они работают правильно. Мы будем использовать GHCi, интерактивный Haskell REPL, для запуска тестов. Поскольку мы будем писать синтаксический анализатор с нуля, мы не будем использовать какие-либо библиотеки, кроме базовой.

Начнем с записи необходимого импорта:

  {- # LANGUAGE DeriveGeneric, TupleSections, LambdaCase # -}
модуль JSONParser где

Контроль импорта.Аппликативный (Альтернатива (..), необязательно)
импортировать Control.Monad (replicateM)
импортировать Data.Bits (shiftL)
импортировать Data.Char (isDigit, isHexDigit, isSpace, chr, ord, digitToInt)
импортировать Data.Functor (($>))
импорт Data.List (вставка)
импортировать GHC.Generics (Generic)
import Numeric (showHex)
import Test.QuickCheck скрывается (положительный, отрицательный)  

Тип данных JSON

Тип данных для JSON в Haskell JValue напрямую отражает типы данных JSON:

  данные JValue = JNull
            | JBool Bool
            | JString String
            | JNumber {int :: Integer, frac :: [Int], exponent :: Integer}
            | JArray [JValue]
            | JObject [(String, JValue)]
            извлечение (уравнение, общий)  

Тип JSON null представлен одноэлементным типом значения с конструктором JNull без параметров.Логический тип JSON — это просто конструктор оболочки JBool поверх типа Haskell Bool . Точно так же строковый тип JSON является оболочкой над типом Haskell String . Тип числа JSON представлен как набор его целых, дробных и экспонентных частей. Целочисленная и экспонентная части — это Haskell Integer s, которые представляют собой целые числа со знаком неограниченного размера. В то время как дробная часть — это список цифр, представленный как Haskell Int s. Список цифр здесь необходим, потому что дробная часть может иметь ведущие нули.

Тип массива JSON — это обернутый список Haskell, элементы которого относятся к любым типам данных JSON. Аналогично, тип объекта JSON — это список ассоциаций Haskell String и любого типа данных JSON.

Давайте напишем экземпляр Show для типа JSON, чтобы мы могли легко проверить его значения:

  экземпляр Показать JValue, где
  показать значение = значение регистра
    JNull -> "нуль"
    JBool True -> "правда"
    JBool False -> "false"
    JString s -> showJSONString s
    JNumber s [] 0 -> показать s
    JNumber s f 0 -> показать s ++ "."++ concatMap show f
    JNumber s [] e -> показать s ++ "e" ++ показать e
    JNumber s f e -> показать s ++ "." ++ concatMap показать f ++ "e" ++ показать e
    JArray a -> "[" ++ intercalate "," (карта показывает a) ++ "]"
    JObject o -> "{" ++ вставлять "," (показать картуKV o) ++ "}"
    куда
      showKV (k, v) = showJSONString k ++ ":" ++ показать v

showJSONString :: String -> String
showJSONString s = "\" "++ concatMap showJSONChar s ++" \ ""

isControl :: Char -> Bool
isControl c = c `elem` ['\ 0'.. '\ 31']

showJSONChar :: Char -> Строка
showJSONChar c = case c из
  '\' '-> "'"
  '\ "' ->" \\\ ""
  '\\' -> "\\\\"
  '/' -> "\\ /"
  '\ b' -> "\\ b"
  '\ f' -> "\\ f"
  '\ n' -> "\\ n"
  '\ r' -> "\\ r"
  '\ t' -> "\\ t"
  _ | isControl c -> "\\ u" ++ showJSONNonASCIIChar c
  _ -> [c]
  куда
    showJSONNonASCIIChar c =
      let a = "0000" ++ showHex (ord c) "" в капле (длина a - 4) a  

Мы хотим, чтобы этот экземпляр Show отображал значения JSON, как они появляются в текстовых данных JSON.Мы делаем это, чтобы мы могли повторно использовать этот экземпляр для преобразования значений JSON в текст, чтобы позже протестировать наши парсеры. В большинстве случаев все просто. Для чисел мы обрабатываем случаи пустой дроби и нулевой экспоненты отдельно, опуская их в текстовой форме. Однако строки JSON требуют специальной обработки возможных управляющих последовательностей и управляющих символов. Обратите внимание, что мы не используем здесь функцию Data.Char.isControl для обнаружения управляющих символов, вместо этого мы пишем свои собственные. Это связано с тем, что определение управляющих символов JSON отличается от определения Haskell.Мы показываем управляющие символы в виде их четырех шестнадцатеричных представлений с префиксом \ u . Также обратите внимание, что строки JSON отображаются в двойных кавычках ( ").

Быстрый тест в GHCi подтверждает, что он работает нормально:

 > json = JObject [("a", JNumber 1 [] 0), ("b", JArray [JBool False, JString "\ 20A"])]
> распечатать json
{"a": 1, "b": [false, "\ u0014A"]}  

Генераторы JSON

Как упоминалось ранее, давайте напишем несколько генераторов QuickCheck для генерации произвольных текстовых данных JSON для использования в дальнейшем при тестировании на основе свойств.План состоит в том, чтобы сгенерировать произвольные значения типа JValue и преобразовать их в текст с помощью экземпляра Show , который мы написали ранее. QuickCheck имеет класс типов Arbitrary для типов, для которых он может генерировать случайные значения. Мы можем реализовать этот класс типов для типа JValue , но проблема в том, что у нас не может быть разных генераторов для чисел и строк JSON и других случаев. Поэтому вместо этого мы пишем функции для непосредственного создания генераторов для разных типов значений JSON.

Вы можете пропустить этот раздел и перейти к разделу Parser, если хотите. Вы можете вернуться сюда и прочитать его, когда мы начнем реализовывать тесты для наших парсеров.

Скалярные генераторы

Монада Gen позволяет нам писать генераторы, комбинируя встроенные генераторы. Мы используем существующие генераторы Bool , Integer и типы списков в QuickCheck, чтобы написать генераторы для значений JNull , JBool и JNumber .

  jNullGen :: Gen JValue
jNullGen = чистый JNull

jBoolGen :: Gen JValue
jBoolGen = JBool <$> произвольно

jNumberGen :: Gen JValue
jNumberGen = JNumber <$> произвольно <*> listOf (choose (0, 9)) <*> произвольно  

Здесь оператор <$> — это инфиксная символьная форма функции fmap , а оператор <*> — это аппликативная функция применения.

Генератор строк JSON немного сложнее, потому что нам нужно генерировать строки как с неэкранированными, так и с экранированными символами.

  jsonStringGen :: Gen String
jsonStringGen =
  concat <$> listOf (oneof [vectorOf 1 произвольныйUnicodeChar
                           , escapedUnicodeChar])
  куда
    escapedUnicodeChar = ("\\ u" ++) <$> vectorOf 4 (элементы hexDigitLetters)
    hexDigitLetters = ['0' .. '9'] ++ ['a' .. 'f'] ++ ['A' .. 'F']

jStringGen :: Gen JValue
jStringGen = JString <$> jsonStringGen  

Давайте протестируем их с помощью функции , сгенерировать из QuickCheck в GHCi:

 > сгенерировать jNullGen
ноль
> сгенерировать jBoolGen
истинный
> сгенерировать jNumberGen
2.76e-2
> сгенерировать jStringGen
"\\ uB6dC񄵤 \\ u365E \ u5085󓘅 \\ uCF54 \ u47d8 \\ u17CA \\ u10Fd 𣲙 򾈲񀓮 \\ uE62a 𡅪"  

Обратите внимание, что jStringGen может генерировать строки с любым символом Unicode, поэтому сгенерированная строка не может быть полностью отображена на терминалах или в браузерах.

Генераторы композитных материалов

Генераторы составных значений — массивов и объектов — принимают параметр Int для управления размером сгенерированных значений. Они вызывают jValueGen , который нам еще предстоит определить, для рекурсивной генерации значений компонентов.

  jArrayGen :: Int -> Gen JValue
jArrayGen = fmap JArray. масштаб (`div` 2). Список . jValueGen. (`div` 2)

jObjectGen :: Int -> Gen JValue
jObjectGen = fmap JObject. масштаб (`div` 2). Список . objKV. (`div` 2)
  куда
    objKV n = (,) <$> jsonStringGen <*> jValueGen n  

`div` 2 используется дважды, чтобы уменьшить размер сгенерированных значений, которые в противном случае были бы слишком большими и для генерации потребовалось бы много времени. Испытание в GHCi:

 > сгенерировать $ jArrayGen 6
[истина, «\\ u8d78󑛲񷌚 \\ uC2C0򗪄󚉥򛪸», ноль, {}, ноль, [«󂵆񇯨 \\ uD28b», ноль, ноль, ноль], «\\ uaC63 \\ u3Fec \\ u55Fa 򩜗 \\ uaB47 \\ uEea0 \\ u3BB5 ", false, null]
> сгенерировать $ jObjectGen 6
{"򑅄񛗹 \\ uB2c5 \\ uB6f4 \\ udee6󅪻 \\ u3E6F􄆘 𨔂 𛎺񐧤 \\ u6037𿦠񠇅": [[[true]]], "\\ uf57b \\ ua499 \\ uE936": null, "󐧊 \\ u9D5a򦯦񢥩󘌚": -7.3310625010e-10}  

И, наконец, у нас есть генератор на любой JValue . Также требуется параметр для управления размером. Для малых значений параметра он имеет тенденцию генерировать больше скалярных значений и делает наоборот для больших значений. Он делает это, вызывая генераторы, которые мы определили ранее.

  jValueGen :: Int -> Gen JValue
jValueGen n = если n <5
  затем частота [(4, oneof scalarGens), (1, oneof (complexGens n))]
  иначе частота [(1, oneof scalarGens), (4, oneof (complexGens n))]
  куда
    scalarGens = [jNullGen, jBoolGen, jNumberGen, jStringGen]
    CompositeGens n = [jArrayGen n, jObjectGen n]  

Быстрое испытание снова:

 > сгенерировать $ jValueGen 2
9.99546402304186496400162205e-13
> сгенерировать $ jValueGen 6
{"񐠹񏜕 \\ u8F1D𸕓񘎝 \\ ua32E \\ u8d8D 𰜢 񍁍𱽹 \ u1b21񈝸񢕣": false, "\ u56dd \\ uCEbb򭟖 \\ uED43": 13e3, "\\ u0de3 \\ uFFB6 颮򮈝 \\ ufb8A \\ uFCBa \\ u03fa ": 5.546567497889e3," \\ u631e󠪳 \\ u9d95񲚫 \\ u2Bb8 ": {" 񐈣 \\ u3a0B 𧭯 \\ ue05E󈰚 𱋫 쀦 ": -5.397e-1, "\\ u9BcD򧻳 \\ u3dbd": false, "": "\\ uD65b"}, "\\ u0BDb \\ ufdEB򟝸 \\ u0749 \ ucc92񅒹񾚗򫖳 \\ u9da3 \\ u9079 \\ uDCF1񌹒 \ \ udcF3 ": null," 󴡥󌽉 憝 񮿣𴓒򼭚 \\ udB70 \\ u8E9a \\ ud3a4 ": true," \ ubF82 \ uf8bD \\ u29E0򂊏񳬿 \\ uC60A ":" 􏹮 \\ ub5D7 \\ u98Ea󊢠 \\ uec7E \ uB27A \\ u6bb2 \\ uFc4C񊧥 \\ uB9cC򴠶򩱥 \\ uDEC9 "," 񥸍 \ u2fde 𛃀 \\ uF490 \ uaC02 ": true}  

Мы используем jValueGen для записи экземпляра Arbitrary для JValue :

  экземпляр Произвольное значение JValue, где
  произвольный = размер jValueGen
  shrink = genericShrink  

Создание экземпляра Generic для JValue позволяет нам использовать функцию genericShrink из QuickCheck для автоматического сжатия входных данных теста при неудачном завершении теста.

И, наконец, последняя недостающая деталь:

Добавление пробелов

Грамматика JSON допускает использование пробелов вокруг многих частей, как показано на диаграммах переходов в разделе синтаксиса JSON. Но наша текущая реализация экземпляра Show для JValue не добавляет лишних пробелов вокруг чего-либо. Это связано с тем, что функция show является чистой и, следовательно, не может генерировать произвольное количество пробелов. Но монада Gen может! Итак, давайте напишем функцию для «строкового преобразования» JValue с произвольными пробелами:

  jsonWhitespaceGen :: Gen String
jsonWhitespaceGen =
  масштаб (круглый.sqrt. fromIntegral)
  . Список
  . элементы
  $ ['', '\ n', '\ r', '\ t']

stringify :: JValue -> Gen String
stringify = pad. идти
  куда
    окружать l r j = l ++ j ++ r
    pad gen = окружающий <$> jsonWhitespaceGen <*> jsonWhitespaceGen <*> gen
    commaSeparated = pad. чистый . вставлять ","

    значение go = значение case of
      Элементы JArray ->
        элементы mapM (pad. stringify)
          >> = fmap (окружайте "[" "]"). разделенные запятой
      JObject kvs ->
        mapM stringifyKV kvs >> = fmap (окружайте "{" "}").разделенные запятой
      _ -> вернуть $ показать значение

    строкаifyKV (k, v) =
      окружайте <$> pad (чистый $ showJSONString k) <*> stringify v <*> pure ":"  

jsonWhitespaceGen - это генератор для допустимых строк JSON, содержащих только пробелы. Мы используем его в функции stringify для обхода структуры JValue , рекурсивного отображения ее частей и заполнения их произвольными пробелами.

Теперь, когда все готово, мы можем сгенерировать произвольный текст JSON в GHCi:

 > сгенерировать $ jValueGen 6 >> = stringify
"\ t \ n \ t \ t \ r [\ t \ tnull \ t \ n \ t \ r, \ r \ rtrue, \ r \ t \ n \ r \ t \" \ 22981 \ 93569 \ 34480 \ 873701 \ 689193 \ 476209 \\\\ ubacc \\\\ u794A \\\\ u1C30 \ "\ t \ n, \ r \ n \ t [\ n \ n \ n \ t \ t \ n \ t \ ntrue \ n \ r \ t \ n \ n \ n \ n, \ t \ r \ t \ r \ r {\ r \ r \ n \ t \ n \ "\\\\ u8a1F \\\\ uCcDc \ 895076 \ "\ r \ r \ r: \ r \ t \ t \ r \ tfalse \ n \ t \ r, \" \ 248461 \ "\ r: \ t \ t \ n {\ r \ n} \ t \ r \ t \ t}, \ t \ n \ t \ t \ r \ t {\ "\" \ t: \ r 3e-3 \ t, \ n \ "\\\\ u5F81 \\\\ uc031 \" \ t \ n: \ "\ 803844 \" \ t \ t \ t, \ "\\\\ u29b1 \" \ n: \ r null \ t \ r \ t \ r \ t \ t \ t \ t \ t} \ r \ n, \ n \ t \ rtrue \ r \ t \ t, \ n \ t \ t \ r {\ r \ "\\\\ u2fA6 \ 759074 \" \ r \ t \ t: \ t \ n [\ n \ r \ r \ rnull] \ n \ t, \ n \ r \ n \ n \ "\\\\ uEee3 \\\\ u5Dab \ 61593 \": \ n \ tnull \ n \ n \ t \ r \ n \ r \ r} \ n \ n \ r \ r \ r, \ r \ r \ n \ "\ 951294 \\\\ u9dd3 \\\\ u0B39 \" \ t \ n \ t, \ n \ n \ t \ n \ nfalse \ r \ r \ n \ r \ n \ t \ r] \ n \ n \ t \ r, \ r \ t \ n \ t \ "\ 16324 \\ \\ uf6DE \ 733261 \\\\ u8b38 \\\\ ueBa2 \ 382636 \ 474586 \\\\ uCDDc \\\\ u49ee \\\\ ua989 \ "\ n, \ n \ t \ r \ rnull \ r \ r \ n \ n \ t] \ r \ r " 

Вы можете просмотреть вывод и убедиться, что это действительные текстовые данные JSON.

Парсер

Теперь, когда генераторы настроены, напишем парсеры. Так что же такое Parser ? Парсер принимает некоторые входные данные, считывает их часть и, возможно, «разбирает» их в некоторую соответствующую структуру данных. А остальная часть ввода может быть проанализирована позже. Звучит как функция! Запишем:

  newtype Parser i o = Parser {runParser :: i -> Maybe (i, o)}  

Согласно нашему определению, синтаксический анализатор - это просто оболочка над функцией типа i -> Maybe (i, o) .Если синтаксическому анализатору удается выполнить синтаксический анализ, он возвращает остальную часть ввода и вывод, для которого он проанализировал ввод, в противном случае он ничего не возвращает. Это простое определение, но оно подходит для нашей цели.

Напишем наш первый синтаксический анализатор, чтобы проиллюстрировать этот тип.

Анализатор символов

Начинаем с простого. Мы собираемся написать синтаксический анализатор, чтобы сопоставить первый символ ввода с заданным символом.

  char1 :: Char -> Parser String Char
char1 c = Парсер $ \ case
  (x: xs) | x == c -> Просто (xs, x)
  _ -> Ничего  

char1 синтаксический анализатор сопоставляет данный символ с входной строкой и завершается успешно, только если ввод начинается с данного символа.Он возвращает остальную часть ввода и соответствующий символ в случае успеха. Давайте попробуем это на GHCi:

.
 > runParser (char1 'a') "abhinav"
Просто ("бхинав", 'а')
> runParser (char1 'a') "саркар"
Ничего  

Отлично! Мы просто написали и запустили наш первый парсер. Мы можем обобщить этот синтаксический анализатор, выделив условие выполнения предиката:

  удовлетворить :: (a -> Bool) -> Parser [a] a
удовлетворить predicate = Parser $ \ case
  (x: xs) | предикат x -> Just (xs, x)
  _ -> Ничего

char :: Char -> Parser String Char
char c = удовлетворить (== c)  

Анализатор цифр

Далее, давайте напишем синтаксический анализатор для анализа цифры:

  digit1 :: Parser String Int
digit1 = Parser $ \ i -> case runParser (удовлетворяет isDigit) i из
  Ничего -> Ничего
  Just (i ', o) -> Just (i', digitToInt o)  

Мы просто используем синтаксический анализатор соответствия с функцией isDigit для анализа символа, который является цифрой (0–9), а затем запускаем функцию digitToInt для выходного символа, чтобы преобразовать его в Int .Пробный запуск:

 > runParser digit1 "123"
Просто ("23", 1)
> runParser digit1 "abc"
Ничего  

Однако мы можем провести некоторый рефакторинг:

  digit2 :: Parser String Int
digit2 = Parser $ \ i -> case runParser (удовлетворяет isDigit) i из
  Ничего -> Ничего
  Just (i ', o) -> Просто. fmap digitToInt $ (i ', o)

digit3 :: Parser String Int
digit3 = Парсер $ \ i -> fmap (fmap digitToInt). runParser (удовлетворяет isDigit) $ i  

Хм, смотрит как…

Синтаксический анализатор является функтором
  instance Functor (Parser i) где
  fmap f parser = Парсер $ fmap (fmap f).Парсер runParser  

Теперь мы можем переписать парсер цифр как:

  цифра :: Parser String Int
digit = digitToInt <$> соответствует isDigit  

Синтаксический анализатор строк

Давайте напишем синтаксический анализатор для анализа заданной строки из ввода:

  строка1 :: Строка -> Строка синтаксического анализатора Строка
string1 s = case s of
  "" -> Парсер $ \ i -> Just (i, "")
  (c: cs) -> Parser $ \ i -> case runParser (char c) i of
    Ничего -> Ничего
    Просто (rest, _) -> case runParser (string1 cs) остальная часть
      Ничего -> Ничего
      Just (rest ', _) -> Just (rest', c: cs)  

Синтаксический анализатор string1 записывается рекурсивно.В качестве базового случая, если данная строка пуста, мы просто возвращаем ввод и пустую строку в качестве результата. В противном случае мы сопоставляем первый символ данной строки с вводом, анализируя его с помощью синтаксического анализатора char . Если это не удается, анализатор string1 не работает. В противном случае мы рекурсивно запускаем синтаксический анализатор string1 с остальной частью данной строки по отношению к остальной части ввода. Если синтаксический анализ успешен, мы объединяем первый проанализированный символ с остальными проанализированными символами.Примерка в GHCi:

 > runParser (string1 «привет») «привет, мир»
Просто ("мир", "привет")
> runParser (string1 "привет") "мир помощи"
Ничего  

Давайте немного порефакторим это:

  строка2 :: Строка -> Строка синтаксического анализатора Строка
string2 s = case s of
  "" -> Парсер $ pure. (, "")
  (c: cs) -> Parser $ \ i -> case runParser (char c) i of
    Ничего -> Ничего
    Just (rest, c) -> fmap (c :) <$> runParser (string2 cs) rest  

Если немного прищуриться, как вы думаете, как это выглядит? Да, вы правы…

Синтаксический анализатор является аппликативом
  экземпляр Applicative (Parser i), где
  чистый x = Parser $ pure.(, Икс)
  pf <*> po = Parser $ \ input -> case runParser pf input of
    Ничего -> Ничего
    Just (rest, f) -> fmap f <$> runParser po rest  

Найдите минутку, чтобы прочитать и переварить это. С экземпляром Applicative теперь мы можем переписать синтаксический анализатор string1 как:

  строка :: Строка -> Строка синтаксического анализатора Строка
строка "" = чистый ""
строка (c: cs) = (:) <$> char c <*> строка cs  

Экземпляры Functor и Applicative для Parser делают его действительно мощным.С экземпляром Functor мы можем поднять чистые функции для выполнения операций с синтаксическими анализаторами. С экземпляром Applicative мы можем комбинировать несколько синтаксических анализаторов вместе с функциями Applicative (например, <*> ) для создания новых синтаксических анализаторов. Теперь мы готовы написать наши первые парсеры JSON.

Парсеры JNull и JBool

Синтаксический анализатор JNull - это просто строка синтаксический анализатор строки null :

  jNull :: Parser String JValue
jNull = строка "null" $> JNull  

Мы используем оператор $> , чтобы отбросить проанализированную строку и вернуть значение JNull .

Синтаксическому анализатору логических значений JSON необходимо выполнить синтаксический анализ строки true , возвращаясь к синтаксическому анализу строки false в случае неудачи. На языке синтаксического анализа это называется Отслеживание с возвратом . Чтобы легко добиться этого в Haskell, мы должны сделать так, чтобы…

Parser - это альтернатива

 Экземпляр  Альтернатива (Parser i), где
  empty = Парсер $ const empty
  p1 <|> p2 = Parser $ \ input -> runParser p1 input <|> runParser p2 input  

Класс типов Alternative делает именно то, что звучит.Функция <|> позволяет вам выбрать другую альтернативу, если первый вариант не работает, что позволяет выполнять поиск с возвратом. Таким образом, мы можем записать синтаксический анализатор JBool просто как:

  jBool :: Parser String JValue
jBool = string "true" $> JBool True
      <|> string "false" $> JBool False  

Переход к GHCi:

 > runParser jNull "null"
Просто ("", ноль)
> runParser jNull "тупой"
Ничего
> runParser jBool "истина"
Просто, правда)
> runParser jBool "false"
Просто ("", ложь)
> runParser jBool "правда"
Ничего
> runParser jBool "ложь"
Ничего  

Эти два парсера были довольно простыми.Следующий будет немного сложнее.

Синтаксический анализатор JString

Перед написанием синтаксического анализатора строки JSON нам нужен синтаксический анализатор для синтаксического анализа символов JSON.

Как объясняется в части String раздела синтаксиса JSON, спецификация JSON позволяет экранировать символы в строках JSON с помощью некоторых специальных последовательностей или префикса \ u и шестнадцатеричных кодов символов. Кроме того, управляющие символы JSON нельзя записывать непосредственно в строки JSON. Итак, мы пишем парсер символов JSON как комбинацию всех этих альтернатив:

  jsonChar :: Parser String Char
jsonChar = строка "\\\" "$> '"'
         <|> строка "\\\\" $> '\\'
         <|> строка "\\ /" $> '/'
         <|> строка "\\ b" $> '\ b'
         <|> строка "\\ f" $> '\ f'
         <|> строка "\\ n" $> '\ n'
         <|> строка "\\ r" $> '\ r'
         <|> строка "\\ t" $> '\ t'
         <|> unicodeChar
         <|> удовлетворить (\ c -> not (c == '\ "' || c == '\\' || isControl c))
  куда
    unicodeChar =
      chr.fromIntegral. digitsToNumber 16 0
        <$> (строка "\\ u" *> replicateM 4 hexDigit)

    hexDigit = digitToInt <$> удовлетворяет isHexDigit

digitsToNumber :: Int -> Integer -> [Int] -> Integer
digitsToNumber base =
  foldl (\ num d -> num * fromIntegral base + fromIntegral d)  

Обратите внимание, что здесь важен порядок альтернативных предложений. Самый активный пункт - последний.

Функция *> из класса типов Applicative позволяет нам запускать синтаксический анализатор слева, отбрасывать проанализированное значение в случае успеха и запускать синтаксический анализатор справа. replicateM запускает данный синтаксический анализатор n раз, собирая результаты в список. Функция digitsToNumber принимает список цифр как Int s и объединяет их для создания числа с заданным основанием. Мы используем эти функции для написания парсера unicodeChar , который анализирует представления символов префикса \ u .

Теперь, когда у нас есть синтаксический анализатор символов JSON, должно быть действительно легко проанализировать строку JSON, верно? В конце концов, строка - это просто список символов.Неправильный! Цитата из раздела String RFC 8259:

Для экранирования расширенного символа, не относящегося к базовой многоязычной плоскости, символ представляется как 12-символьная последовательность, кодирующая суррогатную пару UTF-16. Так, например, строка, содержащая только символ ключа G (U + 1D11E), может быть представлена ​​как «\ uD834 \ uDD1E».

Пришло время сделать небольшой крюк в Страну Юникода.

Самолеты Юникода и суррогатные символы

В стандарте Unicode плоскость представляет собой непрерывную группу из 2 16 кодовых точек.Первая из этих плоскостей, охватывающая большинство обычно используемых символов, называется базовой многоязычной плоскостью (BMP).

Карта базовой многоязычной плоскости. Из Википедии.

Карта базовой многоязычной плоскости. Из Википедии.

Символы, которых нет в BMP, могут быть закодированы в него с использованием кодовых точек из блоков High Surrogate (U + D800 – U + DBFF) и Low Surrogate (U + DC00 – U + DFFF) BMP. Пара кодовых точек High Surrogate и Low Surrogate может использоваться для кодирования символа, отличного от BMP.Единственная суррогатная кодовая точка не может быть допустимым символом. Ключ G, находящийся в плоскости 1, является примером символа с кодовой точкой U + 1D11E и суррогатным представлением (U + D834, U + DD1E).

Итак, чтобы разобрать строку JSON, нам нужно работать по парам символов, а не только по одному символу за раз. Наши текущие абстракции Functor и Applicative недостаточно мощны для этого, потому что они работают только с одним элементом за раз. Нам нужно что-то более мощное. Нам нужно узнать, что…

Parser - это монада

  экземпляр Monad (Parser i) где
  p >> = f = Parser $ \ input -> case runParser p ввод
    Ничего -> Ничего
    Just (rest, o) -> runParser (f o) rest  

Класс типов Monad позволяет нам упорядочивать операции в контексте, так что вторая операция может зависеть от результата первой операции.Давайте воспользуемся им для написания парсера строки JSON:

  jString :: Parser String JValue
jString = JString <$> (char '"' *> jString ') - 1
  куда
    jString '= делать
      optFirst <- необязательный jsonChar - 2
      case optFirst of
        Ничего -> "" <$ char '"' - 3
        Только сначала | not (сначала isSurrogate) -> - 4
          (первый :) <$> jString '- 5
        Просто сначала -> сделать - 6
          второй <- jsonChar - 7
          if isHighSurrogate first && isLowSurrogate second - 8
          then (commonSurrogates first second :) <$> jString '- 9
          остальное пусто - 10  

Этот код довольно плотный, поэтому давайте рассмотрим его построчно.Сопоставьте числовые подсказки в комментариях к коду с номерами шагов ниже:

  1. Разберите начальную двойную кавычку ( ") и прогоните остальную часть строки через вспомогательный синтаксический анализатор jString '. Также оберните возвращенный результат конструктором JString в конце.
  2. Выполните синтаксический анализ и получите необязательный первый символ с помощью необязательной функции .
  3. Если первого символа нет, ввод пустой. Попробуйте сопоставить конечную двойную кавычку ( ") и вернуть в качестве вывода пустую строку.
  4. Если есть первый символ и он не является суррогатом, то:
  5. Рекурсивно запустить синтаксический анализатор jString ' для остальной части ввода и вернуть этот символ вместе с остальной частью вывода, как это было сделано в анализаторе строк.
  6. Иначе, то есть если первый символ является суррогатом , то:
  7. Разобрать и получить второй символ. Обратите внимание, что это не дополнительная операция, как шаг 2, потому что не может быть одиночных суррогатов.
  8. Если первый символ - высокий суррогат, а второй символ - низкий суррогат, то есть, если у нас есть действительная суррогатная пара:
  9. Объедините два суррогата, рекурсивно проанализируйте оставшуюся часть строки с помощью синтаксического анализатора jString , объедините объединенный символ с остальной частью вывода и верните его.
  10. Иначе сбой, потому что суррогатная пара недействительна.

Таким образом, мы читаем два символа из ввода вместо одного и смотрим, сможем ли мы найти действительную суррогатную пару.

Вспомогательные функции:

  highSurrogateLowerBound, highSurrogateUpperBound :: Int
highSurrogateLowerBound = 0xD800
highSurrogateUpperBound = 0xDBFF

lowSurrogateLowerBound, lowSurrogateUpperBound :: Int
lowSurrogateLowerBound = 0xDC00
lowSurrogateUpperBound = 0xDFFF

isHighSurrogate, isLowSurrogate, isSurrogate :: Char -> Bool
isHighSurrogate a =
  ord a> = highSurrogateLowerBound && ord a <= highSurrogateUpperBound
isLowSurrogate a =
  ord a> = lowSurrogateLowerBound && ord a <= lowSurrogateUpperBound
isSurrogate a = isHighSurrogate a || isLowSurrogate a

CombineSurrogates :: Char -> Char -> Char
combSurrogates a b = chr $
  ((ord a - highSurrogateLowerBound) `shiftL` 10)
  + (ord b - lowSurrogateLowerBound) + 0x10000  

Синтаксис от до - это синтаксический сахар поверх операции монадического связывания >> = , который позволяет нам упорядочивать монадические операции.Таким образом мы можем читать первого символа и делать разные действия в зависимости от того, является он суррогатом или нет. Это невозможно сделать без экземпляра Monad из Parser .

Давайте попробуем jString в GHCi:

 > runParser jString "\" абхинав \ ""
Просто ("", "абхинав")
> runParser jString "\" \ u1234 \ ""
Просто ("", "ሴ")
> runParser jString "\" \\ uD834 \\ uDD1E \ ""
Просто ("", "𝄞")
> runParser jString "\" \\ uD834 \ "" - единственный суррогат недействителен
Ничего
> runParser jString "\" \ uD834 \\ uE000 \ "" - \ uEOOO не является суррогатом
Ничего  

Кажется, работает, но мы пока не можем сказать наверняка.Давайте напишем наше первое свойство QuickCheck, чтобы полностью его протестировать:

  prop_genParseJString :: Свойство
prop_genParseJString =
  forAllShrink jStringGen shrink $ \ js ->
    case runParser jString (показать js) из
      Ничего -> Ложь
      Просто (_, o) -> o == js  

Мы используем генератор строк JSON jStringGen , который мы написали в разделе «Скалярные генераторы», для генерации произвольных строк JSON. Затем мы анализируем их с помощью парсера jString и сравниваем проанализированный результат со сгенерированным значением для подтверждения работы парсера.Функция forAllShrink от QuickCheck автоматически заботится о генерации ввода и сокращении ввода в случае сбоев. Мы тестируем это свойство в GHCi с помощью функции quickCheck :

 > quickCheck prop_genParseJString
+++ ОК, сдал 100 тестов.  

Великолепно! Это был сложный парсер для написания. Перейдем к разбору чисел.

Синтаксический анализатор JNumber

Числа в JSON могут быть в разных форматах. Они могут быть целым числом или действительным числом с целой и дробной частью, или в научном представлении с дробной частью или без нее.Мы напишем отдельные парсеры для каждого из этих форматов, а затем объединим их для создания парсера чисел. Начнем с целочисленного парсера:

  jUInt :: Parser String Integer
jUInt = (\ d ds -> digitsToNumber 10 0 (d: ds)) <$> digit19 <*> цифр
      <|> fromIntegral <$> цифра

digit19 :: Parser String Int
digit19 = digitToInt <$> выполнить (\ x -> isDigit x && x / = '0')

digits :: Parser String [Int]
цифры = некоторая цифра

jInt ':: Parser String Integer
jInt '= signInt <$> необязательно (char' - ') <*> jUInt

signInt :: Maybe Char -> Integer -> Integer
signInt (Just '-') i = отрицать i
signInt _ i = i  

jUInt - синтаксический анализатор целых чисел без знака.Целые числа в JSON не могут начинаться с ведущих нулей. Таким образом, если есть несколько цифр, jUInt гарантирует, что первая цифра будет от 1 до 9. В качестве альтернативы может быть одна цифра в диапазоне 0–9. digitsToNumber используется для объединения проанализированных цифр в целое число . jInt ' добавить поддержку дополнительного знака - поверх jUInt .

Здесь мы используем функцию some для записи функции цифр . какой-то запускает данный синтаксический анализатор один или несколько раз и возвращает сбор результатов в виде списка.

Парсеры для дробной и экспоненциальной частей простые:

  jFrac :: Parser String [Int]
jFrac = char '.' *> цифры

jExp :: Parser String Integer
jExp = (char 'e' <|> char 'E')
  *> (signInt <$> необязательно (char '+' <|> char '-') <*> jUInt)  

Теперь мы можем объединить эти парсеры для создания парсера для различных числовых форматов:

  jInt :: Parser String JValue
jInt = JNumber <$> jInt '<*> чистый [] <*> чистый 0

jIntExp :: Parser String JValue
jIntExp = JNumber <$> jInt '<*> чистый [] <*> jExp

jIntFrac :: Parser String JValue
jIntFrac = (\ i f -> JNumber i f 0) <$> jInt '<*> jFrac

jIntFracExp :: Parser String JValue
jIntFracExp = (\ ~ (JNumber i f _) e -> JNumber i f e) <$> jIntFrac <*> jExp  

И, наконец, синтаксический анализатор jNumber представляет собой комбинацию всех альтернатив синтаксического анализатора формата, упорядоченных от наиболее желающих до наименее желающих:

  jNumber :: Parser String JValue
jNumber = jIntFracExp <|> jIntExp <|> jIntFrac <|> jInt  

Мы можем проверить это в GHCi:

 > runParser jNumber "01"
Просто ("1", 0)
> runParser jNumber "4"
Просто ("", 4)
> runParser jNumber "44"
Просто ("", 44)
> runParser jNumber "44.0 "
Просто ("", 44.0)
> runParser jNumber "44.45"
Просто ("", 44,45)
> runParser jNumber "0,444"
Просто ("", 0,444)
> runParser jNumber "44E4"
Просто ("", 44e4)
> runParser jNumber "44.3e-7"
Просто ("", 44.3e-7)
> runParser jNumber "0.35e + 34"
Просто ("", 0.35e34)  

Ницца. Но для уверенности давайте напишем свойство QuickCheck для jNumber :

  prop_genParseJNumber :: Свойство
prop_genParseJNumber =
  forAllShrink jNumberGen shrink $ \ jn ->
    case runParser jNumber (показать jn) из
      Ничего -> Ложь
      Просто (_, o) -> o == jn  

И запустите его:

 > quickCheck prop_genParseJNumber
+++ ОК, сдал 100 тестов. 

На этом завершены синтаксические анализаторы для скалярных типов JSON.

Анализатор JArray

Массив JSON может содержать ноль или более элементов любых типов JSON, разделенных запятыми (, ). Поэтому естественно, что синтаксический анализатор массива будет рекурсивным по своей природе. Массивы также могут содержать любое количество пробелов JSON вокруг элементов. Сначала мы напишем несколько вспомогательных функций, чтобы упростить реализацию нашего парсера:

  окруженныйBy :: Parser String a -> Parser String b -> Parser String a
окруженный p1 p2 = p2 *> p1 <* p2

separaBy :: Parser i v -> Parser i s -> Parser i [v]
разделены по v s = (:) <$> v <*> многие (s *> v)
                <|> чистый []

пробелы :: синтаксический анализатор String String
пробелы = многие (char '' <|> char '\ n' <|> char '\ r' <|> char '\ t')  

Мы используем ранее представленные операторы <$> из класса типов Functor , *> , <*> и <* из класса типов Applicative и <|> из класса типов Альтернатива класс типов.Функция многие похожа на на , за исключением того, что она запускает данный синтаксический анализатор ноль или более раз. Давайте посмотрим на это в действии:

  jArray :: Parser String JValue
jArray = JArray <$>
  (char '['
   *> (jValue `separatedBy` char ','` aroundBy` пробелы)
   <* char ']')  

Удивительно, как это определение почти похоже на спецификацию самого массива JSON. Здесь мы используем еще неопределенный парсер jValue для рекурсивного анализа любого значения JSON.Давай попробуем:

 > runParser jArray "[1, \" привет \ ", \ n3.5, null, [false, true]]»
Just ("", [1, "привет", 3.5, null, [false, true]])
> runParser jArray "[[[true]]]"
Просто, правда]]])
> runParser jArray "[123"
Ничего  

Напишем свойство QuickCheck для тестирования парсера:

  prop_genParseJArray :: Свойство
prop_genParseJArray =
  forAllShrink (размер jArrayGen) shrink $ \ ja -> do
    jas <- dropWhile isSpace <$> преобразовать ja в строку
    возвращаться .контрпример (показать jas) $ case runParser jArray jas of
      Ничего -> Ложь
      Просто (_, o) -> o == ja  

Мы генерируем произвольные массивы JSON с помощью генератора jArrayGen размером , мы преобразовываем массивов в строку и анализируем текстовые данные, чтобы сопоставить их с исходными сгенерированными массивами. Поскольку синтаксический анализатор jArray не обрабатывает начальные пробелы, нам нужно отбросить их перед синтаксическим анализом текста. Размер позволяет QuickCheck контролировать размер сгенерированных значений.Мы также добавляем дополнительную информацию в отчеты об ошибках QuickCheck, используя функцию контрпримера .

Запуск теста:

 > quickCheck prop_genParseJArray
+++ ОК, сдал 100 тестов.  

Синтаксический анализатор JObject

Что касается последней части, парсер объектов JSON почти записывается после всего, что мы узнали до сих пор:

  jObject :: Parser String JValue
jObject = JObject <$>
  (char '{' *> пара `separatedBy` char ','` aroundBy` пробелы <* char '}')
  куда
    пара = (\ ~ (JString s) j -> (s, j))
      <$> (jString `окружено` пробелами)
      <* char ':'
      <*> jValue  

Свойство для тестирования очень похоже на свойство парсера jArray :

  prop_genParseJObject :: Свойство
prop_genParseJObject =
  forAllShrink (размер jObjectGen) shrink $ \ jo -> do
    jos <- dropWhile isSpace <$> преобразовать jo
    возвращаться .контрпример (показать jos) $ case runParser jObject jos из
      Ничего -> Ложь
      Просто (_, o) -> o == jo  

И тест:

 > quickCheck prop_genParseJObject
+++ ОК, сдал 100 тестов.  

Синтаксический анализатор JSON

Наконец, пришло время собрать все части головоломки и написать для парсера JSON:

  jValue :: Parser String JValue
jValue = jValue '`окруженный` пробелами
  куда
    jValue '= jNull
            <|> jBool
            <|> jString
            <|> jNumber
            <|> jArray
            <|> jObject  

Это оказалось проще, чем ожидалось! Теперь мы можем написать функцию parseJSON для ... синтаксического анализа JSON:

  parseJSON :: String -> Возможно JValue
parseJSON s = case runParser jValue s из
  Just ("", j) -> Just j
  _ -> Ничего  

И теперь мы пишем последнее свойство, которое просто генерирует произвольные значения JSON, преобразовывает их в строку и сопоставляет проанализированные значения с исходными сгенерированными значениями:

  prop_genParseJSON :: Свойство
prop_genParseJSON = forAllShrink (размер jValueGen) сжать $ \ value -> do
  json <- строковое значение
  возвращаться .контрпример (показать json). (== Просто значение). parseJSON $ json  

Давайте пропустим тестирование этого свойства и вместо этого напишем тест, чтобы проверить их все:

  runTests :: IO ()
runTests = делать
  putStrLn "== prop_genParseJString =="
  quickCheck prop_genParseJString

  putStrLn "== prop_genParseJNumber =="
  quickCheck prop_genParseJNumber

  putStrLn "== prop_genParseJArray =="
  quickCheck prop_genParseJArray

  putStrLn "== prop_genParseJObject =="
  quickCheck prop_genParseJObject

  putStrLn "== prop_genParseJSON =="
  quickCheck prop_genParseJSON  

По традиции сделаем финальный прогон для всех тестов:

 > runTests
== prop_genParseJString ==
+++ ОК, сдал 100 тестов.== prop_genParseJNumber ==
+++ ОК, сдал 100 тестов.
== prop_genParseJArray ==
+++ ОК, сдал 100 тестов.
== prop_genParseJObject ==
+++ ОК, сдал 100 тестов.
== prop_genParseJSON ==
+++ ОК, сдал 100 тестов.  

Ура! Мы с нуля написали простой, но правильный парсер JSON.

Заключение

За короткий промежуток в сорок минут мы научились писать парсер JSON с нуля на Haskell. Мы также узнали некоторые основы синтаксического анализа и много деталей о синтаксисе JSON.Мы также получили некоторое представление о том, как писать тесты на основе свойств с помощью QuickCheck. Надеюсь, все это будет вам полезно. Полный код парсера JSON можно увидеть здесь. Вы можете обсудить этот пост в лобстерах, r / haskell, твиттере или в комментариях ниже.

Благодарности

Большое спасибо Анкуру Сетхи и Нирбику Чаухану за помощь в понимании тонкостей Unicode, а также Стивену Деобальду за просмотр черновика этой статьи.

Создание парсера :: Библиотека Humio

Парсер - это фрагмент кода, который преобразует входящие данные в события.Humio имеет встроенные парсеры для распространенных форматов журналов, таких как accesslog . Но если ни один из встроенных синтаксических анализаторов не подходит для вашего формата данных или вы хотите извлечь больше полей, преобразовать данные или назначить источники данных, вы можете создать свой собственный синтаксический анализатор.

В этом руководстве мы рассмотрим этапы создания парсера с нуля.

Редактор парсера Humio показывает простой парсер и два тестовых примера.

Шаг 1. Создание нового парсера

Перейдите в раздел Parsers репозитория, для которого вы хотите создать синтаксический анализатор, затем нажмите кнопку New Parser и дайте ему имя. Имя важно, поскольку это то, что API использует для уникальной идентификации анализатора.

Шаг 2. Написание парсера

После создания парсера вам будет представлен редактор кода.

Язык программирования, используемый для создания синтаксического анализатора, такой же, как вы используете для написания запросов на странице поиска. Основное различие между написанием парсера и написанием поискового запроса заключается в том, что вы не можете использовать агрегатные функции, такие как groupBy , поскольку синтаксический анализатор обрабатывает одно событие за раз.

Входные данные обычно представляют собой строки журнала или объекты JSON, но могут иметь любой текстовый формат, например трассировку стека или CSV.

При отправке данных в Humio текстовая строка для ввода помещается в поле с именем @rawstring . В зависимости от того, как данные отправляются в Humio, могут быть установлены и другие поля. Например, при отправке данных с помощью Filebeat также будут установлены поля @host и @source. И можно добавить больше полей, используя конфигурацию Filebeat.

Напишем наш первый парсер!

Создание события из входящих данных

Синтаксический анализатор преобразует данные в @rawstring в событие.Это означает, что парсер должен:

  1. Назначьте специальные поля @timestamp и @timezone .
  2. Извлеките дополнительные поля, которые следует сохранить вместе с событием.

Давайте взглянем на парочку парсеров, чтобы понять, как они работают.

Пример: синтаксический анализ строк журнала

Предположим, у нас есть система, производящая журналы, подобные следующим двум строкам

  2018-10-15T12: 51: 40 + 00: 00 [ИНФОРМАЦИЯ] Это пример записи журнала.id = 123 фрукт = банан
2018-10-15T12: 52: 42 + 01: 30 [ОШИБКА] Запись в журнале ошибок. class = c.o.StringUtil fruit = ананас
  

Мы хотим, чтобы синтаксический анализатор генерировал два события (по одному на строку) и использовал временную метку каждой строки как время, когда произошло событие; то есть присвоить его полю @timestamp и @timezone .

Для этого мы могли бы написать парсер вроде

  // Создайте поле с именем "ts", извлекая первую часть каждого
// записываем строку с использованием регулярного выражения.(?  \ S +) / |

// Чтобы установить метку времени для события, используйте функцию parseTimestamp
// parseTimestamp использует только что извлеченное поле ts и преобразует строковое значение в метку времени.
Он устанавливает метку времени для события, устанавливая поле @timestamp.
// Обратите внимание, часовой пояс также анализируется и устанавливается с помощью поля @timezone
// См. [ParseTimstamp ()] https://docs.humio.com/reference/query-functions/functions/parsetimestamp/.
parseTimestamp ("yyyy-MM-dd'T'HH: mm: ss [.SSS] XXX", field = ts)
  

Этот синтаксический анализатор назначает поля @timestamp и @timezone , что является минимумом, который вы можете сделать для создания событий из приведенных выше примеров.\]] +) \] / | @timestamp: = parseTimestamp ("yyyy-MM-dd'T'HH: mm: ss [.SSS] XXX", field = ts) | // Следующая строка находит пары ключ-значение и создает поле для каждого kvParse ()

События теперь будут иметь поле с именем loglevel .

Внизу парсера мы также добавили функцию kvParse. Эта функция будет искать пары ключевых значений в строке журнала и извлекать их в поля, например, id = 123 и fruit = banana .

Пример: анализ JSON

Мы видели, как создать синтаксический анализатор для неструктурированных строк журнала.Теперь давайте создадим парсер для журналов JSON на основе следующего примера ввода

  {
  «ц»: 1539602562000, г.
  "message": "Произошла ошибка.",
  "хост": "веб-сервер-1"
}
{
  «ц»: 1539602572100,
  "message": "Пользователь вошел в систему.",
  "имя пользователя": "сонный",
  "хост": "веб-сервер-1"
}
  

Каждый объект является отдельным событием и будет анализироваться отдельно, как и в случае неструктурированных журналов.

JSON доступен в виде строки в поле @rawstring . Мы можем извлекать поля из JSON с помощью parseJson функция.Он берет поле, содержащее строку JSON (в данном случае @rawstring ), и автоматически извлекает поля, например

  parseJson (field = @ rawstring) |
@timestamp: = ts |
@timezone: = "Z"
  

Это приведет к событиям с полем для каждого свойства во входном JSON, например, имя пользователя и хост , и будет использовать значение ts в качестве метки времени. Если метка времени является строкой, ее можно проанализировать с помощью parseTimestamp функция.

Следующие шаги

Создав сценарий синтаксического анализатора, вы можете начать его использовать, назначив его токенам приема.

Вы также можете узнать, как синтаксические анализаторы могут помочь ускорить запросы, назначая теги.

Номер ссылки

Именованные группы захвата

Humio извлекает поля с помощью именованных групп захвата - функция регулярных выражений, которая позволяет вам давать имена под совпадения, например

  / (? <Имя> \ S +) \ s (? <Имя> \ S +) /
  

Это определяет регулярное выражение, которое ожидает, что вход будет содержать имя и фамилию.Затем он извлекает имена в два поля: , имя и , фамилия . \ S означает любой символ, не являющийся пробелом, а \ s - любой символ пробела.

Анализ файла журнала движения. Занимаемся наукой о данных с нуля: журнал… | Дэвид Мур

Анализ файла журнала с помощью Python3

Фотография Криса Ливерани на Unsplash

Это следующий выпуск из моей серии Doing Data Science from Scratch. Мы делаем проект по подсчету количества проезжающих машин на дороге, где я живу.Вопрос, на который нужно ответить, является фундаментальным - когда лучше всего выйти на прогулку, чтобы вас не косили мчащихся автомобилей, грузовиков или других сельскохозяйственных машин . Исследование завершено, метод и стратегия разработаны, и теперь я приступаю к необходимой проектной работе. В этой статье будет представлен обзор работы, необходимой для извлечения данных из файлов журнала обнаружения движения.

Анализ файлов журналов теперь является коммерческим предложением, особенно тех файлов веб-журналов, которые создаются сайтами Apache или Nginx.Эта тема популярна среди учащихся, и доступно множество статей, руководств и курсов. Интересно то, что каждое приложение создает уникальный формат, и поэтому каждое из них представляет собой головоломку кода.

Перед тем, как потянуться за ключом для программирования, вам следует поискать предыдущие работы. Хотя решить головоломку кода, заново изобрести колесо, приятно, это всего лишь смещение цели . Цель - ответить на вопрос, а не решать проблемы программирования.В моем случае я не могу найти элементы или страницы, которые конкретно ссылаются на файл журнала движения.

Опции

Как я уже упоминал, я не могу найти предыдущие работы, но есть варианты. Это: -

  • Изучите текстовый файл и создайте алгоритм для чтения необходимых значений из файла. Запишите восстановленные записи в базу данных, а затем используйте Pandas для анализа. Задание Python можно преобразовать в демонизированную службу в systemd или запланировать с помощью CRONTAB .
  • Моушн-проект обеспечивает поддержку базы данных. Мы можем скомпилировать двоичные файлы движения в нашей целевой системе и включить SQLite или PostgreSQL.

Действительно, можно собирать исходные файлы и файлы заголовков как для движения, так и для базы данных. Сборка двоичных файлов и их установка могут занять немного времени, могут быть ошибки компилятора или он может правильно компилироваться и компоноваться. Это может показаться стоящей проектной деятельностью для некоторых хорошо финансируемых розничных услуг, но это сложный и рискованный шаг для моего исследовательского проекта.Мы хотим, чтобы цель не сместилась и упала в кроличью нору .

Фото Бенуа Боматина на Unsplash

Моя маленькая камера - это маломощный Raspberry Pi 3b, как показано на фотографии ниже, поэтому я, конечно, хочу избежать амбициозности. Я написал статью о дверном звонке, так что вы можете прочитать все подробности, если хотите.

Изображение автора - дизайн, маркетинг, продажи www.pihut.com

После того, как я исключил принудительное внесение записей журнала в таблицу SQL, у меня осталась возможность программирования.Итак, приступим!

Планирование сценария синтаксического анализа

После принятия решения о применении программного решения к конкретной задаче проекта первым шагом должно быть планирование . Затем выполните тщательный просмотр и изучение журнала, надеясь выбрать готовый образец файла. Наконец, попробуйте написать алгоритм вручную, проверив его и затем закодировав алгоритм. Кодирование не является и никогда не должно быть первым шагом. Я создал репозиторий GitHub для этого проекта и загрузил несколько образцов файла журнала.Вот один из таких примеров. Давайте вместе рассмотрим сеанс обнаружения, пройдя по нескольким записям журнала.

Аннотированный файл журнала: Изображение автора из авторской лаборатории

Рассмотрим изображение выше, где я сделал три строки в файле. Черные линии обозначают начало и конец определенного сеанса мониторинга. Возможно, был включен дверной звонок или услуга перезапущена. Красная линия отделяет регистрацию запуска службы от регистрации событий.Имя файла «motion5.log» сообщает нам, какая камера генерирует данные журнала, и предоставляет контекст набора записей. Камера 5 - мой умный дверной звонок.

Глядя между красной линией и нижней жирной черной линией, я добавил, мы можем увидеть два различных события. Каждый [EVT] состоит из трех строк. [EVT], за которым следуют две записи [ВСЕ].

Изображение автора: скриншот файла журнала

[1: ml1] и [NTC] не имеет информационного содержания. [EVT] - это начальный тег события, а [Все] в сочетании с «Конец события» обозначает конец события.Мы можем восстановить запись данных из журнала.

  • Камера: сопоставьте имя файла со строкой Camera;
  • Evt_Start: сопоставить запись даты записи [EVT] объекту даты и времени Evt_Start;
  • Evt_End: сопоставить запись даты [Все] «Конец события» объекту datetime Evt_End;
  • FileName: сопоставьте запись [EVT], «сохраненную в:%»;
  • Продолжительность: мы можем использовать разницу даты и времени для вычисления продолжительности события

Как BSON или JSON

{«Камера»: «Motion5», «Evt_Start»: xxxxxxx, «Evt_End»: xxxxxx, «FileName»: «xxxxxxxxxxx» »,« Продолжительность »: xxxxxxxx}

После форматирования в BSON мы можем записать запись в базу данных MongoDB на моем центральном сервере.Похоже, алгоритм включает в себя открытие файла, чтение построчно, обнаружение [EVT] и небольшой анализ.

Написание кода и тестирование

На основании моего первоначального обзора я смог написать сценарий и добавил его в репозиторий. Вы можете изучить мой код здесь. Давайте сделаем небольшой обзор моего раннего выполнения кода. Мне нужно провести тестирование и добавить поддержку базы данных. Мой сценарий создает список словарей, которые я называю записями, и который содержит 118 записей.

Spyder имеет отличный обозреватель переменных.Изображение автора 6 дек.

г. Используя проводник переменных Spyder, я могу дважды щелкнуть список записей и просмотреть все записи. Удобная функция.

Использование обозревателя переменных в Spyder для просмотра списка словарей. Изображение автора 6 дек.

Выбрав конкретную запись, вы можете дважды щелкнуть, и Spyder покажет вам содержимое записи.

Изучение отдельной записи события - Spyder Variable Exporer - Изображение автора 6 дек.

Скрипт создает запись, которую я ожидал.Мне было очень весело, и вы можете изучить мой код и файлы журнала в моем репозитории GitHub.

Закрытие

Определив свой проект, я был взволнован тем, что смог продолжить работу над проектом. Написание сценария для синтаксического анализа файла журнала - очень приятное занятие, которое помогает сохранить навыки программирования на высоком уровне. Поскольку я занимаюсь наукой о данных с нуля, мне предстоит много проектной работы, чтобы быть готовым к первым пробным запускам. Пожалуйста, слушайте мою следующую статью, в которой я расскажу о других аспектах работы над проектом.Если вам понравилась моя статья, у вас есть вопросы, вы увидите области, в которых можно улучшить, тогда, пожалуйста, свяжитесь с нами. Мы учимся только через обратную связь.

Как автоматически копировать данные из ваших электронных писем

eBay отправлено по электронной почте - кто-то заказал что-то в вашем магазине. Ваш банк отправил вам ежемесячный отчет по электронной почте, ваша кредитная карта напоминает вам об оплате счета, а Apple напоминает вам о приложении, которое вы купили вчера вечером. И контактная форма на вашем веб-сайте хороша, но каждое сообщение - это еще одна вещь, которая накапливается в вашем почтовом ящике.

В вашем почтовом ящике уведомления - это только больше беспорядка, больше вещей, которые нужно архивировать и забыть. Было бы легче сортировать эту информацию и управлять ею в электронной таблице или базе данных, но для этого вам нужно потратить время, чтобы скопировать текст из электронных писем и вставить его в другое место.

Или вы можете позволить приложению сделать эту работу за вас. Вот как автоматически анализировать текст электронных писем и эффективно использовать их данные.



Что такое анализатор электронной почты?

Когда ваш босс или лучший друг пишет по электронной почте, вы, вероятно, читаете каждое слово.

В остальное время, скорее всего, вы просматриваете сообщение. Ваш взгляд быстро бегает по экрану, выбирая ключевые слова и фразы, такие как Новая распродажа и 4,99 долл. США и Срок платежа: пятница, 3 ноября .

Парсеры электронной почты работают таким же образом. Вы учите эти программы распознавать закономерности в ваших электронных письмах, сообщаете им, какие данные на самом деле важны и что все остальное можно игнорировать, а затем заставляете их сохранять только важные данные. Затем подключите анализатор электронной почты к инструменту автоматизации, например Zapier, чтобы сохранить этот важный текст в других приложениях, чтобы вы могли регистрировать заказы, например, в электронной таблице или получать напоминание об оплате счета по кредитной карте завтра.Поскольку все электронные письма в целом составлены одинаково, анализатор электронной почты должен уметь определять, что важно, и копировать данные за вас.


Понял? Ok. Давайте сделаем резервную копию и шаг за шагом создадим анализатор электронной почты, который может копировать текст из ваших писем и заставлять его работать. Мы будем использовать парсер электронной почты Zapier - бесплатный инструмент для копирования текста из ваших писем. Если вы используете другой инструмент анализа электронной почты, эти указания будут по-прежнему применяться - основы работают одинаково в каждом приложении, и как только вы знаете, как анализировать одно электронное письмо, вы знаете, как анализировать их все.

и далее.

  1. Создайте новый почтовый ящик парсера электронной почты

  2. Отправьте электронное письмо парсеру

  3. Научите синтаксический анализатор читать вашу электронную почту

  4. Автоматически пересылать электронные письма парсеру

  5. Поместите проанализированное письмо данные для работы

1. Создайте новый почтовый ящик парсера электронной почты

Первый шаг самый простой. Просто перейдите на parser.zapier.com, войдите в свою учетную запись Zapier или создайте новую учетную запись, затем нажмите любую из кнопок Create Mailbox (обозначены стрелками на снимке экрана ниже), чтобы добавить новый почтовый ящик.

Email Parser покажет вам адрес электронной почты, например [email protected]

Скопируйте этот адрес и держите его под рукой, потому что именно туда вам нужно будет отправлять электронные письма для последующего анализа.

2. Отправьте электронное письмо синтаксическому анализатору

Теперь, когда у вас скопирован новый адрес электронной почты, откройте приложение электронной почты, найдите (или напишите) электронное письмо, подобное тем, которые вы хотите использовать с анализатором электронной почты. Я хочу, чтобы Email Parser сообщал мне о новых сообщениях в блоге Zapier (мета, я знаю), поэтому я пересылаю недавнее электронное письмо от Деб из Zapier.

Нажмите кнопку, чтобы переслать электронное письмо, введите свой адрес электронной почты @ robot.zapier.com в поле To: и нажмите Отправить .

3. Научите синтаксический анализатор читать вашу электронную почту.

Выберите текст, который синтаксический анализатор должен скопировать, затем присвойте ему уникальное имя.

Пора надеть шляпу учителя. Как только Zapier Email Parser получит ваше письмо, он покажет текстовую версию вашего письма в поле Initial Template . Все, что вам нужно сделать, это найти важные данные и сказать парсеру, что именно это нужно скопировать.

Прокрутите вниз до текста, который вы хотите, чтобы анализатор электронной почты скопировал, и выберите его. Используя электронную почту, которую я использовал, я хочу знать заголовки в разделе «Рекомендуемая литература от команды блога Zapier», поэтому я выбираю текст из каждого из них. Для каждого выделенного фрагмента текста введите имя этого элемента в поле и нажмите Сохранить . Анализатор электронной почты заменит текст именем в фигурных скобках, например {{headline1}} .

Повторите это для каждого фрагмента текста, который анализатор электронной почты должен скопировать.Я тоже выбрал каждую тему и дал каждому элементу уникальное имя.

Как только это будет сделано, нажмите синюю кнопку Сохранить адрес и шаблон внизу - и ваш анализатор электронной почты готов к работе.

Анализатор электронной почты будет работать лучше всего, если выбранный вами текст будет написан одинаково в каждом электронном письме - возможно, цифра после слова Всего или ссылка, написанная после слова Щелкните здесь . Значение может измениться, но анализатор электронной почты будет работать лучше всего, если предыдущий текст будет всегда одинаковым и в одном и том же месте.

Хотите сделать парсер электронной почты более надежным? Перешлите другое аналогичное электронное письмо на тот же адрес, затем щелкните Просмотреть электронные письма рядом с именем вашего анализатора в списке почтовых ящиков Zapier Email Parser, чтобы просмотреть все электронные письма, полученные этим почтовым ящиком.

Щелкните Показать на одном из элементов, чтобы просмотреть текст сообщения электронной почты с выделенным желтым текстом «Анализатор электронной почты».

Если что-то выглядит неправильно (как в моем примере выше), щелкните ссылку Изменить дополнительный шаблон внизу.Выберите тот же текст, который вы изначально хотели скопировать из своих писем, дайте ему те же имена, а затем сохраните новый шаблон. Вы можете повторить это несколько раз, чтобы сделать ваш синтаксический анализатор более надежным.

Вы можете использовать ту же технику для анализа любого обычного электронного письма, которое вы получаете. Например, вы можете научить его распознавать названия продуктов и цены в электронных письмах с подтверждением покупки от Amazon или Apple.

4. Автоматическая пересылка новых писем в анализатор

Созданный вами анализатор электронной почты теперь готов копировать текст из других похожих писем - в данном случае из новостной рассылки Zapier Blog.Нам нужно отправлять каждую новую рассылку на анализатор электронной почты.

Лучший вариант - автоматизировать работу с помощью фильтра в вашем почтовом приложении для автоматической пересылки сообщений, соответствующих тому, которое вы отправили в Email Parser. Как правило, все ваши электронные письма с уведомлениями имеют что-то общее - они исходят от одного и того же отправителя и часто имеют одну и ту же тему. В моем примере эти электронные письма приходят с адреса [email protected] и содержат слова «Рекомендуемая литература от команды разработчиков блога Zapier».

Чтобы отслеживать эти электронные письма в Gmail, вам сначала нужно добавить свой адрес парсера электронной почты в Gmail для автоматической пересылки писем.Вот как это сделать:

  • Откройте настройки пересылки Gmail - щелкните значок шестеренки, выберите Настройки , затем щелкните вкладку Пересылка .

  • Нажмите кнопку Добавить адрес пересылки там.

  • Введите адрес электронной почты вашего парсера электронной почты @ robot.zapier.com в текстовое поле и нажмите , затем .

  • Проверьте свою электронную почту - Zapier должен отправить вам письмо с подтверждением от Gmail. Если вы его не видите, проверьте почтовый ящик приложения Email Parser - в нем должен быть адрес электронной почты.В любом случае скопируйте код подтверждения , а затем вставьте его в поле в настройках Gmail Forwarding .

Теперь вы можете настроить автоматическую пересылку писем в Gmail парсеру электронной почты. Сначала найдите адрес электронной почты и / или тему сообщений, которые вы будете обрабатывать парсером электронной почты; Я вхожу с: [email protected] И «Рекомендуемая литература от команды блогов Zapier». Щелкните крошечную стрелку вниз справа от строки поиска, чтобы увидеть полные параметры расширенного поиска - затем щелкните кнопку Создать фильтр или ссылку в правом нижнем углу.Попросите этот фильтр пересылать электронное письмо на адрес парсера электронной почты, который вы только что добавили, и все должно быть настроено.

После небольшого упражнения с мышью и клавиатурой все готово. Каждый раз, когда Деб из Zapier отправляет вам последний информационный бюллетень Zapier - или всякий раз, когда вы получаете любые другие сообщения электронной почты, которые хотите проанализировать, - Gmail отправляет их парсеру электронной почты.

Если вы используете другую службу электронной почты, проверьте свою документацию, чтобы узнать, может ли ваше приложение или служба автоматически пересылать сообщения электронной почты.

5. Заставьте ваши проанализированные данные электронной почты работать

Одного копирования текста из электронной почты недостаточно - вам нужно что-то делать с этими данными. Самый простой вариант - подключить парсер электронной почты к приложениям автоматизации Zapier, что позволяет отправлять данные из ваших писем в тысячи других популярных рабочих приложений - от Airtable до Zoho.

Посетите Zapier и войдите в систему или зарегистрируйтесь, если вы еще этого не сделали. Затем нажмите Make a Zap , чтобы начать. Выберите Email Parser в качестве триггерного приложения, затем выберите событие триггера New Email .Подключите свою учетную запись парсера электронной почты, если вы еще этого не сделали, и выберите адрес парсера, который вы только что настроили.

Zapier может использовать текст, который анализатор электронной почты находит, но вы хотите

Затем вы можете использовать данные электронной почты. На шаге Action выберите приложение, в которое вы хотите отправить данные электронной почты. Я хотел получать SMS-уведомление о последних заголовках, поэтому я выбрал действие SMS приложения Zapier Отправить SMS .

Чтобы использовать данные электронной почты, щелкните любое из полей в действии Zap и выберите любое из значений из триггера Zap.Здесь я добавил темы и заголовки из имени и цены из Email Parser в SMS-уведомления - вы, возможно, можете добавить имена и адреса электронной почты в свой информационный бюллетень электронной почты, записывать информацию о продажах в строки электронной таблицы или использовать данные электронной почты ты хочешь.

Протестируйте Zap, чтобы убедиться, что все работает так, как вы хотите, включите его, и все готово!

Еще не знаете, куда отправлять эти электронные письма? Начните сохранять их с помощью этих Zap

Если вы похожи на меня, у вас есть много писем, которые вы уже хотите автоматизировать, но вы не совсем уверены, куда нужно отправлять всю информацию. пока что.В таких случаях может быть удобно запустить Zap, который анализирует электронные письма и сохраняет их в электронную таблицу, чтобы вы могли позже вернуться к хорошо организованным данным.

Нажмите Попробовать в одном из этих рекомендуемых Zap-файлов, чтобы сразу же начать сохранять проанализированные электронные письма в Google Таблицах или Airtable, или чтобы настроить собственное SMS-уведомление для электронной почты:

Теперь, когда вы анализируете свою электронную почту, узнайте больше способы автоматизации этой информации и использования ее в других приложениях.Автоматически отправляйте проанализированную информацию в приложение для управления задачами или проектами, настраивайте пользовательские уведомления, создавайте события календаря, обновляйте контакты и т. Д.


Электронная почта является способом по умолчанию для большинства приложений для отправки уведомлений и другой информации и может быть лучшим способом автоматизации приложений, которые не имеют своей интеграции. Благодаря синтаксическому анализатору электронной почты и рабочим процессам Zapier ваш почтовый ящик может заставить ваши самые важные электронные письма работать на вас, как только они приходят - больше не нужно копировать и вставлять из вашего почтового ящика.

Комментариев нет

Добавить комментарий